SECUENCIA DIDÁCTICA. Módulo III. Competencia de Módulo:
|
|
- Álvaro Fidalgo Aguirre
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Igeería Ecoómca Atecedete: Matemátcas Báscas Módulo III Competeca de Módulo: Clave de curso: FIN2603B2 Clave de atecedete: MAT00A Desarrollar la habldad de clasfcar yacmetos merales, realzar levatametos topográfcos subterráeos, detfcar y clasfcar rocas y merales medate el uso del mcroscopo; calcular productvdad y seleccoar la maquara requerda para la explotacó mera; realzar la preparacó y el aálss químco de merales e terpretacó de los resultados; desarrollar la habldad para el maejo del valor del dero a través del tempo y aplcar los métodos de evaluacó ecoómca más utlzados. Competeca de curso: Realzar la evaluacó ecoómca de u proyecto, para cotrbur e la toma de decsó sobre la vabldad de la versó, aplcado los métodos del Valor Presete o Valor Actual, del Valor Aual o el de Tasa Itera de Redmeto, así como los preceptos actualzados e matera fscal. Elemetos de competeca:. Aplcar las fórmulas de equvaleca facera: de pago úco, de sere de pagos guales y de sere de gradete, bajo el esquema de terés compuesto dscreto, para la solucó de dversos problemas que requere del movmeto del dero a través del tempo. 2. Aplcar los métodos del Valor Presete o Valor Actual, del Valor Aual y de la Tasa Itera de Redmeto e el proceso de aálss de la vabldad ecoómca de u proyecto o para destacar las vetajas ecoómcas que ofrece u proyecto etre varos mutuamete exclusvos, ates de mpuestos. 3. Evaluar proyectos de versó de captal medate los métodos estudados para determar el redmeto de u proyecto, o la vetaja de uo etre varos mutuamete exclusvos, cosderado el efecto fscal y los preceptos actualzados correspodetes. Perfl del docete: Maestría e Fazas o área smlar que cotemple la evaluacó de proyectos de versó e la formacó de sus egresados. Evalúa los procesos de eseñaza y de apredzaje co u efoque formatvo, co ua acttud de cambo a las ovacoes pedagógcas. Costruye ambetes para el apredzaje autóomo y colaboratvo. Elaboró: Jesús Erque Cruz Terá - P. E. Igeero e Geocecas Juo 2009 Autorzó: Dreccó de Udad Académca Hermosllo Actualzó: Autorzó:
2 Elemeto de competeca:. Aplcar las fórmulas de equvaleca facera: de pago úco, de sere de pagos guales y de sere de gradete, bajo el esquema de terés compuesto dscreto, para la solucó de dversos problemas que requere del movmeto del dero a través del tempo. Fase Coocer el proceso racoal de toma de decsoes. Cotedo Recoocmeto del problema. Defcó de la meta u objetvo. Recoplacó de los datos relevates. Idetfcacó de las alteratvas factbles. Seleccó del crtero para juzgar cuál es la mejor alteratva. Costruccó de las terrelacoes. Predccó de los resultados para cada alteratva. Eleccó de la mejor alteratva. Estrategas de formacó Exposcó de los estudates. Ivestgacó documetal y dscusó guada del tema. Trabajo colaboratvo. Actvdades co tempos de dedcacó (T.D) Actvdades supervsadas (T.D) Actvdades Idepedetes (T.D) Los estudates expodrá el resultado de su vestgacó sobre el proceso racoal de toma de decsoes. A lo largo de la exposcó los expostores permtrá terrupcoes co pregutas del resto de los alumos y partcpacoes del profesor. h Los estudates, orgazados e equpos, realzará ua vestgacó acerca del proceso racoal de toma de decsoes; destacara co toda clardad cada uo de los compoetes de este proceso, su relacó y ejemplos. La vestgacó puede realzarse e textos e la bbloteca del CESUES o e otra, realzado ua búsqueda e INTERNET o a través de de lbros electrócos. Aplcar las fórmulas de terés compuesto dscreto. Valor del dero a través del tempo. Iterés vs. tasa de terés. Iterés smple vs. terés compuesto. Tasa omal vs. tasa de captalzacó. Iterés compuesto dscreto vs. terés compuesto cotuo. Dagrama de flujo de efectvo. Fórmulas de pago úco ( terés compuesto dscreto ): F = P ( + ) P = F ( + ) - Fórmulas de sere de pagos guales (terés compuesto dscreto ): Exposcó del maestro. Exposcó de alumos y debate drgdo. Asgacó de tareas y trabajo colaboratvo. Exame. Uo a uo los alumos expodrá el resultado de su vestgacó acerca del sgfcado de coceptos tales como: Valor del dero a través del tempo. Iterés. Tasa de Iterés. Iterés smple. Iterés compuesto. Tasa omal. Tasa de captalzacó. Y, co la medacó del profesor, se llegará a u acuerdo e el sgfcado de los coceptos que se cosderará e lo sucesvo. Teedo como base los coceptos aterores, el profesor explcará el sgfcado de: Iterés compuesto dscreto. Iterés compuesto cotuo. h Los estudates realzará ua vestgacó, de forma dvdual, para establecer el sgfcado y explcar coceptos tales como: Valor del dero a través del tempo. Iterés. Tasa de Iterés. Iterés smple. Iterés compuesto. Tasa omal. Tasa de captalzacó. Esta vestgacó puede realzarse e textos de la bbloteca o a través de búsqueda e INTERNET o e lbros electrócos.
