LEY FINANCIERA DE CAPITALIZACIÓN SIMPLE
|
|
- Ángela del Río Peralta
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE Profesor: Jua Atoo Gozález Díaz Deartameto Métodos uattatvos Uversdad Pablo de Olavde 1
2 ONEPTOS BÁSIOS Las Matemátcas Faceras se ecarga de la comaracó, refereca y equvaleca de catales e el temo. uado se dsoe de ua catdad de dero (catal) se uede destar, o be a gastarlo satsfacedo algua ecesdad, o be a vertrlo (ahorrarlo) ara recuerarlo e u futuro más o meos róxmo, segú se acuerde. De la msma maera que estamos dsuestos a gastarlo ara satsfacer ua ecesdad, estaremos dsuestos a vertr semre y cuado la comesacó ecoómca os resulte sufcete. E este setdo el rco básco de la refereca de lqudez establece que a gualdad de catdad los bees más cercaos e el temo so referdos a los dsobles e mometos más lejaos. La razó es el sacrfco del cosumo. Este areco de la lqudez es subjetvo ero el mercado de dero le asga u valor objetvo fjado u reco or la facacó que se llama terés. El terés se uede defr como la retrbucó or el alazameto e el temo del cosumo, esto es, el reco or el alquler o uso del dero durate u eríodo de temo. Esta comesacó ecoómca se exge, etre otras, or tres razoes báscas: Por el resgo que se asume. Por la falta de dsobldad que suoe desrederse del catal durate u temo. Por la derecacó del valor del dero e el temo (la flacó). La cuatfcacó de esa comesacó ecoómca, de los tereses, deede de tres varables: La cuatía del catal vertdo, El temo que dura la oeracó, y El tato de terés al que se acuerda la oeracó. LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE 2
3 ONEPTOS BÁSIOS Así troducmos el coceto de APITAL FINANIERO (; t) co el que os refermos a ua cuatía () de udades moetaras asocada a u mometo determado de temo (t). Es la medda de u determado be ecoómco referda al mometo de su dsobldad o vecmeto., t t R, R PRINIIPIO DE PROYEIÓN FINANIERA: ( ) E ua OPERAIÓN FINANIERA o tee setdo hablar de catales guales (aquellos e los que cocde cuatías y vecmetos), so que semre estaremos refrédoos a APITALES EQUIVALENTES, es decr, aquellos a los que a su roetaro le resulta dferete uos u otros. De ua maera más geeral, dos catales cualesquera, 1 co vecmeto e t 1 y 2 co vecmeto e t 2, so equvaletes cuado se está de acuerdo e tercambar uo or otro. Por lo tato, ua Oeracó Facera es toda accó que susttuye uos catales faceros or otros de dstto vecmeto. (,t) (V,) V Proy (,t) t RELAIÓN DE SUSTITUIÓN FINANIERA: dos catales faceros ( 1,t 1 ) y ( 2,t 2 ) so susttubles s tee la msma royeccó e el mometo, es decr, s tee el msmo susttuto (V,) LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE 3
4 LEY FINANIERA Para que ua oeracó facera se realce es ecesaro que a los sujetos tervetes las cuatías que da y recbe les resulte equvaletes. Es ecesaro que deudor y acreedor se oga de acuerdo e cuatfcar los catales de los que se arte y a los que falmete se llega. Esto mlca elegr u método matemátco que ermta dcha susttucó: ua ley facera. La ley facera se defe como u modelo matemátco (ua fórmula) a través del cual odemos cuatfcar los tereses or el alazameto e la dsobldad del catal y/o el descueto or la atcacó de u catal e el temo. Llamamos ley facera alcada e a la exresó del crtero de Proyeccó facera que ara todo (,t) ermte obteer V, fjado. V Pr oy (, t ) F (, t ; ) L (, t ; A (, t ; A L(,t;) se deoma ley facera de catalzacó e y a A(,t;) ley facera de Actualzacó o de descueto e S t<, la royeccó V se deoma motate e del catal vertdo e t S t>, la Proyeccó recbe el ombre de valor descotado o valor actual del catal dsoble e t. oocedo las dferetes leyes faceras que exste y cómo fucoa se odrá susttur uos catales or otros, udédose formalzar las dferetes oeracoes faceras. ) ) s s t t < > t atalzacó 1 t 2 t 1 Descueto t LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
