Alicia Bárcena Secretaria Ejecutiva. Antonio Prado Secretario Ejecutivo Adjunto

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2 Alici Bárcen Secretri Ejecutiv Antonio Prdo Secretrio Ejecutivo Adjunto Dirk Jspers_Fijer Director, Centro Ltinomericno y Cribeño de Demogrfí (CELADE) - División de Poblción de l CEPAL Susn Mlchik Oficil crgo División de Documentos y Publicciones L revist Nots de poblción es un publicción del Centro Ltinomericno y Cribeño de Demogrfí (CELADE) - División de Poblción de l CEPAL, cuyo propósito principl es l difusión de investigciones y estudios de poblción sobre Améric Ltin y el Cribe, un cundo recibe con prticulr interés rtículos de especilists de fuer de l región y, en lgunos csos, contribuciones que se refieren otrs regiones del mundo. Se public dos veces l ño, con un orientción interdisciplinri, por lo que coge tnto rtículos sobre demogrfí propimente tl como otros que borden ls relciones entre ls tendencis demográfics y los fenómenos económicos, sociles y biológicos. Ls opiniones expresds en est revist son responsbilidd de los utores, sin que el Centro Ltinomericno y Cribeño de Demogrfí (CELADE) - División de Poblción de l CEPAL, se necesrimente prtícipe de ells. Comité editoril: Ciro Mrtínez Gómez, Coordindor Fbin del Popolo, Editor especil Jun Chckiel, Mgd Ruiz, Dirk Jspers_Fijer, Jorge Mrtínez, Timothy Miller Jorge Rodríguez, Pulo Sd, Susn Schkolnik, Miguel Vill, Orly Winer Secretri: Lilin Cuevs Redcción y dministrción: Csill 179-D, Sntigo, Chile. E-mil: Vents: Precio del ejemplr: 12 dólres. Suscripción nul: 20 dólres.

3 Nots de poblción Año XXXVI N 89 Sntigo de Chile Comisión Económic pr Améric Ltin y el Cribe Centro Ltinomericno y Cribeño de Demogrfí (celde) - División de Poblción

4 Este número contó con el poyo finnciero prcil del Fondo de Poblción de Nciones Unids (UNFPA). Diseño de portd: Alejndro Vicuñ Ilustrción de portd: Pisje De L Sim, Luis Millinglli, Publicción de ls Nciones Unids ISSN versión impres ISSN versión electrónic ISBN LC/G.2427-P Nº de vent S.09.II.G.52 Copyright Nciones Unids Todos los derechos reservdos. Impreso en Nciones Unids, Sntigo de Chile L utorizción pr reproducir totl o prcilmente est obr debe solicitrse l Secretrio de l Junt de Publicciones, Sede de ls Nciones Unids, N.Y , Estdos Unidos. Los Estdos miembros y sus instituciones gubernmentles pueden reproducir est obr sin utorizción previ. Solo se les solicit que mencionen l fuente e informen ls Nciones Unids de tl reproducción.

5 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 5 Sumrio Presentción Fuentes de dtos demográficos: viejos problems, potenciliddes vigentes y nuevos desfíos en Améric Ltin Mgd Ruiz y Fbin del Popolo L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: un nálisis longitudinl prtir de l encuest permnente de hogres ( ) Mrí Mrt Sntillán Pizrro y Benoît Lplnte L inclusión del enfoque étnico en los censos de poblción de Améric Ltin Susn Schkolnik Uso de ls estdístics vitles de mortlidd pr evlur el impcto de l reform del sector de l slud en ls locliddes de Cost Ric Luis Rosero Bixby Un metodologí innovdor pr l crcterizción de l situción de slud de ls poblciones indígens de Chile: limitciones y potenciliddes Mlv-mrin Pedrero y An Mrí Oyrce Intercciones entre trnsición demográfic y epidemiológic en Nicrgu: implicncis pr ls polítics públics de slud Mrichir Di Cesre L vrible color o rz en los censos demográficos brsileños: histori y estimción reciente de ls simetrís Mrcelo Pixão

6 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 13 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: un nálisis longitudinl prtir de l encuest permnente de hogres ( ) 1 Mrí Mrt Sntillán Pizrro 2 Benoît Lplnte 3 Resumen El presente trbjo const de un doble objetivo: el primero es estimr el riesgo que corrín los hogres de entrr y slir de l pobrez durnte el período y, en prticulr, investigr el rol de los fctores y eventos demográficos en est dinámic. El segundo objetivo es destcr el potencil de l Encuest Permnente de Hogres (EPH), que es l fuente oficil pr medir l pobrez en l Argentin, pr ser utilizd con métodos longitudinles, un cundo no h sido diseñd con ese fin. Utilizndo los dtos provistos por l EPH pr el totl de glomerdos urbnos del pís en el período considerdo, se estimn los efectos de un conjunto de vribles y eventos demográficos (ncimientos, formción y disolución de uniones) sobre el riesgo de entrr y slir de l pobrez. Como técnic de nálisis se emple el modelo de regresión de Poisson. 1 Los utores quieren dr ls grcis especilmente Mrí Constnz Street, con quien trbjron en un comienzo l temátic, y Inés Hrrington, cuyos portes en l revisión del texto finl fueron muy vliosos. 2 Doctor en demogrfí de l Universidd Ncionl de Córdob, Argentin; docente e investigdor en l Universidd Ncionl de Córdob y en l Universidd Ctólic de Córdob. 3 Doctor en sociologí de l Universidd de Montrel; Director de los progrms de demogrfí, Centre urbnistion, culture et société, Institut ntionl de l recherche scientifique, Universidd de Québec.

7 14 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Abstrct This study hd two objectives. The first ws to estimte households risk of moving into poverty nd their probbility of emerging from it in the period, nd, specificlly, to explore the role of demogrphic fctors nd events in this dynmic. The second ws to highlight the potentil of the country s ongoing household survey the Encuest Permnente de Hogres (EPH), which is the officil source for poverty sttistics in Argentin to be used longitudinlly, lthough the survey ws not designed for tht purpose. On the bsis of the EPH dt on ll of the country s urbn centres for the period considered, the study estimted the effects of set of demogrphic vribles nd events (births nd the formtion nd dissolution of unions) on households risk of moving into poverty nd the probbility of emerging from it. The nlysis uses Poisson regression model. Résumé Cette étude poursuit un double objectif: le premier est d estimer le risque que présentent les ménges d entrer et de sortir de l puvreté durnt l période et, en prticulier, d nlyser le rôle des fcteurs et des événements démogrphiques dns cette dynmique. Le deuxième objectif est de fire ressortir le potentiel de l enquête permnente sur les ménges qui est l source officielle utilisée pour mesurer l puvreté en Argentine fin de l utiliser vec des méthodes longitudinles, même si elle n ps été conçue à cet effet. Sur l bse des données provennt de l enquête permnente sur les ménges pour l ensemble des gglomértions urbines du pys u cours de l période envisgée, les uteurs estiment les effets d un ensemble de vribles et d événements démogrphiques (nissnces, formtion et dissolution des unions) sur le risque d entrer et de sortir de l puvreté. L technique d nlyse utilisée est le modèle de régression de Poisson.

8 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 15 I. Introducción Ls estdístics oficiles de pobrez utilizn indicdores bsdos en informción relevd en form trnsversl, es decir, cptndo l situción de un momento puntul en el tiempo. Con estos dtos se determin l proporción de poblción pobre en dicho momento. Es posible demás complementrl, entre otrs cuestiones, con informción reltiv ls crcterístics de l poblción pobre respecto de l no pobre y con l evolución de l pobrez, visulizndo cuánto umentn o disminuyen ls tss de pobrez lo lrgo del tiempo. Si bien estos estudios representn un importnte porte, l form de medición de los indicdores llev implícit un concepción estátic de l pobrez que d l impresión de que los pobres son siempre ls misms persons. L evidenci empíric de lgunos píses muestr que, un cundo ls tss de pobrez se mntienen estbles lo lrgo del tiempo, los hogres tienen un situción dinámic, y que lgunos entrn y slen de l situción de pobrez, dependiendo del contexto mcroeconómico, de sus propis cpciddes y perfiles socioeconómicos y de sus crcterístics y comportmientos demográficos (Duncn, 1984; Bárcen Mrtín y otros, 2004; Pérez Myo y otros, 2003; Contrers y otros, 2004). Desde un perspectiv demográfic, interes conocer ls prticulriddes que se estblecen entre l dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción. Algunos utores señln que desde un principio se h considerdo que estos dos conceptos funcionn en intercción. En l ctulidd, es importnte conocer qué tipo de relción oper entre ellos. En este sentido, h de tenerse en cuent que en los últimos ños se produjeron significtivos cmbios tnto en l relidd demográfic como en ls crcterístics de l pobrez. Por est rzón, indgr respecto dich relción puede significr un importnte porte pr el diseño de polítics destinds l reducción de l pobrez (Rodríguez, 2006). Pr poder cptr est dinámic de los hogres en relción l pobrez es necesrio contr con fuentes de dtos longitudinles que relicen un seguimiento de los hogres lo lrgo del tiempo. En l Argentin, como en l myorí de los píses en desrrollo, no se dispone de este tipo de informción 4. Sin embrgo, l Encuest Permnente de Hogres (EPH) fuente de dtos oficil pr medir l pobrez, grcis su diseño de tipo pnel, permite hcer un seguimiento de los hogres lo lrgo de un período corto de tiempo. De 4 Contrers y otros señln: Pr grn prte de los píses en desrrollo, l disponibilidd de dtos de pnel es escs. Yqueb (1999) indic que sólo 5 de 44 píses con bjo desrrollo humno y 7 de 66 píses con desrrollo humno medio cuentn con pneles de hogres o bses similres que permiten hcer este tipo de inferenci (Contrers y otros, 2004, pág. 3).

