DOLARIZACIÓN EN EL ECUADOR
|
|
- Josefina Mendoza Prado
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 JUSTIFICACIÓN DE LA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE DOLARIZACIÓN EN EL ECUADOR Por Lvo Armjos Toro, Mauel Gozález Asudllo Igeero e Esadísca Iformáca 003 Drecor de Tóco, Ecoomsa, Escuela Sueror Polécca del Loral, 998. Posgrado Chle, Uversdad Caólca de Chle, 000. Profesor de ESPOL desde 000. RESUMEN: El erés e esudos emírcos sobre olíca moeara ha cremeado e la úlma éoca. La devaluacó esreosa de la moeda e alguos aíses uevos escearos ha dado como resulado que la olíca moeara de u aís sea de suma moraca. El resee aer demosrará como se uede evaluar s exse o o ua relacó ere la olíca moeara de u aís co oro medae la ulzacó de vecores de coegracó or la écca del es de Johase, de esa forma exlcar como es la relacó de las varables moearas de u aís co oro. PALABRAS CLAVES: Coegracó, Tes de Johase, Políca Moeara, VAR s, VEC s. INTRODUCCIÓN La olíca moeara de u aís es uo de los asecos más moraes que debe eer e cuea u gobero a la hora de omar decsoes. Los cambos e la olíca moeara de u aís afeca drecamee a sus rcales socos comercales, rcalmee or la ardad e las asas de erés. Por cosguee, Ecuador se ve afecado co cualquer cambo e la olíca moeara de u aís co el que maega algua relacó comercal. El Ecuador adoó el ssema de dolarzacó desde eero de 000. EL Ecuador asumó el ssema de dolarzacó, ara alacar la crss facera que sufró e 999, co cremeos desmesurados del o de cambo. S embargo la dolarzacó fue omada s realzar gú esudo revo, el úco aálss que se realzó fue deermar cuál sería el o de cambo del sucre co reseco al dólar, el cual falmee fue de sucres or dólar, afecado eso las olícas moearas de Ecuador.
2 El erés e esudos emírcos de olíca moeara ha aumeado e la úlma década, osblemee or las sguees dos razoes. Prmero, los mercados faceros ha sdo desregularzados la olíca moeara ha sdo más oreada haca el fucoameo de mercados aberos que a meddas regulares. Segudo, la olíca moeara e alguas ecoomías (esecalmee e mercados equeños relavamee aberos) ha sdo amlamee admsrada más exlícamee basádose e rcos olícos objevos moearos. Por ejemlo: fue exlícamee usada ua mea flacoara or are de: Ausrala (desde 993), Caadá (99), Flada (993), Israel (99), Nueva Zelada (990), Esaña (995), Sueca (993) el Reo Udo (99). E el Ecuador exse u rabajo co reseco a olíca moeara el cual es: Reglas de Políca Moeara Mea Iflacoara: Ecuador Chle e ersecva (Nader Nazm Vrga Ferro- Reo, 997). U rabajo a vel eracoal es: A VAR Model for Moear Polc Aálss a Small Oe Ecoom (Tor Jacobso, Per Jasso, Aders Verdí, Aders Ware, 999). E ese rabajo se esablece la forma de deermar la relacó exsee ere u aís oro. El méodo ulzado or los auores fue SVAR s (Vecores Auo regresvos Esrucurales. El resee rabajo demosrará e forma exlíca la relacó exsee ere el maejo de las olícas ecoómcas de Ecuador Esados Udos de Amérca, medae la ulzacó de u VEC, e el cual las varables será: la asa de erés a 30 días de Ecuador, la asa de erés de los boos del esoro de USA, el Ídce de recos al cosumdor e el área urbaa el roduco ero bruo real ao ara Ecuador Esados Udos, de esa forma, jusfcar la alcacó de la dolarzacó e el Ecuador. El rabajo se ha dvddo de la sguee forma. El rmer caíulo abarca la roduccó del rabajo. Luego se raará del marco eórco de la ess. Preseado la eoría de coegracó de seres. E ercer lugar, se researá los resulados del aálss. Falmee se exodrá las coclusoes del rabajo.