5 OPERAIÓN FINANIERA Se etede or oeracó facera la susttucó de uo o más catales or otro u otros equvaletes e dsttos mometos de temo, medate la alcacó de ua ley facera. E deftva, cualquer oeracó facera se reduce a u cojuto de flujos de caja (cobros y agos) de sgo ouesto y dsttas cuatías que se sucede e el temo. Así, or ejemlo, la cocesó de u réstamo or arte de ua etdad bacara a u clete suoe ara este últmo u cobro cal (el morte del réstamo) y uos agos eródcos (las cuotas) durate el temo que dure la oeracó. Por arte del baco, la oeracó mlca u ago cal úco y uos cobros eródcos. La realzacó de ua oeracó facera mlca, or tato, que se cumla tres utos: 1.º Susttucó de catales. Ha de exstr u tercambo de u(os) catal(es) or otro(s). 2.º Equvaleca. Los catales ha de ser equvaletes, es decr, debe resultar de la alcacó de ua ley facera. 3.º Alcacó de ua ley facera. Debe exstr acuerdo sobre la forma de determar el morte de todos y cada uo de los catales que comoga la oeracó, resultado de la cosderacó de los tereses geerados. 5 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
6 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE E el Sstema lásco de atalzacó Smle se cosdera que los tereses que se geera cada año so semre guales y se calcula sobre el atal Ical que se verte, y que deomaremos, es decr, los tereses que se va geerado a lo largo de los dsttos erodos que se matee la versó o se va acumulado al catal cal ara roducr a su vez más tereses. El Sstema de atalzacó Smle se corresode co la LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE, que se exresa de la sguete maera: t atalzacó Smle L ( t ; ) 1 ( t ) co t Sedo el To o Tato de Iterés Aual Smle -S cosderamos t como el mometo de artda e el cual os ecotramos, dremos que t. -S cosderamos como el mometo fal o de llegada, sedo la duracó de años, etoces. -S cosderamos como el catal que vertmos e el mometo. -S cosderamos como el catal acumulado al fal de la versó, e el mometo (Motate) 6 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
7 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE Geeralzado t atalzacó Smle ( ; t ; ) L ( t ; ) [ 1 ( t ) ] ( 1 ) L Dode: Ley homogéea de grado 1 MONTANTE t 1 ( ) motate o catal cal º de años desde el vecmeto del catal o y el mometo de su valoracó tato de terés aual smle que rereseta el terés que exermeta ua udad moetara durate 1 año 7 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
8 álculo del Motate E el sstema clásco de catalzacó smle se cosdera que el catal roductor de tereses es úcamete el catal cal, es decr, los tereses o se acumula al catal al fal de cada erodo ara geerar a su vez tereses e erodos sucesvos. Así, u catal al cabo de u erodo de temo geera * u.m. e coceto de tereses y así cada año (o udad temoral cosderada). (1 ) (1 2) (1 (-1)) (1 ) I o I o I o I o Motate: Es la royeccó facera de u catal al fal del erodo alcado ua ley facera de catalzacó smle. Al catal cal más los tereses lo deomaremos motate y lo reresetamos or (1 ) Gráfcamete La característca de esta oeracó es que la varacó del catal facero ara dos mometos de valoracó cosecutvos es costate y roorcoal al valor cal, es decr el redmeto e cada eríodo se matee costate. 8 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
9 Iterretacó ecoómca del to de terés () Para estudar la terretacó ecoómca del tato de terés, vamos a estudar el motate de 1 u.m. e ua udad de temo. 1 u.m. t t1 L L ( ; t ; ) ( 1 ( t ) ) ( 1 ; t ; t 1 ) 1 ( 1 ( t 1 t ) ) 1 ( 1 ) 1 Podremos decr or tato que () es lo roducdo or ua udad moetara e ua udad de temo. 9 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
10 Imortate - Hay que dferecar etre el año atural (365 días) y el año comercal (36 días). E rco e las oeracoes faceras smles utlzaremos el año comercal. - El temo () y el to de terés () debe estar referecados a la msma udad temoral. S trabajamos co años, el to de terés tee que ser aual, s trabajamos co semestres, el to de terés tee que ser semestral, etc. álculo del INTERÉS Defmos el INTERÉS (I) como la dfereca etre el motate obtedo ( ) y el catal vertdo calmete ( ). I 1 ( ) I 1 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