9 16 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: est mner, l EPH represent l únic fuente de dtos del sistem estdístico rgentino cpz de ser utilizd con técnics de nálisis longitudinl, un sin hber sido diseñd específicmente con este fin. El presente trbjo tiene un doble objetivo: el primero es nlizr l dinámic de los hogres frente l pobrez e investigr el rol que los fctores y eventos demográficos tuvieron en est dinámic en l Argentin entre 1995 y 2003, período crcterizdo por un umento sostenido de los niveles de pobrez. El segundo objetivo, consecuente con el primero, es destcr el potencil de l EPH pr ser utilizd con métodos longitudinles. Pr el desrrollo del rtículo, se utilizó un técnic propuest por Rowe y Nguyen (2002) pr el trbjo con dtos de pnel en períodos cortos de tiempo 5. Como modelo estdístico se emple un form modificd del modelo de regresión de Poisson. Esto posibilit el nálisis longitudinl de los dtos del período comprendido entre 1995 y 2003 pr el totl de l poblción urbn del pís prtir de un muestr de hogres. En un primer prtdo se present, modo de síntesis, l relción entre l pobrez y ls vribles de poblción. En un segundo prtdo se present el cso de estudio: los hogres urbnos rgentinos en el período comprendido entre 1995 y A continución se expone l metodologí utilizd pr nlizr los dtos de l EPH en form longitudinl. Posteriormente, se enuncin los resultdos obtenidos y, por último, ls conclusiones generles del trbjo. A. L pobrez y ls vribles de poblción A nivel mcro, en Améric Ltin se h relciondo el nivel de pobrez de los píses con el grdo de vnce en l trnsición demográfic y se h concluido que los píses más rezgdos en l trnsición demográfic son los más pobres. Si se nliz l relción entre ls vribles de poblción y pobrez nivel de hogr, Rodríguez (2006) destc, entre otrs cuestiones, que los hogres tienen un estructur, un tmño y un dinámic que se relcionn de modo bidireccionl con l pobrez: si bien el tmño del hogr puede influir sobre l pobrez, l relción no es tn clr, y que no se sbe si los miembros están en edd ctiv o son dependientes. Si en su myorí son dependientes, este hecho tendrí un importnte efecto sobre l pobrez, mientrs que si l myorí 5 Los utores utilizron dtos de l Encuest sobre l fuerz de trbjo (Lbour Force Survey - LFS) del Reino Unido, que si bien no es un encuest longitudinl propimente dich, se reliz sobre un pnel de hogres lo lrgo de seis meses, con un medición mensul. Se orgnizn los dtos como si se trtr de un encuest verddermente longitudinl y se plicn modelos de riesgo pr estudir l trnsición de los trbjdores entre diferentes estdos en el mercdo lborl (trbjdor por cuent propi, slrido y desocupdo).

10 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 17 está en edd ctiv, el efecto podrí ser el contrrio. El utor sostiene que l estructur por edd es más relevnte, y que prtir de ell se puede conocer l crg por dependenci de un hogr, se de niños o ncinos. Relciond con l estructur por edd está l fecundidd del hogr. Como firmn Filgueri y Peri, un elevd ts de fecundidd (con o sin reducción de l mortlidd) reduce en términos bsolutos l cpcidd de los hogres pobres pr logrr determindo nivel de consumo totl del hogr. Pr ello confluyen cutro procesos: 1) l sobrecrg de los costos mrginles de menores dependientes, 2) ls limitciones de movilizr l fuerz de trbjo dicionl del hogr, 3) l devlución de los retornos y 4) el deterioro de su cpcidd de horro (Filgueir y Peri, 2004, pág. 34). Respecto l dinámic de los hogres, Rodríguez (2004 y 2006) hce hincpié en l ocurrenci de shocks o eventos demográficos que pueden tener efecto de corto o lrgo plzo en relción l pobrez: ncimientos, defunciones, migrciones, formción y disolución de uniones. Estos eventos tendrán consecuencis sobre l estructur del hogr, pero demás hbrá un costo económico socido ellos, por lo que su ocurrenci y l situción de pobrez estrán relcionds. Los eventos identificdos por el utor se pueden sintetizr como l entrd o slid de miembros del hogr. Desde el punto de vist económico, debe tenerse en cuent si son miembros portntes (en edd ctiv) o dependientes. Así, un ncimiento consiste en el ingreso de un person no portnte en el hogr y que demás requiere de cuiddos especiles, lo que hce suponer que los ingresos del hogr deberán redistribuirse entre más miembros y que lgún dulto (comúnmente, l mdre) deberá dedicr su tiempo l cuiddo del niño. L formción de un unión puede significr el ingreso de un potencil portnte en el hogr, por lo que es posible que teng un efecto positivo económicmente. De mner nálog, l disolución de l unión implic l slid de un miembro (potencilmente) portnte. Si en el hogr hy niños, el cónyuge que qued crgo deberá reprtir su tiempo entre el cuiddo de los hijos y el trbjo. Por otr prte, Rodríguez sostiene que tmbién se debe considerr l presenci de rsgos sociodemográficos que desprotegen contr shocks no demográficos (Rodríguez, 2004, pág. 9). El utor ejemplific este punto mostrndo que en situciones de crisis económics existe un lto riesgo en los hogres con lt dependenci de niños. Pr finlizr este prtdo, es importnte remrcr que, si bien los comportmientos y crcterístics del hogr están condicionndo l situción de pobrez, no se debe olvidr que los hogres están inmersos en un estructur socil y que son el Estdo, el mercdo y l sociedd ls instituciones cpces de generr oportuniddes de cceso l bienestr y, en consecuenci,

11 18 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: los principles determinntes de l condición de pobrez (Esping Andersen, 1993). Los tres intervienen e interctún en l conformción del sistem de estrtificción, del proceso distributivo, y sí de los niveles, perfiles y tipos de pobrez (Fernández y Longhi, 2002, pág. 8). Por este motivo, en l medid en que el Estdo ofrezc un mrco de protección l individuo que no puede obtener todo lo que necesit del mercdo, el efecto de los comportmientos y crcterístics del hogr (dentro de ellos, los fctores demográficos) sobre l pobrez se verá en ciert medid neutrlizdo. B. El cso de estudio: l poblción urbn de l Argentin ( ) En ls últims décds, l Argentin h enfrentdo un serie de crisis, tnto económics como polítics que, entre otrs consecuencis, hn producido un umento sostenido en los niveles de pobrez. Ls polítics económics plicds lo lrgo de l décd de 1990 en el pís produjeron efectos negtivos tles como: umento del desempleo, puestos de trbjo sin protección lborl, incremento en l segmentción y exclusión socil, creciente percepción de desprotección e inseguridd frente l pobrez. De este modo, principios de 2003, l pobrez lcnz su pico histórico en el pís y lleg fectr csi un 57% de l poblción (INDEC, sobre l bse de l Encuest Permnente de Hogres). En este período, l estructur socil rgentin se trnsform. L cntidd de poblción perteneciente l clse medi se reduce medid que se incrementn los nuevos pobres. Cbe destcr que, si bien l pobrez fue umentndo lo lrgo de los ños, hubo quienes se vieron beneficidos, lo que dio lugr un fuerte polrizción socil. Frente l crisis, los hogres plicron diferentes estrtegis, que significron desde cmbios en l configurción (como es el cso de quellos que se regrupron con los hogres de sus pdres) hst cmbios en l form de inserción lborl (búsqued de empleo de miembros hst el momento no ctivos, emprendimientos por cuent propi nte los despidos). Así, en relción con l pobrez, ls distints tryectoris de los hogres dependieron de ests estrtegis y de ls cpciddes pr hcer frente l nuev coyuntur económic y polític. De este modo, lgunos hogres cyeron en l pobrez de modo permnente, otros entrron y slieron, y otros se vieron beneficidos con l concentrción de myores niveles de ingreso (Minujin, 1997). Como señl Torrdo (2004) en plen sintoní con Esping Andersen, el efecto de los fctores demográficos en l generción y trnsmisión intergenercionl de l pobrez no puede nlizrse hciendo bstrcción de l estrtegi de desrrollo vigente en cd momento histórico. De este modo, cundo ls polítics tienen por objeto el umento del nivel de bienestr y l

12 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 19 distribución del ingreso trvés del pleno empleo, el efecto obstculizdor de los comportmientos demográficos se ve en grn medid neutrlizdo. Esto explicrí por qué los niveles de pobrez en l Argentin se mntuvieron reltivmente bjos hst medidos de los ños ochent. Según l utor, cundo se instur un modelo económico que tiene como único objetivo el crecimiento económico en sí, como el que dominó en ls últims dos décds en l Argentin, no solo se produce pobrez (por l regresividd de los ingresos, el umento del desempleo, entre otrs cuss) sino que tmbién se devuelve los fctores demográficos tod su eficci pr generr y reproducir condiciones de privción económic y obstculizr su errdicción. Como se dijo, ls vribles demográfics que trdicionlmente se hn relciondo con l pobrez refieren l primer trnsición demográfic. En prticulr se h encontrdo un fuerte vinculción de l pobrez con el nivel de l fecundidd (Rodríguez, 2006; Filgueir y Peri, 2004). Sin embrgo, si se consider el grdo de vnce de l primer trnsición demográfic en l Argentin (Chckiel y Mrtínez, 1993), cbe preguntrse en qué medid l fecundidd es un fctor condicionnte de ls entrds y slids de l pobrez. Por otr prte, en ls últims décds, en l Argentin se observn tendencis similres ls de los píses desrrolldos en l conformción y orgnizción de l fmili. Así, se percibe un umento en ls uniones consensules, en l disolución voluntri de ls uniones y en los ncimientos extrmtrimoniles (Mzzeo, 1998; Torrdo, 2003; Sntillán y Street, 2005). Cbe entonces preguntrse si ests puts de comportmiento estrín generndo nuevos riesgos frente l dinámic de l pobrez. Si sí fuer, podrí esperrse que lgunos eventos relciondos estos ptrones de comportmiento, como l formción y l disolución de uniones, tengn un efecto considerble sobre est dinámic, umentndo el riesgo de cíd en l pobrez, retrsndo l slid de est o mbs. Tmbién puede especulrse sobre l posibilidd de que un evento demográfico como es un ncimiento teng un efecto diferencil sobre l dinámic de l pobrez, según ocurr en un hogr en el que l mujer teng o no prej.