3 . MARCO TEÓRICO.. Coegracó... Imlcacoes de Coegracó ara los Vecores Auorregresvos.- Auque u VAR e dferecas o es cossees co u ssema de coegracó, se suoe que las cargas de uede ser reseados como vecor de orde o esacoaros. α Φ Φ... Φ ε () Ó ( L ) α ε Φ () dode Se suoe que ( L ) I Φ L Φ L Φ L Φ... ee la sguee rereseacó (3) ( L ) δ Ψ ( L ) ε remullcado (4) or Φ ( L) susuedo () e ese da se ee que ( L ) α 0 ε que ee los sguees requermeos que ( ) I L ( L) Ψ( L) (4) ( L) ε Φ( ) δ Φ( L) Ψ ( L) ε (5). Ahora la ecuacó (5) ee que soseer ara odas las realzacoes de Φ( ) δ 0 (6) Φ reresea las dedades olómcas e L. Eso sgfca que ( z) I ( z) ( z) Φ Ψ (7) ara odos los valores de z. E arcular, ara z, e la ecuacó (7) mlca que ( ) Ψ( ) 0 Φ (8)
4 sea π ua fla de () Φ. Eoces (8) (6) se defe ( ) π Ψ 0 π δ 0, eso sgfca que π es u vecor de coegracó. S a 0, a 0,...,a 0h so la base del esaco del vecor de coegracó, eso quere decr que π es ua combacó leal de a 0, a 0,...,a 0h eso sgfca que exse u vecor b ó π [ a a. a ]b 0 0. π b A 0h ara A es la marz (hx) que su fla -ésma es a 0. Alcado ese razoameo a cada ua las flas de Φ (), eso quere decr que exse ua marz (xh) B sujea a ( ) BA Φ (9) oe que (8) mlca que Φ () es ua marz sgular, ua combacó leal de las columas de Φ () la forma Φ() x so cero ara cualquer columa x de Ψ () así el deermae Φ( z) coee raíz uara I Φ z Φ z... Φ z 0 co z.. Rereseacó de Correccó de Errores Ua rereseacó fal ara u ssema de coegracó, el VAR se lo uede escrbr como... α ρ ε (0) dode ρ Φ Φ... () [ Φ Φ Φ ] Φ... ara s,,..., - () s s s se susrae de ambos lados de (0) se ee
5 ε α 0... (3) dode ( ) ()... 0 Φ Φ Φ Φ I I ρ (4) oe que s ee h relacoes de coegracó, eoces al susur (9) (4) e (3) se ee como resulado BA ε α... (5) se defe A z, oar que z es u vecor esacoaro de (hx). Eoces (5) uede ser escro z B ε α... (6).3. Cálculo del Tes de Johase.3.. Paso : Cálculo de Regresoes Auxlares.- El rmer aso es esmar el orde del VAR dferecado; las regresoes se las realzará or MCO (Mímos Cuadrados Ordaros), a couacó se resea la rmera regresó auxlar. u... 0 Π Π Π π (7) dode Π deoa ua marz (x) esmado or MCO û deoa u vecor (x) de errores de los esmadores. També se ee ua seguda regresó ero esa vez realzada sobre -, esa es v... Θ Θ Θ θ (8) co v el vecor resdual (x) de la seguda regresó.3.. Paso : Cálculo de las Correlacoes Caócas.- El róxmo cálculo es la marz de Varazas Covarazas de la muesra de los resduos de las regresoes aerores, û v ( ) Σ T vv v v T / (9)
6 T Σ u u (0) uu ( / T ) ( / T ) Σ T u v () uv se defe ua ueva marz de la cual se ecorará los egevalores de esa marz Σ Σ Σ vv vu uu Σ uv () se ordea los egevalores λ > λ >... > λ de esos valores se ecorará cual es el que maxmce la fucó de máxma verosmlud que esé sujeo a las h relacoes de coegracó relacoado co I * h ( T/ ) log( ) ( T/ ) ( T / ) logσ ( T / ) log( λ ) uu π (3).3.3. Paso 3: Cálculo de los Parámeros or Esmadores de Máxma Verosmlud.- S se esá solo eresado or el rago de coegracó el aso rovee oda la formacó, de lo coraro se rocede a esmar los valores de los arámeros. Se ee a, a,..., a h deoados como los egevecores (x) de (), ese rovee los vecores de coegracó que uede ser escros de la sguee maera a b a b a b a... h h ara algua ocó de escalares (b, b,...,b h ). Johase sugere que los vecores a sea ormalzados al que a Σ vva, s los vecores o esá ormalzados eso se lo realzaría co la sguee a formula ~ ~ Σ ~ colecado las h rmeras vecores ormalzados e ua marz a a a vva (xh) llamada  [ a a.. a ] (4) A h eoces el esmador MLE de 0 es A A 0 Σ uv (5)
7 los esmadores de MLE de ara,,...,- es Π Θ (6) 0 el MLE de α es α π 0 0θ (7) meras que el esmador de MLE de Ω es Ω T ( / T ) ( u v )( u v ) 0 0 (8) 3. RESULTADO DEL ANÁLISIS Para oder obeer u resulado fal e la resee vesgacó se rocedó a deermar las seres ha ulzar las cuales fuero: Tasa de Ierés de Ecuador a 30 días ( ), Tasa de Ierés de los Boos del Tesoro de Esados Udos de Amérca (usa ), Logarmo aural del IPC del área urbaa e Ecuador (lc ), Logarmo aural del IPC del área urbaa de Esados Udos de Amérca (lcusa ), Logarmo aural del PIB e Ecuador (lb ), Logarmo aural del PIB e Esados Udos de Amérca (lbusa ). Luego se rocedó a realzar el aálss esadísco de las seres que se muesra e la TABLA I. TABLA I SERIE MEDIA VOLATILIDAD FAP I IUSA IPC IPCUSA PIB PIBUSA
8 Falmee, se rocedó a deermar rmero el orde del VAR del vecor de seres, luego se medae el es de Johase se rocedó a defr s exsía o o coegracó ere las seres cual era su orde, el resulado fue que s exse coegracó que el orde es, or lo ao se deermó las marces A B de la seccó.3.3., las cuales so: la coegracó de las varables la correccó de las seres al coro lazo resecvamee  B De los vecores aerores se uede ferr que las varables esá coegradas e forma osva, exceo la varable LNPIBUSA, lo hace e forma egava co ua fuere relacó; e el vecor B se uede observar la correccó a coro lazo de las varables ara oder hacerlas esacoaras, se debe recordar que la coegracó se refere a que los errores de las seres ee smlar comorameo. La exseca de coegracó de las seres, deerma que s exse relacó e el maejo de las olícas moearas de Ecuador de Esados Udos de Amérca.
