TEMA 2: CAPITALIZACIÓN SIMPLE

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "TEMA 2: CAPITALIZACIÓN SIMPLE"

Transcripción

1 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca TEMA 2: APITALIZAIÓN SIMPLE ÍNDIE 1. APITALIZAIÓN SIMPLE ONEPTO DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN DESARROLLO DE LA OPERAIÓN ÁLULO DEL APITAL INIIAL ÁLULO DE LOS INTERESES TOTALES ÁLULO DEL TIPO DE INTERÉS ÁLULO DE LA DURAIÓN TANTOS EQUIVALENTES ONEPTO RELAIÓN DE TANTOS EQUIVALENTES DESUENTO SIMPLE ONEPTO ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN DESUENTO RAIONAL DESUENTO OMERIAL TANTO DE INTERÉS Y DESUENTO EQUIVALENTES APITALIZAIÓN SIMPLE Las operacoes e régme de smple se caracterza porque los tereses a medda que se va geerado o se acumula y o geera tereses e períodos sguetes (o so productvos). De esta forma los tereses que se produce e cada período se calcula sempre sobre el msmo captal -el cal-, al tpo de terés vgete e cada período. Este régme facero es propo de operacoes a corto plazo (uo o Tema 2: aptalzacó Smple -1- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

2 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca meos de u año) ONEPTO La captalzacó smple es la operacó facera cuyo objeto es la susttucó de u captal presete por otro equvalete co vecmeto posteror, medate la aplcacó de la ley facera e régme de smple DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN Partedo de u captal () del que se dspoe calmete -captal cal-, se trata de determar la cuatía fal () que se recuperará e el futuro sabedo las codcoes e las que la operacó se cotrata (tempo -- y tpo de terés --). Este captal fal o motate se rá formado por la acumulacó al captal cal de los tereses que geera la operacó peródcamete y que, al o dspoerse de ellos hasta el fal de la operacó, se añade falmete al captal cal ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN Los tereses o so productvos, lo que sgfca que: A medda que se geera o se acumula al captal cal para producr uevos tereses e el futuro y, por tato Los tereses de cualquer período sempre los geera el captal cal, al tato de terés vgete e dcho período. Gráfcamete para ua operacó de tres períodos: I 3 I 1 I Itereses Ico F Tema 2: aptalzacó Smple -2- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

3 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca 1.4. DESARROLLO DE LA OPERAIÓN El captal al fal de cada período es el resultado de añadr al captal exstete al co del msmo los tereses geerados durate dcho período. De esta forma, la evolucó del motate cosegudo e cada mometo es el sguete: Mometo : Mometo 1: 1 I1 ( ) (1 ) Mometo 2: 2 I1 I2 ( ) ( ) (1 ) (1 2) Mometo 3: 3 I1 I 2 I3 ( ) ( ) ( ) (1 ) (1 3) Mometo : I1 I 2... I ( ) ( )... ( )... (1... ) (1 ) (1 ) Expresó aplcable cuado el tpo de terés de la operacó se matee costate todos los períodos. A partr de la expresó ateror (deomada fórmula fudametal de la captalzacó smple) o solamete se puede calcular motates so que, coocdos tres datos cualesquera, se podría despejar el cuarto restate.. 1 Falmete, hay que teer e cueta que lo que dca es el úmero de veces que se ha geerado (y acumulado) tereses al captal cal, por tato, esa varable sempre ha de estar e la msma udad de tempo que el tpo de terés (o mportado cuál sea). 1 Para aplcar la fórmula fudametal de la captalzacó smple es precso que el tpo de terés esté expresado e tato por uo. Tema 2: aptalzacó Smple -3- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

4 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca EJEMPLO 1 alcular el motate obtedo al vertr 2. euros al 8% aual durate 4 años e régme de captalzacó smple. 2. 4? 8% 4 años 4 2. (1 4,8) 2.64 EJEMPLO 2 Se quere coocer qué captal podremos retrar detro de 3 años s hoy colocamos 1. euros al 5% de terés aual para el prmer año y cada año os sube el tpo de terés u puto porcetual. E este caso la fórmula geeral de la captalzacó smple o es aplcable al ser dferete el tpo de terés e cada período. El motate será, gualmete, el resultado de añadr al captal cal los tereses de cada período, calculados sempre sobre el captal cal pero al tpo vgete e el período de que se trate. 3 3 I1 I2 I 1. 1.,5 1.,6 1., ÁLULO DEL APITAL INIIAL Partedo de la fórmula de cálculo del captal fal o motate y coocdos éste, la duracó de la operacó y el tato de terés, bastará co despejar de la msma: despejado resulta: (1 ) 1 Tema 2: aptalzacó Smple -4- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

