Análisis de un indicador de gestión: el tiempo de respuesta.
|
|
- Diego Quiroga Herrero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 FCByF UNR. Area Tecología e Salud Pública. Asigatura Salud Pública. Aálisis de u idicador de gestió: el tiempo de respuesta. Año: Autora: Bioq. Laura Valeti. o Itroducció. El laboratorio puede ifluir de forma determiate e los procesos asisteciales de u hospital, o sólo por la exactitud de los resultados clíicos sio tambié por el tiempo que trascurre desde el mometo e que se realiza la petició, hasta que quie ha solicitado la prueba recibe el resultado, cocepto que se cooce como Tiempo de Respuesta (TR). El TR es ua observació estadística que permite tipificar la realizació de u proceso; refleja las tecologías y medios existetes e el laboratorio y e el hospital para el trasporte de especimees, todo el procedimieto aalítico, así como el evío de resultados y es cosiderado por los programas de garatía de calidad como u idicador de la eficacia de los laboratorios. Las solucioes tecológicas para mejorar la eficiecia de u laboratorio so umerosas y depede de las ecesidades particulares de cada uo, razó por la cual resulta ecesario aalizar los circuitos y flujos de trabajo que le so propios, para favorecer la mejora cotiua y fialmete cumplir co su misió. o Objetivo del estudio. Aálisis de los TR e el laboratorio clíico co el objeto de propoer medidas de mejora. o Objetivo específico. El estudio global y por etapas del idicador TR, e los procesos de trabajo del Cetro de Tecología e Salud Pública (CTSP) - FCByF UNR, correspodietes a las determiacioes serológicas que se efectúa para el Servicio de Medicia Trasfusioal del Hospital Provicial del Ceteario (SMT HPC). Coceptos base del estudio. - Eficiecia: cosiste e la medició del grado e que se puede alcazar u ivel determiado de efectividad co u costo míimo de persoal, de recursos y fodos. - Procedimieto: proceso que egloba todas las etapas técicas y admiistrativas ecesarias para producir u iforme. - Seguridad biológica es el térmio utilizado para referirse a los pricipios, técicas y prácticas aplicadas co el fi de evitar la exposició o itecioal a patógeos y toxias o su liberació accidetal.
2 o Material y método de aálisis. - Período del estudio: días. - Persoal bioquímico que realiza el procedimieto: uo. Esquema de flujo de los procedimietos y su viculació co el SMT HPC. S.M.T. Extracció y evío de muestras al laboratorio. Plailla de trabajo C.T.S.P. Fase pre-aalítica Recepció y cotrol de tubos Cetrifugació. 2 Fase aalítica Aálisis Validació 3 Fase post-aalítica Carga de resultados e PC del SMT El procedimieto que se cosidera para aalizar los TR comprede: -. Fase pre aalítica: recepció, cotrol de tubos y cetrifugació de muestras Fase aalítica: Técicas mauales. ELISA. Hepatitis C (ati-hcv) Wieer. Chagatest ELISA recombiate v.3.0. DETEC para HTLV Adaltis. Aglutiació. Chagatest HAI Wieer. V.D.R.L. test Wieer. Atígeos Febriles Wieer. Técicas automatizadas. HBsAg atígeo de superficie del virus de la hepatitis B. Ati-HBc aticuerpos cotra el atígeo del úcleo del virus de la hepatitis B (aticuerpos ati-chb). HIV combi atígeo del VIH- y aticuerpos totales cotra el VIH- y el VIH- 2. 2
3 Equipamieto para técicas automatizadas: Elecsys 200 Roche, realiza las tres simultáeamete. Tiempo de preparació Elecsys 200 Roche: 5-20 miutos. Se icluye e TR. Tiempo de calibració: 30 miutos. No se realiza a diario; se cotempla e TR global promedio. Orde procedimietos correspodietes a la fase aalítica:. Técica ELISA mauales. 2. Chagas HAI. 3. VDRL y Huddleso. 4. Técicas automatizadas Fase pos aalítica: carga de los resultados e el SMT HPC. o Registro de datos : ver ANEXO REGISTRO DE DATOS e págia 7. o Resultados y aálisis de los datos. Tabla. TR global. Día Nro. de Hora de Iicio Hora de fializ. tiempo hs-mi 4 0:30 3:55 3:25 2 0:45 3:35 2: :30 5:45 5: :45 7:0 6: :45 4:30 3:45 6 0:30 4:45 4: :45 5:5 2:30 8 0:30 3:0 2: o se procesó 0 2 :0 5:00 3:50 se procesaro :30 3:5 2:45 se procesaro 4 Total 23 Promedio,882 3:45 Promedio mesual año 2006 = 254. Promedio diario año 2006 = 2. Promedio diario período aalizado =. 2 El promedio diario de e el período aalizado coicide co el promedio histórico del año TR global promedio = 3:45 horas. - TR co cotigecia máxima = 6 horas 25 mi. 3
