Física atómica y nuclear
|
|
- Lidia Quintana Velázquez
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Física atómica y uclear Física de rayos X spectroscopia de la eergía de los rayos X LD Hojas de Física P studio de los espectros característicos e fució del úmero atómico de los elemetos: líeas L Objetivos del experimeto g Registro de los espectros de fluorescecia de líeas L de rayos X para varios elemetos. g studio de la estructura de la serie L. g Trazado de u diagrama de Moseley y determiació de la costate de apatallamieto atómico para los electroes de las capas L. Iv 006 Pricipio Al operar u tubo de rayos X, además del espectro cotiuo de radiació de freado, tambié se emite la radiació característica (ver tambié, por ejemplo, la Hoja de Física LD P6.3.3.). Al cotrario de lo que ocurre co la radiació de freado, la radiació característica o tiee ua distribució cotiua de itesidades de radiació e el espectro, sio que su espectro está compuesto por líeas ítidas. La radiació característica se geera cuado los electroes que so acelerados hacia el áodo e el tubo de rayos X golpea a otros electroes y los expulsa de las capas iteras de los átomos que compoe el material de áodo. l átomo que es ioizado de esta forma pasa a teer u espacio libre (hueco de electró) e ua capa iferior, que ates estaba llea. stos huecos de electroes puede ser ocupados co electroes de otras capas, co uioes más débiles, del átomo: por ejemplo, la capa K puede cerrarse por la trasició de u electró de la capa L. sta trasició está relacioada co la emisió de u fotó. sta radiació sólo tiee eergías fotóicas discretas particulares que correspode a la diferecia de eergía etre los iveles ivolucrados, y es característica de cada elemeto químico. Las desigacioes de las líeas características de los rayos X so ua combiació del símbolo de la capa del electró (K, L, M, etc.) y ua letra griega (α, β, γ, etc.) o ua letra latia. La capa del electró a la que se hace referecia es la que fue ioizada ates de la trasició del electró. Por ejemplo, la desigació líea Kα describe la trasició desde la capa L hasta la capa K, Kβ se refiere a la trasició desde la capa M hasta la capa K. Las líeas Lα, Lβ y Lγ se refiere a las trasicioes desde la capa M y la capa N a la capa L. Si se aaliza co u poco más de detalle, es obvio que la omeclatura de las líeas de rayos X evolucioada a través de la historia o siempre es lógica. Fig. 1: Diagrama simplificado de omeclatura de u átomo co varias líeas características de rayos X e la serie K y la serie L. La estructura fia de las líeas, por ejemplo Lα 1 y Lα o se puede desdoblar e este experimeto. Por lo tato, aparece e el espectro como ua úica líea (Lα). Además de la excitació primaria producida por los electroes e el tubo de rayos X, las líeas características tambié puede ser excitadas a través de la irradiació de u objetivo co fotoes de alta eergía. Aquí la ioizació del átomo objetivo es provocada mediate la absorció de u fotó de rayos X. ste proceso de excitació secudaria tambié recibe el ombre de fluorescecia de rayos X. LD Didactic GmbH Leyboldstrasse 1 D Huerth / Alemaia Teléfoo: (033) Fax: (033) ifo@ld-didactic.de
2 P LD Hojas de Física Materiales 1 aparato de rayos X co tubo de rayos X de Mo y goiómetro o 1 aparato de rayos X co tubo de rayos X de Cu y goiómetro 1 detector de eergía de rayos X juego de objetivos para fluorescecia de líeas L Sesor-CASSY uidad MCA CASSY Lab cable HF de 1 m PC co Widows 98/NT o versioes más recietes Fig. : Motaje del experimeto: a - colimador, b - objetivo, c - mesa para objetivo, d - detector. Para calcular las eergías correspodietes a las líeas características es ecesario coocer los iveles de eergía e el átomo (eergías de elace e las capas electróicas). stos puede ser tratados de maera similar al hidrógeo, reemplazado la carga real del úcleo Z por la carga efectiva Z = Z σ co ua costate de apatallamieto atómico ef σ. toces, la eergía de u electró e ua capa itera se puede represetar e forma aproximada por ua fórmula de Bohr distita, co el úmero cuático pricipal y Z σ : ( Z σ ) = Rhc, dode R es la costate de