13 20 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: II. L encuest permnente de hogres (eph) y los métodos longitudinles A. El diseño de l encuest permnente de hogres (eph) L EPH es un encuest por muestreo. Hst principios del ño 2003, su diseño muestrl se crcteriz por l renovción periódic del conjunto de hogres incluidos en l muestr (pnel de respondentes), con un periodicidd binul (un medición en el mes de myo y otr en el mes de octubre de cd ño). Cd medición renuev el 25% de los hogres de l muestr, por lo que un mismo hogr permnece en observción durnte cutro mediciones sucesivs, es decir, durnte un ño y medio. Por ello es que un de ls principles potenciliddes nlítics de l EPH rdic en l posibilidd de seguir l tryectori de un mismo hogr (y de sus miembros) durnte un máximo de 18 meses. Pr identificr los hogres lo lrgo de ls sucesivs onds, se utiliz l informción sobre glomerdo urbno, código del hogr y código del respondente registrd en ls bses usuris publicds por el Instituto Ncionl de Estdístic y Censos (INDEC). Luego se construye l tryectori prtir de l informción sobre ño y ond. Si bien, desde l teorí, este tipo de nálisis podrí cubrir culquier período de tiempo posterior l inicio de l encuest, en l práctic, l bse de dtos de l EPH disponible pr los investigdores no permite vinculr ls observciones de un mismo hogr en ls mediciones nteriores myo de Por otr prte, el diseño muestrl de l EPH fue modificdo de mner sustntiv en myo de 2003, cundo se introdujeron modificciones en el diseño del pnel. En consecuenci, el nálisis que quí se present se restringe l período comprendido entre myo de 1995 y myo de Entre ls limitciones de l EPH, se pueden mencionr ls siguientes: i) no reliz un registro continuo de informción, sino cutro mediciones en el tiempo, lo que podrí conducir subestimr los cmbios efectivmente contecidos entre dos onds sucesivs; ii) no brind informción sobre l distribución de los eventos lo lrgo del tiempo sino mediciones del estdo l momento de l observción; y iii) no permite conocer el tiempo de exposición l riesgo de ocurrenci de un evento ddo, lo que impide nlizr cmbios de estdo con modelos que considern de mner explícit l evolución del riesgo según el tiempo trnscurrido en el estdo de origen 6. Sin embrgo, es posible reconocer ls ventjs del diseño muestrl por sobre ls limitciones y expuests, plntendo un estrtegi de nálisis 6 L durción de l exposición l riesgo se construye con informción reltiv l fech de inicio de un estdo en prticulr, l fech en que se produce el cmbio de estdo y l fech de l medición.

14 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 21 cpz de revertir los condicionntes de est situción. Pr ello, se propone l utilizción del modelo de regresión de Poisson del modo en que se describe en el prtdo siguiente. B. El modelo de regresión de poisson Pr estimr los efectos de ls vribles sociodemográfics y económics sobre el riesgo de los hogres de cer en l pobrez, se empleó l regresión (o modelo) de Poisson. L regresión de Poisson es un modelo liner cuy componente probbilístic es l distribución de Poisson, donde i yi e λ λi (1) Pr ( Yi = yi ) =, yi = 0,1,2,..., y! i Pr (Y i =y i ) es l probbilidd de que l vrible Y tome el vlor y pr el individuo i, e es el número de Neper l bse de los logritmos nturles y λ es el prámetro de l distribución. L función de verosimilitud de l regresión de Poisson se construye sustituyendo el prámetro de l distribución por un función del componente determinist hbitul de los modelos lineres, cá donde (2) ln λ =β' x i i β es el vector de los prámetros estimr y x i es el vector de ls vribles independientes del individuo i. Utilizd con dtos longitudinles que corresponden cmbios de estdo, l probbilidd que sirve de vrible dependiente l modelo de Poisson se convierte en un ts. Este modo de uso del modelo de Poisson y su interpretción son similres l uso del modelo logit con dtos longitudinles grupdos (Allison, 1982; Keifer, 1990), con el mtiz de que el modelo de Poisson se puede utilizr con l medid del tiempo de exposición l riesgo, lo que no es posible con el modelo logit. Dicho de otr mner, el modelo de Poisson con dtos longitudinles es un modelo de riesgos proporcionles. Sus coeficientes o prámetros se interpretn del mismo modo que los prámetros de estos modelos: el efecto de l vrible independiente se mide por el vlor del coeficiente β y determin el riesgo predicho multiplicndo el riesgo básico por e β por cd unidd de l vrible independiente.

15 22 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: L ide de un form de regresión bsd en l distribución de Poisson se encuentr por primer vez en Colemn (1964). El uso de est form de regresión pr estimr tss o riesgos con dtos longitudinles y l equivlenci entre este uso del modelo de Poisson, el modelo exponencil por prtes y los modelos loglineles sí como ls demostrciones relcionds se encuentrn en Lird y Olivier (1981). L vrible dependiente del modelo de Poisson se puede interpretr como el riesgo de un tbl de mortlidd. Los efectos de ls vribles explictivs se estimron netos sobre el tiempo de exposición del hogr l riesgo de convertirse en pobre. Esto supone l plicción, en este contexto, de ls regls que rigen l entrd y l slid de los csos en el grupo de riesgo (por ejemplo, en los denomindores) de los intervlos de un tbl de mortlidd. L estimción de los prámetros del modelo se relizó medinte el método del máximo de verosimilitud que, en el softwre utilizdo, se hce con el lgoritmo de Newton-Rphson. Los prámetros se pueden presentr en form exponencil pr representr el cmbio en el riesgo o ts de ocurrenci del evento (cer en l pobrez) por efecto de l vrible independiente considerd. Ddo que muchs de ls vribles nlizds son de tipo culittivo, l estimción se reliz incorporndo conjuntos de vribles binris, lo que permite comprr el cmbio en l incidenci del evento pr cd un de ls ctegorís de un vrible con respecto de quell que se tomó como ctegorí de referenci. C. El trtmiento de ls vribles independientes El seguimiento de los hogres permite registrr los cmbios de estdo de ls vribles lo lrgo del tiempo (onds sucesivs) y estblecer sus efectos sobre el riesgo de ocurrenci de un determindo evento. Ls vribles independientes pueden considerrse de dos mners: L primer consiste sencillmente en utilizr el vlor que present l vrible en cd ond, por ejemplo, el número de integrntes del hogr. L segund consiste en tomr como bse los cmbios de estdo de ls vribles independientes pr intentr cptr lgunos eventos ocurridos en el interior del hogr: ncimientos, formción y disolución de uniones. De est mner, se consider que el efecto del cmbio de estdo de un vrible independiente puede ser más importnte que el vlor que present l mism vrible en un ond determind, es decir, que el hecho de tener o no un niño, o de tener o no un cónyuge. En consecuenci, est lterntiv supone construir un nuev vrible que registr el cmbio de estdo observdo entre onds sucesivs. Como se verá más delnte, se incorporn vribles que reflejn los cmbios ocurridos en vribles demográfics.

16 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 23 D. L selección de los hogres bjo estudio Tomndo los hogres como unidd de nálisis, se reconstruyó su tryectori prtir de l informción provist por l EPH. A fin de simplificr el seguimiento de los hogres y el registro de los cmbios de estdo lo lrgo del tiempo, se plicron otros tres criterios de selección sobre el universo totl de hogres relevdos por l EPH: i) Hogres en los que se pueden llevr delnte funciones de reproducción biológic, de socilizción o mbs. Conforme este criterio, se seleccionron exclusivmente los hogres constituidos por un fmili o núcleo conyugl, que puede estr formdo por un prej sol, un prej con hijos (hogr biprentl) o un solo progenitor sin prej con hijos (hogr monoprentl). Dentro de est últim ctegorí, se seleccionron solo los hogres con jef mujer 7. ii) iii) Hogres en los que no se registr l presenci de prientes externos l núcleo conyugl (por ejemplo, pdre o hermno del jefe de hogr) ni de no prientes. Hogres en los que l mujer es menor de 50 ños de edd (en el momento de l primer medición) con el fin de homogeneizr l etp del ciclo de vid fmilir en que se encuentrn. E. Ls vribles independientes Se tiene especil interés en estimr el efecto de los fctores y eventos demográficos sobre el riesgo de cer y de slir de l pobrez, en relción con el perfil socioeconómico del hogr y los fctores mcroestructurles, es decir, con el contexto económico. Por este motivo, se decidió considerr ls vribles que se detlln continución. 1. Vribles referids ls crcterístics demográfics del hogr El tipo de hogr: prej con hijos (biprentl), prej sin hijos, monoprentl de jef mujer. L edd del jefe de hogr: hst 25 ños, de ños, de ños, 55 ños o más. 7 L decisión de excluir los hogres monoprentles de jeftur msculin se debió que l cntidd de hogres en l muestr no hbrí permitido l representtividd estdístic cundo se relizrn myores niveles de desgregción (según educción, número de hijos, región del pís, entre otros).

17 24 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: L cntidd de hijos por grupos etáreos: de 0 4 ños, de 5 11 ños, de ños, 18 ños y más. 2. Vribles referids los eventos demográficos El ncimiento: l EPH no cpt est informción, pero se reliz un estimción indirect de l siguiente mner: si en un ond prece por primer vez un niño de 0 ños, hijo del jefe, se consider que en es ond hubo un ncimiento. Los cmbios en l prej: se tiene en cuent l situción conyugl en cd ond y l ond nterior pr ver si se registrn cmbios en l constitución de l prej, cptdos prtir de l entrd o slid del vrón (jefe o cónyuge). Se registrn cutro situciones diferentes: prej estble (hogr que en un ond y en l nterior está formdo por un prej); ruptur de un unión (hogr que en un ond es monoprentl y en l nterior er un prej); monoprentl estble (hogr que en un ond y en l nterior es monoprentl); y formción de prej (hogr que en un ond es prej y en l nterior er monoprentl). 3. Vribles referids ls crcterístics socioeconómics del hogr El máximo nivel eductivo del jefe: nivel secundrio incompleto o menor, nivel secundrio completo o superior incompleto (tercirio o universitrio), nivel superior completo. L condición de ctividd económic del jefe: ocupdo (desrroll un ctividd lborl con vlor pr el mercdo), desocupdo (no tiene trbjo y lo busc ctivmente), inctivo (no trbj ni busc trbjo). L ctegorí ocupcionl del jefe (pr jefes ocupdos): ptrón (el que trbj sin relción de dependenci, dueño o socio ctivo de un empres), trbjdor por cuent propi (desrroll su ctividd utilizndo pr ello solo su propio trbjo personl); slrido (desrroll su ctividd en relción de dependenci); trbjdor fmilir sin slrio (trbj en un estblecimiento económico fmilir, no percibe pgo en dinero). El número de perceptores de ingresos: ningún perceptor; un perceptor; dos perceptores; tres o más perceptores. L percepción de beneficios sociles (jubilción, guinldo, vcciones, seguro de trbjo, únicmente pr jefes slridos): percibe todos los beneficios, lgún beneficio, ningún beneficio.