9 3. CONCLUSIONES I. E romedo las asas de erés de Ecuador so más alas que la de Esados Udos de Amérca, mosrado el elevado resgo aís las devaluacoes sufrdas a lo largo de las décadas del II. La sere Ídce de Precos al cosumdor e el área urbaa de Ecuador es la más volál de odas las seres vesgadas, exoedo que la olíca moeara o fue caaz de roorcoar u vel de recos relavamee esable. III. El rago de coegracó de las seres es, eoces cofrma la exseca de ua relacó de largo lazo ere ellas, mlcado que exse comoveos cojuos, ere las seres aalzadas. IV. Falmee, el resulado rcal de esa ess fue demosrar que sí exse ua relacó ere las olícas moearas de Ecuador Esados Udos de Amérca, a que las seres de las dos ecoomías coegra lo cual susea la alcacó de la dolarzacó, más allá de u esíru de bueas ecoes o decsoes aresuradas.
10 REFERENCIAS. Hamlo, James D. Tme Seres Aalss, (Prceo Uvers Press, 994).. Johso, Jack Joh Erco DNardo. Ecoomerc Mehods, (4 h Edcó, McGraw-Hll). 3. Nader Sachs Fele Larrí. Reglas de Políca Moeara Mea Iflacoara: Ecuador Chle e ersecva. (Baco Ceral del Ecuador, 998). 4. Jacobso, Per Jasso, Aders Verd Aders Ware. A VAR Model for Moear Polc Aalss a Small Ecoom. (Bak of Flad, Februar 3, 999). 5. Lvo Armjos. Aálss de ua Políca Moeara a ravés de Vecores de Coegracó: Tes de Johase. (Tess, Isuo de Cecas Maemácas, Escuela Sueror Polécca del Loral, 003).
Álgebra Manuel Hervás Curso
Álgebra Mauel Hervás Curso 0-0 FORMAS LINEALES Defcó Sea E u espaco vecoral sobre referdo a ua base B e e e,,, Se deoma Forma Leal sobre a la aplcacó leal f : E al que x E f ( x) b De modo que elegdo u
Más detalles{ a 1, a 2,..., a } n. Cualquier vector n
Deparameo de Aálss Ecoómco UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Tema 3: Formas cuadrácas reales Para odo el ema, se cosdera e R u ssema de refereca (o base) dado { a 1, a 2,..., a }. Cualquer vecor x R se escrbe de
Más detallesIntroducción a la Econometría Curso 2009/ Serie de Problemas 21
Iroduccó a la Ecoomería Curso 9/78 Sere de Problemas. Supoga que u vesgador dspoe de ua muesra de grupos (clases) de educacó prmara y ulza daos del úmero de alumos e cada clase (CS) y de la oa meda obeda
Más detallesPLAN DE TRABAJO 11 Período 23/10/06 al 3/11/06. Durante estas dos semanas estudiarás los modelos de regresiones lineales.
Pla de Trabajo 0- Año 006 Curso Lbre Assdo de Esadísca II Docees resposables: Lercy Barros - María Sague PLAN DE TRABAJO Período 3/0/06 al 3//06 TEMAS A ESTUDIAR Durae esas dos semaas esudarás los modelos
Más detallesECUACIÓN DE DIFUSIÓN PARA FLUJO DE FLUIDOS EN MEDIOS POROSOS.
09- ECUACIÓN DE DIFUSIÓN PARA FLUJO DE FLUIDOS EN MEDIOS POROSOS. Iroduccó. Para obeer la ecuacó geeral que descrbe el comorameo del flujo de fludos a ravés de medos orosos, se hace uso de dferees rcos
Más detallesUNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Más detallesCurvas Sistemas Gráficos Ing. Horacio Abbate 1
Crvas Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae Polomos de erse Para y cosderar Para y cosderar - - Forma a base ara los olomos de grado. Calqer olomo de grado se ede descrbr como a combacó leal de olomos de erse
Más detalles1. Una empresa estudia la evolución de los precios en euros de tres componentes (A, B, C) para una pieza en los últimos 5 años.