dberg, R = m e h c. l e 4 8ε 0 úmero cuático pricipal se refiere a las capas de electroes: = 1 para la capa K, = para la capa L, = 3 para la capa M, etc. sta fórmula describe la estructura de eergía de u electró e ua capa itera. La costate de apatallamieto σ depede, por lo geeral, de y Z. Para las frecuecias de las líeas características ν = ( 1) h co las trasicioes 1 ( > 1 ), se aplica la siguiete fórmula: ( Z σ ) ( Z σ ) 1 ν = cr. 1 Si e vez de σ 1 y σ se itroduce ua úica costate de apatallamieto atómico promedio σ, 1 para las trasicioes de a 1, la fórmula se puede reescribir como Ley de Moseley: ν ν R ( ) 1 1 Z σ,1 1 = co la frecuecia de dberg, (I) ν R = cr. sto quiere decir que la raíz cuadrada de la frecuecia de las líeas características e ua serie es ua fució lieal del úmero atómico Z. Reformulada para obteer la eergía de la líea característica, la ecuació (I) se covierte e: σ. (II) ( ) 1 1 Z,1 1 = Aquí, el valor umérico para = Rhc 13,6 ev., J Motaje La Fig. muestra el motaje del experimeto. - Guíe el cable de coexió de la fuete de alimetació de mesa a través del coducto vacío del aparato de rayos X, y coéctelo al echufe hembra Mii-DIN del detector de eergía de rayos X. - Asegure el cojuto del detector de eergía de rayos X y el soporte del sesor e el brazo para el sesor del goiómetro. - Coecte la salida de señal del detector de eergía de rayos X al echufe hembra BNC desigado SIGNAL IN del aparato de rayos X utilizado el cable BNC sumiistrado. - Use ua catidad de cable suficiete para que el brazo del sesor pueda realizar u movimieto completo. l aparato de rayos X cumple co todas las ormas vigetes para equipos de rayos X; es u dispositivo totalmete protegido para usos educativos, y es del tipo cuyo uso e escuelas está permitido e Alemaia (NW 807 / 97 Rö). La protecció itegrada y las medidas del blidaje reduce la itesidad de dosis local e el exterior del aparato de rayos X a meos de 1 µsv/h. ste valor se ecuetra e el orde de magitud de la radiació de fodo atural. g Ates de comezar a utilizar el aparato de rayos X, verifique que o se ecuetre dañado y asegúrese de que la alta tesió se iterrumpa cuado se abre las puertas corredizas (ver Hoja de istruccioes para el aparato de rayos X). g No permita el acceso de persoas o autorizadas al aparato de rayos X. vite el sobrecaletamieto del áodo del tubo de rayos X. g Al eceder el aparato de rayos X, verifique que el vetilador de la cámara del tubo esté girado. l goiómetro es posicioado exclusivamete por medio de motores eléctricos paso a paso. g No bloquee el brazo para el objetivo y el brazo para el sesor del goiómetro y o utilice la fuerza para moverlos. LD Didactic GmbH Leyboldstrasse 1 D Huerth / Alemaia Teléfoo: (033) Fax: (033) ifo@ld-didactic.de
3 LD Hojas de Física P Presioe el botó SNSOR y co la perilla ADJUST fije maualmete el águlo del sesor e Coecte el Sesor-CASSY a la computadora y echufe la uidad MCA. - Coecte la salida SIGNAL OUT del pael de coexioes del aparato de rayos X a la uidad MCA co el cable BNC. - Ajuste las distacias etre el diafragma raurado del colimador y el eje de rotació y etre el eje de rotació y la vetaa del detector de eergía de rayos X etre 5 y 6 cm cada ua. - Coloque el objetivo de plata (Ag) del juego de objetivos para fluorescecia de líeas L sobre la mesa para objetivo. - Presioe el botó TARGT y co la perilla ADJUST ajuste el águlo del objetivo e forma maual e 45. Realizació del experimeto - Coecte la fuete de alimetació de mesa a la red eléctrica (luego de aproximadamete miutos el LD brilla e color verde y el detector de eergía de rayos X está listo para fucioar). - Abra CASSY Lab, y ajuste los siguietes parámetros de medició: Medició multicaal; 51 caales; pulsos egativos; Gaacia = -,5; Duració 300 s. - Fije la alta tesió del tubo U = 35 kv y la corriete de emisió I = 1 ma y coecte la alta tesió. - Comiece el registro del espectro haciedo clic e o presioado F9. - Luego registre los espectros para los otros objetivos del juego de objetivos para fluorescecia de líeas L. - Guarde las medicioes co u ombre adecuado. jemplo de medició A partir del ejemplo de