4 2 El icremeto del TR global correspodiete al día de máxima cotigecia es del 60%. Tiempos de Respuesta promedio por etapas. - TR promedio técicas automatizadas = 2 horas 8 mi - TR promedio ELISA maual = 2 horas 5 mi - TR promedio HAI = hora 30 mi - TR promedio Aglutiació = 6 mi Relacioes TR global promedio / Tiempos de Respuesta promedio por etapas: para su cálculo se redodea el TR global promedio a 4 horas. - Técicas automatizadas = 57 % - Técicas ELISA mauales = 56 % - HAI = 37,5 % - Aglutiació = 0,7 % 2Las técicas automatizadas y las técicas mauales por ELISA, so fases críticas del TR global promedio. Gráfico : TR promedio fase aalítica. TR promedio fase aalítica Automatizado Elisa maual Hemoaglutia ció Aglutiació miutos Gráfico 2: TR promedio fase aalítica si cotigecias. TR promedio fase aalítica si cotigecias Automatizado Elisa maual Hemoaglutia ció Aglutiació miutos Gráfico 3: TR promedio fase aalítica vs TR día cotigecia máxima. 4
5 TR promedio fase aalítica vs. TR día cotigecia máxima Automatiza do Elisa maual Hemoagluti ació Aglutiació promedio día cotigecias o Coclusioes. Las mejoras que se propoe e el presete trabajo parte de la base que los procedimietos descriptos se realiza de lues a vieres, represeta la visió de la autora y queda sujetas al aálisis por parte de todos los ivolucrados e el proceso. Las propuestas surge de la reflexió sobre ua cuestió cetral: la tecología co la que cueta u laboratorio puede ser u factor determiate, pero más lo es su forma orgaizativa.. Fase preaalítica. Cotar co u horario sistemático de recepció de muestras, permitiría optimizar el proceso. Para cofirmar los resultados reactivos e el día, sería ecesario cotar co u horario sistemático de recepció de tubuladuras: 2 horas máximo a posteriori de la recepció de las muestras. 2. Fase aalítica. Para mejorar el TR global es ecesario cotar co más de u operador, esto sumado a que por cosideracioes de Seguridad Biológica y de eficiecia de los procedimietos, o resulta coveiete que ua haya ua úica persoa trabajado e el servicio. Para mejorar el TR global, se propoe orgaizar los procesos de trabajo cotidiaos del CTSP, tomado como eje articulador de las tareas a las técicas correspodietes a las determiacioes serológicas para el SMT HPC, de la siguiete maera: - u bioquímico para realizar las técicas automatizadas correspodietes a las muestras del SMT HPC y las demás que igrese: ati HBc - ati VIH y HBsAg y u bioquímico para realizar las técicas ELISA mauales 5
6 correspodietes a las muestras del SMT HPC y las demás que igrese. Ambos profesioales trabajado e forma simultáea. - u bioquímico para realizar las cofirmacioes de los resultados positivos de la etapa aterior y las técicas de aglutiació del SMT HPC, e u horario posterior a la fializació de la etapa aterior. Lo aterior cotempla las cargas horarias de todo el persoal ivolucrado. Del aálisis de las cotigecias se desprede que resultaría coveiete: - llevar u registro de cotigecias. - fijar cláusulas e las codicioes de la licitació de los reactivos, que cotemple la provisió de reactivos de distitos lotes para las técicas automatizadas y la provisió de reactivos para la realizació maual de las técicas e caso de desperfecto del equipo automatizado. - plaificar plaes de cotigecia para afrotar emergecias: aumeto de la demada de sagre a trasfudir, ausecia de persoal, período de licecias. - plaificar plaes de cotigecia para afrotar fallas e el sumiistro eléctrico. 3. Fase postaalítica. Para dismiuir el tiempo de carga de resultados este debería poder realizarse e el laboratorio a través de sistemas iformáticos e red. Coclusió fial. La docecia y la ivestigació, so motores fudametales que impulsa y eleva el ivel de trabajo y la calidad de los resultados que proporcioa los laboratorios clíicos e su labor asistecial diaria; por ede resultaría de gra iterés abordar el estudio de idicadores de gestió que guarde relació co los térmios de la ecuació de la eficiecia. grado e que puede aplicarse ua forma eficaz de iterveció Eficiecia = costo míimo de persoal, de recursos y fodos 6