Ejerccos Resuelos Números Ídces Faculad Cecas Ecoómcas y Emresarales Dearameo de Ecoomía Alcada Profesor: Saago de la Fuee Ferádez 1. Ua emresa esuda la evolucó de los recos e euros de res comoees (A,
Más detalles4.4. La ciudad circular El Modelo de Salop
4.4. La cudad crcular El Malde Machado Ecoomía Idusral - Malde Machado La Cudad Crcular El modelo de Salop 4.4. La cudad crcular El E el modelo de Hoellg habamos supueso que solo hay dos empresas. Ahora
Más detallesI.- Distribución Normal Multivariada
II Modelo de Regresó Leal Mahl Herrera M. I.- Dsrbucó Normal Mulvarada. Resulados de Álgebra Leal Lema... A y B so dos marces cuadradas co versa cada ua eoces (AB - B - A - Lema... a r(a+br(a+r(b b r(abr(ba
Más detallesVOLUMEN IV CAPITULO 3 METODOLOGÍA PARA LA ACTULIZACIÓN DE LAS CURVA DE COSTOS ÓPTIMOS DE RACIONAMIENTO DE ELECTRICIDAD Y GAS NATURAL
ESTUDO DE OSTOS DE RAONAMENTO DE ELETRDAD Y GAS NATURAL Volume V apulo 3 forme Fal Revsó. VOLUMEN V APTULO 3 METODOLOGÍA PARA LA ATULZAÓN DE LAS URVA DE OSTOS ÓPTMOS DE RAONAMENTO DE ELETRDAD Y GAS NATURAL
Más detallesX / n : proporción de caras ( = frecuencia relativa del suceso A = f A = n A / n ) Se espera que a medida que n crece la frecuencia relativa de cara
95 Teoremas límte Cosderemos el exermeto aleatoro que cosste e arrojar ua moeda equlbrada veces. Suogamos que se regstra la roorcó de caras. U resultado coocdo es que esta roorcó estará cerca de /. Formalzado
Más detallesMáximos y Mínimos de funciones de dos variables
Mámos Mímos de fucoes de dos varables Aplcacoes a Modelacó Matemátca AJUTE DE CURVA Regresó leal Lealzacó: epoecal, potecas razoes Coceptos geerales f() Problema geeral: e tee u cojuto dscreto de valores
Más detallesTEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria)
TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposcoes de Secudara TEMA 8 MATRICES. ALGEBRA DE MATRICES. APLICACIONES AL CAMPO DE LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA NATURALEZA.. Iroduccó.. Cocepo báscos... Tpos de marces. 3. M mx
Más detalles7. Contrastes de Hipótesis
7. Corases de póess Curso - Esadísca Corase de póess Se ha realzado ua ecuesa a 4 persoas elegdas al azar Llamado p a la proporcó de voaes del pardo políco A. Podemos afrmar que p >.5. p? Resulado Ecuesa
Más detallesReglas para el manejo de los índices de deuda de la BNV. Bolsa Nacional de Valores Version 4.4 13/07/2005
Reglas para el maejo de los ídces de deuda de la BV Bolsa acoal de Valores Verso 4.4 3/07/005 ága de 6 COTEIDO ITRODUCCIÓ... 4. erspecva geeral... 4 MAEJO DE LOS ÍDICES... 6. Comé de Ídces de íulos de
Más detalles1.1.- Concepto Definición de cono Definición de función homogénea Interpretación económica de la función homogénea
Fucoes homogéeas FUNCIONES HOMOGÉNEAS (ESQUEMA).- Cocepo y propedades...- Cocepo Defcó de coo Defcó de fucó homogéea Ierpreacó ecoómca de la fucó homogéea..- Propedades (Operacoes co fucoes homogéeas)
Más detallesComportamiento Mecánico de Sólidos Capítulo II. Introducción al análisis tensorial. Tensores. x 3 A 3. Figura 1. Componentes de un vector.
Comportameto Mecáco de Sóldos Capítulo II. Itroduccó al aálss tesoral. Itroduccó al aálss tesoral esores Es aquella catdad físca que después de ua trasformacó de coordeadas (que obedezca certas reglas),
Más detallesREGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Más detallesEl MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO CRECIENTE
Mg Mrco oo Plz Vdurre El MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON RDIENTE RITMÉTICO CRECIENTE El resee documeo desrroll e delle el méodo ulzdo or el uor Jme rcí e su lro Memács cers co ecucoes e dferec
Más detallesDOCUMENTO DE TRABAJO. www.economia.puc.cl. Desequilibrios Monetarios y Cambiarios e Inflación en México: 1995:3-2004:4. Oknan Bello Dinarte.
Isuo I N S T Ide T coomía U T O D C O N O M Í A T S I S d e M A G Í S T R DOCUMNTO D TRABAJO 2005 Desequlbros Moearos y Cambaros e Iflacó e Méxco: 995:3-2004:4 Oka Bello Dare. www.ecooma.uc.cl Pofca Uversdad
Más detallesTEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA ÍNDICE
Maemácas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca TEMA 5: APITALIZAIÓN OMPUESTA ÍNDIE. APITALIZAIÓN OMPUESTA..... ONEPTO..... DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN....3. ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN....4. DESARROLLO
Más detalles2. Movimiento Browniano.
Movmeo Browao Defcó y Propedade Báca Defcó : EL proceo de Weer (ó movmeo Browao e u proceo eocáco (Ver ZDZ co valore e R defdo para [, al que: W = co probabldad gual a uo La rayecora o coua Para cualquer
Más detallesCuatro medidas de inflación subyacente para Uruguay
Cuaro meddas de flacó subyacee para Uruguay Rosaa Ferádez 002-2005 688-7565 CUATRO MEDIDAS DE INFLACIÓN SUBYACENTE PARA URUGUAY Rosaa Ferádez Casro Área de Ivesgacoes Ecoómcas Baco Ceral del Uruguay Julo
Más detallesUna Estrategia de Acumulación de Reservas Mediante Opciones de Venta de Dólares. El Caso de Banco de México
Ua Esraega de Acumulacó de Reservas Medae Opcoes de Vea de Dólares. El Caso de Baco de Méxco INDICE I. REUMEN... II. INTRODUCCIÓN...3 III. IV. OPCIONE DE VENTA DE DÓLARE...4 III.. PRINCIPALE CARACTERÍTICA...4
Más detallesCONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE
CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE. Covergeca de sucesoes de varables aleaora Covergeca cas-segura Covergeca e robabldad Covergeca e meda cuadráca Covergeca e ley ( o dsrbucó). Leyes de los grades úmeros.