3 A F F A P A A P Fórmulas de sere de gradete uforme (terés compuesto dscreto): G F G P G A Notacó fucoal de las fórmulas aterores: F = P ( F / P, %, ) P = F ( P / F, %, ) F = A ( F / A, %, ) A = F ( A / F, %, ) A = P ( A / P, %, ) P = A ( P / A, %, ) El profesor explcará el cocepto de tasa efectva de terés y, co la ayuda de los alumos, se deducrá ua Dagrama de flujo de efectvo. Co la partcpacó de los alumos y del profesor se deducrá las fórmulas de: Pago úco, terés compuesto dscreto. Sere de pagos guales, terés compuesto dscreto. Sere de gradete uforme, terés compuesto dscreto. Fórmula para calcularla. Teedo como base los ejemplos realzados por el profesor, los alumos resolverá e equpo ua sere de problemas e los que se desarrolla la habldad para aplcar las fórmulas expuestas y la otacó fucoal. Exame. 5 h h 4 h. Solucó dvdual o e equpo de problemas. 4 h.
4 F = G ( F / G, %, ) P = G ( P / G, %, ) A = G ( A / G, %, ) Tasa omal vs. tasa efectva. Atrbutos geércos Valores y acttudes Evaluacó Trabajo e equpo. Resolucó de problemas. Capacdad aalítca. Capacdad de gestó de la formacó. Compromso étco. Apredzaje autóomo. Putualdad. Resposabldad. Hoestdad. Respeto. Icatva. Perseveraca. Evdecas de la competeca Proceso racoal de toma de decsoes: Resultado de vestgacó realzada. Fórmulas de terés compuesto dscreto: Resultado de vestgacó realzada. Ejerccos y problemas realzados e forma dvdual o e equpo e el saló de clase. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Exame. Materales ddáctcos de apoyo Iteret Lbros electrócos Calculadora cetífca, de prefereca programable. Excel Aspectos afectvo-emocoales Putualdad e la hora de etrada a clases y e el cumplmeto de las actvdades. Assteca a clases. Orde, lmpeza y clardad e los productos de las actvdades realzadas (supervsadas e depedetes). Productos elaborados co profesoalsmo, co respeto a los derechos de autor y co compromso étco e su desarrollo. Partcpacó comprometda y de propuesta e las dscusoes acerca de la temátca, e exposcoes, etc. Respeto etre compañeros e stuacoes propcadas por el propo proceso de apredzaje. Portafolo del estudate El portafolo debe clur: Evdecas de la competeca Ídce Secueca ddáctca Itroduccó Semblaza del alumo Expectatvas del curso Coclusó Es mportate aclarar que para que el alumo tega derecho a la evaluacó sumatva fal deberá cumplr co o meos del 80% de assteca a lo largo del curso.
5 Fuetes de Iformacó. Blak, Lelad T., Tarqu, Athoy J. (999). Igeería Ecoómca. Colomba: McGraw Hll. 2. Degarmo, E. Paul, Sullva, Wllam G., Botadell, James A., Wcks, El M. (998). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall. 3. Baca Urba, Gabrel (999). Fudametos de Igeería Ecoómca. Méxco: McGraw Hll. 4. Thuese, H. G., Fabrcky, W. J., Thuese, G. J. (986). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall Hspaoamercaa, S. A. 5. Coss Bu, Raul (987). Aálss y Evaluacó de Proyectos de Iversó. Méxco: LIMUSA. 6. Grat, Eugee L., Ireso, W. Grat, Leaveworth, Rchard S. (984). Prcpos de Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 7. Taylor, George A. (983). Igeería Ecoómca. Méxco: LIMUSA. 8. Degarmo E. Paul, Caada Joh R. (978). Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 9. Caada, Joh R. (977). Téccas de Aálss Ecoómco Para Admstradores e Igeeros. Méxco: DIANA.
6 Elemeto de competeca: 2. Aplcar los métodos del Valor Presete o Valor Actual, del Valor Aual y de la Tasa Itera de Redmeto e el proceso de aálss de la vabldad ecoómca de u proyecto o para destacar las vetajas ecoómcas que ofrece u proyecto etre varos mutuamete exclusvos, ates de mpuestos. Fase Aplcar el método del Valor Presete o Valor Actual Cotedo Stuacó vs. crtero: Costos fjos Maxmzar valor presete de los beefcos. Produccó fja Mmzar el valor presete de los costos. N costos produccó fja Maxmzar el valor presete eto. Perodo de aálss u horzote de plaeacó: La vda útl de cada alteratva es gual al perodo de aálss. Las alteratvas tee vdas útles dsttas. Exste u perodo de aálss fto (costo captalzado). TREMA. Estrategas de formacó Ivestgacó documetal y trabajo colaboratvo Exposcó del maestro. Debate drgdo. Asgacó de tareas y trabajo colaboratvo. Actvdades co tempos de dedcacó (T.D) Actvdades supervsadas (T.D) Actvdades Idepedetes (T.D) E ua lluva de deas los alumos establecerá e el saló de clase los aspectos relevates del método del valor presete. Teedo como base los aspectos señalados por los alumos como relevates del método y e ua reflexó co los alumos, el maestro realzará u proceso de dscrmacó de los msmos. El maestro ejemplfcará la aplcacó del método, aalzado ( co la colaboracó de los alumos ) prmero la stuacó e la que se ubca el problema, para después cosderar el crtero que correspode de tal forma que, ua vez hecha la cosderacó del perodo de aálss, proceder a la solucó del msmo. Los alumos orgazados e equpo, preva explcacó del profesor, resolverá ejemplos dversos que requere de la aplcacó del método del valor presete. h h Los alumos realzará ua búsqueda para establecer todos los aspectos relevates que gra alrededor del método del valor presete. Este trabajo se puede realzar e equpo o de forma dvdual, recurredo a la bblografía sugerda, a teret y más específcamete a lbros electrócos. Solucó dvdual o e equpo de problemas aplcado el método del valor presete. h Aplcar el método del Valor Aual Stuacó vs. crtero: Isumos fjos Maxmzar el beefco aual uforme equvalete (BAUE). Produccó fja Mmzar el costo aual uforme equvalete (CAUE). N sumos produccó fjos Maxmzar BAUE CAUE. Perodo de aálss u horzote de plaeacó: La vda útl de cada alteratva es gual al perodo de aálss. Ivestgacó documetal, trabajo colaboratvo. Exposcó del maestro. Asgacó de tareas y trabajo colaboratvo. E ua lluva de deas los alumos establecerá e el saló de clase los aspectos relevates del método del valor aual. Teedo como base los aspectos señalados por los alumos como relevates del método y e ua reflexó co los alumos, el maestro realzará u proceso de dscrmacó de los msmos. El maestro ejemplfcará la aplcacó del método, aalzado ( co la colaboracó de los alumos ) prmero la stuacó e la que se ubca el problema, para después cosderar el crtero que correspode de tal forma que, ua vez hecha la cosderacó del perodo de aálss, h h Los alumos realzará ua búsqueda para establecer todos los aspectos relevates que gra alrededor del método del valor aual. Este trabajo se puede realzar e equpo o de forma dvdual, recurredo a la bblografía sugerda, a teret y más específcamete a lbros electrócos. Solucó dvdual o e equpo de problemas aplcado el método del valor aual. h