5 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca EJEMPLO 3 uáto deberé vertr hoy s quero dspoer detro de 2 años de 1.5 euros para comparme u coche, s me asegura u 6% de terés aual para ese plazo?? 1.5 6% 2 años ,6 1, , ÁLULO DE LOS INTERESES TOTALES Bastará co calcular los tereses de cada período, que sempre los geera el captal cal y sumarlos. Itereses Totales I1 I2... I ( 1) ( 2)... ( ) ( ) Itereses Totales ( ) S se cumple: Itereses Totales I1 I2... I ( ) ( )... ( ) ( ) Itereses Totales oocdos los captales cal y fal, se obtedrá por dferecas etre ambos: I EJEMPLO 4 Qué tereses producrá 3 euros vertdos 4 años al 7% smple aual? / Tema 2: aptalzacó Smple -5- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

6 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca / 3 I4? 4 7% 4 años Por suma de los tereses de cada período y teedo e cueta que el tpo de terés que se aplca durate los cuatro años o varía: I tereses Totales 3, També se puede obteer por dferecas etre el captal fal y el cal, para lo cual prevamete habrá que calcular el captal fal: 4 3 (1,7 4) 3 1, I EJEMPLO 5 Qué tereses producrá 6. euros vertdos 8 meses al 1% smple mesual? I tereses Totales 6., ÁLULO DEL TIPO DE INTERÉS S se cooce el resto de elemetos de la operacó: captal cal, captal fal y duracó, basta co teer e cueta la fórmula geeral de la captalzacó smple y despejar la varable descoocda. (1 A partr de esa fórmula se despeja la varable descoocda que es : 1 ) Tema 2: aptalzacó Smple -6- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

7 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca EJEMPLO 6 Determar el tato de terés aual a que debe vertrse 1. euros para que e 5 años se obtega u motate de 1.5 euros ? 5 años 1. (1 5 ) ,1 1% ÁLULO DE LA DURAIÓN oocdos los demás compoetes de la operacó: captal cal, captal fal y tpo de terés, s se parte de la fórmula geeral de la captalzacó smple, despejado la varable descoocda se puede calcular la duracó de la operacó. (1 ) A partr de esa fórmula se despeja la varable descoocda que es : EJEMPLO 7 U captal de 2. euros colocado a terés smple al 4% aual ascede a 2.64 euros. Determar el tempo que estuvo mpuesto. / Tema 2: aptalzacó Smple -7- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

8 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca / %? años 2. (1,4) años,4 2. TANTOS EQUIVALENTES Normalmete los tpos de terés suele ver expresados e térmos auales, pero o sempre se devega co esa perodcdad, so que, e la mayoría de las ocasoes, la acumulacó de los tereses al captal cal se hace e períodos más pequeños (meses, trmestres, semestres,...). La cuestó es por el hecho de modfcar la frecueca de cálculo de tereses me beefcaré o, por el cotraro, me veré perjudcado? E este setdo, lo lógco es pesar que cualquera que sea el úmero de veces que se calcule los tereses, al fal el mporte total de los msmos o haya varado, esto es, el resultado fal de la operacó o se vea afectado. E cosecueca, s se camba la frecueca de cálculo de los tereses habrá que cambar el mporte del tato de terés aplcado e cada caso. Surge el cocepto de tatos equvaletes ONEPTO Dos tatos cualesquera, expresados e dsttas udades de tempo, se dce que so tatos equvaletes cuado aplcados a u msmo captal cal durate u msmo período de tempo produce el msmo terés o geera el msmo captal fal o motate. Tema 2: aptalzacó Smple -8- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

9 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca 2.2. RELAIÓN DE TANTOS EQUIVALENTES Los tatos de terés equvaletes e smple so proporcoales, es decr, cumple la sguete expresó: k k dode «k» se deoma frecueca de captalzacó y se defe como el úmero de partes guales e las que se dvde el período de refereca (cosderado como tal el año), pudedo tomar los sguetes valores: k 2 semestre 2 tato de terés semestral k 3 cuatrmestre 3 tato de terés cuatrmestral k 4 trmestre 4 tato de terés trmestral k 12 mes 12 tato de terés mesual EJEMPLO 8 Determar el motate resultate de vertr 7 euros durate 3 años e las sguetes codcoes: a. Iterés aual del 12% 3 7 (1 3,12) 952 b. Iterés semestral del 6% k k,6 2, (1 3,12) 952 c. Iterés mesual del 1% k k,112, (1 3,12) DESUENTO SIMPLE 3.1. ONEPTO El descueto smple es la operacó facera que tee por objeto la susttucó de u captal futuro por otro equvalete co vecmeto presete, medate la aplcacó de la ley facera de descueto smple. Es ua operacó versa a la de captalzacó. Tema 2: aptalzacó Smple -9- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

