JUEGOS RESTRINGIDOS MULTICRITERIO. Amparo Mª Mármol Conde Luisa Monroy Berjillos Victoriana Rubiales Caballero 1
|
|
- José Miguel Álvaro Medina Fidalgo
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 éodo aemáco para la Economía y la Emprea JUEGOS RESTRINGIDOS UTICRITERIO Amparo ª ármol Conde ua onroy Berllo Vcorana Rubale Caballero Deparameno Economía Aplcada III Unverdad de Sevlla Reumen: a eoría de uego euda problema de decón mulperonale y proporcona una meodología mporane para el anál cuanavo en la cenca ocale. Denro de ee marco, lo uego rerngdo permen una formulacón má reala y prácca de cero problema de decón bao ncerdumbre. Ee po de uego urgen cuando la eraega de uno o má ugadore eán omeda a cera rerccone lneale. El obeo de ee rabao e eudar lo uego marcale vecorale rerngdo y poner de manfeo u poencaldad para analzar y reolver problema en lo que aparecen decore y crero en conflco. Proponemo un procedmeno para reolver el uego rerngdo cuando la rerccone adconale a la que eán omeda la eraega de lo ugadore, deermnan un ubconuno polédrco del conuno de u eraega mxa. Ee procedmeno cone en reolver un uego no rerngdo, cuya marz lleva ncorporada la nformacón adconal de que e dpone. Ademá, en eo problema, el apeco compuaconal cobra epecal relevanca, pue no ólo e mporane el anál eórco de la exenca de olucone no ambén e convenene dponer de procedmeno efcace para obener la olucone y analzar u propedade. Palabra clave: Teoría de uego, uego mulcrero, programacón lneal mulobevo. a nvegacón de la auora eá parcalmene ubvenconada por el nero de Educacón y Culura. Proyeco n. PB
2 ármol A.., onroy., Rubale V.. Inroduccón o uego rerngdo on aquello en lo que la eraega de uno o de ambo ugadore eán uea a cera rerccone adconale. Ee po de uego permen una formulacón má reala y prácca de cero problema de decón bao ncerdumbre. Aí, un ugador puede ncorporar al conuno de u eraega rerccone que repreenen lmacone obre lo recuro, relacone écnca o cualquer oro po de rerccón que pueda preenare. De la mma forma, e mporane que el ugador pueda conderar cualquer nformacón acerca de la frecuenca relava con que u oponene ulza u eraega. En uego ecalare, donde hay una únca regla de decón para cada ugador, el uego rerngdo puede repreenare equvalenemene como un uego en forma normal nroduccendo eraega peudopura, (Charne (953)), que e correponden con lo puno exremo del poledro convexo de eraega mxa rerngda. En un enorno de decón má general, e hace necearo la conderacón de má de un crero de decón para eablecer la eraega que van a ulzare en la realzacón del uego. Ea uacone e modelzan como uego en lo que lo pago on vecore. o prmero reulado obre uego mulcrero, o uego vecorale, rerngdo urgen en un neno de exender lo ya exene para uego ecalare. Chandra y Durga Praad (992) eudaron la relacone enre cero uego vecorale rerngdo y un par de problema mulobevo. Sngh y Rueda (994), guendo el rabao de Chandra y Durga Praad (992), eudaron la conexón enre un puno de equlbro de un uego vecoral rerngdo y un puno de lla generalzado, de do problema de programacón no lneal aocado. En ee rabao analzamo y reolvemo lo uego marcale rerngdo mulcrero, conderando como concepo de olucón la eraega de egurdad Pareoópma, eablecdo por Ghoe y Praad (989), y poerormene eudado por Fernández y Puero (996) y onroy (996). Proponemo un procedmeno para reolver el uego rerngdo cuando la rerccone adconale a la que eán omeda la eraega de lo ugadore, deermnan un ubconuno polédrco del conuno de u eraega mxa. Ee procedmeno cone en reolver un uego no rerngdo, cuya marz lleva ncorporada la nformacón adconal de que e dpone. Ademá, en eo problema, el apeco compuaconal cobra epecal relevanca, pue no ólo e mporane 534
3 éodo aemáco para la Economía y la Emprea el anál eórco de la exenca de olucone no ambén e convenene dponer de procedmeno efcace para obener la olucone y analzar u propedade. El rabao eá organzado de la guene forma. En la eccón 2 preenamo el modelo y eablecemo la defncone báca que e ulzarán en el reo del rabao. En la eccón 3 eudamo lo uego mulcrero rerngdo. A connuacón, en la eccón 4, lo reulado obendo e luran con un eemplo de un modelo publcaro. El rabao fnalza con una eccón dedcada a la concluone. 2. odelo y reulado prevo Conderemo un uego fno bperonal de uma nula en forma normal, con marz de pago A = ( a ), n, m. Cada elemeno a de la marz A e un vecor k- dmenonal, a = ( a (),..., a ( k)), que deermna k marce de orden nxm de la forma A( ) = ( a ( )), k, n, m o ugadore lo denoamo por JI y JII. o epaco de eraega mxa para JI y JII on repecvamene X Y = { x R n = { y R m / / n = m = x =, y =, y x,, =,..., n } =,..., m } El pago eperado del uego cuando lo ugadore ecogen u eraega mxa x X y Y vene dado por el vecor v( x, y ) = x Ay = ( v ( x, y ),...,v ( x, y )) donde v ( x, y ) = x A( )y =,...,k Cada eraega x X, (repecvamene y Y ) defne k nvele de egurdad v ( x ) (repecvamene ( y ) ) como lo pago con repeco a cada crero v v, =,...,k cuando JII (repecvamene JI) nena maxmzar (repecvamene mnmzar) el crero. De aquí k e v ( x) = mnv ( x, y) = mn x A( ) y y Y y Y v( y) = maxv ( x, y) = max x A( ) y x X x X endo el vecor nvel de egurdad para cada ugador ( v ( x),..., v ( x) ) v( y) ( v ( y),..., vk ( )) v( x) = k = y 535