7 Las alteratvas tee vdas útles dsttas. Exste u perodo de aálss fto. proceder a la solucó del msmo. Los alumos orgazados e equpo, preva explcacó del profesor, resolverá ejemplos dversos que requere de la aplcacó del método del valor aual. Aplcar el Método de la Tasa Itera de Redmeto (TIR) Defcó de Tasa Itera de Redmeto (TIR). Cálculo de la Tasa Itera de Redmeto (TIR). Gráfca de del Valor Presete Neto vs. Tasa de Iterés desde la perspectva de u flujo de versó y del dero tomado como préstamo. Las gráfcas aterores y la TIR. Aálss cremetal por el método de la TIR para la seleccó de la mejor opcó etre alteratvas mutuamete excluyetes. Recoocmeto del úmero máxmo de TIR s que podría teer u flujo que o es de versó Procedmeto a segur para determar la TIR a cosderar de u flujo que o es de versó y que preseta calmete varas TIR. Ivestgacó documetal, trabajo colaboratvo y exposcó de alumos. Exposcó del maestro. Asgacó de tareas. Exame. Los estudates expodrá el resultado de su vestgacó sobre la defcó de tasa tera de redmeto, las dferetes formas de calcular esta tasa y la relacó gráfca de esta tasa co el valor presete eto. A lo largo de la exposcó los expostores permtrá terrupcoes co pregutas del resto de los alumos y partcpacoes del profesor. El maestro realzará ua reflexó co los alumos, basada e la relacó gráfca de la ΔTIR co el valor presete eto, de la que se despreda las stuacoes (ΔTIR >= TREMA o ΔTIR < TREMA) y crteros respectvos, utlzado el método de la TIR, para decdr la mejor opcó etre alteratvas mutuamete excluyetes. El maestro realzará ua reflexó co los alumos para establecer como recoocer, e u flujo que o es de versó, el úmero máxmo de TIR s que podría presetar; así como para determar la TIR que se debe cosderar e este tpo de flujos. Los alumos orgazados e equpo, preva explcacó del profesor, resolverá ejemplos dversos que requere de la aplcacó del método de la tasa tera de redmeto (TIR). Exame. h h Los alumos realzará ua vestgacó documetal para establecer: ua defcó clara de tasa tera de redmeto, las dferetes formas de calcular esta tasa y la relacó gráfca de esta tasa co el valor presete eto (valor presete de los beefcos valor presete de los costos). Este trabajo se puede realzar e equpo o de forma dvdual, recurredo a la bblografía sugerda, a INTERNET y más específcamete a lbros electrócos. Solucó dvdual o e equpo de problemas aplcado el método de la tasa tera de redmeto (TIR). h
8 Atrbutos geércos Valores y acttudes Evaluacó Trabajo e equpo. Resolucó de problemas. Capacdad aalítca. Capacdad de gestó de la formacó. Compromso étco. Apredzaje autóomo. Materales ddáctcos de apoyo Iteret Lbros electrócos Calculadora cetífca de prefereca programable Excel Putualdad. Resposabldad. Hoestdad. Respeto. Icatva. Perseveraca. Evdecas de la competeca Método del valor presete o valor actual: Resultado de búsqueda realzada. Ejerccos y problemas realzados e forma dvdual o e equpo e el saló de clase. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Método del valor aual: Resultado de búsqueda realzada. Ejerccos y problemas realzados e forma dvdual o e equpo e el saló de clase. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Método de la tasa tera de redmeto (TIR): Resultado de vestgacó realzada. Ejerccos y problemas realzados e forma dvdual o e equpo e el saló de clase. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Exame. Aspectos afectvo-emocoales Putualdad e la hora de etrada a clases y e el cumplmeto de las actvdades. Assteca a clases. Orde, lmpeza y clardad e los productos de las actvdades realzadas (supervsadas e depedetes). Productos elaborados co profesoalsmo, co respeto a los derechos de autor y co compromso étco e su desarrollo. Partcpacó comprometda y de propuesta e las dscusoes acerca de la temátca, e exposcoes, etc. Respeto etre compañeros e stuacoes propcadas por el propo proceso de apredzaje. Portafolo del estudate El portafolo debe clur: Evdecas de la competeca Ídce Secueca ddáctca Itroduccó Semblaza del alumo Expectatvas del curso Coclusó Es mportate aclarar que para que el alumo tega derecho a la evaluacó sumatva fal deberá cumplr co o meos del 80% de assteca a lo largo del curso. Fuetes de Iformacó. Blak, Lelad T., Tarqu, Athoy J. (999). Igeería Ecoómca. Colomba: McGraw Hll. 2. Degarmo, E. Paul, Sullva, Wllam G., Botadell, James A., Wcks, El M. (998). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall. 3. Baca Urba, Gabrel (999). Fudametos de Igeería Ecoómca. Méxco: McGraw Hll. 4. Thuese, H. G., Fabrcky, W. J., Thuese, G. J. (986). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall Hspaoamercaa, S. A. 5. Coss Bu, Raul (987). Aálss y Evaluacó de Proyectos de Iversó. Méxco: LIMUSA. 6. Grat, Eugee L., Ireso, W. Grat, Leaveworth, Rchard S. (984). Prcpos de Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 7. Taylor, George A. (983). Igeería Ecoómca. Méxco: LIMUSA. 8. Degarmo E. Paul, Caada Joh R. (978). Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 9. Caada, Joh R. (977). Téccas de Aálss Ecoómco Para Admstradores e Igeeros. Méxco: DIANA.