18 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL Vribles referids l contexto económico L ts de desempleo vigente en cd momento y lugr del pís. L región del pís, considerndo ls misms regiones que define el INDEC (Grn Buenos Aires, Pmpen, Noroeste, Nordeste, Cuyo y Ptgoni). L devlución, registrndo si l exposición corresponde un momento nterior o posterior l devlución producid inicios del ño F. El trtmiento de los modelos Se nliz el riesgo de dos eventos: l cíd en l pobrez y l slid de ell. Pr nlizr l primer, se seleccionron solmente los hogres que en l primer medición se encontrbn por encim de l líne de pobrez y se los mntuvo en l muestr hst que cyeron por debjo de l líne de pobrez o hst que dejron de integrr el pnel (vése el digrm 1). De igul modo, pr nlizr l slid de l pobrez, se seleccionron solmente los hogres que en l primer medición se encontrbn por debjo de l líne de pobrez y se los mntuvo en l muestr hst que slieron de dich líne o hst que dejron de integrr el pnel. Digrm 1 Argentin: selección de ls uniddes de observción en l encuest permnente de hogres Tiempo de observción: 18 meses 1ª medición 2ª medición 3ª medición 4ª medición Hogr en riesgo Hogr en riesgo Hogr en riesgo Hogr en riesgo Sle de observción sin cmbio de estdo Hogr cmbió de estdo Hogr cmbió de estdo Hogr cmbió de estdo Sle de observción por cmbio de estdo Sle de observción por cmbio de estdo Sle de observción por cmbio de estdo Fuente: Elborción propi.

19 26 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Como se mencionó en un prtdo nterior, se trbj con un form modificd del modelo de regresión de Poisson pr explicr el riesgo de cer o slir de l pobrez. Pr ello, utiliz el softwre Stt 8.0 (2003). Los resultdos se encuentrn en los cudros del nexo, donde los prámetros se presentn en form exponencil y representn el cmbio en el riesgo o ts de ocurrenci del evento por efecto de l vrible independiente mnteniendo constnte el resto de ls vribles independientes. Dicho de otr mner, los coeficientes de estos modelos son idénticos los coeficientes de modelos de riesgos proporcionles y se interpretn de igul modo. Por ejemplo, el vlor 1,09 del coeficiente de l ts de desocupción indic que por cd umento de un unidd en es ts, se increment un 9% el riesgo de cíd en l pobrez (vése el modelo 2 del cudro A.1 del nexo). Ls vribles culittivs se integrn en ls ecuciones substituyéndols por conjuntos de vribles binris; en tles csos, el coeficiente de cd vrible binri indic cuánto myor es el riesgo de experimentr un evento que tiene un hogr con un ctegorí determind con respecto un hogr con l ctegorí de referenci. A modo de ejemplo, el tipo de hogr tiene tres ctegorís (biprentl, prej sin hijos y monoprentl de jef mujer) y se utiliz l primer como ctegorí de referenci. El vlor 1,31 del coeficiente que corresponde l vrible binri monoprentl signific que los hogres monoprentles tienen un 31% más de riesgo de cer en l pobrez que los hogres biprentles (vése el modelo 1 del cudro A.1 del nexo). El nálisis se reliz comprndo los resultdos de modelos relciondos pr interpretr ls relciones entre ls vribles independientes en sus efectos sobre l vrible dependiente (Aneshensel, 2002). Además, en los csos que se considern interesntes, se investign ls relciones condicionles. Cd un de ls columns de los cudros A.1 y A.2 del nexo contiene los coeficientes de un modelo diferente. Por ejemplo, el modelo 3 contiene el coeficiente pr l vrible binri que corresponde l tiempo de exposición l riesgo vivido después de l devlución. El vlor del coeficiente es de 2,6. Ello indic que, después de l devlución, el riesgo de los hogres de cer en l pobrez se incrementó 2,6 veces. Pero cbe preguntrse si este efecto se mntiene pr todos los tipos de hogres o es diferente pr cd uno de ellos. Por este motivo, se investig l relción condicionl, tl como se observ en el modelo 7. Es posible comprobr que efectivmente los hogres monoprentles tienen un incremento en el riesgo diferente los biprentles. L lectur complet del modelo 7 del cudro A.1 serí: ntes de l devlución, el riesgo de los hogres monoprentles es un 47% más lto que el riesgo de los hogres biprentles, mientrs que el riesgo de ls prejs sols represent un 28% de dicho riesgo. Después de l devlución, el riesgo de los hogres biprentles ument 2,8 veces (csi el triple). Sin embrgo, pr los monoprentles, el

20 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 27 riesgo ument csi l mitd de dicho vlor (0,55*2,8=1,54). En el cso de ls prejs sols, hbrí un tendenci que el riesgo umente un 60% más que en los biprentles (1,6*2,8). Sin embrgo, tl como lo señl l usenci de steriscos (*), el coeficiente no es estdísticmente significtivo. III. Resultdos obtenidos L muestr quedó compuest por hogres del totl del pís, de los cules, el 77% son biprentles, el 13% son monoprentles de jeftur femenin y el 10% restnte corresponde prejs sin hijos. Del totl de hogres, un 65,4% ingresn siendo no pobres y el 34,6% restnte, siendo pobres. Los primeros constituyen el grupo de riesgo de cíd en l pobrez, mientrs que los que entrn l muestr siendo pobres constituyen el grupo de riesgo de slid de l pobrez. Como se puede observr en el cudro 1, solo un 54,3% de los hogres ingresó en l muestr siendo no pobre y slió de ell en igules condiciones, sin hberse percibido ningún evento de pobrez lo lrgo del período bjo observción 8. Un 27% de los hogres se mntuvo pobre, mientrs que un 11,1% cyó en l pobrez y un 7,6% logró slir de ell en el período de medición considerdo 9. Cudro 1 ARGENTINA: DISTRIBUCIÓN DE LOS HOGARES SEGÚN LA CONDICIÓN FRENTE A LA POBREZA EN LA QUE INGRESAN Y SALEN DE LA MUESTRA Entr No pobre (Grupo de riesgo de cíd en l pobrez) Pobre (Grupo de riesgo de slid de l pobrez) Totl Fuente: Elborción propi. El hogr Sle No pobre Pobre Totl (54,3%) (11,1%) (65,4%) (7,6%) (27,0%) (34,6%) (61,9%) (38,1%) (100,0%) 8 Cbe recordr que en l EPH no se llev un registro continuo de l informción sino que se relizn cd seis meses cutro mediciones o fotos de l situción del hogr. Es posible que el hogr hy cmbido de estdo en lgún momento dentro de dichos períodos y que no hy sido percibido. 9 Es importnte recordr que, como el período observdo en cd hogr tiene un máximo de un ño y medio, no es posible sber qué psó ntes ni qué psrá después de ese período de observción: no es posible sber si venín de tryectoris de entrd y slid en l pobrez, o si entrron por primer vez. Tmpoco se puede sber si los hogres que cyeron no volvieron slir.

21 28 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Es importnte nlizr cuál es el efecto que los fctores demográficos tienen sobre ls entrds y slids de l pobrez. Como se señló, Torrdo (2004) firm que el rol de los fctores demográficos en l generción y reproducción de l pobrez depende de l estrtegi de desrrollo vigente. El período que se nliz comienz con el momento de uge del modelo neoliberl (1995) y termin con su decdenci (2003). A lo lrgo de este período ument l exclusión socil, por lo que, según l hipótesis de Torrdo, se puede esperr que ls condiciones demográfics y lgunos eventos ocurridos en el interior del hogr fvorezcn l cíd en l pobrez e impidn l slid de es situción. Nos interes conocer y medir cuál es el efecto que esos fctores y eventos tienen sobre el riesgo de cíd y slid de l pobrez. A. Entrds y slids de l pobrez: fctores y eventos demográficos Como se h menciondo, los fctores de poblción que se hn considerdo en relción con l pobrez corresponden quellos vinculdos con l primer trnsición demográfic. De este modo, se nliz l dinámic de l pobrez en relción con el comportmiento reproductivo 10. Dentro de los tres tipos de hogres selecciondos, se observ que el solo hecho de tener niños, culquier se l cntidd, ument considerblemente el riesgo de cíd en l pobrez y disminuye ls posibiliddes de slir de ell (vénse los cudros A.1 y A.13 del nexo). En relción con l cntidd de niños, se tuvo en cuent su composición etri fin de identificr si el efecto del número de hijos provoc vriciones según sen ls eddes. En este sentido, se dvierten diferentes comportmientos en el riesgo de cíd y en el de slid. Pr el primer cso, se observ que no se increment considerblemente el riesgo cundo ument el número de hijos en cd grupo etáreo, excepto cundo los hijos tienen entre 5 y 11 ños 11 (vénse los cudros A.3 A.6 del nexo). Contrrimente, l cntidd de hijos en cd grupo etáreo sí tiene un efecto negtivo sobre ls posibiliddes de slid de l pobrez y gener un myor dificultd cundo los niños son pequeños (vénse los cudros A.14 A.17 del nexo). Si se busc un explicción los motivos por los cules l cntidd de hijos en un cso influye y en otro no, se puede rgumentr que, como sostienen Filgueir y Peri l trnsición oper de rrib bjo medinte procesos en los 10 No es posible nlizr los fctores relciondos l mortlidd, y que l EPH no indg sobre este tem. 11 Cso en el que el riesgo ument entre un 12% y un 18% por cd hijo.