medició (Figuras 3 a-h), es evidete que la eergía de las líeas características y la separació etre los compoete α y β de la serie de espectros L aumeta a medida que aumeta el úmero atómico. los espectros de la plata, el idio y el estaño, las líeas K y las líeas L está presetes simultáeamete. Co los elemetos más pesados, tambié se vuelve evidetes otros compoetes de la serie L. Fig. 3b: spectro de fluorescecia de rayos X del idio (I). Nota: además de las líeas de fluorescecia de los elemetos objetivo, la dispersió de la emisió primaria (Mo Kα, Kβ) tambié es evidete e los espectros, así como la fluorescecia de la coraza del detector (Au Lα, Lβ). Fig. 3c: spectro de fluorescecia de rayos X del estaño (S). Fig. 3a: spectro de fluorescecia de rayos X de la plata (Ag). Fig. 3d: spectro de fluorescecia de rayos X del tugsteo (W). LD Didactic GmbH Leyboldstrasse 1 D Huerth / Alemaia Teléfoo: (033) Fax: (033) ifo@ld-didactic.de
4 P LD Hojas de Física Fig. 3e: spectro de fluorescecia de rayos X del oro (Au). valuació y resultados a) Idetificació de las líeas de la serie L La serie L de la radiació de rayos X característica tiee más líeas que la serie K. Para los elemetos más pesados se puede demostrar cuatro compoetes de la serie L co el detector de eergía de rayos X: Ll, Lα, Lβ, y Lγ. La Fig. 4 muestra las líeas idetificadas para el oro. Fig. 3h: spectro de fluorescecia de rayos X del plomo (Pb). c) studio de la depedecia de la eergía de las líeas L respecto del úmero atómico y cálculo de las costates de apatallamieto atómico Para el aálisis cuatitativo, se determia las eergías de cada líea: - Seleccioe el espectro de eergía. - Seleccioe Otras evaluacioes Calcular el cetro del pico e el meú cotextual de la vetaa del diagrama, luego seleccioe la líea. - Lea las posicioes del pico que se lee e la líea de estado e igréselas e ua tabla (ver tabla 1). Nota: Dado que las líeas Lα y Lβ de los elemetos plata, idio y estaño o está desdobladas, éstas será tratadas e la evaluació como ua úica líea. - Para cada líea calcule la expresió y σ, 1 usado la ecuació (II) e igrese los valores e la tabla. Fig. 4: Serie L del oro co las desigacioes de líeas. b) Calibració de eergía de los espectros La calibració de eergía de los espectros se realiza para la líea Lα del tugsteo (W) y la líea Kα de la plata (Ag). - Abra la vetaa de diálogo Calibració de eergía co el atajo Alt+, seleccioe Calibració global de eergía e igrese las eergías de la líea Lα del W (8,40 kev) y la líea Kα de Ag (,17 kev). - Los espectros de la plata y el tugsteo debe ser seleccioados e sucesió. - Seleccioe Otras evaluacioes Cálculo del cetro del pico e el meú cotextual de la vetaa del diagrama, seleccioe la líea Lα del W, e igrese el resultado e la vetaa Calibració de eergía". - Luego determie el cetro para la líea Kα de Ag e igréselo. Tabla 1 ergías determiadas e forma experimetal de las líeas K y costates de apatallamieto atómico σ α y σ β para las trasicioes correspodietes de electroes. lemeto Z, kev Líea Kα σ, kev α Líea Kβ Ag 47,74 14, 8,9,74 14, 8,9 I 49 3,16 15, 8,1 3,16 15, 8,1 S 50 3,37 15,7 7,8 3,37 15,7 7,8 σ β W 74 8,40 4,85 7,31 9,76 6,79,1 Au 79 9,75 6,77 7,15 11,60 9,0 0,63 Pb 8 10,60 7,9 7,09 1,74 30,61-0,13 LD Didactic GmbH Leyboldstrasse 1 D Huerth / Alemaia Teléfoo: (033) Fax: (033) ifo@ld-didactic.de
5 LD Hojas de Física P Creació del diagrama de Moseley e CASSY LAb: - stablezca ua variable ueva Número atómico (como parámetro, símbolo: Z, desde: 0, hasta: 90, posicioes decimales: 0). - stablezca ua variable ueva Moseley alfa (como parámetro, símbolo: y_&a, desde: 0, hasta: 40, posicioes decimales: ). - stablezca ua variable ueva Moseley beta (como parámetro, símbolo: y_&b, desde: 0, hasta: 40, posicioes decimales: ). - Cree ua ueva represetació deomiada "Moseley" co el úmero atómico como eje X e y α, y β como eje Y. - Igrese e la tabla para la represetació "Moseley" el úmero atómico y los valores de para las líeas α (como y α ) y para las líeas β (como y β ) (ver Fig. 5). - Seleccioe represetació Moseley, y e el meú cotextual de la vetaa del diagrama seleccioe fectuar ajustes "Recta promedio. Seleccioe los valores de y α e el diagrama. - Tambié trace ua líea para los valores de y β. Fig. 5 Depedecia de las eergías de las líeas L respecto del úmero atómico (diagrama de Moseley). Se muestra los valores de para las líeas Lα (y α, cuadrados) y las líeas Lβ (como y β, triágulos) y la líea recta ajustada. l resultado mostrará ua depedecia aproximadamete lieal de las eergías de las líeas L respecto del úmero atómico (ver Fig. 5). La costate de apatallamieto promedio para las trasicioes es la itersecció de la líea ajustada co el eje x. Depedecia de las costates de apatallamieto respecto del úmero atómico: - stablezca ua variable ueva σ α (como parámetro, ombre: Apatallamieto alfa, símbolo: S &s_&a, desde: -1 hasta 10, posicioes decimales: ). - Cree ua variable ueva σ β (como parámetro, ombre: Apatallamieto beta, símbolo &s_&b, desde: -1 hasta 10, posicioes decimales: ). - Cree ua ueva represetació deomiada "Apatallamieto" co el úmero atómico como eje X, y σ α, σ β como eje Y. - Igrese e las tablas para la represetació "Apatallamieto" el úmero atómico y los valores de σ para las líeas α y de σ β para las líeas β (ver Fig. 6). α Fig. 6 Costates de apatallamieto atómico efectivas para las trasicioes de electroes de las líeas L. La gra diferecia etre la depedecia de las costates de apatallamieto atómico para la líea Lα y la líea Lβ respecto del úmero atómico Z idica las diferecias e estructura y los subiveles e la capa M y la capa L. s otable que la costate de apatallamieto atómico para las líeas Lα tega u valor 7. sto quiere decir que el apatallamieto es sumiistrado por los siete electroes restates e la capa L ates de la ioizació. sto demuestra uevamete que los orbitales p y los orbitales s (capa L o capa K) tiee ua forma tal que los dos electroes e la capa K o puede apatallar la trasició de Lα. LD Didactic GmbH Leyboldstrasse 1 D Huerth / Alemaia Teléfoo: (033) Fax: (033) ifo@ld-didactic.de
Protón Neutrón Electrón
1 Descubrimieto de las partículas subatómicas Tema 4. Estructura Atómica y Sistema Periódico Electró (Stoey, 1891) Protó (Rutherford, 1911) Neutró (Chadwick, 193) Crookes (1.875). rayos catódicos Viaja
Más detalles1 Valores individuales del conjunto
5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detallesCLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSIÓN.
MEDIDA DE DIPERIÓN. Las medidas de tedecia cetral solamete da ua medida de la localizació del cetro de los datos. Co mucha frecuecia, es igualmete importate describir la forma e que las observacioes está
Más detallesESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesElectrones en la misma capa tiene el mismo número n. Electrones en una determinada sub-capa tiene el mismo número cuántico L.
Capítulo 9 a tabla periódica Cofiguracioes electróicas Reglas básicas para átomos de muchos electroes: Capas y subcapas. U sistema de partículas es estable cuado su eergía total es míima.. Sólo puede existir
Más detallesTrabajo Especial Estadística
Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detallesPráctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA
Práctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA Calcular el valor medio y error de ua serie de valores Ajustar los datos experimetales mediate ua depedecia lieal La determiació de ua magitud física está sujeta
Más detalles2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.
2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi
EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee
Más detallesLos números complejos
Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detallesTema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1
Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma
Más detallesUNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior
UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que
Más detallesLaboratorio: Las magnitudes físicas
Laboratorio: Las magitudes físicas Departameto de Física CONTENIDO Las magitudes físicas y sus medidas. Aálisis dimesioal. Errores o icertidumbres eperimetales. La medida de magitudes físicas y sus errores.