11 Ley de atalzacó Smle Fraccoada Auque el año es la medda más utlzada, la catalzacó smle se alca e la ráctca a oeracoes a corto lazo como trmestres, meses Para mateer la uformdad, s se camba la udad de medda del temo se debe valorar la oeracó a u tato de terés equvalete que tega la msma erodcdad. Por ejemlo: Meses.. 12 uatrmestres 3 Días 36 Beo 1/2 Es decr, ara deotar la erodcdad del terés dcamos co subídces el úmero de suberodos cludos e el año. El to de terés estará referdo or tato al eríodo y lo deotaremos or años L S ( t ; ) 1 ( t ) 1 ( t ) t y ( años ) ( 1 ) atal Ical El arámetro recbe el ombre de tato de terés smle -ésmal, sedo el úmero de erodos a cosderar e u año. Este tato - ésmal rereseta el redmeto que roorcoa u euro e u -ésmo de año LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
12 12 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE Equvaleca etre tatos de terés Dremos que dos tatos de terés so equvaletes cuado alcados al msmo catal cal durate el msmo temo da lugar a motates guales. ( ) ( ) 1 1 ( ) ( ) 1 1 Se deoma or tato al tato de terés smle corresodete a u -ésmo de año. Equvaleca etre dferetes tatos de terés -ésmales Referremos cada uo de esos tatos a su terés aual equvalete. Luego gualaremos etre ellos. Período Período ' ' ' ' '
13 Proedades de la Ley Facera de atalzacó Smle La ley Facera de atalzacó Smle o es escdble. Ua ley facera es escdble s al fraccoar el erodo de versó el motate obtedo es el msmo. La ley facera de catalzacó smle o es escdble, es decr, el motate de la versó varía al escdr la versó e varas versoes sucesvas revrtedo cada vez el motate recedete. Esta roedad tee ua mlcacó medata, y es que, dos catales que uede ser equvaletes e u mometo cocreto o lo será e otro mometo dstto. h 1) S escdr la versó el motate sería: (1 ) 2) Escdedo la versó e dos: h (1 h ) h (1 (-h) ) (1 h ) (1 (-h) ) [1 (-h) h h (-h) 2 ] [1 h h h (-h) 2 ] (1 ) (h (-h) 2 ) > (1 ) Por tato, o es escdble OJO!!!!! h > 13 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
14 Ejemlo de NO ESINDIBILIDAD DE LA LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE: 1. 2 años 8% smle aual a) S o dvdmos la versó: 2 1. * (1 2 *,8) 1.16 b) S escdmos la versó e dos versoes sucesvas: Año 1: 1 1. * (1 1 *,8) 1.8 Año 2: * (1 1 *,8) 1.166,4 1.16, ya que la ley facera de catalzacó smle o es escdble LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
15 15 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE La ley Facera de atalzacó Smle es estacoara, es decr, la Ley se cumle ara eríodos dsttos de temo ero que cueta co la msma amltud, deedetemete del orge y la falzacó de los msmos. t th h ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t t h t h h t h h t h t que ocurrr Debe :
16 , 5 % 1. (1 ( 5 ), 5 ) , 1. (1 ( 7 2 ), 5 ) , 16 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
17 PROBLEMA 1: Se verte u catal de 5. euros a u to de terés del 5% aual smle. a) Obteer el motate y los tereses al cabo de 4 años b) Obtega el motate al cabo de 25 meses c) uáto temo ha de estar vertdo el catal ara obteer u motate de 6. euros? d) A qué to de terés ha estado rdedo el catal s el motate ascede a 6,8 euros tras 6 años? 17 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
18 SOLUION AL PROBLEMA 1: a) (1) 5. * (1 4 *,5) 6. Euros I Euros b) (1) 5. * (1 25/12 *,5) 5.52,83 Euros c) (1) * (1 *,5) 1,2 1 *,5,2 *,5 4 años d) (1) * (1 6 * ) 1, *,36 6 *,6 (6%) 18 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