7 o ANEXO REGISTRO DE DATOS. Tabla. Registro TR global. iicio fializació t mi total promedio Tablas Registro TR por etapas. Tabla 2 a. Determiacioes Mauales: VHC - HTLV - Chagas ( ELISA). Nº pruebas aalíticas iicio fializació mi t total promedio Tabla 2 b. Determiacioes Mauales: Chagas HAI. Nº pruebas aalíticas iicio fializació mi t total promedio Tabla 2 c. Determiacioes Mauales: VDRL - Huddleso. Nº pruebas aalíticas iicio fializació mi t total promedio 7
8 Tabla 3. Determiacioes aalíticas automatizadas: a HBc - VIH - HbsAg. Nº pruebas aalíticas iicio fializació mi t Total Promedio o Bibliografía. Etcheverry G. Gestió de la Calidad e Laboratorios: Idicadores de Gestió Clíica. Dispoible e URL: aliddelab.doc. Cosultado 4/2/2007. Sociedad Española de Direcció y Gestió de los Laboratorios Clíicos. Dispoible e URL: Cosultado 4/2/2007. BIOCOM. Normalizació de la Estadística de las Especialidades icluidas e los Laboratorios Clíicos. Dispoible e URL: html. Cosultado 4/2/
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació
Más detallesEL CONTRASTE DE HIPOTESIS: Esquemas y ejemplos
EL CONTRASTE DE HIPOTESIS: Esquemas y ejemplos Ua vez expuesta la lógica de u Cotraste de Hipótesis y tras haber defiido los térmios y coceptos ivolucrados, hay que decir que esa lógica geeral se cocreta
Más detallesParámetros de tiempo para
Parámetros de tiempo para cotrol y diagóstico INTRODUCCIÓN. Ua de las actividades importates a ivel de sistemas que se debe desarrollar e toda etidad que cuete co u recurso computacioal de soporte para
Más detalles14. Técnicas de simulación mediante el método de Montecarlo
4. Técicas de simulació mediate el método de Motecarlo 4. Técicas de simulació mediate el método de Motecarlo Qué es la simulació? Proceso de simulació Simulació de evetos discretos Números aleatorios
Más detallesTEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características
Más detallesCAMPAÑA DE RECAPTACIÓN DE NIÑOS DE RIESGO PARA VACUNACIÓN CON PREVENAR-13
VI Cogreso de la AEV-2011 CAMPAÑA DE RECAPTACIÓN DE NIÑOS DE RIESGO PARA VACUNACIÓN CON PREVENAR-13 J. Pérez-Martí*, R. Rojas-Nolasco, R. Martíez-Aedo, S. Sáchez- Maresa, P. Beral-Gozález, J. Navarro-Aloso
Más detallesProblema del flujo de coste mínimo. 15.053 Martes, 19 de marzo. Formulación. Pricing Out. Costes reducidos de ciclos
. Martes, 9 de marzo Método simplex para redes aplicado a la solució del problema del flujo de coste míimo Etregas: material de clase Nota: hay mucho que decir acerca del algoritmo simplex para redes,
Más detallesCRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Divisió de Plaificació, Estudios e Iversió MIDEPLAN Curso: Preparació y Evaluació de Proyectos EVALUACIÓN DE PROYECTOS: Coceptos Básicos Temario Matemáticas
Más detallesCALIBRACIÓN LINEAL. Jordi Riu, Ricard Boqué
CALIBRACIÓN LINEAL Jordi Riu, Ricard Boqué Departameto de Química Aalítica y Química Orgáica Uiversitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial Tàrraco, 1 43005-Tarragoa Itroducció La mayoría de métodos aalíticos
Más detallesTEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ETADÍTICA 6.. Itroducció 6.. Coceptos básicos 6.3. Muestreo aleatorio simple 6.4. Distribucioes asociadas al muestreo 6.4.. Distribució Chi-Cuadrado 6.4.. Distribució
Más detallesPlanificación contra stock
Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detalles11 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A I (INTERVALOS DE CONFIANZA)
I N F R N C I A S T A D Í S T I C A I (INTRVALOS D CONFIANZA) Sea Ω ua població y sobre ella ua variable aleatoria X que sigue ua ley ormal N(µ; ), co media µ descoocida y desviació típica coocida. Co
Más detallesTRABAJO PRACTICO Nº 1
TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de
Más detallesESTADÍSTICA. Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean
ESTADÍSTICA Estadística: Es ua rama de la matemática que comprede Métodos y Técicas que se emplea e la recolecció, ordeamieto, resume, aálisis, iterpretació y comuicació de cojutos de datos. Població:
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 8º. PRESTAMOS. 1.- Coceptos básicos de préstamos. CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. Coceptos básicos de prestamos. Préstamo. U préstamo es la operació fiaciera que cosiste e la etrega,
Más detallesUso de Excel en la enseñanza de las series 1
Uso de Excel e la eseñaza de las series Carlos E. Azofeifa Resume El presete trabajo tiee como objetivo mostrar el uso de la herramieta muy coocida y flexible como lo es la hoja electróica Excel, e el
Más detallesMUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO ESTRATIFICADO
El muestreo estratificado cosiste e dividir la població e subcojutos o estratos, y de cada uo de ellos seleccioar ua muestra probabilística; de maera idepediete de u estrato a otro. Existe tres razoes
Más detallesDesarrollo infantil temprano con calidad: una propuesta para el desarrollo *
Foro Mudial de Grupos de trabajo por la Primera Ifacia Sociedad Civil.-Estado Cali, Colombia 1 al 7 de oviembre de 2009. 3. Experiecias y programas sigificativos de ateció a la primera ifacia Desarrollo
Más detallesTEMA 19 Cálculo de límites de sucesiones*
CURSO -6 TEMA 9 Cálculo de límites de sucesioes* Propiedades aritméticas de los límites de sucesioes. b tales que : a = a b = b, dode ab, R Sea las sucesioes { } a y { } Etoces podemos obteer su suma,
Más detallesA N U A L I D A D E S
A N U A L I D A D E S INTRODUCCION Y TERMINOLOGIA Se deomia aualidad a u cojuto de pagos iguales realizados a itervalos iguales de tiempo. Se coserva el ombre de aualidad por estar ya muy arraigado e el
Más detallesFORMULAS Y EJEMPLOS EXPLICATIVOS PARA EL CALCULO DE INTERESES CREDITO PRENDARIO
FORMULAS Y EJEMPLOS EXPLICATIVOS PARA EL CALCULO DE INTERESES CREDITO PRENDARIO Cosideracioes Dirigido a prestatarios co etrega física de objetos de oro El Moto Míimo es el equivalete al valor de tasació
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesEstadístico. Parámetro
La iferecia estadística comprede el establecer ciertos juicios co respecto a algo después de examiar solamete ua parte o muestra de ello. Así, se ofrece ua muestra gratis de u uevo producto alimeticio
Más detallesESTUDIO DEL PÉNDULO FÍSICO PARA INTRODUCIR MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES
ESTUDIO DEL PÉNDULO FÍSICO PARA INTRODUCIR MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES Atoio Herádez, Cristia Neipp, Augusto Belédez Departameto de Física, Igeiería de Sistemas
Más detalles1. Sucesiones y series numéricas
ITINFORMÁTICA CÁLCULO INFINITESIMAL BOLETÍN CON SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS CURSO 005-06 Sucesioes y series uméricas Escribir ua expresió para el -ésimo térmio de la sucesió: +, + 3 4, + 7 8, + 5 6, 3,
Más detallesUniversidad Nacional del Litoral Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas ESTADÍSTICA. Ingenierías RH-Amb-Ag TEORÍA
Uiversidad Nacioal del Litoral Facultad de Igeiería Ciecias Hídricas ESTADÍSTICA Igeierías RH-Amb-Ag TEORÍA Mg. Susaa Valesberg Profesor Titular INFERENCIA ESTADÍSTICA TEST DE HIPÓTESIS INTRODUCCIÓN Geeralmete
Más detallesTAMAÑO DE MUESTRA. 5.1 Coeficiente de homogeneidad al interior de las escuelas
TAMAÑO DE MUETRA Ua de las etapas del diseño muestral es el cálculo del tamaño de la muestra (Cocra, 977, p. 7-88; Médez, 004, p. 45-47; y aro, 999, p. 39-4), ésta se lleva a cabo cosiderado el objetivo
Más detallesTécnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20
Técicas Cuatitativas II 2012-2013 Muestra y Estadísticos Muestrales TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Ídice Ídice Cocepto de muestra y Alguos ejemplos de variaza de la media Cocepto de muestra
Más detalles:: OBJETIVOS [3.1] :: PREINFORME [3.2]
:: OBJETIVOS [3.] Verificar que la resistecia equivalete a ua asociació de resistecias e serie se obtiee sumado aritméticamete las resistecias coectadas Verificar que la resistecia equivalete a ua asociació
Más detallesSIS - 2220 LOS RRHH GESTIÓN CONTABLE DE RRHH TRATAMIENTO CONTABLE DE LOS RRHH
SIS - TRATAMIENTO CONTABLE DE LOS RRHH LOS RRHH Es el recurso de producció de biees y servicios compuesto por persoas. La gestió de RRHH es ua parte de la Admiistració que se ocupa de: el compromiso de
Más detallesIngeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.
CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió
Más detallesMuestreo Aleatorio Simple
Capítulo 1 Muestreo Aleatorio Simple Este método de muestreo proporcioa u puto de partida para ua exposició de los métodos de muestreo probabilístico o porque sea uo de los métodos de muestreo más utilizados
Más detallesUNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO Ua serie de tiempo establece las variacioes existetes etre ciertas magitudes. El aálisis de series temporales es u método cuatitativo que se utiliza para detectar
Más detallesCapítulo 4 Diseño de la Base de Datos
Capítulo 4 Diseño de la Base de Datos. MySQL 5. Se decidió utilizar MySQL 5.0 por ser ua de las bases de datos OpeSource de fucioamieto más rápido, alta estabilidad, facilidad de uso y multiplataforma.
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN
EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y do ORDEN A cotiuació se resuelve tres problemas sobre sistemas de primer y segudo orde. El primer problema es sobre sistemas de primer orde co codicioes iiciales
Más detallesINGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN PRÁCTICA 7
E esta práctica se aalizará la aproximació de ua ució mediate su poliomio de Taylor estimado esta aproximació. Los coceptos y resultados que se utilizará so los siguietes: Supogamos que ( x ) es ua ució
Más detallesREVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL
375 REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL 376 Revisió de alguos idicadores para medir desigualdad Medidas de Desigualdad Para medir el grado de desigualdad e la
Más detallesFÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)
FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto
Más detallesCapítulo 4. Desarrollo de la investigación. A continuación presentamos los datos que finalmente proporcionaron las universidades
Capítulo 4 Desarrollo de la ivestigació 4.1 Datos dispoibles A cotiuació presetamos los datos que fialmete proporcioaro las uiversidades correspodietes, debido a políticas de cada uiversidad y pla de estudios
Más detallesSe utilizan los datos puntuales de altura de precipitación o intensidades máximas de lluvia registradas en una estación
.. Tormetas putuales Aspectos geerales Se utiliza los datos putuales de altura de precipitació o itesidades máximas de lluvia registradas e ua estació So válidas para áreas cuya extesió este defiida por
Más detallesEstimador Es la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se utiliza para deducir la estimación.