22 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 29 cules l fecundidd y l mortlidd descienden con diferentes velociddes según los estrtos sociles (Filgueir y Peri, 2004, pág. 54). Así, en el cso de l cíd en l pobrez, el grupo de riesgo está constituido por los hogres no pobres, mientrs que en l slid, por los hogres pobres. Estos grupos tienen comportmientos reproductivos diferentes (un cundo en línes generles, l Argentin es un pís con un grdo de trnsición demográfic vnzd). El grupo de hogres no pobres tiene en generl control de l fecundidd, por lo que l cntidd de hijos no es un fctor que influy de mner considerble en el riesgo de cíd en l pobrez. Por el contrrio, en los hogres pobres, ls diferencis en el comportmiento son myores (según exist o no control de fecundidd). Est vrición hce esperble que el número de hijos teng un rol importnte como impedimento (en el cso de ls eddes temprns) o como yud (cundo los hijos son myores) pr slir de l pobrez. Se consideró demás cuál es el efecto que un ncimiento provoc sobre los hogres con relción l dinámic del hogr frente l pobrez. Como sostiene Rodríguez (2006), este evento tiene un relción direct con el cmbio de estructur del hogr y llev socido costos económicos y no económicos que pueden tener consecuencis corto o lrgo plzo sobre l economí del hogr. En este sentido, fue posible demostrr que un ncimiento tiene un efecto importnte, y que, en términos generles, duplic ls posibiliddes de cíd en l pobrez. Ls consecuencis reltivs l riesgo de slid de l pobrez no son tn contundentes debido que, si bien hy un tendenci que un ncimiento retrse ls posibiliddes de slid, los resultdos no son estdísticmente significtivos (vénse los cudros A.11 y A.22 del nexo). Podrí suponerse que los fctores demográficos vn perdiendo su efecto sobre l pobrez como consecuenci del grdo de vnce en l trnsición demográfic. Sin embrgo, ocurre que ceden lugr nuevos fenómenos demográficos relciondos con lo que lgunos utores, en el contexto de los píses desrrolldos, hn llmdo l segund trnsición demográfic. Est se mnifiest como consecuenci de los cmbios en cuestiones vlortivs de los individuos y se crcteriz por el umento de divorcios, de uniones consensules, de fmilis monoprentles, en síntesis, por el umento en l frgilidd de l institución de l fmili. En este sentido, se relizó el nálisis teniendo en cuent el tipo de hogr: prejs sin hijos, prejs con hijos (biprentles) y monoprentles de jeftur femenin. Se pudo observr que ls prejs sin hijos tienen un riesgo de cíd equivlente l tercer prte del riesgo de los hogres biprentles, y esto se mntiene pr todos los niveles socioeconómicos. Por otr prte, dentro de los hogres con hijos, como quellos en los que l mdre está sol, el riesgo de cíd es myor que en los biprentles (cudro A.1 del nexo)

23 30 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: pero el riesgo de slid de l pobrez es similr en mbos tipos de hogr (cudro A.13 del nexo). Como el riesgo de cíd es myor en los hogres monoprentles que en los biprentles, podí suponerse que esto se grvb medid que umentb el número de hijos, un cundo y se hbí probdo que el número de hijos no umentb el riesgo de cíd en l pobrez pr los hogres con hijos en generl. Entonces podí deducirse que el impcto de l cntidd de hijos sobre el riesgo de cíd serí myor en los hogres monoprentles que en los biprentles, y menor sobre el riesgo de slid. Los dtos revelron que esto no ocurrí, incluso cundo se controló el efecto de l edd de los hijos (vénse los cudros A.3 A.6 y A.14 A.17 del nexo). Sin embrgo, en cunto los ncimientos, se observó que el efecto económico negtivo que producen en los hogres monoprentles, es el doble del que producen en los biprentles, un cundo se control por vribles relcionds l posición socioeconómic del hogr (vése el cudro A.11 del nexo). Contrrimente lo esperdo, se observó que, en el cso de ls mujeres sols con hijos crgo, l formción de prej no represent un beneficio económico, y que no disminuye el riesgo de cíd en l pobrez ni ument el riesgo de slid de ell, lo cul pone en myor evidenci l vulnerbilidd económic de estos hogres (cudros A.12 y A.23 del nexo). En cunto l disolución de uniones, el impcto es muy grnde: en los hogres no pobres, el riesgo de cíd se cudruplic y los hogres pobres les impide l slid de l pobrez. Considerndo ls crcterístics socioeconómics de los hogres, se dvirtieron comportmientos diferentes en relción con l cíd y l slid de l pobrez. En el primer cso, cundo ls condiciones socioeconómics del hogr son buens niveles ltos de educción, jefe ocupdo, percepción de beneficios sociles ls diferencis entre los hogres monoprentles y biprentles tienden desprecer; pero se centún medid que ls condiciones socioeconómics vn descendiendo, esto es, nte situciones de bjos niveles de educción, desocupción o no percepción de beneficios sociles (vénse los cudros A.7 A.10 del nexo). En estos contextos, se evidenci en su totlidd l vulnerbilidd o desprotección frente l pobrez de ls nuevs forms de fmili. Con respecto l slid de l pobrez, ls vribles socioeconómics del hogr opern de mner similr pr los tres tipos de hogres considerdos. Así, l educción, l ocupción y l percepción de beneficios fvorecen l slid de l pobrez del mismo modo pr los tres tipos de hogr (vénse los cudros A.18 A.21 del nexo). Conviene destcr que, l nlizr el riesgo según l ctegorí ocupcionl del jefe, se observó que el myor riesgo se concentr en hogres con

24 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 31 jefes que trbjn por cuent propi (vése el cudro A.8 del nexo). Siguiendo el nálisis de Cerrutti y Grimson (2004) en tiempos en que existí un clse medi extendid, los trbjdores por cuent propi tendín ls necesiddes de l clse medi. L crisis del modelo sustitutivo modificó sustncilmente ls crcterístics del trbjdor independiente. El trbjo por cuent propi ofici de refugio de trbjdores despedidos o de quellos que no pueden conseguir un empleo fvorble. En el período que se estudi, este grupo ocupcionl se crecentó, simultánemente con l disminución de trbjdores de industris mnufcturers. En el nálisis, se puso de mnifiesto que cundo l mujer jef de un hogr monoprentl trbj por cuent propi, el riesgo de cíd en l pobrez duplic l de un hogr biprentl en el que el jefe tiene l mism ctegorí. En el período nlizdo, en l Argentin ument no sólo l desocupción sino tmbién l precriedd lborl (puestos de trbjo de bjs remunerciones, crentes de filición previsionl, obr socil, seguro de trbjo, guinldo, vcciones). Por lo tnto, es válido suponer que, un cundo lgunos trbjdores conservn su clidd de ocupdos, ls precris condiciones lborles los exponen más fácilmente cer en l pobrez o les dificultn l slid. Est suposición se pudo corroborr, como se observ en los cudros A.10 y A.20 del nexo. Cundo se nlizó por tipo de hogr, se observó que, nte l usenci de beneficios sociles, el riesgo de los hogres monoprentles y biprentles no difiere. Pero cundo l mujer sin prej cuent con todos los beneficios sociles, su riesgo de cíd es menos de l mitd del riesgo de un hogr biprentl en el que el jefe cuent con todos los beneficios. Así plntedo, l percepción de beneficios ctú como vrible interviniente en l relción entre el tipo de hogr y el riesgo de cíd en l pobrez, y que, cundo se control el efecto del tipo de hogr, no solo desprece l diferenci en el riesgo entre monoprentles y biprentles, sino que tmbién el riesgo cmbi el sentido. Esto nos llev corroborr pr l Argentin lo que lgunos utores hn comprobdo en otros contextos, referido que ls mujeres ocupn un posición subordind en el mercdo lborl (Cortés, 1997; Fernndez y Longhi, 2002). Con respecto los trbjdores sin beneficios sociles, Cerrutti y Grimson (2004) sostienen que los slridos desprotegidos se relcionn con ls pymes. Ddo que en el período nlizdo ls pymes tienen serios problems de competitividd con ls grndes empress, se podrí sostener que sus empledos están expuestos myor riesgo de cer en l pobrez cundo ests empress estén integrds por un myor cntidd de mujeres, unque no necesrimente.

25 32 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Los resultdos obtenidos hst quí permiten confirmr que l frgilidd de l fmili (crcterístic de l segund trnsición demográfic) tiene consecuencis desfvorbles, siendo ls mujeres ls más perjudicds, especilmente si pertenecen estrtos sociles bjos. Otr cuestión interesnte fue observr que el riesgo de cíd en l pobrez de los distintos tipos de hogr está condiciondo por el contexto económico y ls polítics vigentes. Como er de esperr, l devlución económic de fines de 2001 tuvo un impcto negtivo sobre l totlidd de los hogres. Sin embrgo, los hogres que más umentron el riesgo de cíd fueron los constituidos por prejs con o sin hijos, y los que menos umentron el riesgo (l mitd que ls prejs) fueron los hogres monoprentles (vése el cudro A.1 del nexo). Un explicción posible serí l implementción de plnes sociles por prte del gobierno pr este período, que tuvieron como principles beneficirios hogres liderdos por mujeres sols con niños crgo, condición que pudo ctur como mortigudor del riesgo 12. Por último, interes señlr que, si bien no se encontrron diferencis en el riesgo de cíd en l pobrez pr ls prejs con o sin hijos por región geográfic del pís, en el cso de ls mujeres con hijos crgo, l situción fue diferente: en el Norte del pís y en l región de Cuyo ubicd en el centrooeste del pís, el riesgo es csi el doble del que se registr en el Grn Buenos Aires. L explicción estrí dd por l posición subordind de l mujer en el mercdo lborl, lo que se sum l discriminción ocupcionl por género en socieddes trdicionles como ls mencionds (vése el cudro A.2 del nexo). IV. Conclusiones Este rtículo tuvo el doble propósito de presentr un herrmient metodológic que destque el potencil subycente de l EPH pr ser utilizd con métodos longitudinles y de indgr de un mner explortori el efecto de los fctores y eventos demográficos en ls entrds y slids de l pobrez. Con relción l metodologí utilizd, l Argentin crece de fuentes de dtos longitudinles. L EPH, en un sentido estricto, sólo permite nlizr los dtos en form trnsversl. Sin embrgo, grcis su diseño de tipo pnel en el que se recoge informción de un mismo hogr durnte un período corto de tiempo, fue posible plicr técnics que posibilitron l plicción de métodos longitudinles. 12 Progrm Jefs y Jefes de Hogr, inicido en bril de 2002.