19 PROBLEMA 2: Se verte u catal de 1. euros a u to de terés del 3% aual smle. a) Obteer el motate al cabo de 8 años b) alcular el motate fal s se realza ua rmera catalzacó durate los rmeros cuatro años y el resultado se catalza durate los cuatro sguetes. c) Qué dferecas arecas etre los resultados a) y b) d) alcular el motate al cabo de 8 años s el to de terés ara los tres últmos años varía del 3% al 4% 19 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
20 SOLUION AL PROBLEMA 2: a) (1) 1. * (1 8 *,3) 12.4 Euros b) 4 (1) 4 1. *(14*,3) 11.2 Euros 4 (1) 11.2 * (1 4 *,3) Euros c) So dferetes orque al calcular el motate termedo e el erodo 4 y utlzar ese motate termedo ara calcular el motate fal, he cororado los tereses obtedos durate esos rmeros erodos ara calcular los tereses de los erodos últmos. Esto vola el rco básco de la Ley Facera de atalzacó Smle. d) 1 2 3% % I I I 1. * 5 *,3 1.5 euros I 1. * 3 *,4 1.2 euros I I Euros 2 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
21 PROBLEMA 3: Obteer el to de terés aual () smle y el to de terés mesual smle (12) equvaletes a: a) Iterés trmestral smle del 3% b) Iterés semestral smle del 5 % c) Iterés cuatrmestral smle del 3,5% d) Iterés baual smle del 8% e) Iterés traual smle del 11% 21 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
22 SOLUION AL PROBLEMA 3: a) 4,3 * 4 *,3,12 (12%) * * 12 * 12 4 *, *,3 / 12,1 (1%) b) 2,5 * 2 *,5,1 (1%) * * 12 * 12 2 *, *,5 / 12,833 (,83%) c) 3,35 * 3 *,35,15 (1,5%) * * 12 * 12 3 *, *,35 / 12,875 (,875%) d) 1/2,8 * 1/2 *,8,4 (4%) * * 12 * 12 1/2 *,8 12 1/2 *,8 / 12,33 (,33%) e) 1/3,11 * 1/3 *,11,367 (3,67%) * * 12 * 12 1/3 *, /3 *,11 / 12,35 (,35%) 22 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
23 PROBLEMA 4: S vertmos hoy 3. euros, 2.5 euros a los ses meses y 5. euros a los 13 meses. Obteer el motate obtedo a los dos años ara los sguetes tos de terés: a) U 7% aual b) U 3% trmestral c) U 2% bmesual d) U 12,5% baual 23 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
24 SOLUION AL PROBLEMA 4: meses 13 meses 2 años a) 3. * (1 2 *,7) 2.5 * (1 (24-6)/12 *,7) 5. * (1 (24-13)/12 *,7) ,5 5.32, ,33 euros b) 3. * (1 24/3 *,3) 2.5 * (1 (24-6)/3 *,3) 5. * (1 (24-13)/3 *,3) , euros c) 3. * (1 24/2 *,2) 2.5 * (1 (24-6)/2 *,2) 5. * (1 (24-13)/2 *,2) , euros d) 3. * (1 24/24 *,125) 2.5 * (1 (24-6)/24 *,125) 5. * (1 (24-13)/24 *,125) , , ,84 euros 24 LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN SIMPLE
LEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO
LEY FINANIEA E ESUENTO SIMPLE AIONAL. ESUENTO BANAIO Profesor: Jua Atoo Gozález íaz epartameto Métodos uattatvos Uversdad Pablo de Olavde www.clasesuverstaras.com Ley Facera de escueto Smple acoal La ley
Más detalles2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros
. alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el
Más detallesTEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS
TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto
Más detalles2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple
MÓDULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Ídce Coceptos báscos de la versó 2 Cocepto de Captal Facero 3 Comparacó de captales faceros 3 Ley facera Captalzacó 8 Captalzacó smple 4 Captalzacó compuesta Descueto
Más detallesADMINISTRACIÓN FINANCIERA. - Cálculo Financiero Teoría y Práctica
2 ADMINISTRACIÓN FINANCIERA - Cálculo Facero Teoría y Práctca Año 2007 Profesor ttular: Profesor Adjuto: Eduardo Melsky Herá Rouby 3 Idce: CALCULO FINANCIERO 3 REGIMEN DE CAPITALIZACION SIMPLE 6 REGIMEN
Más detallesLas anualidades anticipadas ocurren al inicio de cada periodo de tiempo, el diagrama de flujo de cada de estas anualidades es el siguiente:
Matemátcas faceras 4.2. Aualdades atcpadas 4.2. Aualdades atcpadas UNIDAD IV. ANUALIDADES Las aualdades vecdas so aquellas que sus pagos guales ocurre al falzar cada perodo, u dagrama de flujo de cada
Más detallesSerie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.
Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto
Más detallesINICIACIÓN TEORICO-PRÁCTICA A LAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS I : CAPITALIZACIÓN Y RENTAS
INIIAIÓN TEORIO-PRÁTIA A LAS MATEMÁTIAS FINANIERAS I: APITALIZAIÓN Y RENTAS INIIAIÓN TEORIO-PRÁTIA A LAS MATEMÁTIAS FINANIERAS I : APITALIZAIÓN Y RENTAS Autor: Profesor de la Uversdad de Graada (Dpto.
Más detalles6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
arte Suma de varables aleatoras y Teorema cetral del límte rof. María B. tarell 3 6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 6. Suma de varables aleatoras deedetes Cuado se estudaro las
Más detallesPráctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Más detallesCapitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta
Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar
Más detallesRENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.
Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras
Más detalles4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co
Más detallesTEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :
Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS
Más detallesLos principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos
Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y
Más detallesSIMULACION. Departament d'eio / Notes Curs MEIO/FIB 33
SIMULACION TECNICA PARA IMITAR EN UN COMPUTADOR LAS OPERACIONES DE LOS SISTEMAS DEL MUNDO REAL A MEDIDA QUE EVOLUCIONAN EN EL TIEMPO, MEDIANTE MODELOS QUE LOS REPRESENTAN DE FORMA REALISTA Deartamet d'eio
Más detallesNOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detallesTEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado
Más detallesCÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones
2 CÁLCULO FINANCIERO Teoría, Ejerccos y Aplcacoes 3 Uversdad de Bueos Ares Facultad de Cecas Ecoómcas Autores: Jua Ramó Garca Hervás Actuaro (UBA) Master e Ecoomía y Admstracó (ESEADE). Docete de Posgrado
Más detallesCapítulo 1. CAPITALIZACIÓN SIMPLE
Curso de Cotabldad y Matemátcas Faceras 2ª parte: Matemátcas Faceras Capítulo. CAPITALIZACIÓN SIMPLE Capítulo. CAPITALIZACIÓN SIMPLE Ídce de cotedos Pága CAPÍTULO CAPITALIZACIÓN SIMPLE 3. CONCEPTO Y FÓRMULAS
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesINTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}
Más detallesUNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS
Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema
Más detallesHERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS
HERRAIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS Dr. J. Iñak De La Peña Curso de Postgrado Especalsta e Cotabldad y aplcacó de las Normas Iteracoales de Cotabldad Facera Departameto de Ecoomía Facera
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detallesMATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS
MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS Bucaramaga, 2010 INTRODUCCIÓN El presete documeto es ua complacó de memoras de
Más detallesAproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central
Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detallesSolución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2008
Solucó del exame de Ivestgacó Operatva de Sstemas de septembre de 008 Problema : (3 putos) E Vllafresca uca hace sol dos días segudos. S u día hace sol, hay las msmas probabldades de que el día sguete
Más detallesASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS
PUNTES DOCENTES SIGNTUR: MTEMTICS FINNCIERS PROFESORES: MRIN JIMES CRLOS JVIER SRMIENTO LUIS JIME DEPRTMENTO DE CIENCIS BÁSICS VERSION: 2-20 QUÉ ES MTEMÁTICS FINNCIERS? Hace alguos años éste era u tema
Más detallesCÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
Más detalles2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones
- TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto
Más detallesCENTRO DE MASA centro de masas centro de masas
CENTRO DE ASA El cetro de masas de u sstema dscreto o cotuo es el puto geométrco que dámcamete se comporta como s e él estuvera aplcada la resultate de las fuerzas exteras al sstema. De maera aáloga, se
Más detallesMICROECONOMÍA I NOTAS DE CLASE
MCOECONOMÍA NOTAS DE CLASE NDAD : La teoría del cosumdor..- Fucó de utldad y restrccó resuuestara...- Las referecas y sus aomas or lo geeral todos los dvduos cosume bees y/o servcos co la faldad de satsfacer
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
Más detallesINSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD.
NSTTUTO TECNOLÓGCO DE ZCO Estadístca OLDD XOMS Y TEOEMS DE L OLDD. DEFNCONES DE L OLDD. La palabra probabldad se utlza para cuatfcar uestra creeca de que ocurra u acotecmeto determado. Exste tres formas
Más detallesElaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1
CONTENIDO IDENTIFICACIÓN... 2 PLANIFICACIÓN DE LOS ENCUENTROS... 2 PROGRAMA ANALITICO... 3 ORIENTACIONES METODOLÓGICAS... 8. - Itroduccó.... 8..- Objetvos Geerales.... 9 2.- Desarrollo... 9 Prmer ecuetro...