4 ármol A.., onroy., Rubale V. Uando nuera noacón, nroducmo la defncón de eraega de egurdad Pareoópma (POSS) eablecdada por Ghoe y Praad (989). Defncón 2.. Una eraega x * X e una eraega de egurdad Pareo-ópma para JI no exe * * x X al que v( x ) v( x ), v( x ) v( x ). Una eraega y * Y e una POSS para JII no exe Dada una eraega * y Y al que v( y ) v( y ), v( y ) v( y ). x X, el nvel de egurdad -émo de JI vene dado por * v ( x ) = mnv ( y Y x, y ) = mn x y Y A( )y El problema a reolver e un problema lneal ecalar, por ano, ene una olucón ópma enre lo puno exremo del poledro Y. Por ello, podemo exprear n v ( x) = mn x a ( ) o marcalmene v ( x) mn x A( ) m = = Conderemo el guene problema de programacón lneal mulobevo que llamamo el problema lneal del uego mulcrero (PJ) ( PJ ) Teorema 2.. Una eraega max.. v,..., v x A( ) ( v,..., v ) n = x x k = =,..., k x * * * * X e una POSS y v = ( v,..., vk ) u vecor de nvel de egurdad aocado para JI y ólo ( v ) *, x * e una olucón efcene del problema (PJ). (Fernández y Puero, 996). 3. Juego vecorale rerngdo En ea eccón vamo a analzar lo uego en lo que lo ugadore no pueden conderar oda u eraega mxa, e decr, ea eraega eán uea a rerccone adconale. S ea rerccone venen dada medane relacone lneale, deermnan un ubconuno polédrco del conuno de la eraega mxa. En ea uacón, proponemo un procedmeno para reolver el uego rerngdo que cone en reolver un uego no rerngdo cuya marz e ranforma en funcón de lo puno exremo de lo nuevo conuno de eraega. 536
5 éodo aemáco para la Economía y la Emprea Sea A = ( a ), n, m, la marz del uego vecoral de uma nula, = y funcón de pago v( x, y ) = x Ay = ( v ( x, y ),...,v ( x, y )) con a ( a (),..., a ( k)) donde v ( x, y) = x A( ) y, =,..., k. o conuno de eraega para JI y JII on repecvamene r S = { x X / x B b, B, b R } T = { y Y / Dy d, D, d R } nxr Sean P y Q la marce de puno exremo de S y T repecvamene. Teorema 3.. S α* e una eraega de egurdad Pareo-ópma del uego vecoral de uma nula de marz P AQ=(P A()Q,...,P A(k)Q) y v* u vecor de nvel de egurdad aocado para JI, enonce x * = Pα * e una eraega de egurdad Pareo-ópma del uego rerngdo de marz A, y v* u vecor de nvel de egurdad para JI. Demoracón: S x S, y T, enonce x = Pα, donde P α = ( α,..., α ) α = h nxp p p h αh h= y = Qβ, donde Q β = ( β,..., β ) β = mxq q q β = a POSS del ugador I e obenen reolvendo el problema de maxmzacón vecoral max { ( mn x A() y,..., mn x A( k) y)} x S y T y T xm k que e equvalene al problema max { mnα ( P A() Q) β,..., mnα ( P A( k) Q) β )} α X ' β Y ' β Y ' con p p q X ' = { α R / αh = αh h } Y ' = { β R / β = β } h= de donde e gue que α* e la olucón de ee problema, enonce x*=pα* e olucón del problema ncal. Obérvee que ea manera de obener la eraega del uego rerngdo puede ulzare cuando e conderan oro concepo de olucón como lo puno de equlbro o la olucone maxmn. Aímmo, e aplcable a lo uego ecalare rerngdo donde el concepo de eraega de egurdad Pareo-ópma concde con el de eraega maxmn. Un cao parcular de ee reulado general urge cuando el ugador no dpone de nformacón obre la eraega del oro ugador, por lo que la marz del uego q = 537
6 ármol A.., onroy., Rubale V. ranformado e P A. En ee cao, el conuno de POSS del uego rerngdo eá formado por la POSS del uego orgnal que verfcan la rerccone y exen POSS que no lo eran en el uego orgnal, e encuenran obre la fronera del conuno que generan la nueva rerccone. S el ugador dpone de nformacón obre la eraega del oro ugador pero no rernge el conuno de u eraega, enonce la marz del uego ranformado e AQ. En ee cao, e modfcan lo nvele de egurdad que el ugador obene con cada una de u eraega (con repeco a lo que obene en el uego orgnal) dando lugar a una modfcacón en el conuno de la POSS. El reulado que eablece el eorema aneror e epecalmene úl cuando e fácl deermnar lo puno exremo de lo poledro que generan la rerccone del uego. En cero cao parculare nereane lo puno exremo e obenen de forma dreca (ármol, Puero y Fernández 998a, Puero y oro 2). En el cao general, lo puno exremo de lo poledro de nformacón pueden obenere de forma ecuencal (ármol, Puero y Fernández, 998b). A connuacón analzaremo el raameno de lo uego en alguno de eo cao. Una uacón nereane e cuando lo ugadore uponen un orden en la probabldade con que adoparán u eraega pura. Sn pérdda de generaldad, upongamo que JI ugará u eraega con probabldade x n x, x2,..., x ale que x x2,...,, y upone que u oponene ugará u eraega pura con probabldade y,..., expreare marcalmene como, y 2 y m ale que y y2,..., ym Nx θ, y θ. Ea relacone pueden, donde n N = O, = O con N,, e decr lo conuno de nformacón on nxn mxm S = { x X, Nx, N nxn}, T = { y Y, y, mxm }. 538
7 éodo aemáco para la Economía y la Emprea Ea marce enen nvera no negava, por lo que lo puno exremo de lo conuno S y T on, repecvamene, la columna de la marz N -, -, normalzada para umar la undad (ver Carrzoa y oro, 995). Eo e, la marce de puno exremo de S y T on: P = / 2 / 2 /3 /3 /3 O / n / n / n / n Q = / 2 / 2 / 3 / 3 / 3 O / m / m / m / m a k marce que deermna el uego ranformado on B() = P A()Q, =,..., k, cuyo elemeno on b ( ) = ar =,..., n =,..., m r = = Nóee que no e necearo que exan n y m relacone repecvamene, pue en cao de exr meno, nroducmo la relacone naurale x, y, que ean ndependene con la anerore. En general, la rerccone adconale obre el conuno de la eraega de un ugador, pueden exprear comparacone enre la probabldad que e agna a una eraega y combnacone lneale de la reane, e decr e ncorporan al uego relacone de la forma x m x. Sempre que la marz que eablece ea condcone enga nvera no negava, el conuno de puno exremo que deermnan la relacone vene dado por la columna de u marz nvera normalzada para umar la undad, por lo que la nformacón que proporconan puede ncorporare fáclmene al uego. Oro po de rerccone que puede raare de ea forma on la que eablecen relacone nervalare en la probabldade, relacone de orden con facor de dcrmacón, y en general, relacone lneale no homogénea. 4. Eemplo: Campaña publcara compeva. En ea eccón analzamo un modelo de neraccón eraégca enre emprea, cuando éa deben planfcar una campaña publcara. 539