10 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca 3.2. ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN Los tereses o so productvos, lo que sgfca que: A medda que se geera o se resta del captal de partda para producr (y restar) uevos tereses e el futuro y, por tato Los tereses de cualquer período sempre los geera el msmo captal, al tato de terés vgete e dcho período. E ua operacó de descueto el puto de partda es u captal futuro coocdo () cuyo vecmeto se quere adelatar. Deberemos coocer las codcoes e las que se quere hacer esta atcpacó: duracó de la operacó (tempo que se atcpa el captal futuro) y tato de terés aplcado. El captal que resulte de la operacó de descueto (captal actual o presete ) será de cuatía meor, sedo la dfereca etre ambos captales los tereses que el captal futuro deja de teer por atcpar su vecmeto. E deftva, s trasladar u captal desde el presete al futuro mplca añadrle tereses, hacer la operacó versa, atcpar su vecmeto, supodrá la moracó de esa msma carga facera. Gráfcamete: Ico F Tema 2: aptalzacó Smple -1- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

11 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca Elemetos: D Descueto o rebaja Valor fal o omal Valor actual, cal o efectvo ó d Tato de la operacó Por tato, el captal presete () es feror al captal futuro (), y la dfereca etre ambos es lo que se deoma descueto (D). Se cumple la sguete expresó: D Además, el descueto, propamete dcho, o es más que ua dsmucó de tereses que expermeta u captal futuro como cosecueca de adelatar su vecmeto, por lo tato se calcula como el terés total de u tervalo de tempo (el que se atcpe el captal futuro). Se cumple: D aptal Tpo Tempo Y, segú cuál sea el captal que se cosdere para el cómputo de los tereses, estaremos ate las dos modaldades de descueto que exste e la práctca: DESUENTO RAIONAL, MATEMÁTIO O LÓGIO DESUENTO OMERIAL O BANARIO E todo caso, y cualquera que sea la modaldad de descueto que se emplee, e este tpo de operacoes el puto de partda es u captal futuro () (coocdo) que se quere susttur por u captal presete () (que habrá de calcular), para lo cual será ecesaro el ahorro de tereses (descueto) que la operacó supoe DESUENTO RAIONAL El ahorro de tereses se calcula sobre el valor efectvo () empleado u tpo de terés efectvo (). Tema 2: aptalzacó Smple -11- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

12 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca Tema 2: aptalzacó Smple -12- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de Al ser (el captal cal) aquel que geera los tereses e esta operacó, gual que ocurría e la captalzacó, resulta válda la fórmula de la captalzacó smple, sedo ahora la cógta el captal cal (). Así pues, a partr de la captalzacó smple se despeja el captal cal, para posterormete por dferecas determar el descueto racoal: ) (1 álculo del captal cal (): 1 álculo del ahorro de tereses (Dr): ) (1 1 D r 1 D r 3.4. DESUENTO OMERIAL Los tereses geerados e la operacó se calcula sobre el omal () empleado u tpo de descueto (d). E este caso resulta más teresate calcular prmero el descueto (Dc) y posterormete el captal cal (). omo el descueto es la suma de los tereses geerados e cada uo de los períodos descotados (), y e cada período tato el captal cosderado para calcular los tereses como el propo tato se matee costate, resulta: d d... d d D c d D c veces

13 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca El captal cal se obtee por dfereca etre el captal fal () y el descueto (Dc): ( d) d (1 d) Dc (1 d) EJEMPLO 9 Se pretede atcpar al mometo actual el vecmeto de u captal de 1 euros co vecmeto detro de 3 años a u tato aual del 1%. alcular el captal cal y el descueto de la operacó: aso 1: osderado que el captal sobre el que se calcula los tereses es el cal (descueto racoal): Dr? 1 o be: o be: aso 2:? 1% 3 años ,1 D 76,92 r 1 76,92 23,8 1 3,1 D 1 1 3,1 r D 23,8 r 76,92 3,1 23,8 osderado que el captal sobre el que se calcula los tereses es el omal (descueto comercal): Dc? 1? d1% 3 años / Tema 2: aptalzacó Smple -13- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