Más detallesESTADÍSTICA poblaciones
ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:
Más detallesMODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar
Más detallesProbabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3
Probabldad PROBABILIDAD 1. Expermetos aleatoros... 2 2. Espaco muestral asocado a u expermeto aleatoro. 3 3. Sucesos... 3 4. El álgebra de Boole de los sucesos... 4 5. Frecuecas. Propedades... 6 6. Defcó
Más detallesTEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)
Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca
Más detallesModelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
Más detallesMATEMÁTICAS FINANCIERAS
MAEMÁICAS FINANCIERAS Aloso ÍNDICE. INERÉS SIMPLE 4. CONCEPOS PREVIOS... 4.2 DEFINICIÓN DE INERÉS SIMPLE... 4.3 FÓRMULAS DERIVADAS... 6.4 INERPREACIÓN GRÁFICA... 8 2. INERÉS COMPUESO 9 2. DEFINICIÓN DE
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesREGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Más detallesLas hipotecas y la tasa anual equivalente
49 Juo 2005,. 25-32 Las hotecas y la tasa aual equvalete La mayor arte de osotros hacemos uso de los crédtos que os ofrece las etdades faceras ara la adquscó de dsttos bees, sobre todo la vveda. E este
Más detallesEstadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero
Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su
Más detallesRENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1
RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC
Más detalles3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Más detallesMETODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO
METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO Nota: A partr del de julo de 200, las empresas reporta a la SBS formacó más segmetada de las tasas de terés promedo de los crédtos destados a facar
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesde los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u
FUNDAMENTOS DE LOS ESPACIOS VECTORIALES ABSTRACTOS Prmeros ejemplos. Cosderemos el cojuto V de los vectores lbres del plao. Recordemos que la operacó de sumar vectores verfcaba las sguetes propedades:
Más detallesVALORIZACION DE BONOS
UNIVERSIDAD ANDRES BELLO FACULAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOS ESCUELA DE INGENIERIA COMERCIAL PROGRAMA ADVANCE FINANZAS CORPORAIVAS Profesor : Reato Balbotí S. VALORIZACION DE BONOS ) Usted cooce la evolucó
Más detallesSoluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Inferencia Estadística de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II
Solucoes de los ejerccos de Selectvdad sobre Ifereca Estadístca de Matemátcas Aplcadas a las Cecas Socales II Atoo Fracsco Roldá López de Herro * Covocatora de 006 Las sguetes págas cotee las solucoes
Más detallesA2.1 SUMA PRESENTE A SUMA FUTURA
A2. APÉNDICE MATEMÁTICAS FINANCIERAS E este apédce se preseta las fórmulas tradcoales para hallar las sumas equvaletes e el tempo y ua coleccó de fórmulas para equvaleca de tasas omales y efectvas. Para
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesREDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN
.4 Cálculo de Redes Cerradas El roblea que se latea es calcular los caudales que escurre e cada trao de ua red, alla o crcuto, de odo que se cula certas codcoes hdráulcas coo las resoes exstetes e los
Más detallesTema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1
Tea 3: aloracó facera de cojuto de captale. alor facero de u cojuto de captale Se deoa valor facero de u cojuto de captale e u oeto t τ, a u ua facera e dcho puto. Aí, dado u cojuto de captale (, t,(,
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases
Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto
Más detalles(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es
(Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua
Más detallesMatemáticas Aplicadas CC. SS. I -- I. E. S. Sabinar
Matemátcas Aplcadas. SS. I -- I. E. S. Saba MATEMÁTIAS INANIERAS EN 1º BTO.. SS. 1. PORENTAJES 1.1 Aumetos y dsmucoes pocetuales. Ídce de vaacó 1.2 Aumetos y dsmucoes pocetuales ecadeados. Ídce de vaacó
Más detallesUna Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple
Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:
Más detallesTEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS
Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE
Más detalles2.5. Área de una superficie.