8 ármol A.., onroy., Rubale V. Do emprea dponen de un mllón de undade moneara (u.m.) cada una para gaar en publcdad de u produco. Pueden ulzar rado, elevón y prena ecra para realzar u campaña publcara que va a r drgda a re grupo de clene poencale, e decr, la publcdad va a ener efeco en re ecenaro dno. El reulado eperado que producrán la dna pobldade de publcdad vene recogdo en la guene marz Rado Televón Prena Rado (, -.2, ) ( -.5,,.2 ) (,.5,.5 ) Televón (2,.5,.7 ) (-.5,.8,.7) (.5,.,.3) Prena (,.2, -.5) (-.5,.4, ) (,.7,.2) Cada enrada de la marz de pago e un vecor cuya componene repreenan la candad de ngreo exra obendo en cada grupo cuando cada emprea gaa u dnero en lo dferene medo. a emprea valora u eraega medane lo pago que congue con ella. Ee modelo puede analzare como un uego marcal mulcrero (ármol y onroy, 999), donde la marz de pago vecorale e decompone en la re marce guene A( ) = A(2) =.5.8. A(3) = Una eraega mxa x = x, x, ) para una emprea repreena la probabldad ( 2 x3 con que debe conderar cada medo para realzar u publcdad, o ben la proporcón de la candad oal de dnero que debe gaar en cada medo. Reolvendo el problema lneal mulobevo aocado medane el programa ADBASE obenemo la guene eraega de egurdad Pareo-ópma exrema y lo correpondene vecore de nvel de egurdad aocado para la emprea : 54
9 éodo aemáco para la Economía y la Emprea x = (, 8/, 3/) v = ( -/2, 342/495, 3/ ) x 2 = (/8, 62/99, 7/22) v 2 = (-/2, 677/99, 663/98 ) x 3 = (4/9, 5/9, ) v 3 = (-/2, 7/9, 75/9 ) x 4 = (,, ) v 4 = (-/2, -/5, ) (,,) (,,) 2 Fgura 3 4 (,,) a fgura repreena el epaco de eraega mxa de la emprea, donde lo vérce de ee rángulo correponden a la re eraega pura. a emprea debe ulzar alguna de la eraega que eé en la línea polgonal que une lo puno y 4. Por eemplo, la eraega x 3 = (4/9, 5/9, ) ndca que ulzando la rado con probabldad 4/9 y la elevón con probabldad 5/9, e aegura una dmnucón de ngreo de no má de /2 en el prmer egmeno de la poblacón y un aumeno de ngreo de al meno 7/9 y 75/9 en el egundo y ercero repecvamene, y eo nvele no on meorable conunamene. Supongamo que amba emprea realzan un eudo de mercado que ndca que la drbucón de probabldad obre el conuno de u eraega pura debe omeere a la ordenacone x x2 x3, y y2 y3, repecvamene. En ea uacón, lo conuno de eraega para amba emprea on repecvamene S = { x X / x x2 x3 } T = { y Y / y y2 y3 Eo conuno pueden repreenare en funcón de u puno exremo como } S T 3 = { x X / x = Pα, α R, 3 = { y Y / y = Pβ, β R, 3 = 3 = α β =, α =, β, =,2,3}, =,2,3} endo P la marz de puno exremo 54
10 ármol A.., onroy., Rubale V. P = / 2 / 2 / 3 / 3 / 3 El problema e ranforma en un uego mulcrero n rerngr que deermna re marce P A( ) P =.25.4 P A(2) P = P A(3) P = a olucone exrema efcene del problema lneal mulobevo aocado proporconan la guene POSS del uego rerngdo y u nvele de egurdad aocado: x = (/2, /2, ) v = (.25,.5,.85) x 2 = (.72,.28, ) v 2 = (.36,,.94) x 3 = (/3, /3, /3) v 3 = (.25,.5,.4) x 4 = (3/4, /4, ) v 4 = (, -.25,.925) x 5 = (,, ) v 5 = (-.25, -.2, ) Obérvee que la eraega pura, (,,) que e una POSS del uego orgnal, ambén lo e cuando el ugador I dpone de la nformacón aneror. Sn embargo, el ener nformacón obre cómo ugará el oro ugador u eraega hace que meore el vecor de nvele de egurdad aocado. Conderemo ahora el cao en el que ólo la emprea 2 realza el eudo de mercado que eablece la ordenacón y y2 y3, y que la emprea dpone de dcha nformacón. o conuno de eraega de la emprea y 2 on, repecvamene S=X y T = y Y / y y y }, por lo que el uego ranformado deermna la marce { A( ) P = 2.75 A(2) P = A(3) P = Obérvee que en ea uacón, la valoracón que hace la emprea de u eraega, cuando la emprea 2 uega u prmera eraega, e la mma que en el uego orgnal. S la emprea 2 ulza u egunda eraega, la valoracón que hace la emprea 542
11 éodo aemáco para la Economía y la Emprea de u eraega vene dada por la meda de lo pago que obene, en el uego orgnal, con la prmera y egunda eraega de la emprea 2. S la emprea 2 ulza u ercera eraega, la valoracón que hace la emprea e la meda de lo pago que obene con la prmera, egunda y ercera eraega de la emprea 2, en el uego orgnal. a eraega de egurdad Pareo-ópma del uego rerngdo y u correpondene nvele de egurdad aocado on: x = (,, ) v = (.75,.5,.57) x 2 = (.365,.635, ) v 2 = (.385,.244,.89) x 3 = (,.75,.25) v 3 = (.624,.675,.398) x 4 = (.75,.285, ) v 4 = (.35,,.94) x 5 = (,.727,.272) v 5 = (.64,.69,.373) x 6 = (.75,.25, ) v 6 = (, -.25,.925) x 7 = (,.47,.583) v 7 = (.458,.737, ) x 8 = (,, ) v 8 = (.25, -.2, ) x 9 = (,.25,.75) v 9 = (.375,.762, -.98) x = (,.85,.85) v =(.32,.772, -.278) Supongamo ahora que ólo la emprea realza el eudo de mercado que eablece la ordenacón x x2 x3. En ee cao, lo conuno de eraega de la emprea y 2 on, repecvamene S = x X / x x x }, T = Y, por lo que el { 2 3 uego ranformado deermna la marce P A( ) =.5.75 P A(2) = P A(3) = a emprea valora u eraega medane lo pago que congue con ella, lo que gnfca que valora u prmera eraega con lo pago del uego orgnal. Su egunda eraega la valora por la meda de lo pago que le proporcona u prmera y egunda eraega en el uego n rerngr. a valoracón de la ercera eraega vene dada por la meda de lo pago que congue con u prmera, egunda y ercera eraega, en el uego orgnal. a eraega de egurdad Pareo-ópma del uego rerngdo y u correpondene nvele de egurdad aocado on: 543