Teoría de la Estimació Estadística Teoría de la Estimació Estadística Razó para estimar Los admiistradores utiliza las estimacioes porque se debe tomar decisioes racioales, si que tega la iformació pertiete
Más detallesDETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE DEFORMACIÓN ELÁSTICA EN ENSAMBLES PISTÓN CILINDRO DE BALANZAS DE PRESIÓN TIPO INDUSTRIAL
DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE DEFORMACIÓN ELÁSTICA EN ENSAMBLES PISTÓN CILINDRO DE BALANZAS DE PRESIÓN TIPO INDUSTRIAL Pablo Olvera Araa Cetro Nacioal de Metroloía, CENAM Resume E el esamble istó cilidro
Más detallesSelección de inversiones II
Problemas de Ecoomía y Orgaizació de Empresas (º de Bachillerato) Euciado Selecció de iversioes II Problema 6 U fabricate de evases de arcilla para la alimetació está aalizado la posibilidad de istalar
Más detallesAnálisis de datos en los estudios epidemiológicos II
Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices
Más detallesUNIVERSIDAD DE VALENCIA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA FINANCIERA Y ACTUARIAL
UNIVERSIDAD DE VALENCIA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA FINANCIERA Y ACTUARIAL Asigatura: 1141 MATEMÁTICA FINANCIERA NOTAS DEL TEMA 1 CURSO ACADÉMICO 008-009 TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a
Más detallesLABORATORIO DE TECNOLOGÍAS IV
LABORATORIO DE TECNOLOGÍAS IV INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL MECÁNICA PRÁCTICA 4 INTRODUCCIÓN A LA METROLOGÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MECÁNICA Febrero de 005 Laboratorio de Tecologías IV PROGRAMA 0 OBJETIVOS
Más detallesEstado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton
Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes
Más detallesEn el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
Más detallesESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesGUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES
GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES SANTIAGO DE CALI UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI DEPARTAMENTO DE LABORATORIOS INTRODUCCIÓN
Más detallesCapítulo 9. Método variacional
Capítulo 9 Método variacioal 9 Miimizació de la eergía 9 Familia de fucioes 9 Partícula ecerrada e ua dimesió etre [-aa] 9 Oscilador armóico e ua dimesió 93 Átomo de helio 93 Combiació lieal de fucioes
Más detallesTrabajo Especial Estadística
Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,
Más detallesPlan Estratégico. Planificación Estratégica 2014-2018
Gerecia Ateció Primaria Área de Salud Gra Caaria Aálisis Dafo Pla Estratégico Plaificació Estratégica 2014-2018 Se ha elaborado el siguiete aálisis de fortalezas, debilidades, ameazas y oportuidades e
Más detallesMETODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES
METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e
Más detallesLECCIÓN Nº 13 y 14 DEPRECIACION.
LECCIÓN Nº 13 y 14 DEPRECIACION. OBJETIVO: Coocer la termiología básica de la recuperació del capital que utiliza la depreciació. Utilizar el modelo de depreciació e líea recta. Utilizar el modelo de depreciació
Más detallesMANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE
MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE FORMACIÓN DE LOS DIRECTIVOS SINDICALES. EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2016 Este maual
Más detallesPRACTICA N 05 DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE PARTÍCULA
PRACTICA N 05 DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE PARTÍCULA CAPACIDADES A LOGRAR 1. Cooce y aplica procedimietos para determiar tamaño de partícula de polvos. 2. Iterpreta, clasifica y orgaiza datos y calcula
Más detallesLAS INDETERMINACIONES EN EL CÁLCULO DE LÍMITES
Este trabajo, e el que se aaliza la idetermiació e el cálculo de límites, ha sido realizado por Jorge Sáchez Ruao y se publica bajo licecia libre, por lo que queda dispoible para que cualquier persoa lo
Más detallesSistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas
Sistemas Automáticos. Ig. Orgaizació Cov. Juio 05. Tiempo: 3,5 horas NOTA: Todas las respuestas debe ser debidamete justificadas. Problema (5%) Ua empresa del sector cerámico dispoe de u horo de cocció
Más detallesCAPÍTULO V. SUCESIONES Y SERIES
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CAPÍTULO V. UCEIONE Y ERIE DEFINICIÓN. Ua sucesió ifiita, o simplemete sucesió, es ua fució cuyo domiio está costituido por el cojuto de los úmeros aturales
Más detallesResolución de ecuaciones no lineales
Resolució de ecuacioes o lieales Solucioa ecuacioes o lieales tipo f()= Normalmete cada método tiee sus requisitos Métodos so iterativos Métodos iterativos para resolver f()= E geeral métodos iterativos
Más detallesITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos
ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica
Más detallesTEMA 3 CARGAS ELÉCTRICAS Y ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA. - 4) Calculo de la potencia demandada por cada tipo de receptor
TEMA 3 CARGAS ELÉCTRICAS Y ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA Coteido - 1) Clasificació de los receptores - 2) Tesioes Nomiales Normalizadas - 3) Cosideracioes geerales - 4) Calculo de la potecia demadada por cada
Más detallesSelección de libros para programas de promoción de lectura en la primera infancia: la experiencia de los comités de valoración
Foro Mudial de Grupos de trabajo por la Primera Ifacia Sociedad Civil.-Estado Cali, Colombia 1 al 7 de oviembre de 2009. 4. Educació iicial, pedagogía de la primera ifacia y formació de agetes educativos
Más detallesFascículo. Matemáticas Financieras. Semestre 3
Fascículo 5 1 Fiacieras fiacieras fiacieras fiacieras Tabla de coteido Págia Itroducció 1 Coceptos previos 1 Mapa coceptual fascículo 5 1 Logros Series variable o gradietes Gradiete aritmético 3 Valor
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II
Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes
Más detallesADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HUMANOS. Evaluación de desempeño y Resolución de conflictos
ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HUMANOS Evaluació sempeño y Resolució coflictos Coceptos Evaluar Determiar el valor o importacia ua cosa o las aptitus, coductas, etc., ua persoa. Evaluació sempeño Costituye
Más detalles1. Sucesiones página 217. 2. Idea intuitiva de límite de una sucesión página 222. 3. Operaciones con sucesiones. página 224
Límite y cotiuidad E S Q U E M A D E L A U N I D A D.. Térmio geeral de ua sucesió págia 7.. Progresioes aritméticas y geométricas págia 7. Sucesioes págia 7. Idea ituitiva de límite de ua sucesió págia..