.5. Área de ua superfce. Sea g ua fucó co prmeras dervadas parcales cotuas, tal que z g( x y), 0 e toda la regó D del plao xy. Sea S la parte de la gráfca de g cuya proyeccó e el plao xy es como se lustra
Más detallesTEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA ÍNDICE
Maemácas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca TEMA 5: APITALIZAIÓN OMPUESTA ÍNDIE. APITALIZAIÓN OMPUESTA..... ONEPTO..... DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN....3. ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN....4. DESARROLLO
Más detallesMÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS
Más detallesESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES
Uversdad Rey Jua Carlos ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Lus Rcó Córcoles Lceso J. Rodríguez-Aragó Programa. Itroduccó. 2. Defcó de redmeto. 3. Meddas para evaluar el redmeto. 4. Programas para
Más detallesANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL CONTROL DE CALIDAD EN LAS EMPRESAS
UNIVERIDAD de VALLADOLID ECUELA de INGENIERÍA INDUTRIALE INGENIERO TÉCNICO INDUTRIAL, EPECIALIDAD EN MECÁNICA PROYECTO FIN DE CARRERA ANÁLII ETADÍTICO DEL CONTROL DE CALIDAD EN LA EMPREA Autor: Galca Adrés,
Más detallesCAPÍTULO III. METODOLOGÍA. De acuerdo con la clasificación de Amartya Sen (2001), las medidas de desigualdad se
CAPÍTULO III. METODOLOGÍA III. Tpos de Medcó De acuerdo co la clasfcacó de Amartya Se (200), las meddas de desgualdad se puede catalogar e u setdo objetvo o ormatvo. E el setdo objetvo se utlza algua medda
Más detallesBOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
BOLEÍN OFICIAL EL ESAO Núm. 175 Sábado 19 de julo de 014 Sec. I. Pág. 57158 I. ISPOSICIONES GENERALES COMISIÓN NACIONAL E LOS MERCAOS Y LA COMPEENCIA 7658 Crcular 3/014, de de julo, de la Comsó Nacoal
Más detalles6. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua
Más detallesR-C CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR
RC CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR CONTENIDOS Estado trastoro de carga y descarga. Cálculo de la costate de tempo. Método de cuadrados mímos. Errores que se comete durate la evaluacó de τ OBJETIVOS
Más detallesl 0 + l La energía potencial elástica de un resorte vale:
ASOCIACIÓN DE RESORTES..- La fuerza y eergía elátca de u reorte o muelle. U reorte o muelle e u dotvo mecáco que uede comrmre o dlatare y que vuelve a u ocó orgal o atural, emre que el delazameto o ea
Más detalles4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos
4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato
Más detallesGestión de operaciones
Gestó de operacoes Modelado de restrccoes co varables baras Modelado de programacó o leal Pedro Sáchez pedro.sachez@upcomllas.es Cotedo Restrccoes especales Restrccoes lógcas Productos de varables Modelos
Más detalles1. Una empresa estudia la evolución de los precios en euros de tres componentes (A, B, C) para una pieza en los últimos 5 años.
Ejerccos Resuelos Números Ídces Faculad Cecas Ecoómcas y Emresarales Dearameo de Ecoomía Alcada Profesor: Saago de la Fuee Ferádez 1. Ua emresa esuda la evolucó de los recos e euros de res comoees (A,
Más detallesUNIDAD 7 SERIES DE TIEMPO. Introducción a la unidad
UNIDAD 7 SERIES DE TIEMPO Itroduccó a la udad Ua sere de tempo es el cojuto de datos que se regstra a través del tempo sobre el comportameto de ua varable de terés, geeralmete los regstros se realza e
Más detallesSi los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por:
Aputes de Métodos Estadístcos I Prof. Gudberto J. Leó R. I- 65 Uversdad de los Ades Escuela de Estadístca. Mérda -Veezuela Meddas de Dspersó Además de obteer la formacó que reúe las meddas de tedeca cetral
Más detalles1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 OBJETO DE ESTUDIO Y TIPOS DE DATOS La estadístca descrptva es u cojuto de téccas que tee por objeto orgazar y presetar de maera coveete para su aálss, la formacó coteda e
Más detallesBolilla 4: Rotación de los cuerpos rígidos. Movimiento circular
Bollla 4: Rotacó de los cueos ígdos. Movmeto ccula Bollla 4: Rotacó de los cueos ígdos. Movmeto ccula 4. Vaables Agulaes Las vaables agulaes sve aa eeseta e foma mas smle e dóea al movmeto de otacó. La
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax + bx + c = 0 se aalzó el sgo
Más detallesMODELO 2. CONVERSION DE TASAS (parte 2) CASO 2: CONVERSIÓN DE UNA TASA EFECTIVA ANUAL A TASA NOMINAL
MODELO 2. CONVERSION DE TASAS (parte 2) CASO 2: CONVERSIÓN DE UNA TASA EFECTIVA ANUAL A TASA NOMINAL PROPÓSITO: Dseñar u modelo e hoja de cálculo que permta covertr ua tasa efectva, a su equvalete omal
Más detallesResumen. Abstract. Palabras Claves: Algoritmos genéticos, cartera de acciones, optimización.