12 ármol A.., onroy., Rubale V. x = (/3, /3, /3) v = (-.5,.5,.4) x 2 = (/2, /2, ) v 2 = (-.5,.5,.85) x 3 = (8/25, 7/25, ) v 3 = (.5,,.92) x 4 = (,, ) v 4 = (-.5, -.2, ) (,,) 2 3 (,,) (,,) Fgura 2 4 a zona ombreada de la fgura 2 repreena el epaco de eraega de la emprea, que verfcan la rerccone adconale. o puno, 2, 3 y 4 repreenan la POSS para dcha emprea. Obérvee que en ee cao la eraega (,,) que era una POSS en el uego orgnal, ambén lo e en el uego rerngdo. Ademá, lo nvele de egurdad de cada eraega no camban con repeco al problema orgnal. 5. Concluone a ncorporacón de nformacón adconal obre la drbucón de probabldad de la eraega pura en un uego marcal mulcrero, e puede hacer reolvendo un problema lneal mulobevo, en el que e ncorpora dcha nformacón ranformando la marce de pago del uego orgnal. En lo cao parculare en lo que e dpone de ordenacone obre la frecuenca de ulzacón de la eraega, la valoracone de éa venen dada por la meda de la uma acumulada de la valoracone orgnale. Ea manera de reolver lo uego rerngdo mulcrero no conlleva un aumeno en la carga compuaconal. 544
13 éodo aemáco para la Economía y la Emprea 6. Referenca Carrzoa, E., Conde, E., Fernández, F.R., Puero, J. (995): "ulcrera Analy wh Paral Informaon abou he Weghng Coeffcen". European Journal of Operaon Reearch, Vol. 8, pp Chandra, S., Durga Praad,.V. (992): "Conraned Vecor Valued Game and ulobecve Programmng". Opearch, Vol. 29, Nº, pp. -. Charne, A. (953): "Conraned Game and near Programmng". Proceedng of he Naonal Academy of Scence, Vol. 39, pp Fernández, F.R., Puero, J. (996): "Vecor near Programmng n Zero-um ulcrera arx Game". Journal of Opmzaon Theory and Applcaon, Vol. 89, pp Ghoe, D., Praad, U.R. (989): "Soluon Concep n Two-Peron ulcrera Game". Journal of Opmzaon Theory and Applcaon, Vol. 63, Nº2, pp ármol, A.., Puero, J., Fernández, F.R. (998a): "The Ue of Paral Informaon on Wegh n ulcrera Decon Problem". Journal of ulcrera Decon Analy, Vol. 7, pp ármol, A.., Puero, J., Fernández, F.R. (998b): "Sequenal Incorporaon of Imprece Informaon n ulple Crera Decon Procee". Prepublcacón /98. Faculad de aemáca, Unverdad de Sevlla. ármol, A.., onroy,. (999): "Aplcacone Económca". En Avance en Teoría de Juego con Aplcacone Económca y Socale, J.. Blbao, F.R. Fernández Ed. Secrearado de Publcacone de la Unverdad de Sevlla, Sevlla. onroy,. (996): "Anál de Juego Bperonale con Pago Vecorale". Te Docoral. Dpo. Eadíca e Invegacón Operava. Unverdad de Sevlla. Puero, J., ármol, A.., onroy,., Fernández, F.R. (2): "Decon Crera wh Paral Informaon ". Inernaonal Tranacon n Operaonal Reearch. Vol. 7, pp Sngh, N., Rueda, N. (994): "Conraned Vecor Valued Game and Generalzed ulobecve nmax Programmng". Opearch, Vol. 3, Nº 2, pp
Estadística de Precios de Vivienda
Esadísca de recos de Vvenda Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal
Más detalles+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D
PROBEMAS E IRUITOS ON TRANSISTORES Problema : eermnar los punos de funconameno de los dsposvos semconducores de los sguenes crcuos: +2V +2V +2V β= β= K β= β= (a) (b) (c) (d) Problema 2: eermnar el puno
Más detallesCurso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos
Curso 26/7 Economería II Tema 9: Modelos con reardos dsrbudos (I) 1. Análss de los efecos dnámcos en un modelo de reardos dsrbudos 2. La dsrbucón de reardos Tema 9 1 9.1. Análss de los efecos dnámcos en
Más detallesRecuperación de la Información
ssema de recuperacón de nformacón Recuperacón de la Informacón consula documenos mach Documenos Concepos Báscos relevane? ssema de recuperacón de nformacón palabras clave ndexado Las palabras clave (keywords)
Más detallesEl Método de Monte Carlo para la Solución de la Ecuación de Transporte
Anál de Reacore Nucleare Faculad de Ingenería-UNAM Juan Lu Franço El Méodo de Mone Carlo para la Solucón de la Ecuacón de Tranpore En la prácca, mucho problema de ranpore no e pueden reolver por méodo
Más detallesEstadística de Precios de Suelo
Esadísca de Precos de Suelo Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal
Más detallesTema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden
Tema 5. Análss Transoro de Crcuos de Prmer y egundo Orden 5.1 Inroduccón 5.2 Crcuos C sn fuenes 5.3 Crcuos C con fuenes 5.4 Crcuos L 5.5 Crcuos LC sn fuenes v() 5.6 Crcuos LC con fuenes () C () C v( )
Más detallesTransformada de Laplace, aplicaciones
Tranformada de Laplace, aplcacone Ora eñale de excacón Señal mpulo f A 0 eñal Impulo deal La eñal mpulo real eórca e una eñal de amplud 0 de alura y de área gual a A Se mbolza de la guene forma fa.δ en
Más detallesIntroducción a la Teoría de Inventarios
Clase # 4 Las organzacones esán consanemene vendo como camba el nvel de sus nvenaros en el empo. Inroduccón a la Teoría de Invenaros El ener un nvel bajo de nvenaros mplca resgos para no sasacer la demanda
Más detalles9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC
9. IUITOS DE SEGUNDO ODEN Y 9.. INTODUIÓN En el capíulo aneror mos como los crcuos ressos con capacancas o los crcuos ressos con nducancas enen arables que son calculadas medane ecuacones dferencales de
Más detallesSOLUCIONARIO GUÍA. Ítem Alternativa Defensa
SOLUCIONARIO GUÍA Íem Alernaa Deena 1 C En un gráco elocdad / empo, al realzar el cálculo de la pendene y área bajo la cura, obenemo la aceleracón y danca recorrda, repecamene. A Según la expreón para
Más detallesCAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un
CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de
Más detallesFlujo máximo: Redes de flujo y método de Ford-Fulkerson. Jose Aguilar
Flujo máximo: Rede de flujo y méodo de Ford-Fulkeron Joe Aguilar b a d c 0 0 0 0 0 Flujo en Rede. Flujo máximo Algorimo de Flujo Lo algorimo de flujo reuelven el problema de enconrar el flujo máximo de
Más detallesSi se toma en cuenta el primer término con el tercero se tendrá que:
PITULO III INEMTI E FLUIOS TEXTO GUI HIRULI PROLEMS RESUELTOS INEMTI E FLUIOS -III) El campo de elocdade de un fluo permanene ea dado por: u a b, b c, w c a, eermne la ecuacón de la línea orbellno. en
Más detallesEsa variación puede darse con la magnitud de la velocidad, su dirección y/o su sentido.