14 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca / Dc d 1 3,1 3 Dc Dc o be: (1 d) 1 (1 3,1) 7 4. TANTO DE INTERÉS Y DE DESUENTO EQUIVALENTES S el tpo de terés () aplcado e el descueto racoal cocde e úmero co el tpo de descueto (d) empleado para el descueto comercal, el resultado o sería el msmo porque estamos trabajado sobre captales dferetes para el cómputo del cálculo de tereses; de forma que sempre el descueto comercal será mayor al descueto racoal (Dc> Dr) como ocurre e el ejemplo 1. No obstate resulta teresate, para poder hacer comparacoes, buscar ua relacó etre tpos de terés y de descueto que haga que resulte dferete ua modaldad u otra. Será ecesaro, por tato, ecotrar u tato de descueto equvalete a uo de terés, para lo cual oblgaremos a que se cumpla la gualdad etre ambas modaldades de descuetos: Dr Dc. Susttuyedo los dos descuetos por las expresoes obtedas aterormete: D r Dc 1 d Esta expresó la podemos smplfcar dvdedo por ( ) : d 1 Obteédose el tato de descueto comercal «d» equvalete al tato d 1 Aálogamete, coocdo «d» se podrá calcular el tato : Tema 2: aptalzacó Smple -14- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

15 Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca d d 1 d 1 d ( 1 ) d d d d d ( 1 d) d 1 d La relacó de equvaleca etre tpos de terés y descueto, e régme de smple, es ua fucó temporal, es decr, que u tato de descueto es equvalete a tatos tpos de terés como valores tome la duracó () de la operacó y al revés (o hay ua relacó de equvaleca úca etre u y u «d»). EJEMPLO 1 E el ejemplo 1 s cosderamos que el tato de terés es del 1% aual, qué tpo de descueto aual deberá aplcarse para que ambos tpos de descueto resulte equvaletes? S 1%, etoces se ha de cumplr: omprobacó,1,1 d, ,6923% 1 1 3,1,13 alculado el valor actual y el descueto cosderado u tpo de terés del 1% (descueto racoal): ,1 76,92 r 1 76,92 23,8 D alculado el valor actual y el descueto cosderado el tpo de descueto ates calculado del 7,6923% (descueto comercal): o be: Dc d 1 3, ,8 Dc 1 23,8 76,92 (1 d) 1 (1 3,76923) 76,92 Tema 2: aptalzacó Smple -15- La formacó de este tema está extraída cas e su totaldad de

2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple

2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple MÓDULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Ídce Coceptos báscos de la versó 2 Cocepto de Captal Facero 3 Comparacó de captales faceros 3 Ley facera Captalzacó 8 Captalzacó smple 4 Captalzacó compuesta Descueto

Más detalles

TEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS

TEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto

Más detalles

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros . alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el

Más detalles

Los principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos

Los principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y

Más detalles

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA ÍNDICE

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA ÍNDICE Maemácas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca TEMA 5: APITALIZAIÓN OMPUESTA ÍNDIE. APITALIZAIÓN OMPUESTA..... ONEPTO..... DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN....3. ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN....4. DESARROLLO

Más detalles

INICIACIÓN TEORICO-PRÁCTICA A LAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS I : CAPITALIZACIÓN Y RENTAS

INICIACIÓN TEORICO-PRÁCTICA A LAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS I : CAPITALIZACIÓN Y RENTAS INIIAIÓN TEORIO-PRÁTIA A LAS MATEMÁTIAS FINANIERAS I: APITALIZAIÓN Y RENTAS INIIAIÓN TEORIO-PRÁTIA A LAS MATEMÁTIAS FINANIERAS I : APITALIZAIÓN Y RENTAS Autor: Profesor de la Uversdad de Graada (Dpto.

Más detalles

CÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones

CÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones 2 CÁLCULO FINANCIERO Teoría, Ejerccos y Aplcacoes 3 Uversdad de Bueos Ares Facultad de Cecas Ecoómcas Autores: Jua Ramó Garca Hervás Actuaro (UBA) Master e Ecoomía y Admstracó (ESEADE). Docete de Posgrado

Más detalles

TEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :

TEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE : Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS

Más detalles

Capitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta

Capitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar

Más detalles

RENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.

RENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL. Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras

Más detalles

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II) Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca

Más detalles

Capítulo 1. CAPITALIZACIÓN SIMPLE

Capítulo 1. CAPITALIZACIÓN SIMPLE Curso de Cotabldad y Matemátcas Faceras 2ª parte: Matemátcas Faceras Capítulo. CAPITALIZACIÓN SIMPLE Capítulo. CAPITALIZACIÓN SIMPLE Ídce de cotedos Pága CAPÍTULO CAPITALIZACIÓN SIMPLE 3. CONCEPTO Y FÓRMULAS

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS

UNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema

Más detalles

LEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO

LEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO LEY FINANIEA E ESUENTO SIMPLE AIONAL. ESUENTO BANAIO Profesor: Jua Atoo Gozález íaz epartameto Métodos uattatvos Uversdad Pablo de Olavde www.clasesuverstaras.com Ley Facera de escueto Smple acoal La ley

Más detalles

HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS

HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS HERRAIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS Dr. J. Iñak De La Peña Curso de Postgrado Especalsta e Cotabldad y aplcacó de las Normas Iteracoales de Cotabldad Facera Departameto de Ecoomía Facera

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}

Más detalles

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada. MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes

Más detalles

Serie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.