Más detallesImplantación del Modelo CyRCE:
BACO DE MEXICO Imlaacó del Modelo CyRCE: Smlfcacoes or esrucura y esmacó de arámeros. erado Avla Embríz Javer Márquez Dez-Caedo Albero Romero Arada Abrl- Imlaacó del Modelo CyRCE: Smlfcacoes or esrucura
Más detallesSistemas de Ecuaciones No Lineales
Matemátca Sueror alcada Sstemas de Ecuacoes No Leales Profesor: Dr. Alejadro S. M. Sata Cruz JTP: Dr. Jua Igaco Maassald Au. da: Sr. Alejadro Jesús Ladreyt Au. da: Sra. Amala Rueda Itroduccó Volvemos u
Más detallesMETODOLOGÍA ÍNDICE DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA, GAS POR CAÑERÍA Y AGUA POTABLE (IDEGA) (Preeliminar)
MEODOLOGÍA ÍNDCE DE DSBUCÓN DE ENEGÍA ELÉCCA, GAS PO CAÑEÍA Y AGUA POABLE (DEGA) (Preelmar) SUBDECCÓN ÉCNCA SUBDECCÓN DE OPEACONES Saago, 26 de Dcembre de 2007 CHDA/GGM/GMA/VM ÍNDCE Págas. roduccó 3 2.
Más detallesEn esta sección estudiaremos el caso en que se usa un solo "Predictor" para predecir la variable de interés ( Y )
Regresó Leal mple. REGREIÓN IMPLE El aálss de regresó es ua herrameta estadístca la cual utlza la relacó, etre dos o más varables de modo que ua varable pueda ser predcha desde la (s) otra (s). Por ejemplo
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detallesEstimación de parámetros en ecuaciones diferenciales estocásticas aplicadas a finanzas
Esmacó de parámeros e ecuacoes dferecales esocáscas aplcadas a fazas Joh Freddy Moreo Trujllo * jho.moreo@uexerado.edu.co * Docee vesgador. Faculad de Fazas, Gobero y Relacoes Ieracoales. Uversdad Exerado
Más detallesIntroducción a la Inferencia Estadística. Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
Más detallesFEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden
9/02/2008 Capítulo 5: FM-OF: D líptca de 2 Orde Idce: 5..- Operador Dferecal líptco 5.2.- roblema Básco 5.3.- Fucoes Óptmas 5.4.- FM-OF Steklov-ocaré 5.5.- FM-OF Trefftz-Herrera 5.6.- FM-OF etrov-galerk
Más detallesConsumo de gas natural en Bolivia: Una aplicación del Sistema Cuadrático Casi Ideal de Demanda
Cosumo de gas aural e Bolva: Ua alcacó del Ssema Cuadráco Cas Ideal de Demada Medacel Morroy Maurco Agoso 2009 Resume Ese documeo ea cuafcar los osbles macos sobre el cosumo de gas aural reseco a deermadas
Más detallesModelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
Más detalles3 Metodología de determinación del valor del agua cruda
3 Metodología de determacó del valor del agua cruda Este aexo de la metodología del valor de agua cruda (VAC), cotee el método de detfcacó de la relacó etre reco y caudal, el cálculo de los estadígrafos
Más detallesModelo Lineal Simple. Clase 02. Profesor: Carlos R. Pitta. ICPM050, Econometría. Universidad Austral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial
Uversdad Austral de Chle Escuela de Igeería Comercal ICPM5, Ecoometría Clase Modelo Leal Smple Profesor: Carlos R. Ptta Ecoometría, Prof. Carlos R. Ptta, Uversdad Austral de Chle. El Modelo de Regresó
Más detallesestimación de la estructura de Tasas nominales de chile: aplicación del modelo dinámico nelson-siegel
Volume 4 - º / dcembre 0 estmacó de la estructura de Tasas omales de chle: aplcacó del modelo dámco elso-segel Rodrgo Alaro A. * Sebasá Becerra C. ** Adrés Sager T. *** I. IroduccIó La esmacó de la esrucura
Más detalles1.1 MEDIA Y VARIANZA. Demostración: NOTAS: 1 n
. TORÍA ASINTÓTICA Jore duardo Orz Trvño rofesor Asocado eparameo de Ieería de Ssemas e Idusral Uversdad Nacoal de Colomba jeorz@ual.edu.co (a) Se euca (s demosracó) varos resulados mporaes de esadísca.
Más detallesx independiente y dependiente 0301a) Concepto de Cambio Fenómenos F( t + t Generalidades Cambio Ejemplo: crecimiento exponencial Cambio de F Positivo
= ( + ( Cabo de ( + ( ( + > ( > 0 Posvo + ( + = ( = 0 ( ( + Nulo + Tpos ( + ( Cabo + Geeraldades Nauraleza El cabo puede ser Carácer Varable Cabo Cosae Aueo o creeo Dsucó o decreeo = Varacó cero ( = (
Más detallesINGENIERÍA DE CONFIABILIDAD.. PORQUE UNA DE LAS FORMAS MÁS IMPORTANTES DE AGREGAR VALOR, ES EVITAR QUE SE DESTRUYA
Lecura 6 PRONÓSTICOS EN ACTIVOS REPARABLES INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD.. PORQUE UNA DE LAS FORMAS MÁS IMPORTANTES DE AGREGAR VALOR, ES EVITAR QUE SE DESTRUYA Medardo Yañez Yañez Meda, Medardo - Gómez de
Más detallesI N D I C E 1 INTRODUCCIÓN... 5 2 ANTECEDENTES... 6
I N D I C E 1 INTRODUCCIÓN... 5 2 ANTECEDENTES... 6 3 CARACTERÍSTICAS DEL NUEVO SISTEMA DE INDICES DE PRECIOS AL CONSUMIDOR...8 3.1 POBLACIÓN DE REFERENCIA...8 3.2 COBERTURA GEOGRÁFICA DEL SISTEMA DE INDICES
Más detallesTema 2: El modelo básico de regresión lineal múltiple (I)
Tema : l modelo básco de regresó leal múltple I Casaldad la ocó de cetrs parbs e el aálss ecoométrco Repaso del cocepto de regresó smple: Recta de regresó poblacoal p verss recta de regresó estmada Motvacó
Más detallesCURSO DE ECONOMETRIA BÁSICA
CURSO DE ECONOMETRIA BÁSICA D. Fracsco Parra Rodríguez. Jefe de Servco de Esadíscas Ecoómcas y Socodemografcas. Isuo Caabro de Esadísca. ICANE, ÍNDICE Tema. Regresó y correlacó leal smple Tema. Regresó
Más detallesTEMA 3: EQUIVALENCIA FINANCIERA DE CAPITALES
Maemácas Faceras Prof. Mª Mercees Rojas e Graca TEMA 3: EQUIVALENIA FINANIERA DE APITALE ÍNDIE. PRINIPIO DE EQUIVALENIA DE APITALE: ONEPTO. APLIAIONE DEL PRINIPIO DE EQUIVALENIA: UTITUIÓN DE APITALE....