Momeno Varado - Que un momeno ea arado gnca que el mól que lo poee ene una elocdad aría con el empo. Ea aracón puede dare con la magnud de la elocdad, u dreccón y/o u endo. Un prmer cao lo enemo en momeno
Más detallesDEFINICIÓN DE INDICADORES
DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.
Más detallesEJERCICIOS: Análisis de circuitos en el dominio del tiempo
EJEIIOS: Análss de crcuos en el domno del empo. égmen ransoro y permanene. En cada uno de los sguenes crcuos el nerrupor ha esado abero largo empo. Se cerra en. Deermnar o I, dbujar la onda correspondene
Más detallesTema 4. Condensadores y Bobinas
Tema 4. ondensadores y Bobnas 4. Inroduccón 4. ondensadores 4.3 Energía almacenada en un condensador 4.4 Asocacón de condensadores 4.5 Bobnas 4.6 Energía almacenada en una bobna 4.7 Asocacón de bobnas
Más detallesEstrategias Inmunizadoras para seguros de vida y Pensiones. Dr. D. J. Iñaki De La Peña
Eraega Inmunzadora para eguro de vda y Penone Dr. D. J. Iñak De a Peña índce. El Problema. Eraega de Geón Acvo-Pavo 3. Opmzacón 4. a ley y la eraega de AM y algún que oro cueno... 3 El Problema 4 PROBEMA
Más detallesAnálisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida
Análss de supervvenca Alber Sorrbas Grup de Boesadísca I Bomaemàca Deparamen de Cènces Mèdques Bàsques Unversa de Lleda Esquema general Inroduccón al análss de supervvenca Tpos de esudos El concepo de
Más detallesCICLO BASICO DE INGENIERIA. Aplicar los conceptos fundamentales relacionados con el algebra matricial y calculo de determinantes.
REPÚLI OLIVRIN DE VENEZUEL MINISTERIO DEL PODER POPULR PR L DEFENS UNIVERSIDD NIONL EPERIMENTL DE L FUERZ RMD NÚLEO ZULI DIVISIÓN DE SERETRÍ RRER: SIGNTUR: MT - NOMRE DEL PROFESOR: ILO SIO DE INGENIERI
Más detallesCRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto:
Versón: CA-5.04. CRÉDITO AGRICOLA Consderacones del produco: Son crédos que se oorgan para fnancameno de acvdades agropecuaras y se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral credco. Se conceden
Más detallesSIGLAS Y NOTACIÓN EMPLEADA
SIGLAS Y NOTAIÓN EMPLEADA α PND a Parámero que ene un valor 4 para vehículos lgeros y de 6 para vehículos pesados Incremeno de la accesbldad para el usuaro que anes no realzaba desplazamenos moorzados
Más detallesDeterminantes de la elección de administradora de pensiones: primeras estimaciones a partir de agregados
BACO DE LA REPUBLICA Gerenca écnca Undad de Eudo Económco Deermnane de la eleccón de admnradora de penone: prmera emacone a parr de agregado Lu Eduardo Arango y Lu Fernando Melo * larangh@banrep.gov.co,
Más detallesCONTENIDO 1. TEORÍA DEL RIESGO Y ÁRBOLES DE DECISIÓN...2
CONTENIDO. TEORÍ DEL RIESGO Y ÁRBOLES DE DECISIÓN.... ELEMENTOS ESTRUCTURLES DE JUEGOS EN RIESGO.... DOMINCIÓN SIMPLE Y ESTOCÁSTIC.... DOMINCIÓN ESTOCÁSTIC....4 VLOR ESPERDO DE L INFORMCIÓN PERFECT....4.
Más detallesMMII_L1_c2: Ecuaciones casi lineales de primer orden: Método de las características
MMII_L_c: Ecacone ca lneale de prmer orden: Méodo de la caraceríca Gón de la clae: En ea clae e dearrolla la búqeda de olcone paramérca del problema de Cach defndo por ecacone ca lneale de prmer orden.
Más detallesCÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1
CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.