9 Elemeto de competeca: 3. Evaluar proyectos de versó de captal medate los métodos estudados para determar el redmeto de u proyecto, o la vetaja de uo etre varos mutuamete exclusvos, cosderado el efecto fscal y los preceptos actualzados correspodetes. Fase Aplcar los procedmetos autorzados e Méxco para realzar la Deprecacó del actvo fjo y la Amortzacó de actvo dferdo. Aplcar los métodos del valor presete, del valor aual y de la tasa tera de redmeto (TIR); e la evaluacó de alteratvas de versó, cosderado el pago de mpuestos (ISR y PTU) Cotedo Actvo, pasvo y captal. Actvo fjo vs. actvo dferdo. Deprecacó vs. amortzacó. Actvos de las empresas que o se depreca. Deprecacó por líea recta. Valor e lbros del actvo. Deprecacó de pago úco. Otros métodos de deprecacó que o aplca e Méxco. El estado de resultados proyectado cómo base del cálculo de los flujos etos de efectvo. Flujo eto de efectvo ates de mpuestos. Iflueca de los costos faceros sobre los flujos etos de efectvo e etdades exetas del pago de mpuestos. El flujo eto de efectvo después de mpuestos y el efecto de la Estrategas de formacó Ivestgacó documetal, trabajo colaboratvo y exposcó de alumos. Asgacó de tareas y trabajo colaboratvo. Iteraccó alumosmaestro. Ivestgacó documetal, trabajo colaboratvo. Exposcó del maestro. Asgacó de tareas y trabajo colaboratvo. Iteraccó alumosmaestro. Actvdades co tempos de dedcacó (T.D) Actvdades supervsadas (T.D) Actvdades Idepedetes (T.D) Uo a uo los alumos expodrá el resultado de su vestgacó acerca del sgfcado de coceptos tales como: Actvo Pasvo Captal Actvo fjo Actvo dferdo Deprecacó Amortzacó Valor e lbros Deprecacó por líea recta (e Méxco) Deprecacó de pago úco (e Méxco) Co la medacó del profesor, se llegará a u acuerdo e el sgfcado de los coceptos que se cosderará e lo sucesvo. Los alumos orgazados por equpo, y co la ayuda del profesor, realzará el programa de deprecacó de ua empresa X. El maestro realzará ua explcacó acerca de la geeracó del estado de resultados proyectado, como base para el establecmeto de los flujos etos de efectvo bajo dversas crcustacas. Teedo como base la vestgacó realzada, los alumos y el maestro se podrá de acuerdo e los porcetajes que correspode tato al ISR como a las deduccoes que debe aplcar por cocepto de deprecacó y amortzacó del actvo. Los alumos, orgazados e equpo, preva explcacó del maestro, resolverá h h h h 5 h Los alumos realzará ua vestgacó documetal para establecer: ua defcó clara de coceptos tales como: Actvo Pasvo Captal Actvo fjo Actvo Dferdo Deprecacó Amortzacó Valor e lbros Deprecacó por líea recta (e Méxco) Deprecacó de pago úco (e Méxco) Este trabajo se puede realzar e equpo o de forma dvdual, recurredo a la bblografía sugerda, a teret y más específcamete a lbros electrócos. Los alumos vestgará e la ley del mpuesto sobre la reta (LISR) vgete, la tasa de ISR que se aplca a las persoas morales, así como las deduccoes por cocepto de deprecacó y amortzacó del actvo allí cotempladas, tato cuado se aplca la deprecacó por líea recta como la deprecacó de pago úco. Este trabajo se puede realzar e equpo o de forma dvdual, recurredo a la ley del mpuesto sobre la reta mpresa o a través de Iteret. Solucó dvdual o e equpo de. h
10 deprecacó. El flujo eto de efectvo y el facameto. Porcetajes cotemplados e la ley del mpuesto sobre la reta para las deduccoes sobre gastos preoperatvos, actvo fjo y actvo dferdo. ejemplos dversos que requere de la aplcacó de los métodos ya estudados (valor presete, valor aual y TIR) cosderado el pago de mpuestos, es decr, teedo como base flujos de efectvo después de mpuestos. Exame.. problemas que cosdera el flujo de efectvo después de mpuestos. Atrbutos geércos Valores y acttudes Evaluacó Trabajo e equpo. Resolucó de problemas. Capacdad aalítca. Capacdad de gestó de la formacó. Compromso étco. Apredzaje autóomo. Materales ddáctcos de apoyo Iteret Lbros electrócos Calculadora cetífca de prefereca programable Excel Putualdad. Resposabldad. Hoestdad. Respeto. Icatva. Perseveraca. Evdecas de la competeca Deprecacó del actvo fjo y amortzacó del actvo dferdo: Resultado de búsqueda realzada. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Evaluacó de alteratvas de versó después de mpuestos: Resultado de vestgacó realzada. Ejerccos y problemas realzados e forma dvdual o e equpo e el saló de clase. Ejerccos y problemas realzados de tarea e forma dvdual o e equpo. Exame. Aspectos afectvo-emocoales Putualdad e la hora de etrada a clases y e el cumplmeto de las actvdades. Assteca a clases. Orde, lmpeza y clardad e los productos de las actvdades realzadas (supervsadas e depedetes). Productos elaborados co profesoalsmo, co respeto a los derechos de autor y co compromso étco e su desarrollo. Partcpacó comprometda y de propuesta e las dscusoes acerca de la temátca, e exposcoes, etc. Respeto etre compañeros e stuacoes propcadas por el propo proceso de apredzaje. Portafolo del estudate El portafolo debe clur: Evdecas de la competeca Ídce Secueca ddáctca Itroduccó Semblaza del alumo Expectatvas del curso Coclusó Es mportate aclarar que para que el alumo tega derecho a la evaluacó sumatva fal deberá cumplr co o meos del 80% de assteca a lo largo del curso.