Serie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente. Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MAEMÁICAS FINANCIERAS Aloso ÍNDICE. INERÉS SIMPLE 4. CONCEPOS PREVIOS... 4.2 DEFINICIÓN DE INERÉS SIMPLE... 4.3 FÓRMULAS DERIVADAS... 6.4 INERPREACIÓN GRÁFICA... 8 2. INERÉS COMPUESO 9 2. DEFINICIÓN DE

Más detalles

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es (Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua

Más detalles

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO Nota: A partr del de julo de 200, las empresas reporta a la SBS formacó más segmetada de las tasas de terés promedo de los crédtos destados a facar

Más detalles

Elaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1

Elaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1 CONTENIDO IDENTIFICACIÓN... 2 PLANIFICACIÓN DE LOS ENCUENTROS... 2 PROGRAMA ANALITICO... 3 ORIENTACIONES METODOLÓGICAS... 8. - Itroduccó.... 8..- Objetvos Geerales.... 9 2.- Desarrollo... 9 Prmer ecuetro...

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos

Más detalles

V II Muestreo por Conglomerados

V II Muestreo por Conglomerados V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos

Más detalles

3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna

3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS Bucaramaga, 2010 INTRODUCCIÓN El presete documeto es ua complacó de memoras de

Más detalles

ESTADÍSTICA poblaciones

ESTADÍSTICA poblaciones ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:

Más detalles

División de Evaluación Social de Inversiones

División de Evaluación Social de Inversiones MEODOLOGÍA SIMPLIFICADA DE ESIMACIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES POR DISMINUCIÓN DE LA FLOA DE BUSES EN PROYECOS DE CORREDORES CON VÍAS EXCLUSIVAS EN RANSPORE URBANO Dvsó de Evaluacó Socal de Iversoes 2013

Más detalles

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto

Más detalles

RENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1

RENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1 RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC

Más detalles

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar

Más detalles

ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS

ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS PUNTES DOCENTES SIGNTUR: MTEMTICS FINNCIERS PROFESORES: MRIN JIMES CRLOS JVIER SRMIENTO LUIS JIME DEPRTMENTO DE CIENCIS BÁSICS VERSION: 2-20 QUÉ ES MTEMÁTICS FINNCIERS? Hace alguos años éste era u tema

Más detalles

Tema 2: Distribuciones bidimensionales

Tema 2: Distribuciones bidimensionales Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;

Más detalles

de los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u

de los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u FUNDAMENTOS DE LOS ESPACIOS VECTORIALES ABSTRACTOS Prmeros ejemplos. Cosderemos el cojuto V de los vectores lbres del plao. Recordemos que la operacó de sumar vectores verfcaba las sguetes propedades:

Más detalles

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo: PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula

Más detalles

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE

Más detalles

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode

Más detalles

CONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN

CONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD. NSTTUTO TECNOLÓGCO DE ZCO Estadístca OLDD XOMS Y TEOEMS DE L OLDD. DEFNCONES DE L OLDD. La palabra probabldad se utlza para cuatfcar uestra creeca de que ocurra u acotecmeto determado. Exste tres formas

Más detalles

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda

Más detalles

2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones

2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones - TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto

Más detalles

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos 4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato

Más detalles

TEMA 5. OPERACIONES DE AMORTIZACIÓN

TEMA 5. OPERACIONES DE AMORTIZACIÓN TEMA 5 OPERAIONES DE AMORTIZAIÓN ocepto de operacó de amortzacó 2 Método de amortzacó 3 Operacoe de Prétamo e el Mercado, cálculo de tato efectvo 4 Ejercco tema 5 5 Ejercco de Repao ocepto de Operacó de

Más detalles

Fórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función

Fórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada prmera de de ua fucó Prof. Alfredo López L Beto Prof. Carlos Code LázaroL Prof. Arturo dalgo LópezL

Más detalles

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula: CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro

Más detalles

A2.1 SUMA PRESENTE A SUMA FUTURA

A2.1 SUMA PRESENTE A SUMA FUTURA A2. APÉNDICE MATEMÁTICAS FINANCIERAS E este apédce se preseta las fórmulas tradcoales para hallar las sumas equvaletes e el tempo y ua coleccó de fórmulas para equvaleca de tasas omales y efectvas. Para