Más detallesEl CAT se calcula a partir de los flujos de recursos entre el cliente y la institución que otorga el crédito. t j
Explcacón del cálculo del Coto nual Total (CT) El CT e calcula a partr de lo fluo de recuro entre el clente y la nttucón que otorga el crédto.. Fórmula para el cálculo del CT El CT e el valor numérco de,
Más detallesCRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:
CRÉDITO PESCA Consderacones del produco: Los crédos se oorgan para el fnancameno de las acvdades de pesca: comerco, exraccón y/o ndusralzacón. Se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral
Más detallesConsideraciones generales sobre dinámica estructural
Capíulo Consderacones generales sobre dnámca esrucural Inroduccón El obeo de la dnámca esrucural es el análss de esrucuras bao cargas dnámcas, es decr cargas que varían en el empo. Aunque la mayoría de
Más detallesTÉCNICAS METAHEURÍSTICAS. ALGORITMOS BASADOS EN NUBES DE PARTÍCULAS
TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS. ALGORITMOS BASADOS EN NUBES DE PARTÍCULAS 3 39 Ssema de generacón elécrca con pla de combusble de óxdo sóldo almenado con resduos foresales y su opmzacón medane algormos basados
Más detallesSUPERINTENDENCIA DE BANCOS Y SEGUROS REPUBLICA DEL ECUADOR
SUPERINTENDENCI DE NCOS Y SEGUROS REPULIC DEL ECUDOR Inrucivo para la aplicación del Concepo de Valor en Riego (Var), para la eimación de la Liquidez erucural requerida por la Iniucione Financiera OCTURE
Más detallesEn este capítulo se presenta a detalle el esquema de relajación Lagrangeana utilizado para
CAPITULO 4 Descrpcón del algormo propueso En ese capíulo se presena a dealle el esquema de relaacón Lagrangeana ulzado para la obencón de coas nferores; así como ambén, la descrpcón de la heurísca prmal
Más detallesESTRUCTURA DE LAS SIMILARIDADES
ESTRUCTURA DE LAS SIMILARIDADES Ramón Gonzalez del Campo Lus Garmenda 2 Jord Recasens 3 SIC. Faculad de Informáca, rgonzale@esad.ucm.es 2 DISIA. Faculad de Informáca. UCM, lgarmend@fd.ucm.es 3 Unversa
Más detallesGeometría Analítica. Ejercicio nº 1.-
Geomeía Analíica Ejecicio nº.- a Aveigua el puno iméico de A ) con epeco a B ). b Halla el puno medio del egmeno de eemo A ) B ). Ejecicio nº.- a Halla el puno medio del egmeno cuo eemo on A( ) con epeco
Más detalles7) Considere los ejercicios 2.b) y 2.c) a) Encuentre un nuevo modelo en variable de estados considerando la transformación dada por:
7 Consdere los ejerccos.b.c a Encuenre un nueo modelo en arable de esados consderando la ransformacón dada por: x x x x b Para.d halle la ransformacón por auoalores Resoleremos el ncso a para el ejercco.c
Más detallesCálculo y Estadística
Cálculo y Esadísca PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES ª Prueba de Evaluacón Connua 0--5 Tes en Moodle correspondene a la pare de Probabldad, Varables Aleaoras y Dsrbucones ( Punos).- Una
Más detallesTABLAS DE RESULTADOS DEL ESTUDIO DE COMISIONES BANCARIAS 2014. Opción de análisis de cuentas sin nómina o ingresos regulares:
Co m o n e b a n c a r a E t u d od e1 6e n t d a d e j u l o e p t e mb r e2 01 4 TABLAS DE RESULTADOS DEL ESTUDIO DE COMISIONES BANCARIAS 2014 Opcón de anál de cuenta n nómna o ngreo regulare: Entdade
Más detalles1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES
oro hasco rgoyen, Dpo. Economía Aplcada, UAM. EJEMPLO DE MODELOS EONOMÉTROS Ver el aso 9 (pag. 55 y ss.) del lbro de A. Puldo y A. López (999), Predccón y Smulacón aplcada a la economía y gesón de empresas.
Más detallesEl signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente.
AUTO-INDUCTANCIA: Una bobna puede nducr una fem en s msma.s la correne de una bobna camba, el flujo a ravés de ella, debdo a la correne, ambén se modfca. Así como resulado del cambo de la correne de la
Más detallesLA INNOVACION EN LA LITERATURA RECIENTE DEL CRECIMIENTO ENDOGENO
L INNOVCION EN L LITERTUR RECIENTE DEL CRECIMIENTO ENDOGENO Carlos Borondo rrbas Unversdad de Valladold Revsón: sepembre 28 Resumen Ese arículo presena un repaso de los prncpales modelos recenes que hacen
Más detallesTEMA 7 MODELO IS-LM EN ECONOMÍAS ABIERTAS
TMA 7 MODLO IS-LM N CONOMÍAS ABIRTAS l modelo IS-LM en economías aberas Concepos fundamenales n el ema aneror analzamos el po de cambo como s fuera un nsrumeno de políca económca. Sn embargo ése se deermna
Más detallesALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.
9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesProductos derivados sobre bienes de consumo
Producos dervados sobre benes de consumo Francsco Venegas Marínez, Salvador Cruz Ake n Resumen: Ese rabajo de nvesgacón desarrolla un modelo de equlbro general con expecavas raconales en empo connuo úl
Más detallesLA MODELIZACIÓN DE PROCESOS
L MODELIZIÓN DE ROESOS En ese capíulo, se presena una meodología en desarrollo para modelos dnámcos de procesos químcos. Después de esudar ese capíulo, el esudane debería ser capaz de: Escrbr las ecuacones
Más detallesCircuitos Limitadores 1/8
Crcuos Lmadores 1/8 1. Inroduccón Un crcuo lmador (recorador) es aquel crcuo que ene la capacdad de lmar pare de una señal de c.a. sn dsorsonar la pare resane de la señal. El crcuo lmador combna dodos
Más detallesDiseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA
Deño de Controladore PID Stema de Control Prof. Marela CERRADA Controlador del to PI: Mejorando la reueta etaconara Lo controladore del to PI olo ncororan la accone Proorconale Integrale, aumentando en
Más detallesDinero, precios, tasa de interés y actividad económica: un modelo del caso colombiano (1984:I 2003:IV)
Dnero, precos, asa de nerés y acvdad económca: un modelo del caso colombano (984:I 23:IV) José Fernando Escobar. y Carlos Eseban osada. esumen A parr de un esquema de ofera y demanda de dnero se esmó un
Más detallesProgramación de la Producción en un sistema flow shop híbrido sin esperas y tiempos de preparación dependientes de la secuencia
DITS ( 2006/01). Workng Paper del Departament d Organtzacó D empree de la Unvertat Poltècnca de Catalunya. Programacón de la Produccón en un tema flow hop híbrdo n epera y tempo de preparacón dependente
Más detallesCONSEJERÍA DE EDUCACIÓN
BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN Orn EDU/59/2010, 9 julo, para la acredtacón la formacón nvel básco en prevencón resgos laborales para el alumnado que haya obtendo el título técnco o técnco superor
Más detallesPRÁCTICA 1: Identificación del modelo de un motor de C.C. con entrada en escalón de tensión
PÁCTICA 1: Idenfcacón del modelo de un moor de C.C. con enrada en escalón de ensón Ojevos: Guón: Caracerzar un moor de C.C. Deermnar las consanes y τ. Smulacón del funconameno de un moor de C.C. en Sm.