Más detalles1. Introducción 1.1. Análisis de la Relación
. Itroduccó.. Aálss de la Relacó Ejemplos: Relacoes fucoales de terés Redmeto Doss de fertlzate Redmeto hortícola Desdad de platacó Volume de madera a cortar Desdad de platacó Catdad de suplemeto dado
Más detallesTEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
Más detallesEJERCICIOS DE MATRICES
EJERCICIOS DE MTRICES RNGO DE UN MTRIZ 4. Calcula el rago de la mariz 4 0 0 0 Obeer ua mariz escaloada por filas Se puede cambiar el orde de las filas de la mariz: F F4 0 0 0 0 0 0 F F 4F 4 F 4 F F 0 F
Más detallesF = = 0. 64, que es la eficiencia del test de signo relativa al
Méodos No Paramércos I 5 Elea J. Maríez do cua. 004 Efceca: La efceca del es de Fredma relava al es F es ( f ( x dx e(, F σ + e observa que o hereda la efceca de los ess de Wlcoxo y Ma-Whey relavas al
Más detallesVida media residual de mixturas finitas y aplicaciones a sistemas coherentes
Vda meda resdual de mxuras fas y aplcacoes a ssemas coherees Vda meda resdual de mxuras fas y aplcacoes a ssemas coherees Navarro Camacho, Jorge jorgeav@umes Deparameo de Esadísca e Ivesgacó Operava Uversdad
Más detallesTema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,
Más detallesTema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu
y Tea 5: Equlbro Geeral Parte III OWC Ecooía para Mateátcos Ferado Perera Tallo ttp://bt.ly/8l8ddu Esteca de Equlbro Ferado Perera-Tallo A lo largo de esta presetacó os vaos a cocetrar e espacos Eucldos,
Más detallesComparación de Proporciones
Comaracó de Proorcoes Resume El rocedmeto Comaracó de Proorcoes esta dseñado ara comarar las roorcoes observadas de u eveto etre muestras. Este realza ua rueba ch-cuadrada ara determar s hay o o dferecas
Más detallesEl MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO DECRECIENTE
Mg Mrco oo Plz Vdurre El MÉTODO MTEMÁTIO PR LS SERIES VRIBLES ON RDIENTE RITMÉTIO DEREIENTE El presee documeo desrroll e delle el méodo ulzdo por Jme rcí e su lro Memács cers co ecucoes e dferec f, sedo
Más detallesMétodo Matemático para las Series Uniformes o Anualidades
Mg Mao Aoo Plaza Vdaue Méodo Maemáo paa las Sees Ufomes o Aualdades E el pesee doumeo ulzaemos es méodos paa halla las fómulas que se ulza paa efeua álulos faeos e las aualdades vedas Pmeo se hallaá la
Más detallesFigura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:
Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al
Más detallesTRANSMISIÓN DE CALOR MULTIDIRECCIONAL Y TRANSITORIA
Daposva ema6: rasmsó de calor muldreccoal rasora RANSMISIÓN DE CALOR MULIDIRECCIONAL Y RANSIORIA J.M.Corberá, R. Roo (UPV Daposva ema6: rasmsó de calor muldreccoal rasora ÍNDICE. RANSMISIÓN DE CALOR MULIDIRECCIONAL.
Más detallesPara el caso τ = 20 [min], la función se puede representar de las siguientes formas: a) Función Matemática: b) Tabla de Valores
1 RAPIDEZ DE CAMBIO Semaa 05 1 Varables depedees y o depedees Defr los cocepos: varable, cosae, cremeo, varacó. Defr los cocepos: varable depedee, varable depedee. Recoocer varables depedees e depedees.
Más detallesSolución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A
. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de
Más detallesCÁLCULO NUMÉRICO (0258)
CÁLCULO NUÉRICO (58) Tema 4. Apromacó de Fucoes Juo. Ecuetre los polomos de meor grado que terpola a los sguetes cojutos de datos plateado y resolvedo u sstema de ecuacoes leales: 7 y 5-4 7 y 4 9 6.5.7.
Más detallesSupongamos que hemos aplicado el test F y hemos rechazado la H0.