11 Fuetes de Iformacó. Blak, Lelad T., Tarqu, Athoy J. (999). Igeería Ecoómca. Colomba: McGraw Hll. 2. Degarmo, E. Paul, Sullva, Wllam G., Botadell, James A., Wcks, El M. (998). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall. 3. Baca Urba, Gabrel (999). Fudametos de Igeería Ecoómca. Méxco: McGraw Hll. 4. Thuese, H. G., Fabrcky, W. J., Thuese, G. J. (986). Igeería Ecoómca. Méxco: Pretce Hall Hspaoamercaa, S. A. 5. Coss Bu, Raul (987). Aálss y Evaluacó de Proyectos de Iversó. Méxco: LIMUSA. 6. Grat, Eugee L., Ireso, W. Grat, Leaveworth, Rchard S. (984). Prcpos de Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 7. Taylor, George A. (983). Igeería Ecoómca. Méxco: LIMUSA. 8. Degarmo E. Paul, Caada Joh R. (978). Igeería Ecoómca. Méxco: CECSA. 9. Caada, Joh R. (977). Téccas de Aálss Ecoómco Para Admstradores e Igeeros. Méxco: DIANA.
MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS
MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS Bucaramaga, 2010 INTRODUCCIÓN El presete documeto es ua complacó de memoras de
Más detallesEVALUACIÓN ECONÓMICA.
EVALUACIÓN ECONÓMICA. 1. ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacó se podría defr, smplemete, como el proceso e el cual se determa el mérto, valor o sgfcaca de u proyecto. Este proceso de determacó os lleva
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple
1 Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 2: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Valor Smple Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetvos 1. Calcular
Más detallesLos principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos
Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y
Más detallesINSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA
SILABUS DE CABLEADO ESTRUCTURADO I. INFORMACION GENERAL CARRERA PROFESIONAL : ELECTRONICA INDUSTRIAL MODULO PROFESIONAL : SISTEMAS DE CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES Y COMUNICACIONES. UNIDAD DIDACTICA
Más detallesRENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.
Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras
Más detalles4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co
Más detallesTEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS
TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto
Más detallesModelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
Más detallesEs aquella Serie Uniforme, cuyo Pago tiene lugar, al Final del Periodo.
ANUALIDADES SERIES UNIFORMES SERIE UNIFORME Se defe como u Cojuto de Pagos Iguales y Peródcos. El Térmo PAGO hace refereca tato a Igresos como a Egresos. També se deoma ANUALIDADES: Se defe como u Cojuto
Más detallesElaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1
CONTENIDO IDENTIFICACIÓN... 2 PLANIFICACIÓN DE LOS ENCUENTROS... 2 PROGRAMA ANALITICO... 3 ORIENTACIONES METODOLÓGICAS... 8. - Itroduccó.... 8..- Objetvos Geerales.... 9 2.- Desarrollo... 9 Prmer ecuetro...
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detallesDivisión de Evaluación Social de Inversiones
MEODOLOGÍA SIMPLIFICADA DE ESIMACIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES POR DISMINUCIÓN DE LA FLOA DE BUSES EN PROYECOS DE CORREDORES CON VÍAS EXCLUSIVAS EN RANSPORE URBANO Dvsó de Evaluacó Socal de Iversoes 2013
Más detallesEstadística Contenidos NM 4
Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: Xmea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recooce dferetes formas de orgazar formacó:
Más detallesLas anualidades anticipadas ocurren al inicio de cada periodo de tiempo, el diagrama de flujo de cada de estas anualidades es el siguiente:
Matemátcas faceras 4.2. Aualdades atcpadas 4.2. Aualdades atcpadas UNIDAD IV. ANUALIDADES Las aualdades vecdas so aquellas que sus pagos guales ocurre al falzar cada perodo, u dagrama de flujo de cada
Más detallesSerie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.
Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto
Más detallesTEMA 4. EQUIVALENCIA FINANCIERA
ADMIISTRAIÓ Y FIAZAS. GRADO SUPERIOR TEMA 4. EQUIVALEIA FIAIERA TEMA 4: EQUIVALEIA FIAIERA. ITRODUIÓ Estas operacoes se da cuado ua persoa quere susttur uo o varos pagos que tee que realzar (PRIMERA SITUAIÓ)
Más detallesMATEMÁTICAS FINANCIERAS
MAEMÁICAS FINANCIERAS Aloso ÍNDICE. INERÉS SIMPLE 4. CONCEPOS PREVIOS... 4.2 DEFINICIÓN DE INERÉS SIMPLE... 4.3 FÓRMULAS DERIVADAS... 6.4 INERPREACIÓN GRÁFICA... 8 2. INERÉS COMPUESO 9 2. DEFINICIÓN DE
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesCapítulo 1- Económico - Financiero (parte II)
Capítulo 1- Ecoómco - Facero (parte II) 1.Itroduccó E el sguete dagrama se ecuetra represetado el estudo Ecoómco - Facero del proyecto, co sus compoetes y su relacó co las etapas aterores. Estudo de Mercado
Más detallesINTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}
Más detallesCÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones
2 CÁLCULO FINANCIERO Teoría, Ejerccos y Aplcacoes 3 Uversdad de Bueos Ares Facultad de Cecas Ecoómcas Autores: Jua Ramó Garca Hervás Actuaro (UBA) Master e Ecoomía y Admstracó (ESEADE). Docete de Posgrado
Más detalles3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Más detallesMETODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO
METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO Nota: A partr del de julo de 200, las empresas reporta a la SBS formacó más segmetada de las tasas de terés promedo de los crédtos destados a facar
Más detallesABSTRACT objective Methods: Results Conclusion Keywords INTRODUCCIÓN
ARTÍCULO ORIGINAL AUTOESTIMA, SATISFACCIÓN CON LA PROFESIÓN ELEGIDA Y SU RELACIÓN CON EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ALUMNOS DE UNIVERSIDADES DE LA REGIÓN PUNO ESTEEM, SATISFACTION WITH CHOSEN PROFESSION
Más detallesDivisión de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE)
Comsó Ecoómca para Amérca Lata y el Carbe (CEPAL Dvsó de Estadístcas y Proyeccoes Ecoómcas (DEPE Cetro de Proyeccoes Ecoómcas (CPE Estmacó Putual de Parámetros Chrsta A. Hurtado Navarro Mayo, 006 Estmacó
Más detallesTEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)
Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca
Más detallesSelección de una Cartera de Inversión en la Bolsa Mexicana de Valores por Medio de un Método de Programación Lineal
Programacó Matemátca y Software (2009) Vol.. No. ISSN: 2007-3283 Recbdo: 0 de Juo de 2008/Aceptado: 3 de Septembre de 2008 Publcado e líea: 26 de juo de 2009 Seleccó de ua Cartera de Iversó e la Bolsa
Más detallesASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS
PUNTES DOCENTES SIGNTUR: MTEMTICS FINNCIERS PROFESORES: MRIN JIMES CRLOS JVIER SRMIENTO LUIS JIME DEPRTMENTO DE CIENCIS BÁSICS VERSION: 2-20 QUÉ ES MTEMÁTICS FINNCIERS? Hace alguos años éste era u tema
Más detallesNORMATIVA DE INGRESO ESTUDIANTIL A LA UNIVERSIDAD JOSÉ ANTONIO PÁEZ
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD JOSÉ ANTONIO PÁEZ CONSEJO SUPERIOR SESIÓN No. 22-2016 DE FECHA 06-10-2016 El Cosejo Superor de la Uversdad José Atoo Páez, e uso de la atrbucó que le cofere
Más detallesA2.1 SUMA PRESENTE A SUMA FUTURA
A2. APÉNDICE MATEMÁTICAS FINANCIERAS E este apédce se preseta las fórmulas tradcoales para hallar las sumas equvaletes e el tempo y ua coleccó de fórmulas para equvaleca de tasas omales y efectvas. Para
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detallesESTADÍSTICA poblaciones
ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:
Más detallesPráctica número 12. Capacitor, resistor e inductor equivalentes
Práctca úmero 2 Capactor, resstor e ductor equvaletes Lab. de Prcpos de Termodámca y Electromagetsmo Objetvos a) Idetfcar el fucoameto de u resstor e los crcutos eléctrcos y obteer el resstor equvalete
Más detallesINSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD.
NSTTUTO TECNOLÓGCO DE ZCO Estadístca OLDD XOMS Y TEOEMS DE L OLDD. DEFNCONES DE L OLDD. La palabra probabldad se utlza para cuatfcar uestra creeca de que ocurra u acotecmeto determado. Exste tres formas
Más detallesObjetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico.
Objetvos El alumo coocerá y aplcará el cocepto de arreglos udmesoales para resolver problemas que requere algortmos de tpo umérco. Al fal de esta práctca el alumo podrá:. Maejar arreglos udmesoales.. Realzar
Más detallesSolución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2008
Solucó del exame de Ivestgacó Operatva de Sstemas de septembre de 008 Problema : (3 putos) E Vllafresca uca hace sol dos días segudos. S u día hace sol, hay las msmas probabldades de que el día sguete
Más detallesRENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1
RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC
Más detallesMETODOLOGÍA DE PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE REEMPLAZO DE EQUIPOS
METODOLOGÍA DE PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE REEMPLAZO DE EQUIPOS Versó Dcembre 2005 Mstero de Plafcacó Dvsó de Plafcacó, Estudos e Iversó INDICE Pága Itroduccó 5 I. Teoría sobre la cual se
Más detalles2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple
MÓDULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Ídce Coceptos báscos de la versó 2 Cocepto de Captal Facero 3 Comparacó de captales faceros 3 Ley facera Captalzacó 8 Captalzacó smple 4 Captalzacó compuesta Descueto
Más detallesMÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS
Más detallesANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. José Vicéns Otero Eva Medina Moral
ÁLISIS D DTOS CULITTIVOS José Vcés Otero va Meda Moral ero 005 . COSTRUCCIÓ D U TL D COTIGCI Para aalzar la relacó de depedeca o depedeca etre dos varables cualtatvas omales o actores, es ecesaro estudar
Más detallesAnálisis amortizado. Técnicas Avanzadas de Programación - Javier Campos 205
Aálss amortzado Téccas Avazadas de Programacó - Javer Campos 205 Aálss amortzado El pla: Coceptos báscos: Método agregado Método cotable Método potecal Prmer ejemplo: aálss de tablas hash dámcas Motículos
Más detallesMétodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09
Métodos Estadístcos Aplcados a la Igeería Exame Temas -4 Igeería Idustral (E.I.I.) 3/4/09 Apelldos y ombre: Calfcacó: Cuestó..- Se ha calculado el percetl 8 sobre las estadístcas de sestraldad e el sector
Más detallesLEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO
LEY FINANIEA E ESUENTO SIMPLE AIONAL. ESUENTO BANAIO Profesor: Jua Atoo Gozález íaz epartameto Métodos uattatvos Uversdad Pablo de Olavde www.clasesuverstaras.com Ley Facera de escueto Smple acoal La ley
Más detallesUNIDAD 7 SERIES DE TIEMPO. Introducción a la unidad
UNIDAD 7 SERIES DE TIEMPO Itroduccó a la udad Ua sere de tempo es el cojuto de datos que se regstra a través del tempo sobre el comportameto de ua varable de terés, geeralmete los regstros se realza e
Más detallesNOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Más detallesValoración de opciones de compra y venta del quintal de café en el mercado ecuatoriano
Valoracó de opcoes de compra y veta del qutal de café e el mercado ecuatorao Adrá Morocho Pérez, Ferado Sadoya Sachez Igeero e Estadístca Iformátca 003 Drector de Tess, Matemátco, Escuela Poltécca Nacoal,
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detallesEste documento es de distribución gratuita y llega gracias a El mayor portal de recursos educativos a tu servicio!