26 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 33 Pr logrr el nálisis longitudinl, se utilizron los dtos de un pnel de hogres provistos por l EPH pr 28 glomerdos urbnos del pís. Se reconstruyeron ls tryectoris seguids por los hogres, se identificron sus crcterístics demográfics y socioeconómics más slientes, y se registrron los cmbios de estdo durnte el período bjo observción pr poder estimr el efecto que los fctores y eventos demográficos tienen sobre el riesgo de cer o slir de l pobrez durnte dicho lpso de tiempo. Debido que no es posible utilizr los modelos de riesgos convencionles por no disponer de informción respecto del tiempo de permnenci en el grupo de riesgo, se utilizó un form modificd del modelo de regresión de Poisson. Este nos permitió nlizr los cmbios de estdo como si se trtr de un verdder encuest biográfic. En el rtículo se proxim l dinámic de los hogres frente l pobrez en el período y, en prticulr, se nliz el rol que los fctores y eventos demográficos tienen en l generción y reproducción de l pobrez. Por este motivo, el nálisis se centró en indgr el riesgo de entrd y slid de l pobrez teniendo en cuent el efecto de los fctores y eventos demográficos en est dinámic. A tl fin, se tuvo en cuent el perfil socioeconómico del hogr y el contexto mcroeconómico, y que estos pueden interctur con ls vribles de poblción en el efecto que ejercen sobre l pobrez. Se prtió de l premis de que los fctores demográficos contribuyen l generción y reproducción de l pobrez en contextos económicos que fvorecen l concentrción del ingreso y l exclusión socil, mientrs que su cción obstculizdor se ve neutrlizd en contextos económicos que fvorecen l inclusión socil. Ddo que el lpso se crcteriz por el umento explosivo del desempleo y por l cíd del slrio rel trs l slid del modelo de convertibilidd principios de 2002, se esperb que lo lrgo del período el riesgo de cer en l pobrez se incrementr y disminuyern ls posibiliddes de slir de ell. Además, se esperb que el efecto de los fctores y eventos demográficos en este proceso tuviern un peso significtivo. Se mencionó que ls vribles de poblción que se hn relciondo con l pobrez refieren principlmente quells vinculds l primer trnsición demográfic. En los tres tipos de hogr nlizdos, se pudo observr que, culquier se l cntidd, l sol presenci de hijos es un fctor importnte sobre ls posibiliddes de que un hogr cig en l pobrez y se retrse su slid de est. En igul sentido, un ncimiento tiene un efecto considerble tnto en el riesgo de cíd como en el de slid de l pobrez. Tmbién se observó que l cntidd de niños es un fctor que no influye sobre el riesgo de cíd en l pobrez, pero sí en el riesgo de slid de est. Fue posible explicr este fenómeno prtir del grdo de vnce de l Argentin en l trnsición

27 34 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: demográfic: como el control de l fecundidd es diferencil según los estrtos sociles, es posible pensr que los sectores no pobres tienen controld su fecundidd, mientrs que los pobres no l tienen tn generlizd. Ls posibiliddes del nálisis permitieron vnzr sobre los efectos de lgunos fctores vinculdos l frgilidd de l fmili. Se pudo observr que los hogres monoprentles de jeftur femenin se encuentrn en situción de desventj frente l pobrez, no sólo por el hecho de que l mujer debe frontr sol el trbjo y el cuiddo de los niños, sino tmbién porque se encuentr en situción de inferioridd en el mercdo lborl. Así, fue posible concluir que, si bien l mujer puede hber gndo en utonomí, ls forms de fmili emergentes deben enfrentr nuevos desfíos relciondos con el bienestr económico. Cbe destcr que en los píses desrrolldos en los que se h podido comprobr el vnce de l segund trnsición demográfic, l pobrez es un fenómeno que no fect prticulrmente ls nuevs forms de fmili, debido l existenci de sistems de protección socil vnzdos (Filgueir y Peri, 2004). Por el contrrio, l segund trnsición en l Argentin se desrrollrí en un contexto incpz de brindr contención polític o institucionl ests nuevs forms de fmili. Aquí, l escsez de recursos centú l vulnerbilidd de estos tipos de hogres, rzón por l que es necesrio que ls polítics sociles consideren estos cmbios en l dinámic de los hogres pr enfrentr el problem de l pobrez. Como se dijo, en este trbjo se incluyeron solmente tres tipos de hogres: biprentles, monoprentles de jeftur femenin y prejs sols. En futurs etps se incluirán otros tipos de hogres, especilmente quellos con presenci de persons jens l núcleo conyugl primrio. El trbjo present lguns limitciones, demás de ls mencionds en l primer prte del prtdo II, que se relcionn básicmente con l fuente de dtos utilizd y que es importnte destcr. En l relidd, es muy probble que el efecto del cmbio en l composición del hogr se diferente según l distnci de los ingresos l líne de pobrez. En un situción idel, se hubiern estimdo los efectos de los cmbios en l composición del hogr condicionles est distnci, pero eso no fue fctible por rzones que se explicn continución. En l encuest utilizd, el ingreso pudo hber cmbido con el tiempo. No tenemos dtos de un experimento en que el ingreso no cmbie y en que el único fctor que influy en cer en o slir de l pobrez se un cmbio en l composición del hogr. Si tuviérmos dtos de este tipo, quizás serí posible estimr los efectos de ls vribles independientes con relción l ingreso, y serí mejor estimr l relción condicionl que trtmos en el párrfo nterior.

28 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 35 Además, estr por debjo o rrib de l líne de pobrez se mide por l diferenci entre el ingreso del hogr y l líne de pobrez; el riesgo de cer en l pobrez o slir de ell en un intervlo se mide en relción con el número de hogres que cmbiron de estdo durnte ese intervlo. Es decir, mbos riesgos son un función de l diferenci entre el ingreso del hogr y l líne de pobrez en cd momento. Existe un relción lgebric entre el riesgo, que es l vrible dependiente de ls ecuciones, y l diferenci entre el ingreso del hogr y l líne de pobrez. Est relción lgebric existe en cd momento; incluso en el punto cero. Esto implic que, conceptulmente, l diferenci entre el ingreso y l líne de pobrez es l vez prte de l vrible dependiente y fctor de vrición de los efectos de ls vribles independientes. No se ve cómo este problem se pued solucionr de mner perfect. Asimismo, se podrí rgumentr que lgunos resultdos se deben expecttivs de cmbios más que cmbios efectivos. Por ejemplo, l usenci de un relción significtiv entre tener un hijo y slir de l pobrez l contrrio de lo que ocurre con el riesgo de cer en l pobrez, puede deberse que l decisión de tener el hijo se mpr precismente en expecttivs de mejorís económics. Más un, ddo que el ingreso es un vrible que cmbi con el tiempo, est usenci de relción tl vez se deb l relizción de mejorís económics. El problem es que no existen dtos que permitn clrr este punto. Pr hcerlo correctmente, se necesitrí contr con informción sobre el ingreso cd mes, conocer el momento en que l gente sbe que v obtener un empleo nuevo, un promoción, un umento del sueldo, y tmbién el momento en que se tom l decisión de tener un hijo o formr un prej. Lmentblemente, estos dtos no existen. Rest señlr que l EPH cmbió su diseño medidos del Est situción imposibilit en principio continur con el nálisis posterior est fech. No obstnte, podrín relizrse nuevs estimciones prtir de 2003 y mntenerls en el tiempo. Sin dud, es un tre interesnte y que será tem de futuros estudios.

29 36 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Anexo Cudro A.1 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO (DESOCUPACIÓN, DEVALUACIÓN) Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Hogr monoprentl 1,31* 1,33* 1,40** 1,47** Prej sin hijos 0,36*** 0,33*** 0,35*** 0,28*** Ts desocupción de Después de l devlución B i p r e n t l posdevlución M o n o p r e n t l predevlución M o n o p r e n t l posdevlución P r e j predevlución P r e j posdevlución 1,09*** 1,06*** 1,09*** 2,60*** 2,29*** 2,81*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. 2,79*** 1,47** 2,26*** 0,55* 0,28*** 1,26 1,61

30 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 37 Cudro A.2 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO (REGIÓN) Vrible Modelo 8 Modelo 9 Modelo 10 Modelo 11 Modelo 12 Modelo 13 Hogr monoprentl 1,31* 1,40** 1,25* 1,34** Prej sin hijos 0,37*** 0,36*** 0,34*** 0,34*** Ts de desocupción 1,12*** 1,08*** Noroeste 1,24* 1,17 1,24* 1,19 1,25* Nordeste 1,26* 1,22 2,14*** 1,25* 1,85*** Cuyo 1,12 1,08 2,27*** 1,08 1,81*** Pmpen 1,01 0,99 0,96 1,00 0,98 Ptgónic 0,72** 0,68*** 1,06 0,65*** 0,90 Biprentl en Noroeste 0,97 Biprentl en Nordeste 1,05 Biprentl en Cuyo 0,92 Biprentl en Pmpen 0,91 Biprentl en Ptgónic 0,59*** Monoprentl en Grn Buenos Aires 0,94 Monoprentl en Noroeste 2,08*** Monoprentl en Nordeste 1,99*** Monoprentl en Cuyo 2,06*** Monoprentl en Pmpen 1,41* Monoprentl en Ptgónic 1,00 Prej en Grn Buenos Aires 0,32*** Prej en Noroeste 0,62 Prej en Nordeste 0,56 Prej en Cuyo 0,33** Prej en Pmpen 0,33*** Prej en Ptgónic 0,43** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