Más detallesMonto de una anualidad anticipada a interés simple
1 13. ANUALIDADES ANTICIPADAS Los compromisos de pagos o solamete se efectúa al fial de los periodos, sio tambié a iicio de cada periodo, tal es el caso de los alquileres de terreos, edificios, oficias,
Más detallesAUDITORÍA SUPERIOR DEL ESTADO PROGRAMA OPERATIVO ANUAL 2017 PROGRAMA DE TRABAJO
Nombre del programa o actividad. Autorizar el Programa de Trabajo de la Direcció someterlo a cosideració del Auditor Superior así como las adecuacioes modificacioes correspodietes. 2. Proporcioar la iformació
Más detallesAUDITORÍA SUPERIOR DEL ESTADO PROGRAMA OPERATIVO ANUAL 2016 PROGRAMA DE TRABAJO
Nombre del programa o actividad. Autorizar el Programa de Trabajo de la Direcció someterlo a cosideració del Auditor Superior así como las adecuacioes modificacioes correspodietes. 2. Proporcioar la iformació
Más detalles2. LEYES FINANCIERAS.
TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a aalizar los itercambios fiacieros cosiderado u ambiete de certidumbre. El itercambio fiaciero supoe que u agete etrega a otro u capital (o capitales),
Más detallesUNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a
Más detalles3Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 79
Solucioes a los ejercicios y problemas PÁGINA 79 Pág. P RACTICA Sucesioes formació térmio geeral Escribe los cico primeros térmios de las siguietes sucesioes: a) Cada térmio se obtiee sumado 7 al aterior.
Más detallesPRUEBAS ESTADÍSTICAS CON LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO
PRUEBAS ESTADÍSTICAS CON LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO. BONDAD DE AJUSTE Las pruebas de bodad de ajuste tiee por objetivo determiar si los datos se ajusta a ua determiada distribució, esta distribució puede
Más detallesMODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO
FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo
Más detallesPara obtener el número total de los resultados, es necesario desarrollar algunas técnicas de conteo, las cuales son: Permutaciones. Combinaciones.
TÉNIAS DE ONTEO. ara obteer el úmero total de los resultados, es ecesario desarrollar alguas técicas de coteo, las cuales so:. ricipio fudametal de coteo. Diagramas de árbol.. Aálisis combiatorio. ermutacioes.
Más detallesCapítulo I. La importancia del factor de potencia en las redes. eléctricas
La importacia del factor de potecia e las redes eléctricas. Itroducció Las fuetes de alimetació o geeradores de voltaje so las ecargadas de sumiistrar eergía e las redes eléctricas. Estas so de suma importacia,
Más detallesCONSIDERACIONES SOBRE EL ÍNDICE DE GINI PARA MEDIR LA CONCENTRACIÓN DEL INGRESO DIVISIÓN DE ESTADÍSTICA Y PROYECCIONES ECONÓMICAS CEPAL
343 CONSIDERACIONES SOBRE EL ÍNDICE DE GINI PARA MEDIR LA CONCENTRACIÓN DEL INGRESO DIVISIÓN DE ESTADÍSTICA Y PROYECCIONES ECONÓMICAS CEPAL 344 Cosideracioes sobre el ídice de Gii para medir la ÍNDICE
Más detallesCRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Curso Preparació y Evaluació Social de Proyectos Sistema Nacioal de Iversioes Divisió de Evaluació Social de Iversioes MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL
Más detallesUnidad 5. Anualidades vencidas. Objetivos. Al finalizar la unidad, el alumno:
Uidad 5 Aualidades vecidas Objetivos Al fializar la uidad, el alumo: Calculará el valor de la reta de ua perpetuidad simple vecida. Calculará el valor actual de ua perpetuidad simple vecida. Calculará
Más detallesÍNDICE NACIONAL DE PRECIOS AL CONSUMIDOR Primera quincena de agosto de 2018
COMUNICADO DE PRENSA NÚM. 391/18 23 DE AGOSTO DE 2018 PÁGINA 1/5 Próxima publicació: 24 de septiembre Primera quicea de agosto de 2018 Como se iformó e su oportuidad, el Istituto Nacioal de Estadística