Más detalles

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua

Más detalles

LOS NÚMEROS COMPLEJOS

LOS NÚMEROS COMPLEJOS LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate

Más detalles

Una Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple

Una Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:

Más detalles

VALORIZACION DE BONOS

VALORIZACION DE BONOS UNIVERSIDAD ANDRES BELLO FACULAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOS ESCUELA DE INGENIERIA COMERCIAL PROGRAMA ADVANCE FINANZAS CORPORAIVAS Profesor : Reato Balbotí S. VALORIZACION DE BONOS ) Usted cooce la evolucó

Más detalles

Tema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1

Tema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1 Tea 3: aloracó facera de cojuto de captale. alor facero de u cojuto de captale Se deoa valor facero de u cojuto de captale e u oeto t τ, a u ua facera e dcho puto. Aí, dado u cojuto de captale (, t,(,

Más detalles

Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Inferencia Estadística de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II

Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Inferencia Estadística de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II Solucoes de los ejerccos de Selectvdad sobre Ifereca Estadístca de Matemátcas Aplcadas a las Cecas Socales II Atoo Fracsco Roldá López de Herro * Covocatora de 006 Las sguetes págas cotee las solucoes

Más detalles

α 3 = α 1 + 2ρ ... α n = α 1 + (n-1)ρ

α 3 = α 1 + 2ρ ... α n = α 1 + (n-1)ρ 4 RENT RIBLE I EN PROGREIÓN RITMÉTI: álculo del alor actual: ea,,, los térmos de ua reta aual que ece e los mometos,,, respectamete upogamos que las aualdades aría e progresó artmétca, es decr que cada

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS

Más detalles

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes Guía para la Presetacó de Resultados e Laboratoros Docetes Prof. Norge Cruz Herádez Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Uversdad de Sevlla Curso 0-03 6 de octubre de 0 I Itroduccó Las

Más detalles

Matemáticas Aplicadas CC. SS. I -- I. E. S. Sabinar

Matemáticas Aplicadas CC. SS. I -- I. E. S. Sabinar Matemátcas Aplcadas. SS. I -- I. E. S. Saba MATEMÁTIAS INANIERAS EN 1º BTO.. SS. 1. PORENTAJES 1.1 Aumetos y dsmucoes pocetuales. Ídce de vaacó 1.2 Aumetos y dsmucoes pocetuales ecadeados. Ídce de vaacó

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó

Más detalles

DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA

DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE - INTRODUCCION Es tecó aalzar e este trabajo las coocdas relacoes costo-volume-utldad para el caso e que sus compoetes sea: w : costo varable utaro

Más detalles

INTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO

INTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS

Más detalles

Este documento es de distribución gratuita y llega gracias a El mayor portal de recursos educativos a tu servicio!

Este documento es de distribución gratuita y llega gracias a  El mayor portal de recursos educativos a tu servicio! Este documeto es de dstrbucó gratuta y llega gracas a Ceca Matemátca www.cecamatematca.com El mayor portal de recursos educatvos a tu servco! INTRODINTRODUCCIÓN D etro del estudo de muchos feómeos de

Más detalles

( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad.

( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad. Propedades Estadístcas de los estmadores MICO Lealdad ) y Y Y Y Y = = = β Y Dado que la = 0 etoces β =.) S defmos el poderador k =, co las propedades sguetes: a) No estocástco b) k = 0 c) k = k d) = kx

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Estadístca Estadístca Descrptva. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroduccó.. Coceptos geerales. 3. Frecuecas y tablas. 4. Grácos estadístcos. 4. Dagrama de barras. 4. Hstograma. 4.3 Polgoal de recuecas. 4.4 Dagrama

Más detalles

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento. UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses

Más detalles

MODELO 2. CONVERSION DE TASAS (parte 2) CASO 2: CONVERSIÓN DE UNA TASA EFECTIVA ANUAL A TASA NOMINAL

MODELO 2. CONVERSION DE TASAS (parte 2) CASO 2: CONVERSIÓN DE UNA TASA EFECTIVA ANUAL A TASA NOMINAL MODELO 2. CONVERSION DE TASAS (parte 2) CASO 2: CONVERSIÓN DE UNA TASA EFECTIVA ANUAL A TASA NOMINAL PROPÓSITO: Dseñar u modelo e hoja de cálculo que permta covertr ua tasa efectva, a su equvalete omal

Más detalles

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su

Más detalles

2. LEYES FINANCIERAS.

2. LEYES FINANCIERAS. TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a aalizar los itercambios fiacieros cosiderado u ambiete de certidumbre. El itercambio fiaciero supoe que u agete etrega a otro u capital (o capitales),

Más detalles

Sistema binario. Disoluciones de dos componentes.