Optmzacó de ua cartera de versoes utlzado algortmos geétcos María Graca Leó, Nelso Ruz, Ig. Fabrco Echeverría Isttuto de Cecas Matemátcas ICM Escuela Superor Poltécca del Ltoral Vía Permetral Km 30.5,
Más detallesα 3 = α 1 + 2ρ ... α n = α 1 + (n-1)ρ
4 RENT RIBLE I EN PROGREIÓN RITMÉTI: álculo del alor actual: ea,,, los térmos de ua reta aual que ece e los mometos,,, respectamete upogamos que las aualdades aría e progresó artmétca, es decr que cada
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES
ANÁLISIS DE LA VARIANZA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANOVA Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca INTRODUCCION
Más detallesTEMA 5. OPERACIONES DE AMORTIZACIÓN
TEMA 5 OPERAIONES DE AMORTIZAIÓN ocepto de operacó de amortzacó 2 Método de amortzacó 3 Operacoe de Prétamo e el Mercado, cálculo de tato efectvo 4 Ejercco tema 5 5 Ejercco de Repao ocepto de Operacó de
Más detallesTEMA 4: NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA : COMPLEJOS 1 EN FOMA BINÓMICA 1.1 DEFINICIONES Sabemos que la resolucó de alguas ecuacoes de º grado coduce a ua raíz cuadrada de u º egatvo. Dcha raíz o tee setdo e el cojuto de los úmeros reales.
Más detalles5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Más detallesINTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
Más detallesGuía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores
Laboratoro de Físca Prmer curso de Químca Guía práctca para la realzacó de meddas y el cálculo de errores Medda y Error Aquellas propedades de la matera que so susceptbles de ser meddas se llama magtudes;
Más detallesUNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO
UNA POPUESTA DE GÁFICO DE CONTOL DIFUSO PAA EL CONTOL DEL POCESO VIVIAN LOENA CHUD PANTOJA (UDV) vvalorea16@gmal.com NATHALY MATINEZ ESCOBA (UDV) atta10@gmal.com Jua Carlos Osoro Gómez (UDV) juacarosoro@yahoo.es
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadístca Estadístca Descrptva. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroduccó.. Coceptos geerales. 3. Frecuecas y tablas. 4. Grácos estadístcos. 4. Dagrama de barras. 4. Hstograma. 4.3 Polgoal de recuecas. 4.4 Dagrama
Más detallesCONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
Más detallesDivisión de Evaluación Social de Inversiones
MEODOLOGÍA SIMPLIFICADA DE ESIMACIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES POR DISMINUCIÓN DE LA FLOA DE BUSES EN PROYECOS DE CORREDORES CON VÍAS EXCLUSIVAS EN RANSPORE URBANO Dvsó de Evaluacó Socal de Iversoes 2013
Más detallesESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3.5 Ojvas Este tpo de represetacó gráfca se costruye a partr de las frecuecas acumuladas (absolutas o relatvas) para varables cotuas o dscretas, co muchos
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS
Uverstat de les Illes Balears Col.leccó Materals Ddàctcs INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS Joaquí Alegre Martí Magdalea Cladera Muar Palma, 00 ÍNDICE INTRODUCCIÓN: Qué es...? Qué
Más detallesMétodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09
Métodos Estadístcos Aplcados a la Igeería Exame Temas -4 Igeería Idustral (E.I.I.) 3/4/09 Apelldos y ombre: Calfcacó: Cuestó..- Se ha calculado el percetl 8 sobre las estadístcas de sestraldad e el sector
Más detallesDIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA
DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE - INTRODUCCION Es tecó aalzar e este trabajo las coocdas relacoes costo-volume-utldad para el caso e que sus compoetes sea: w : costo varable utaro
Más detalles