Comparacó de medas tomadas de a pares CONDICION Meda s --------- ---------- ------ ---------- 0.00 3.0000 0.00 3.73 3 97.00 3.0000 4 93.00.44 TOTAL 98.73.6036 Supogamos que hemos aplcado el test F y hemos
Más detallesAnálisis de Regresión
Aálss de Regresó Ig. César Augusto Zapata Urqujo Ig. José Alejadro Marí Del Río Facultad de Igeería Idustral Uversdad Tecológca de Perera 0-05 Modelo de Regresó Leal Smple Y Dados A (, ) =,,. Gráfco o
Más detallesTema 12: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema Tema : Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(; ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, k 4. MODELO t DE STUDENT, t
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u
Más detallesUna formulación general de un modelo de regresión paramétrico es la siguiente:
Esmadores úcleos y polomos locales. Fracsco Parra Rodrguez Docor e Cecas Ecoómcas. UNED. Modelos de regresó o paramércos Los modelos de regresó paramércos supoe ue los daos observados provee de varables
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica
Más detallesTrabajos. Temario. Tema 6. El diodo. Tema 6: El diodo. Tema 6. El diodo. Introducción. Objetivos:
emaro rabajos. odo 7. El rassor. Magesmo 9. duccó elecromagéca. rcuos de corree alera. Odas elecromagécas. lcacoes ócas odo. odo Zeer. odo LE 3. Foododo. odo úel 5. odo Schoky El rassor. El JFE, fudameos
Más detallesANalysis Of VAriance ANOVA Análisis de la Varianza. Teresa Villagarcía
ANalyss Of VArace ANOVA Aálss de la Varaza Teresa Vllagarcía El objetvo del dseño de expermetos Estudar s determados factores fluye sobre ua varable de uestro terés. Por ejemplo: Redmeto de u proceso dustral.
Más detallesCapítulo 2 Análisis Exploratorio de Datos
Capíulo Aálss Exploaoo de Daos aables Caegócas: Escala Noal) Moda Medda del ceo ) Tasa de aacó Medda de Dspesó ) aables Cualavas: Escala Odal) Moda, Medaa Tasa de aacó, Ídce de Dspesó aables Cuaavas: Escala
Más detallesQué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN
Qué es ESADISICA? Es u couto de la rama de las Matemátcas Es algo aburrdo que mplca u motó de cuetas 3 Es u couto de téccas que se puede usar para probar cualquer cosa 4 Es u couto de coocmetos téccas
Más detallesCAPITULO 2º FUNCIONES DE VECTORES Y MATRICES_01. Ing. Diego Alejandro Patiño G. M.Sc, Ph.D.
CPIULO 2º FUNCIONES DE VECORES Y MRICES_ Ig. Dego lejadro Patño G. M.Sc, Ph.D. Fucoes de Vectores y Matrces Los operadores leales so fucoes e u espaco vectoral, que trasforma u vector desde u espaco a
Más detalles74 Elena J. Martínez 1º cuat. 2015
7 Elea J. Maríez º ca. 5 Score geerale: El e de lcoo e baa e lo rago de lo valore abolo de la obervacoe. Geeralzaremo el e, lzado o lo rago o coe de lo rago de lo valore abolo, deomada core. Decó: Sea
Más detallesLA IMPORTANCIA DE LA VOLATILIDAD EN LA SELECCIÓN OPTIMA DE PORTAFOLIOS Alvaro José Cobo Quintero*
A IMPORACIA D A OAIIDAD A SCCIÓ OPIMA D PORAFOIOS Alvaro José Cobo Quero* alvaro_josecobo@yahoo.com ajcobo@davveda.com Bogoá, Colomba Prmera ersó: Ocubre 3 Borrador *Iegrae del Dearameo de Aálss de Resgo
Más detallesFORMULACION HAMILTONIANA DE LA MECANICA. INDICE:
FORMUACION AMITONIANA DE A MECANICA CARO CINEA INDICE: Irouccó: semas e arículas Graos e lbera y cocoes e lgaura 3 Cooreaas Cooreaas geeralzaas El esaco e coguracó e u ssema mecáco El Prco e Míma Accó:
Más detallesEstadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo
Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos
Más detallesANEXO D. Cálculo del cortante basal
Cálculo del cortate basal CÁLCULO DEL CORANE BASAL El cálculo del cortate basal perte deterar la fuerza lateral total coo cosecueca de las fuerzas erca que se duce a u sstea de N rados de lbertad, dstrbuyédolo
Más detallesNo debe entregar los enunciados
Curso 01-13 EAMEN MODELO A ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo)
Más detallesTEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.
TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)
Más detallesPRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden
PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño
Más detallesTRABAJO 2: Variables Estadísticas Bidimensionales (Tema 2).