Sistema binario. Disoluciones de dos componentes. . Itroduccó ermodámca. ema Dsolucoes Ideales Ua dsolucó es ua mezcla homogéea, o sea u sstema costtudo por ua sola fase que cotee más de u compoete. La fase puede ser: sólda (aleacoes,..), líquda (agua

Más detalles

V Muestreo Estratificado

V Muestreo Estratificado V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,

Más detalles

Apuestas deportivas por Internet

Apuestas deportivas por Internet Autor: Davd Serrao Martíez 22/0/2009 Apuestas deportvas por Iteret Aputes y relexoes Itroduccó Durate el últmo trmestre de 2005, u grupo de compañeros de trabajo y amgos decdmos motar ua suerte de peña

Más detalles

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO ECEL D. Fracsco Parra Rodríguez. Jefe de Servco de Estadístcas Ecoómcas y Socodemográfcas. Isttuto Cátabro de Estadístca. Dª.

Más detalles

ADMINISTRACIÓN FINANCIERA. - Cálculo Financiero Teoría y Práctica

ADMINISTRACIÓN FINANCIERA. - Cálculo Financiero Teoría y Práctica 2 ADMINISTRACIÓN FINANCIERA - Cálculo Facero Teoría y Práctca Año 2007 Profesor ttular: Profesor Adjuto: Eduardo Melsky Herá Rouby 3 Idce: CALCULO FINANCIERO 3 REGIMEN DE CAPITALIZACION SIMPLE 6 REGIMEN

Más detalles

MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS. Antonio Morillas 1

MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS. Antonio Morillas 1 MUESTREO E POBLACIOES FIITAS Atoo Morllas Coceptos estadístcos báscos Etapas e el muestreo 3 Tpos de error 4 Métodos de muestreo 5 Tamaño de la muestra e fereca 6 Muestreo e poblacoes ftas 6. Muestreo

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS Uverstat de les Illes Balears Col.leccó Materals Ddàctcs INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS Joaquí Alegre Martí Magdalea Cladera Muar Palma, 00 ÍNDICE INTRODUCCIÓN: Qué es...? Qué

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MATEMÁTIAS FINANIERAS Secció: 1 Profesores: ristiá Bargsted Adrés Kettlu oteido Matemáticas Fiacieras: Iterés Simple vs Iterés ompuesto Valor Presete y Valor Futuro Plaificació estratégica Matemáticas

Más detalles

Actividad: Elabora un resumen de la información que se muestra a continuación y analiza los procedimientos que se muestran.

Actividad: Elabora un resumen de la información que se muestra a continuación y analiza los procedimientos que se muestran. Actvdad: Elabora u resume de la formacó que se muestra a cotuacó y aalza los procedmetos que se muestra. Fudametos matemátcos de la electróca dgtal Sstemas de umeracó poscoales E u sstema de esta clase,

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Fracsco Álvarez Gozález fracsco.alvarez@uca.es Bajo el térmo Estadístca Descrptva se egloba las téccas que os permtrá

Más detalles

TEMA 4: NÚMEROS COMPLEJOS

TEMA 4: NÚMEROS COMPLEJOS TEMA : COMPLEJOS 1 EN FOMA BINÓMICA 1.1 DEFINICIONES Sabemos que la resolucó de alguas ecuacoes de º grado coduce a ua raíz cuadrada de u º egatvo. Dcha raíz o tee setdo e el cojuto de los úmeros reales.

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. José Vicéns Otero Eva Medina Moral

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. José Vicéns Otero Eva Medina Moral ÁLISIS D DTOS CULITTIVOS José Vcés Otero va Meda Moral ero 005 . COSTRUCCIÓ D U TL D COTIGCI Para aalzar la relacó de depedeca o depedeca etre dos varables cualtatvas omales o actores, es ecesaro estudar

Más detalles

Métodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09

Métodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09 Métodos Estadístcos Aplcados a la Igeería Exame Temas -4 Igeería Idustral (E.I.I.) 3/4/09 Apelldos y ombre: Calfcacó: Cuestó..- Se ha calculado el percetl 8 sobre las estadístcas de sestraldad e el sector

Más detalles

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,

Más detalles

2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple

2 Concepto de Capital Financiero. 3 Comparación de capitales financieros. 3 Ley financiera. 14 Capitalización compuesta. 23 Descuento comercial simple MODULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Ídice oceptos básicos de la iversió 2 ocepto de apital Fiaciero 3 omparació de capitales fiacieros 3 Ley fiaciera apitalizació 8 apitalizació simple 4 apitalizació