Más detallesESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO
ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO Fabrco Morán Rugel 1, José Zúñga Basdas 2, Francsco Marro García 3 RESUMEN Después de haber analzado las écncas
Más detallesCálculo Estocástico Variación Cuadrática para Martingalas Continuas y Acotadas
1 Cálculo Esocásco Varacón Cuadráca para Marngalas Connuas y Acoadas Gullermo Garro Defncón Varacón fna. Un proceso X es de varacón fna o acoada s sus rayecoras son de varacón fna, c.s. Es decr, s exse
Más detallesJuegos finitos n-personales como juegos de negociación
Juegos ftos -persoales como uegos de egocacó A.M.Mármol L.Moro V. Rubales Departameto de Ecoomía Aplcada III. Uversdad de Sevlla. Avd. Ramó Caal.. 0-Sevlla. vrubales@us.es Resume Los uegos -persoales ftos
Más detallesMEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA
esudos esudos MEDCÓN DE LA ACTVDAD MNERA EN LA REGÓN DE ARCA Y PARNACOTA Ocubre de 28 N Subdreccón Técnca Deparameno de Esudos Económcos Coyunurales Medcón de la Acvdad Mnera en la Regón de Arca y Parnacoa
Más detallesMADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3
MADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3 Una fuene lumnosa eme luz monocromáca de longud de onda en el vacío lo = 6 l0-7 m (luz roja) que se propaga en el agua de índce de refraccón
Más detallesCARACTERISTICAS DE LAS FORMAS DE ONDA
AATISTIAS D LAS FOMAS D ONDA araceríscas de un pulso recangular: A 0.9A 0.1A r a r = rseme, empo de subda ó empo de respuesa f = fowardme, empo de caída a = ancho del pulso f 1 AATISTIAS D LAS FOMAS D
Más detallesMETODOLOGÍA ENERGÍA ELÉCTRICA
Insuo Naconal de Esadíscas SUBDIRECCIÓN TÉCNICA Depo. Invesgacón y Desarrollo Esadísco SUBDIRECCIÓN DE OPERACIONES Subdepo. Esadíscas Secorales METODOLOGÍA ENERGÍA ELÉCTRICA GGM/GMA Sanago, 26 Dcembre
Más detallesNota de Clase 5 Introducción a modelos de Data Panel: Generalidades
oa de Clase 5 Inroduccón a modelos de Daa Panel: Generaldades. Por qué daos de panel? Los modelos de daos de panel son versones mas generales de los modelos de core ansversal seres de empo vsos hasa el
Más detallesMETODOLOGÍA ENERGÍA ELECTRICA
Insuo Naconal de Esadíscas SUBDIRECCIÓN TÉCNICA Depo. Invesgacón y Desarrollo Esadísco SUBDIRECCION DE OPERACIONES Subdeparameno. Esadíscas Secorales METODOLOGÍA ENERGÍA ELECTRICA Sanago, 26 Dcembre de
Más detallesTema 3: Adaptadores de Señal
Tema 3: Adaptadores de Señal Sstema GENERAL de nstrumentacón (bloques( funconales): Señal sensor Fltrado, A/D Amplfcacón Rado, nternet bus de datos Medo Sensor prmaro Transductor de entrada Adaptacón de
Más detallesMUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES
487 MUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES THOMAS POLFELDT Consulor, INE Sueca (Sascs Sweden). 488 Muesras con roacón de paneles ÍNDICE Págna. Defncones Generales... 489. Por Qué una Muesra de Roacón?... 489
Más detallesUn Modelo Macroeconómico del Riesgo de Crédito en Uruguay
Un Modelo Macroeconómco del Resgo de Crédo en Uruguay Gabrel Illanes Aleandro Pena Andrés Sosa 002-204 688-7565 Un Modelo Macroeconómco del Resgo de Crédo en Uruguay Gabrel Illanesª, Aleandro Pena b**,
Más detallesTest. Cada pregunta correcta está valorada con 0.5 puntos y cada incorrecta resta 0.25 puntos
Teléf.: 91 533 38 4-91 535 19 3 8003 MADRID EXAMEN DE ECONOMETRÍA (enero 010) 1h 15 Apellidos: Nombre: Tes. Cada preguna correca esá valorada con 0.5 punos y cada incorreca resa 0.5 punos 1.- Al conrasar
Más detallesFASCÍCULO: MATRICES Y DETERMINANTES
FSÍULO: MRIES Y DEERMINNES on el avance de la ecnología en especal con el uso de compuadoras personales, la aplcacón de los concepos de marz deermnane ha cobrado alcances sn precedenes en nuesros días.
Más detalles5. Los sistemas de pensiones y el ahorro nacional
5. Los ssemas de pensones y el ahorro naconal Uno de los aspecos más mporanes ras la reforma a un ssema de pensones es su mpaco sobre el ahorro naconal dado el vínculo enre ése y el desempeño de la economía.
Más detallesÍndices de precios y Preferencias Reveladas. Microeconomía Douglas C. Ramírez V.
Índces de precos y referencas Reveladas Mcroeconomía Douglas C. Ramírez V. LOS ÍNDICES Los números índces o índces son un nsrumeno esadísco muy úl y de uso muy exenddo. G.R. Carl. En Iala, en 1764 realzó
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detalles2. Métodos Numéricos Aplicados a Ecuaciones Diferenciales
... Méodo de Euler Haca Adelane Anexo -4. Méodos Numércos Aplcados a Ecuacones Dferencales Párase del más smple po de ecuacón dferencal ordnara, que la de po lneal de prmer orden, el clásco Problema de
Más detallesTema 1: La autofinanciación
Tema : La auofinanciación.. Concepo y ipos de auofinanciación..2. La amorización de los elemenos parimoniales.3. Los beneficios reenidos.4. Venajas e inconvenienes de la auofinanciación irección Financiera
Más detallesFísica I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto
ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal
Más detallesACTIVIDADES UNIDAD 7: Funciones elementales
ACTIVIDADES UNIDAD 7: Funciones elemenales 1. La facura del gas de una familia, en sepiembre, fue de 4,8 euros por 1 m 3, y en ocubre, de 43,81 por 4 m 3. a) Escribe la función que da el impore de la facura
Más detallesTema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice
Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice 1 Polinomios Dedicaremos este apartado al repaso de los polinomios. Se define R[x] ={a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... +
Más detallesSEGURO DE VIDA INDIVIDUAL CON PLAN DE AHORRO PREVISIONAL VOLUNTARIO. Incorporada al Depósito de Pólizas bajo el código POL 2 09 032
SEGURO DE VIDA INDIVIDUAL CON PLAN DE AHORRO PREVISIONAL VOLUNTARIO Incorporada al Depóso de Pólzas bajo el códgo POL 2 09 032 CONDICIONES GENERALES ARTÍCULO 1º: DEFINICIONES 1. POLIZA: Es el conrao de
Más detallesSantiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo
REF.: Modfca Crcular N 2062 que nsruye respeco al raameno de recálculo de pensón, en pólzas de seguros de rena valca del D.L. N 3.500, de 1980. Sanago, CIRCULAR N Para odas las endades aseguradoras y reaseguradoras
Más detallesCANTIDADES VECTORIALES: VECTORES
INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES
Más detallesMETODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DEL ÍNDICE COLCAP
METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DEL ÍNDICE COLCAP MARZO DE 20 TABLA DE CONTENIDO. GENERALIDADES:... 3.. VALOR BASE... 3.2. NÚMERO DE EMISORES QUE COMPONEN EL ÍNDICE... 3.3. ACCIONES POR EMISOR... 3.4. PARTICIPACIÓN
Más detallesTEMA 8: TRAZADOS GEOMÉTRICOS
EDUCACIÓN PLÁSTICA Y VISUAL 3º DE LA E.S.O. TEMA 8: TRAZADOS GEOMÉTRICOS En dibujo técnico, es fundamental conocer los trazados geométricos básicos para construir posteriormente formas o figuras de mayor
Más detallesTema 5: Diferenciabilidad: Aplicaciones
Prof. Susana López 1 UniversidadAuónomadeMadrid Tema 5: Diferenciabilidad: Aplicaciones 1 Funciones compuesas y Regla de la cadena Recordemos que la regla de la cadena para funciones de una sola variable
Más detallesNORMAS PARA LA CONSTITUCIÓN DE PREVISIONES PARA RIESGOS CREDITICIOS
NORMA PARTIULAR 3.2 NORMAS PARA LA ONSTITUIÓN DE PREVISIONES PARA RIESGOS REDITIIOS a. Prevsones para resgos credcos ) Prevsón según caegoría de resgo ) Mono de resgo sujeo a prevsón ) Deduccón de garanías
Más detallesMaster en Economía Macroeconomía II. 1 Problema de Ahorro-Consumo en Horizonte Finito
Maser en Economía Macroeconomía II Profesor: Danilo Trupkin Se de Problemas 1 - Soluciones 1 Problema de Ahorro-Consumo en Horizone Finio Considere un problema de ahorro-consumo sobre un horizone finio
Más detalles1. Introducción 2. El mercado de bienes y la relación IS 3. Los mercados financieros y la relación LM 4. El modelo IS-LM
Tema 4 Los mercados de benes y fnanceros: el modelo IS-LM Estructura del Tema 1. Introduccón 2. El mercado de benes y la relacón IS 3. Los mercados fnanceros y la relacón LM 4. El modelo IS-LM 4.1 La polítca
Más detallesHallar la media y varianza. Obtener la F.G.M y obtenerlas de nuevo.