31 38 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.3 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA CANTIDAD DE NIÑOS DE 0 A 4 AÑOS, SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 Cntidd de hijos de 0 4 ños 0,95 0,99 0,99 0,81 0,99 1,06 1,06 1,06 Monoprentl 1,29* 1,37* 1,42** 1,24 1,26* 1,26* 1,26* Monoprentl X hijos de 0 4 ños 1,13 1,14 1,1 Desocupción 1,08*** 1,07*** Desocupción X hijos de 0 4 ños 1,01 Devlución 2,58*** 2,93*** 2,93*** 2,93*** Devlución X hijos de 0 4 ños 0,77 0,77 0,77 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.4 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA CANTIDAD DE NIÑOS DE 5 A 11 AÑOS SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de 5 11 ños 1,12* 1,16* 1,18** 1,24 1,19** 1,15* Monoprentl 1,51** 1,63*** 1,44*** 1,45** 1,29* Monoprentl X hijos de 5 11 ños 0,83 0,8 0,82 Desocupción 1,08*** 1,09*** Desocupción X hijos de 5 11 ños 1 Devlución 2,63*** 2,52*** Cntidd de hijos de 5 11 ños X devlución 1,06 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

32 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 39 Cudro A.5 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA CANTIDAD DE NIÑOS DE 12 A 17 AÑOS SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de ños 1,12 1,07 1,09 1,13* 1,09 1,14* Monoprentl 1,17 1,27 1,43** 1,1 1,27* Monoprentl X hijos de ños 1,22 1,18 1,26 Desocupción 1,08*** 1,08*** Cntidd de hijos de ños X ts de 1,01* desocupción Devlución 2,62*** 2,31*** Cntidd de hijos de ños X 1,23 devlución Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.6 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA CANTIDAD DE NIÑOS DE 18 AÑOS Y MÁS SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de 18 ños y más 0,88* 0,86 0,86 1,29 0,88 0,83* Monoprentl 1,40** 1,49** 1,46*** 1,33* 1,30* Monoprentl X hijos de 18 ños y más 0,95 0,95 0,94 Desocupción 1,08*** 1,09*** Cntidd de hijos de 18 ños y más X ts de 0,98 desocupción Devlución 2,56*** 2,46*** Cntidd de hijos de 18 ños y más X 1,16 devlución Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

33 40 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.7 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA NIVEL DE EDUCACIÓN DEL JEFE SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 H o g r monoprentl 1,31* 1,48*** 1,55*** 1,42** Prej sin hijos 0,36*** 0,41*** 0,39*** 0,38*** Jefe con nivel medio 0,76 0,76 0,76 0,71* Jefe con nivel lto incompleto 0,32*** 0,33*** 0,35*** 0,28*** Jefe con nivel lto completo 0,13*** 0,14*** 0,15*** 0,11*** Ts de desocupción 1,08*** 1,08*** Después de l devlución 3,22*** 3,22*** Biprentl con nivel medio 0,63** 0,61** 0,61** B i p r e n t l con nivel lto 0,29*** 0,30*** 0,25*** incompleto B i p r e n t l con nivel lto 0,12*** 0,13*** 0,10*** completo M o n o p r e n t l nivel bjo 1,35 1,19 1,35 M o n o p r e n t l nivel medio 0,97 1,01 0,90 Monoprentl nivel lto incompleto 0,45*** 0,48*** 0,37*** Monoprentl nivel lto completo 0,12*** 0,13*** 0,10*** Prej con nivel bjo 0,15*** 0,15*** 0,15*** Prej con nivel medio 0,32*** 0,29*** 0,29*** Prej con nivel lto incompleto 0,08*** 0,09*** 0,07*** Prej con nivel lto completo 0,04*** 0,05*** 0,03*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

34 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 41 Cudro A.8 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA CONDICIÓN DE ACTIVIDAD Y CATEGORÍA DE OCUPACIÓN DEL JEFE SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 H o g r monoprentl 1,31* 1,09 1,16 1,06 Prej sin hijos 0,36*** 0,33*** 0,32*** 0,32*** Jefe trbjdor por cuent propi 1,45** 1,45** 1,53*** 1,49*** Jefe ptrón 0,14*** 0,14*** 0,16*** 0,15*** Jefe desocupdo 5,89*** 6,07*** 5,79*** 5,95*** Jefe inctivo 2,30*** 2,28*** 2,27*** 2,29*** Ts de desocupción 1,08*** 1,08*** Después de l devlución 2,62*** 2,63*** Biprentl con jefe trbjdor por 1,26 1,31* 1,29 cuent propi Biprentl con jefe ptrón 0,08*** 0,09*** 0,09*** Biprentl con jefe desocupdo 5,59*** 5,24*** 5,43*** Biprentl con jefe inctivo 1,73* 1,66* 1,70* Monoprentl con jefe empledo 0,87 0,91 0,82 Monoprentl con jefe trbjdor por 2,25*** 2,46*** 2,14** cuent propi Monoprentl con jefe ptrón 0,00*** 0,00*** 0,00*** Monoprentl con jefe desocupdo 5,73*** 5,75*** 5,58*** Monoprentl con jefe inctivo 2,73*** 2,89*** 2,73*** Prej con jefe empledo 0,28*** 0,25*** 0,26*** Prej con jefe trbjdor por 0,39** 0,41** 0,37*** cuent propi Prej con jefe ptrón 0,38 0,43 0,39 Prej con jefe desocupdo 2,39** 2,37** 2,29** Prej con jefe inctivo 0,36** 0,38* 0,34** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

35 42 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.9 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA NÚMERO DE PERCEPTORES DE INGRESOS SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO ECONÓMICO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 H o g r monoprentl 1,31* 0,96 1,01 0,89 Prej sin hijos 0,36*** 0,43*** 0,41*** 0,40*** Hogr perceptores sin Hogr 2 perceptores Hogr 3 o más perceptores Ts desocupción de Después de l devlución Biprentl 2 perceptores Biprentl 3 perceptores Monoprentl 1 perceptor Monoprentl 2 perceptores Monoprentl 3 perceptores 30,3*** 30,7*** 27,3*** 24,4*** 24,6*** 22,1*** 21,1*** 0,21*** 0,23*** 0,24*** 0,22*** 0,10*** 0,09*** 0,10*** 0,09*** 1,06*** 1,06*** 2,71*** 2,72*** 0,23*** 0,24*** 0,22*** 0,10*** 0,10*** 0,10*** 0,86 0,91 0,79 0,31*** 0,33*** 0,29*** 0,05*** 0,05*** 0,04*** Prej 1 perceptor 0,40*** 0,41*** 0,38*** Prej 2 perceptores 0,05*** 0,05*** 0,05*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

36 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 43 Cudro A.10 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA PERCEPCIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Algún beneficio 0,37*** 0,32*** 0,28*** 1,08 Todos los beneficios 0,31*** 0,36*** 0,36*** 0,36 Hogr monoprentl 1,05 1,12 0,87 Prej sin hijos 0,54 0,46 0,23*** Monoprentl X lgún beneficio 2,31 2 Monoprentl X todos los beneficios 0,45* 0,47* Prej X lgún beneficio 0,38 0,52 Prej X todos los beneficios 0,05*** 0,07*** Ts de desocupción 1,08*** 1,09** Algún beneficio X ts de desocupción Todos los beneficios X ts de desocupción Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. 0,93 0,99 Cudro A.11 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA NACIMIENTOS SEGÚN TIPO DE HOGAR, CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS DEL HOGAR Y CONTEXTO ECONÓMICO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Ncimiento 2,14* 1,94 1,93 2,34* 2,14* 1,67 Monoprentl 1,24* 1,21 1,21 Ncimiento X hogr monoprentl 1,9 2,13 Jefe con educción nivel medio 0,66** Jefe con educción nivel lto incompleto 0,26** Jefe con educción nivel lto completo 0,11** Jefe desocupdo 5,32*** Jefe inctivo 2,18*** Devlución 2,39*** 2,41*** Ncimiento X devlución 0,39 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

37 44 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.12 ARGENTINA: RIESGO DE CAER POR DEBAJO DE LA LÍNEA DE POBREZA FORMACIÓN Y DISOLUCIÓN DE UNIONES Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Disolución prej 4,61*** 4,54*** 4,61*** 4,54*** 4,34*** 3,36*** Monoprentl estble 1,21 1,22 1,22 1,22 1,41** 1,08 Formción prej 1,32 1,31 1,33 1,31 1,24 1,15 Ncimiento 2,07* 2,16* Disolución X ncimiento 0,60 Monoprentl estble X ncimiento 1,24 Formción X ncimiento 0,00** Jefe con educción nivel medio 0,70* Jefe con educción nivel lto incompleto 0,27*** Jefe con educción nivel lto completo 0,10*** Jefe desocupdo 5,24*** Jefe inctivo 1,89*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

38 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 45 Cudro A.13 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Monoprentl 0,95 1,48 1,61 1,09 1,06 0,85 Prej 2,08*** 8,54*** 9,61*** 2,22*** 2,38*** 0,8 Ts de desocupción 0,97** 0,99 Monoprentl X ts de desocupción Prej X ts de desocupción 0,97 0,97 0,91** 0,91** Devlución 0,51*** 0,51** 0,58* Monoprentl devlución X 0,46* 0,46* Prej X devlución 0,85 0,78 Ts de desocupción 0,97* Noroeste 0,54*** Nordeste 0,62*** Cuyo 0,78 Pmpen 0,81 Ptgoni 1,15 Monoprentl Noroeste Monoprentl Nordeste X X Monoprentl X Cuyo 1,09 Monoprentl Pmpen Monoprentl Ptgoni X X Prej X Noroeste 6,03** Prej X Nordeste 6,08** Prej X Cuyo 4,82* Prej X Pmpen 3,27 Prej X Ptgoni 5,04* Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. 1,27 1,68 1,31 0,92