Más detallesAptitud Matemática 5 RPTA.: E SUCESIONES RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN 5 4 7 6 9 8 11 ; ; ; ; ; ; 4 5 6 7 8 9 10
SUCESIONES I. Determiar el térmio que cotiúa e cada ua de las siguietes sucesioes: 1. ; 5; 11; 0; 4. - ; 5; - 9 ; 19; A) 8 B) - 7 C) 7 D) - 8 E) 14 A) 8 B) 0 C) D) 1 E) 5. 5 4 7 6 9 8 ; ; ; ; ; ;... 4
Más detalles4.1Regresion de probabilidad simple y curvilínea
4 REGRESION Y CORREALCION SIMPLE 4.1Regresio de probabilidad simple y curvilíea Clases de Regresió La regresió puede ser Lieal y Curvilíea o o lieal, ambos tipos de regresió puede ser a su vez: a) Regresió
Más detallesAUDITORÍA SUPERIOR DEL ESTADO PROGRAMA OPERATIVO ANUAL 2017 PROGRAMA DE TRABAJO
Nombre l programa o actividad. Autorizar Programa Trabajo la Direcció someterlo a cosiració l Auditor Superior, así como las acuacioes modificacioes correspodietes. 2. Proporcioar la iformació rativa a
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) -5 0
IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo 1 ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 014 MODELO 1 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) -5 0-1 -8-1 Sea las matrices B =
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detalles1.1. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES.
.. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES. Dado el cojuto de los úmeros reales, ua sucesió de úmeros reales es ua aplicació de la forma: + a : Z verificado que a () = a, (2),, ( ), a = a 2 a = a. Usualmete e lugar
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva
Más detalles2 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD
2 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD T al vez el estudio de la probabilidad toma setido cuado se percibe y se acepta la existecia de la aleatoriedad e diversos aspectos de la vida diaria. Si embargo, si cosideramos
Más detallesINGENIERÍAS Cordinador: Luís Alfredo Rodríguez Saucedo, M. Sc. Correo:
Itroducció al cálculo de icertidumbres e las INGENIERÍAS Cordiador: Luís Alfredo Rodríguez Saucedo, M. Sc. Correo: lurodrig@puj.edu.co INTRODUCCIÓN E las ciecias aturales los resultados de las medidas
Más detallesAyudantía 2. Fecha : 25 de septiembre de 2017 Semestre Primavera Repaso Producto Interno Bruto (PIB) y Producto Nacional Bruto (PNB)
Ayudatía 2 Curso: EAE021 Secció 4 Macroecoomía 1 Fecha : 25 de septiembre de 2017 Semestre Primavera 2017 Repaso Producto Itero Bruto (PIB) y Producto Nacioal Bruto (PNB) Nivel de actividad ecoómica: lo
Más detallesIntroducción. v Qué es la estadística?
v Qué es la estadística? Es ua Ciecia que explica y provee de herramietas para trabajar co datos, ha experimetado u gra desarrollo a lo largo de los últimos años. v E qué áreas se aplica la estadística?
Más detallesDISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)
Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico
Más detallesTEMA I OPTICA GEOMÉTRICA APLICADA AL OJO
Diplomatura e Óptica y Optometría Adelia Felipe Marcet TEMA I OPTICA GEOMÉTRICA APLICADA AL OJO I Adaptació de las relacioes paraiales II.- Proimidades y potecias III.- Ecuació de Gauss IV.- Ecuació de
Más detallesCAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística
CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Uidad Cetral del Valle del Cauca acultad de Ciecias Admiistrativas, Ecoómicas y Cotables Programa de Cotaduría Pública Curso de Matemáticas iacieras Profesor: Javier Herado Ossa Ossa Ejercicios resueltos
Más detallesALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES
ALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES M.A. Martha Oliva Zárate * I. INTRODUCCIÓN La ecesidad de fiaciamieto a largo plazo por las empresas se da geeralmete cuado desea implemetar
Más detalles