FGM-MARKOV 7.-Una varable aleaora ene de funcón de cuanía x Px ( ),3,3, 3, Hallar la meda y varanza. Obener la F.G.M y obenerlas de nuevo. En base a la funcón de cuanía µ α Ex P ( ),3 +,3 +, + 3,,3 σ α
Más detallesMOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO
MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO Sabes cuáles son las caraceríscas del momeno reclíneo unormemene acelerado? INTRODUCCION Prmero debemos saber que denro de la cnemáca exsen derenes pos de
Más detallesDeterminantes de los spreads de tasas de los bonos. corporativos: revisión de la literatura
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN Deermnanes de los spreads de asas de los bonos corporavos: revsón de la leraura SEMINARIO PARA
Más detalles4.1. Ortogonalización mediante la descomposición de Cholesky
. Álgera En eta eccón veremo como la decompocón de Choleky no ofrece una forma rápda y efcaz de ortonormalzar una ae. Comproaremo que el proceo e equvalente al algortmo de ortogonalzacón de Gram-Schmdt...
Más detallesPruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios
Pruebas Estadístcas de Números Pseudoaleatoros Prueba de meda Consste en verfcar que los números generados tengan una meda estadístcamente gual a, de esta manera, se analza la sguente hpótess: H 0 : =
Más detalles11 de marzo de 2006. Aprueban Sistema de Indicadores de Gestión de las Empresas de Servicios de Saneamiento RESOLUCIÓN DE CONSEJO DIRECTIVO
de marzo de 2006 Aprueban Ssema de Indcadores de Gesón de las Empresas de Servcos de Saneameno RESOLUCIÓN DE CONSEJO DIRECTIVO Nº 0-2006-SUNASS-CD Lma, de marzo de 2006 VISTO: El Informe Nº 009-2006-SUNASS-20
Más detalles01 Ejercicios de Selectividad Matrices y Sistemas de Ecuaciones
01 Ejercicios de Selecividad Marices y Sisemas de Ecuaciones Ejercicios propuesos en 009 1- [009-1-A-1] a) [1 5] En un comercio de bricolaje se venden lisones de madera de res longiudes: 090 m, 150 m y
Más detallesFUENTES DE INFORMACION SOBRE EMPRESAS
N N P S FUENTES DE INFMACIN SBE EMPESAS! " # $&% "(')'+*# $ ", ' -.,/1032 2 4 5 236 1 78:9);=@?BAC?>=EDGF=LK&M+=@DG9A Prena en papel en la Biblioeca (plana -1 morador de préamo): Cinco
Más detalles3. El cambio en el sistema de pensiones y su impacto sobre la cobertura
. El cambo en el ssema de pensones y su mpaco sobre la coberura El prmer objevo de ese rabajo es medr el mpaco que la reforma al ssema de pensones ha endo sobre la coberura; medda esa úlma como el número
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesSéptimas Jornadas de Economía Monetaria e Internacional La Plata, 9 y 10 de mayo de 2002
Unversdad Naconal de a Plaa Sépas Jornadas de Econoía Moneara e Inernaconal a Plaa, 9 y de ayo de 22 Un Análss Econoérco del Efeco de la Políca Moneara en Argenna Urera, Gasón Ezequel (Unversdad Epresaral
Más detallesFísica General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR
Físca General Proyeco PMME - Curso 8 Insuo de Físca Faculad de Inenería UdelaR M O V I M I E N T O E P R O Y E C T I L M O V I M I E N T O R E L A T I V O Vanessa íaz Florenca Clerc Un olero Juan paea
Más detallesEjercicios resueltos y exámenes
Prncpos de Economería y Economería Empresaral I Ejerccos resuelos y exámenes Recoplados por Ezequel Urel I EJERCICIOS RESUELOS II EXÁMENES DE ECONOMERÍA III EXÁMENES DE ECONOMERÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES
Más detalles4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos
4o. Encuenro. Maemácas en odo y para odos. Uso de las dsrbucones de probabldad en la smulacón de ssemas producvos Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón lecarden@esm.mx Deparameno de Ingenería Indusral y de
Más detallesP 1 = P 2 = P ambiente. h 1 -h 2 = H. Sistemas de control versión 2007 Página 1 de 10. Modelos de nivel de líquido.
tema de control 67- verón 007 Págna de 0 Modelo de nvel de líudo. Bucamo una relacón entre Q y H, por el teorema de Bernoull tomemo la eccón en la uperfce lbre del tanue y la eccón en la alda, en ee cao
Más detallesEstimación de una frontera de eficiencia técnica en el mercado de seguros uruguayo
Esmacón de una fronera de efcenca écnca en el mercado de seguros uruguao Faculad de Cencas Económcas de Admnsracón Unversdad de la Repúblca María Eugena Sann Fernando Zme Tel.: 598 709578 Tel.: 598 70008
Más detalles