Este documeto es de dstrbucó gratuta y llega gracas a Ceca Matemátca www.cecamatematca.com El mayor portal de recursos educatvos a tu servco! INTRODINTRODUCCIÓN D etro del estudo de muchos feómeos de
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases
Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto
Más detallesCÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesModelo Matemático Multiobjetivo para la Selección de una Cartera de Inversión en la Bolsa Mexicana de Valores
Modelo Matemátco Multobjetvo para la Seleccó de ua Cartera de Iversó e la Bolsa Mexcaa de Valores José Crspí Zavala-Díaz, Marco Atoo Cruz-Chavez, Jorge Ruz Vaoye 3, Martí H. Cruz-Rosales 4 Facultad de
Más detallesTema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS
Tema 9 Estadístca Matemátcas B º E.S.O. TEM 9 ESTDÍSTIC TBLS DE FRECUENCIS Y REPRESENTCIONES GRÁFICS EN VRIBLES DISCRETS EJERCICIO : l pregutar a 0 dvduos sobre el úmero de lbros que ha leído e el últmo
Más detallesÁLGEBRA II (LSI PI) VALORES Y VECTORES PROPIOS UNIDAD Nº 6. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO
6 ÁLGEBRA II (LSI PI) UNIDAD Nº 6 VALORES Y VECTORES PROPIOS Facultad de Cecas Exactas y Tecologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO aa Error! No hay texto co el estlo especfcado e el documeto.
Más detallesTransformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas
5º Curso-Tratameto Dgtal de Señal Trasformada Z Defcó y Propedades Trasformada Iversa Fucó de Trasfereca Dscreta Aálss de Sstemas 7//99 Capítulo 7: Trasformada Z Defcó y Propedades 5º Curso-Tratameto Dgtal
Más detallesCONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
Más detallesTEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :
Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS
Más detallesCapitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta
Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar
Más detalles5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION
55 5. AALISIS DE COLUMAS DE ABSORCIO Se cosdera como a dad compleja la qe se etede costtda por cojto de dades smples, por ejemplo, a colma de absorcó o destlacó. La separacó qe se propoe e a de ellas se
Más detallesMODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar
Más detallesCURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - 1 - ÍNDICE CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Tema 1: Itroduccó a la estadístca - 1.1. Itroducc ó a la estadístca descrptva - 1.2. Nocoes báscas o 1.2.1.
Más detallesPresupuesto Empresarial
2009 Presupuesto Empresaral U efoque práctco para el aula Materal de apoyo struccoal para estudates de las Carreras de Admstracó y Cotaduría Públca de la UNELLEZ CARLOS A. FAGILDE PROGRAMA DE CIENCIAS
Más detalles(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es
(Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua
Más detallesVALORIZACION DE BONOS
UNIVERSIDAD ANDRES BELLO FACULAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOS ESCUELA DE INGENIERIA COMERCIAL PROGRAMA ADVANCE FINANZAS CORPORAIVAS Profesor : Reato Balbotí S. VALORIZACION DE BONOS ) Usted cooce la evolucó
Más detalles1.9. ESTÁTICA CON ROZAMIENTO
Fudametos y Teorías Físcas ETS Arqutectura.9. ESTÁTICA CON ROZAMIENTO Hemos estudado el equlbro de los cuerpos stuados lbremete e el espaco, o cuado estaba udos medate elaces a otros cuerpos o a bases
Más detallesJuegos finitos n-personales como juegos de negociación
Juegos ftos -persoales como uegos de egocacó A.M.Mármol L.Moro V. Rubales Departameto de Ecoomía Aplcada III. Uversdad de Sevlla. Avd. Ramó Caal.. 0-Sevlla. vrubales@us.es Resume Los uegos -persoales ftos
Más detalles1. Introducción 1.1. Análisis de la Relación
. Itroduccó.. Aálss de la Relacó Ejemplos: Relacoes fucoales de terés Redmeto Doss de fertlzate Redmeto hortícola Desdad de platacó Volume de madera a cortar Desdad de platacó Catdad de suplemeto dado
Más detallesEstadística. Tema 6: Análisis de Regresión.. Estadística. UNITEC Tema 6: Análisis de Regresión Prof. L. Lugo
Estadístca Tema 6: Aálss de Regresó. Estadístca. UNITEC Tema 6: Aálss de Regresó Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o mas varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza
Más detallesHERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS
HERRAIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS Dr. J. Iñak De La Peña Curso de Postgrado Especalsta e Cotabldad y aplcacó de las Normas Iteracoales de Cotabldad Facera Departameto de Ecoomía Facera
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesPráctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Más detallesSOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD
Pág. 1 Pága 09 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de
Más detallesUNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS
Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesIV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,
Más detallesTema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,
Más detallesFórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada de de orden k de de una función
Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada de de orde k de de ua ucó Pro. Arturo Hdalgo LópezL Pro. Alredo López L Beto Pro. Carlos Code LázaroL
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES
ANÁLISIS DE LA VARIANZA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANOVA Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca INTRODUCCION
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN
UNIDAD 6 ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN Itroduccó a la udad El uso de la regresó leal smple es muy utlzado para observar el tpo de relacó que exste etre dos varables y poder llevar a cabo la
Más detallesCURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL
CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO ECEL D. Fracsco Parra Rodríguez. Jefe de Servco de Estadístcas Ecoómcas y Socodemográfcas. Isttuto Cátabro de Estadístca. Dª.