39 46 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.14 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN CANTIDAD DE HIJOS DE 0 A 4 AÑOS, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 Cntidd de hijos de 0 4 ños 0,68*** 0,68*** 0,67*** 0,69* 0,66*** 0,65*** 0,65*** 0,65*** Monoprentl 0,88 0,83 0,84 0,91 0,88 0,88 0,88 Monoprentl X hijos de 0 4 ños 0,95 1,02 0,93 Ts de desocupción 0,96*** 0,96** Ts de desocupción X 1 hijos de 0 4 ños Devlución 0,44*** 0,43*** 0,43*** 0,43*** Devlución X hijos de 0 4 ños 1,04 1,04 1,04 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.15 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN CANTIDAD DE HIJOS DE 5 A 11 AÑOS, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de 5 11 ños 0,61*** 0,62*** 0,58*** 0,61** 0,60*** 0,61*** Monoprentl 1,04 0,99 0,89 1,07 0,94 Monoprentl X hijos de 5 11 ños 0,81 0,83 0,8 Ts de desocupción 0,96*** 0,96** Ts de desocupción X hijos de 5 11 ños 1 Devlución 0,42*** 0,51** Devlución X hijos de 5 11 ños 0,65 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

40 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 47 Cudro A.16 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN CANTIDAD DE HIJOS DE 12 A 17 AÑOS, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de ños 0,75*** 0,74*** 0,74*** 0,74*** 0,74*** 0,74*** Monoprentl 0,95 0,93 0,94 0,99 1,01 Monoprentl X hijos de ños 1,06 1,05 1,04 Ts de desocupción 0,96*** 0,98 Ts desocupción X hijos de ños 0,97*** Devlución 0,45*** 0,8 Devlución X hijos de ños 0,40*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.17 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN CANTIDAD DE HIJOS DE 18 AÑOS Y MÁS, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Cntidd de hijos de 18 ños y más 1,06 0,95 0,97 0,98 0,95 1,01 Monoprentl 0,77 0,77 0,92 0,78 0,97 Monoprentl X hijos de 18 ños y más 1,55** 1,46** 1,57** Ts de desocupción 0,96*** 0,96*** Ts de desocupción X hijos de 18 ños y más 1,01 Devlución 0,46*** 0,42*** Devlución X hijos de 18 ños y más 1,3 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

41 48 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.18 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN NIVEL EDUCATIVO DEL JEFE, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Monoprentl 1,28 0,94 0,92 Prej 2,80** 2,05*** 1,93*** Nivel medio 1,64* 1,62** 1,65 1,63 Nivel superior incompleto 2,80*** 2,59*** 2,37* 2,32* Nivel superior completo 3,72** 4,16*** 4,10* 3,91* Monoprentl X nivel medio 0,71 Monoprentl X nivel superior incompleto 0,7 Monoprentl X nivel superior completo 0,64 Prej X nivel medio 0,82 Prej X nivel superior incompleto 0,49 Prej X nivel superior completo 0,65 Devlución 0,42*** 0,63 Nivel medio X devlución 0,64 Nivel superior incompleto X devlución 0,73 Nivel superior completo X devlución 0,3 Noroeste 0,83 0,84 Nordeste 0,68 0,68 Cuyo 0,86 0,86 Pmpen 1,15 1,12 Ptgoni 2 2 Nivel medio X Noroeste 0,69 0,69 Nivel medio X Nordeste 1,02 1,02 Nivel medio X Cuyo 0,94 0,94 Nivel medio X Pmpen 0,71 0,75 Nivel medio X Ptgoni 0,57 0,56 Nivel superior incompleto X Noroeste 0,78 0,8 Nivel superior incompleto X Nordeste 1,37 1,39 Nivel superior incompleto X Cuyo 1,02 1,03 Nivel superior incompleto X Pmpen 0,87 0,9 Nivel superior incompleto X Ptgoni 0,65 0,67 Nivel superior completo X Noroeste 0,23 0,23 Nivel superior completo X Nordeste 1,24 1,27 Nivel superior completo X Cuyo 1,38 1,36 Nivel superior completo X Pmpen 0,33 0,34 Nivel superior completo X Ptgoni 0,06* 0,06* Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

42 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 49 Cudro A.19 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD DEL JEFE, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Monoprentl 1,12 1,03 0,99 Prej 2,86*** 2,55*** 2,43*** Desocupdo 0,33*** 0,28*** 0,35** 0,34** Inctivo 1,02 0,76 0,97 0,96 Monoprentl X jefe desocupdo 0,6 Monoprentl X jefe inctivo 0,63 Prej X jefe desocupdo 0,65 Prej X jefe inctivo 0,34* Devlución 0,45*** 0,42*** Jefe desocupdo X devlución 1,44 Jefe inctivo X devlución 1,6 Noroeste 0,61*** 0,61*** Nordeste 0,73* 0,73* Cuyo 0,87 0,86 Pmpen 0,95 0,95 Ptgoni 1,21 1,19 Desocupdo X Noroeste 0,6 0,61 Desocupdo X Nordeste 0,54 0,53 Desocupdo X Cuyo 0,46 0,47 Desocupdo X Pmpen 0,64 0,63 Desocupdo X Ptgoni 1,5 1,54 Inctivo X Noroeste 0,94 0,87 Inctivo X Nordeste 1,09 1,08 Inctivo X Cuyo 0,45 0,45 Inctivo X Pmpen 0,79 0,78 Inctivo X Ptgoni 0,98 1,01 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

43 50 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.20 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN PERCEPCIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8 Algún beneficio 1,47 1,2 1,11 1,91 1,12 1,4 1,78 1,93 Todos los beneficios 1,83*** 1,91*** 1,94*** 1,61 1,83*** 1,71*** 2,15** 2,28** Monoprentl 1,12 1,21 1,19 1,17 1,36 1,31 Prej 3,33*** 3,50*** 3,24*** 3,46*** 3,28*** 3,13*** Monoprentl X lgún beneficio 2,81 1,32 2,68 Monoprentl X todos los beneficios 1,11 0,92 1,13 Prej X lgún beneficio 0,67 0,68 0,69 Prej X todos los beneficios 0,87 0,88 0,89 Ts de desocupción 0,97** 0,96 Algún beneficio X ts de desocupción 0,97 Todos los beneficios X ts de desocupción 1,01 Devlución 0,46*** 0,34** Algún beneficio X devlución 0,96 Todos los beneficios X devlución 1,71 Noroeste 1,01 1 Nordeste 0,74 0,72 Cuyo 1,17 1,17 Pmpen 1,24 1,2 Ptgoni 1,72 1,56 Algún beneficio X Noroeste 0,45 0,43 Algún beneficio X Noreste 0,58 0,55 Algún beneficio X Cuyo 1,13 1,04 Algún beneficio X Pmpen 0,69 0,67 Algún beneficio X Ptgoni 1,27 1,28 Todos los beneficios X Noroeste 0,48* 0,48* Todos los beneficios X Nordeste 1,09 1,1 Todos los beneficios X Cuyo 0,78 0,76 Todos los beneficios X Pmpen 0,76 0,78 Todos los beneficios X Ptgoni 0,6 0,65 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

44 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 51 Cudro A.21 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN NÚMERO DE PERCEPTORES DE INGRESOS, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Número de perceptores 1,79*** 1,81*** 1,83*** 1,38* 1,84*** 1,80*** Monoprentl 1,1 1,19 1 1,2 1,05 Prej 1,17 1,32 2,74*** 1,27 2,72*** Monoprentl X número de perceptores 0,96 0,89 0,91 Prej X número de perceptores 1,82** 1,73** 1,78** Ts de desocupción 0,96*** 0,94** Número de perceptores X ts de desocupción 1,02 Devlución 0,43*** 0,32** Número de perceptores X devlución 1,18 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.22 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN NACIMIENTO, TIPO DE HOGAR Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Ncimiento 0,76 0,78 0,83 0,65 0,67 0,7 Monoprentl 0,82 0,8 0,8 0,84 0,84 Prej 2,60*** 2,66*** 2,66*** 2,61*** 2,61*** Monoprentl X ncimiento 0,87 0,75 1,06 Ts de desocupción 0,96*** 0,96*** Ncimiento X ts de desocupción 1,02 Devlución 0,40*** 0,40*** Ncimiento X devlución 0,00*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

45 52 L dinámic de l pobrez y ls vribles de poblción en l Argentin: Cudro A.23 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN NACIMIENTO, FORMACIÓN Y DISOLUCIÓN DE UNIONES Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Disolución de unión 0,06*** 1,15 1,15 0,07*** Monoprentl estble 0,75* 0,75* 0,75* 0,75* Formción de unión 1,55 1,56 1,58 1,56 Ncimiento 0,72 0,78 Disolución de unión X ncimiento 0,86 Monoprentl X ncimiento 0,00*** Formción X ncimiento 0,00*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.24 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN NACIMIENTO, NIVEL EDUCATIVO Y CONDICIÓN DE ACTIVIDAD DEL JEFE Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Ncimiento 0,76 0,76 0,72 Educción nivel medio 1,38 Educción nivel superior incompleto 2,30*** Educción nivel superior completo 3,24*** Desocupdo 0,32*** Inctivo 0,77 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

46 N OTAS DE POBLACIÓN N 89 CEPAL 53 Cudro A.25 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN FORMACIÓN y DISOLUCIÓN DE UNIONES Y CONTEXTO Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Disolución unión 0,06*** 0,05*** 0,06*** 0,06*** Monoprentl estble 0,75* 0,75* 1,25 0,77 Formción de unión 1,55 1,65 0,73 1,43 Ts de desocupción 0,96*** 0,96*** Disolución X ts de desocupción 0,99 Monoprentl X ts de desocupción 0,97 Formción de prej X ts de desocupción 1,06 Devlución 0,40*** Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson. Cudro A.26 ARGENTINA: RIESGO DE SALIR DE LA POBREZA SEGÚN FORMACIÓN Y DISOLUCIÓN DE UNIONES, NIVEL EDUCATIVO Y CONDICIÓN DE ACTIVIDAD DEL JEFE Vrible Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Disolución de unión 0,06*** 0,06*** 0,07*** Monoprentl estble 0,75* 0,72* 0,78 Formción de unión 1,55 1,54 1,58 Educción nivel medio 1,37 Educción nivel superior incompleto 2,34*** Educción nivel superior completo 3,23*** Desocupdo 0,32*** Inctivo 0,8 Fuente: Elborción propi, sobre l bse del modelo de regresión de Poisson.

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