TRABAJO : Varables Estadístcas Bdmesoales (Tema ). Téccas Cuattatvas I. Curso 07/08. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: E los eucados de los ejerccos que sgue aparece los valores
Más detallesMétodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia
Métodos drectos de estmacó: razó, regresó dfereca Cotedo. Itroduccó, defcó de estmadores drectos. Estmador de razó, propedades varazas. Límtes de cofaza. 3. Tamaño de la muestra e los estmadores de razó
Más detallesVALOR EN RIESGO PARA UN PORTAFOLIO CON OPCIONES FINANCIERAS *
Revsa Igeerías Uversdad de Medellí VALOR EN RIESGO PARA UN PORTAFOLIO CON OPCIONES FINANCIERAS * Carlos Alexáder Grajales Correa ** Fredy Ocars Pérez Ramírez *** Recbdo: 6//009 Acepado: 08/0/00 RESUMEN
Más detallesTEMA 5: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE AGREGADOS
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA EMPRESA TEMA 5: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ALEATORIAS DISTRIBUCIÓN DE AGREGADOS 5..- Dstrbucoes -dmesoales. Aálss margal y codcoado 5..- Varables aleatoras depedetes. Propedades
Más detallesLos Histogramas. Histograma simple
Los Hstogramas El Hstograma es ua forma de represetacó de datos que permte aalzar fáclmete el comportameto de ua poblacó, ya sea per se, o por medo de ua muestra. U Hstograma se defe como u cojuto de barras
Más detallesÍNDICE DE INVENTARIOS DEL COMERCIO BASE DICIEMBRE 2014=100
ÍNDICE DE INVENTARIOS DEL COMERCIO BASE DICIEMBRE 2014=100 DOCUMENTO METODOLÓGICO INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS Marzo / 2017 DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS ECONÓMICOS COYUNTURALES SUBDEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICAS
Más detallesLEY FINANCIERA DE CAPITALIZACIÓN COMPUESTA. TEORÍA
LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN OMPUESTA. TEORÍA Profesor: Jua Aoio Gozález Díaz Dearameo Méodos uaiaivos Uiversidad Pablo de Olavide www.clasesuiversiarias.com LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN OMPUESTA E el
Más detallesOrden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.
Estadístca (Q) Dra. Daa M. Kelmasky 99. Teoremas límte Frecueca Relatva 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 00 00 300 400 Orde de la trada Fgura : Frecueca relatva de cara para ua sucesó de 400 tradas. La fgura muestra
Más detallesANEXOS DEL INFORME. Recopilación de Información para la Construcción del Indicador INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR
ANEXOS DEL NFORME Recolacón de nformacón ara la Consruccón del ndcador NDCE DE RECOS AL CONSUMDOR ANEXO. MÉTODO DE CÁLCULO A EL ÍNDCE DE LASEYRES ENCADENADO DE ESAÑA Se raa de un índce agregado, calculado
Más detallesCorrelación y regresión lineal. Ejemplos
Correlacó y regresó leal. Ejemplos Problema Nro. 0 Las estaturas (mts.) y los pesos (Kg) de 0 jugadores de Balocestos so: Estatura X Pesos Y(Kg) (mts) 86 85 89 85 90 86 9 90 93 87 98 93 0 03 03 00 93 9
Más detallesIngeniería de Confiabilidad - Equipos
SECCION 4. Igeería de Cofabldad-Equpos Igeería de Cofabldad - Equpos Seccó 4 Medardo Yañez Herado Gómez de la Vega Kara Semeco Soo Nayrh Meda Esa seccó esa dedcada al esudo de los aspecos físcos y aleaoros
Más detallesCapacidad de recaudos, proyección de aranceles y sus relaciones con la
Capacdad de recaudos, proyeccó de araceles y sus relacoes co la de casos e depedeca de la Rama judcal: aálss del Trbual Geeral de Jusca e la Regó Judcal de Sa Jua Puero Rco CARLOS R. RODRÍGUEZ Deparameo
Más detallesModelos de Regresión Simple
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
Más detallesCapítulo 3. Consideraciones sobre métodos numéricos
3.. Iroduccó 5 Capíulo 3. Cosderacoes sobre méodos umércos 3.. Iroduccó E ese capíulo se presea la eoría y alguos cocepos sobre los que se susea los esquemas umércos de ala resolucó. Su aplcacó a las ecuacoes
Más detallesANALISIS BAYESIANO APLICADO A LA PROYECCION DE SINIESTRALIDAD DEL SEGURO OBLIGATORIO DE ACCIDENTES DE TRANSITO (SOAT).
AALISIS BAYSIAO APLICADO A LA PROYCCIO D SIISTRALIDAD DL SGURO OBLIGATORIO D ACCIDTS D TRASITO (SOAT). JISSO JAVIR BOHORQUZ BOHORQUZ Trabao de Grado ara Oar el Tulo de Maemáco Asesor Cosaza Quero Guzmá
Más detallesIntroducción a la Estadística Descriptiva
Iroduccó a la Esadísca Descrpva ª Edcó Carla Re Graña María Raml Díaz ITRODUCCIÓ A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ª Edcó o esá permda la reproduccó oal o parcal de ese lbro, su raameo formáco, la rasmsódeguaformaoporcualquermedo,aseaelecróco,mecáco,porfoocopa,por
Más detallesLa inferencia estadística es primordialmente de naturaleza
VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la
Más detallesLa Docencia y la importancia de la investigación en Ingeniería
a Doceca y la mporaca de la esgacó e Igeería J.M. CARBAO JIMÉNEZ. Profesor Iesgador de ESCOM IPN. carballomeez@gmal.com J. GARCÍA MARTINEZ. Iesgador de la ESM-IPN. bucefalo@yahoo.com.m J.A.JÁREZ RAMÍREZ.
Más detallesn t T é c n i c Curso de Estadística con R Autor: Francisco Parra Rodríguez Jefe de Servicio de Estadísticas Económicas y Sociodemográficas ICANE
D o c u m e Curso de Esadísca co R o s Auor: Fracsco Parra Rodríguez Jefe de Servco de Esadíscas Ecoómcas y Socodemográfcas ICANE DOC. Nº /6 ISSN 444-67 Saader, Caabra T é c c o s . EL MODELO LINEAL GENERAL...3..
Más detalles