Más detallesLÍNEA DE REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA BASADA EN ERRORES RELATIVOS
LÍNEA DE REGRESIÓN MÍNIMO CUADRÁTICA BASADA EN ERRORES RELATIVOS Mercedes Alvargozález Rodríguez - malvarg@ecoo.uov.es Uversdad de Ovedo Reservados todos los derechos. Este documeto ha sdo extraído del
Más detallesTEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
Más detallesResumen. Abstract. Palabras Claves: Algoritmos genéticos, cartera de acciones, optimización.
Optmzacó de ua cartera de versoes utlzado algortmos geétcos María Graca Leó, Nelso Ruz, Ig. Fabrco Echeverría Isttuto de Cecas Matemátcas ICM Escuela Superor Poltécca del Ltoral Vía Permetral Km 30.5,
Más detallesObjetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética
Objetvos Itroduccó a las meddas de poscó (tedeca cetral o tpsmo): Moda y Medaa Meda artmétca tca Cuartles,, decles y percetles Meddas de poscó Defcó: : refereca a u lugar específco de ua dstrbucó, epresado
Más detallesDescribiendo los flujos de efectivo en el tiempo.
Igeería Ecoómca.. Factores de terés y sus fórmulas UNIDD I. CONCETOS Y CRITERIOS ECONÓMICOS Y EL VLOR DEL DINERO TRVÉS DEL TIEMO.. Factores de terés y sus fórmulas La geería ecoómca se efoca co la evaluacó
Más detallesPROBANDO GENERADORES DE NUMEROS ALEATORIOS
PROBADO GRADORS D UMROS ALATORIOS s mportate asegurarse de que el geerador usado produzca ua secueca sufcetemete aleatora. Para esto se somete el geerador a pruebas estadístcas. S o pasa ua prueba, podemos
Más detallesINTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
Más detalles1.1 INTRODUCCION & NOTACION
1. SIMULACIÓN DE SISEMAS DE COLAS Jorge Eduardo Ortz rvño Profesor Asocado Departameto de Igeería de Sstemas e Idustral Uversdad Nacoal de Colomba jeortzt@ual.edu.co 1.1 INRODUCCION & NOACION Clete Servdor
Más detallesCALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. Figura 1
TEMA (Últma modcacó 8-7-5 CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II DERIVABILIDAD Recordemos el cocepto de dervadas para ucoes de ua varable depedete = (. Para lo cual ormamos el cremeto de la ucó = ( + - ( El
Más detallesTeoría de carteras de inversión para la diversificación del riesgo: enfoque clásico y uso de redes neuronales artificiales (RNA)
Teoría de carteras de versó para la dversfcacó del resgo: efoque clásco y uso de redes euroales artfcales (RNA) Ivestmet portfolo theory ad rsk dversfcato: classc ad eural etworks methodology D. Cot* y
Más detallesTécnicas básicas de calidad
Téccas báscas de caldad E esta udad aprederás a: Idetfcar las téccas báscas de caldad Aplcar las herrametas báscas de caldad Utlzar la tormeta de deas Crear dsttos tpos de dagramas Usar hstogramas y gráfcos
Más detallesEjemplo: Dados los siguientes datos de consumo mostrados de ventas de chocolate en miles de unidades. ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
Uversdad Autóoma de Guadalajara 4.2. Métodos de proóstco ADMINISRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN 4.2. Métodos de proóstco Udad IV. Prevsoes (proóstcos) A cotuacó se aalzará los métodos de proóstco como so medas
Más detalles1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática
Ce.R.P. del Norte Rvera Julo de Departameto de Matemátca Notas para el curso de Fudametos de la Matemátca CONGRUENCIAS NUMÉRICAS Y ECUACIONES DE CONGRUENCIA. RECORDANDO CONCEPTOS: La cogrueca es ua relacó
Más detallesAlgunas Recomendaciones para la Enseñanza de la Estadística Descriptiva o Análisis de Datos
Alguas Recomedacoes para la Eseñaza de la Estadístca Descrptva o Aálss de Datos Itroduccó Elemetos Báscos para Aplcar Estadístca Descrptva La Estadístca Descrptva o Formula Iferecas La Estadístca Descrptva
Más detallesESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3.5 Ojvas Este tpo de represetacó gráfca se costruye a partr de las frecuecas acumuladas (absolutas o relatvas) para varables cotuas o dscretas, co muchos
Más detalles6. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua
Más detallesConceptos y ejemplos básicos de Programación Dinámica
Coceptos y eemplos báscos de Programacó Dámca Wlso Julá Rodríguez Roas ularodrguez@hotmal.com Trabao de Grado para Optar por el Título de Matemátco Drector: Pervys Regfo Regfo Igeero Uversdad Nacoal de
Más detallesCAPÍTULO III. METODOLOGÍA. De acuerdo con la clasificación de Amartya Sen (2001), las medidas de desigualdad se
CAPÍTULO III. METODOLOGÍA III. Tpos de Medcó De acuerdo co la clasfcacó de Amartya Se (200), las meddas de desgualdad se puede catalogar e u setdo objetvo o ormatvo. E el setdo objetvo se utlza algua medda
Más detalles