Más detalles

1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática

1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática Ce.R.P. del Norte Rvera Julo de Departameto de Matemátca Notas para el curso de Fudametos de la Matemátca CONGRUENCIAS NUMÉRICAS Y ECUACIONES DE CONGRUENCIA. RECORDANDO CONCEPTOS: La cogrueca es ua relacó

Más detalles

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores Laboratoro de Físca Prmer curso de Químca Guía práctca para la realzacó de meddas y el cálculo de errores Medda y Error Aquellas propedades de la matera que so susceptbles de ser meddas se llama magtudes;

Más detalles

Análisis estadístico de datos muestrales

Análisis estadístico de datos muestrales Aálss estadístco de datos muestrales M. e A. Víctor D. Plla Morá Facultad de Igeería, UNAM Resume Represetacó de los datos de ua muestra: tablas de frecuecas, frecuecas relatvas y frecuecas relatvas acumuladas.

Más detalles

Resumen. Abstract. Palabras Claves: Algoritmos genéticos, cartera de acciones, optimización.

Resumen. Abstract. Palabras Claves: Algoritmos genéticos, cartera de acciones, optimización. Optmzacó de ua cartera de versoes utlzado algortmos geétcos María Graca Leó, Nelso Ruz, Ig. Fabrco Echeverría Isttuto de Cecas Matemátcas ICM Escuela Superor Poltécca del Ltoral Vía Permetral Km 30.5,

Más detalles

CENTRO DE MASA centro de masas centro de masas

CENTRO DE MASA centro de masas centro de masas CENTRO DE ASA El cetro de masas de u sstema dscreto o cotuo es el puto geométrco que dámcamete se comporta como s e él estuvera aplcada la resultate de las fuerzas exteras al sstema. De maera aáloga, se

Más detalles

Valoración de opciones de compra y venta del quintal de café en el mercado ecuatoriano

Valoración de opciones de compra y venta del quintal de café en el mercado ecuatoriano Valoracó de opcoes de compra y veta del qutal de café e el mercado ecuatorao Adrá Morocho Pérez, Ferado Sadoya Sachez Igeero e Estadístca Iformátca 003 Drector de Tess, Matemátco, Escuela Poltécca Nacoal,

Más detalles

Si los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por:

Si los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por: Aputes de Métodos Estadístcos I Prof. Gudberto J. Leó R. I- 65 Uversdad de los Ades Escuela de Estadístca. Mérda -Veezuela Meddas de Dspersó Además de obteer la formacó que reúe las meddas de tedeca cetral

Más detalles

Gestión de operaciones

Gestión de operaciones Gestó de operacoes Modelado de restrccoes co varables baras Modelado de programacó o leal Pedro Sáchez pedro.sachez@upcomllas.es Cotedo Restrccoes especales Restrccoes lógcas Productos de varables Modelos

Más detalles

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Uversdad Rey Jua Carlos ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Lus Rcó Córcoles Lceso J. Rodríguez-Aragó Programa. Itroduccó. 2. Defcó de redmeto. 3. Meddas para evaluar el redmeto. 4. Programas para

Más detalles

12º seminario AEDEMO sobre Audiencia de Televisión Palma de Mallorca, Febrero de 1996

12º seminario AEDEMO sobre Audiencia de Televisión Palma de Mallorca, Febrero de 1996 º semaro AEDEMO sobre Audeca de Televsó Palma de Mallorca, Febrero de 996 LA PRECISIÓN ESTADÍSTICA EN EL PANEL DE AUDIMETRÍA Carlos Lamas ÍNDICE. INTRODUCCIÓN, TEORÍA Y CONCEPTOS. EFECTO DEL EQULILIBRAJE

Más detalles

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES NIVERSIA E BENOS AIRES FACLTA E INGENIERÍA EPARTAMENTO E IRÁLICA Cátedra de Costruccoes dráulcas Tuberías e Sere y e Paralelo Ig. Lus E. Pérez Farrás - Novembre 003 - epartameto de dráulca Cátedra de Costruccoes

Más detalles

Línea de Investigación: Fisicoquímica de Alimentos. Programa Educativo: Licenciatura en Química. Nombre de la Asignatura: Química Analítica V

Línea de Investigación: Fisicoquímica de Alimentos. Programa Educativo: Licenciatura en Química. Nombre de la Asignatura: Química Analítica V Área Académca de: Químca Líea de Ivestgacó: Fscoquímca de Almetos Programa Educatvo: Lcecatura e Químca Nombre de la Asgatura: Químca Aalítca V Tema: Represetacoes gráfcas de las relacoes propedadcocetracó

Más detalles