Más detallesDISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)
Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico
Más detallesOPTICA Y CALOR Guía 1: REFLEXIÓN Y REFRACCIÒN EN SUPERFICIES PLANAS
OPTICA Y CALOR Guía 1: REFLEXIÓN Y REFRACCIÒN EN SUPERFICIES PLANAS Ley de Sell 1-1 U haz lumioso icide sobre ua lámia de vidrio bajo u águlo de 60, siedo e parte reflejado y e parte refractado. Se observa
Más detallesLAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció
Más detallesFÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)
FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto
Más detallesIntervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza
Más detallesSEMANA 01. CLASE 01. MARTES 04/10/16
EMANA 0. CLAE 0. MARTE 04/0/6. Experimeto aleatorio.. Defiició. Experimeto e el cual o se puede predecir el resultado ates de realizarlo. Para que u experimeto sea aleatorio debe teer al meos dos resultados
Más detallesMedidas de Tendencia Central
EYP14 Estadística para Costrucció Civil 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los
Más detallesITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos
ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica
Más detalles2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5
Ezimología Efecto cooperatio 1 EFECTO COOPERATIVO El efecto cooperatio ocurre e ezimas oligoméricas que posee arios sitios para la uió de sustrato y es el feómeo por el cual la uió de u ligado a ua ezima
Más detallesINTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por
Más detallesFUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma
Más detallesESTUDIO DEL TRANSFORMADOR
ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS DE SAN SEBASTIÁN TECNUN UNIERSIDAD DE NAARRA Práctica º 1: Sistemas Eléctricos ESTUDIO DEL TRANSFORMADOR Sistemas Eléctricos 009-010. El Trasformador 3 ÍNDICE 1 Objetivo
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesPRÁCTICA POLINOMIOS DE TAYLOR. RESTO DE LAGRANGE CURSO Práctica 6 (5- XI-2014)
PRÁCTICA POLINOMIOS DE TAYLOR. RESTO DE LAGRANGE CURSO 04-05 Prácticas Matlab Práctica 6 (5- XI-04) Objetivos Represetar ua sucesió de térmios Itroducir el cocepto de serie como suma ifiita de los térmios
Más detallesElectrónica de Potencia (Especialidad de Electricidad)
Electróica de Potecia (Especialidad de Electricidad). Itroducció PRÁCICA DEERMINACIÓN DE LA HD Y EL FACOR DE POENCIA MEDIANE PSPICE Y SIMPOWERSYSEM oda fució periódica que cumple ciertas propiedades puede
Más detallesSistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas
Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales
Más detallesJUNTURA METAL SEMICONDUCTOR
JUNTURA METAL SEMICONUCTOR. EQUILIBRIO E SISTEMAS E FERMI EN CONTACTO Supogamos dos sistemas co eergías de Fermi diferetes. esigamos como E F, ; g, ();f F, ();, () y v, () a las eergías de Fermi, la fució
Más detallesINECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.
INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad
Más detallesANÁLISIS Y RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS
NÁLSS Y ESOLCÓN DE CCTOS. Las Leyes de Kirchhoff..- Euciado de las Leyes de Kirchhoff. Defiició de Nodo y Lazo Cerrado. Las Leyes de Kirchhoff so el puto de partida para el aálisis de cualquier circuito
Más detallesONDAS SOBRE UNA CUERDA
ONDAS SOBRE UNA CUERDA Objetivo: Aalizar el comportamieto de las odas estacioarias e ua cuerda relacioado la tesió, la frecuecia de oscilació, la logitud de la cuerda y el úmero de segmetos que se forma
Más detallesImportancia de las medidas de tendencia central.
UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació
Más detallesFísica II (Biólogos y Geólogos)
Física II (Biólogos y Geólogos) SERIE 3 Iterferecia 1. La luz correspode a la radiació electromagética e la bada agosta de frecuecias de alrededor de 3,84x10 14 Hz hasta aproximadamete 7,69x10 14 Hz, mietras
Más detallesUNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda
UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS 1. Medidas de resume descriptivas Para describir u cojuto de datos utilizamos ua serie de medidas, de igual forma que para describir a u persoa podemos utilizar
Más detallesSistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas
Sistemas Automáticos. Ig. Orgaizació Cov. Juio 05. Tiempo: 3,5 horas NOTA: Todas las respuestas debe ser debidamete justificadas. Problema (5%) Ua empresa del sector cerámico dispoe de u horo de cocció
Más detallesSímbolo del inversor autónomo.
CAPITULO II TORIA D LOS INRSORS D TNSION Itroducció Los iversores de tesió so coversores estáticos, destiados a cotrolar el flujo de eergía eléctrica etre ua fuete de tesió cotiua y ua fuete de corriete
Más detallesLOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En
LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)
Más detallesUNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.
UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses
Más detallesESTADÍSTICA BÁSICA. Discretas. Función de masa de probabilidad: P(X=x i ) Sólo se toma un conjunto finito valores {x 1, x 2,...}
ESTADÍSTICA BÁSICA 1.) Coceptos básicos: Estadística: Es ua ciecia que aaliza series de datos (por ejemplo, edad de ua població, altura de u equipo de balocesto, temperatura de los meses de verao, etc.)
Más detallesNegativos: 3, 2, 1 = 22. ab/c 11 Æ 18
Los úmeros reales.. Los úmeros reales El cojuto de los úmeros reales está formado por los úmeros racioales y los irracioales. Se represeta por la letra Los úmeros racioales so los úmeros eteros, los decimales
Más detallesCapítulo I. La importancia del factor de potencia en las redes. eléctricas
La importacia del factor de potecia e las redes eléctricas. Itroducció Las fuetes de alimetació o geeradores de voltaje so las ecargadas de sumiistrar eergía e las redes eléctricas. Estas so de suma importacia,
Más detallesProbabilidad y estadística
Probabilidad y estadística MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERSIÓN, GRÁFICAS, E INTERPRETANDO RESULTADOS Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Est. Mirla Beavides Rojas Depto. De Igeiería Química
Más detallesPrácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica
Óptica geométrica. Objetivos Familiarizar al alumo co coceptos básicos e óptica geométrica, tales como los feómeos de reflexió, refracció o reflexió total. Comprobació de la Ley de Sell. Características
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesLa frecuencia relativa acumulada se suele expresar en forma de % y nos indica el % de datos que hay menores o iguales al valor xi correspondiente.
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS CIENCIAS SOCIALES TEMA.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Estadística : Es la ciecia que estudia cojutos de datos obteidos de la realidad. Estos datos
Más detallesMOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes
Más detalles(C.) (D) : Presionar la tecla de incremento : Presionar la tecla de decremento
T-200 Caracteristicas: Temporizador digital triple programable por teclado. Base de tiempo: 1- Segudos(0-9999). 2- Miutos(0-9999). 3- Horas(0-9999). 4- Segudos decimales(0.0-999.9). 5- Miutos decimales(0.0-999.9).
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II
Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes
Más detallesEntrenamiento estatal.
Etreamieto estatal. Combiatoria. Coteo. Problemas de caletamieto. 1. Cuátos códigos diferetes de cico dígitos puede hacerse? 2. Si para ir de A a B hay 3 camios, para ir de A a C hay dos camios, Para ir
Más detalles6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:
Más detallesDERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:
DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució
Más detalles1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Cuado coloquialmete se habla de estadística, se suele pesar e ua relació de datos uméricos presetada de forma ordeada y sistemática. Esta idea es la cosecuecia del cocepto popular
Más detallesPara estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20
Modelo 04. Problema 5A.- (Calificació máxima: putos) El coteido e alquitrá de ua determiada marca de cigarrillos se puede aproximar por ua variable aleatoria co distribució ormal de media µ descoocida
Más detallesLAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que
Más detallesAPLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC.
APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA Problemas Tema 2.3: Series, represetació de fucioes y costrucció de tablas e HC Grado e Química º SEMESTRE Uiversitat de Valècia Facultad de Químicas Departameto de
Más detallesPROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio
26 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 1. Los siguietes valores so medicioes del peso (e miles de toeladas) de grades taques de petróleo. 229, 232, 239, 232, 259, 361, 220, 260,
Más detallesTema 4. Estimación de parámetros
Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 4. Estimació de parámetros 1. Estimació putual 1 1.1. Estimació de la proporció e la distribució Bi(m, p).......................
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES
Más detallesCapítulo 2. Operadores
Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática
Más detallesESTADÍSTICA. estadística. Recogida de datos. Las muestras de una población. Las variables estadísticas 03/06/2012
ESTADÍSTICA estadística Grupo 4 Opció A La estadística estudia u cojuto de datos para obteer iformació y poder tomar decisioes. Por tato,las FASES de utrabajoestadístico será: Recogida de datos. Orgaizació
Más detallesTeoría de la conmutación. Álgebra de Boole
Álgebra de Boole Defiicioes y axiomas Propiedades Variables y fucioes booleaas Defiicioes Propiedades Formas de represetació Fucioes booleaas y circuitos combiacioales Puertas lógicas Puertas lógicas fudametales
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallesApéndice C: Datos Experimentos
Apédice C: Datos Experimetos Experimetos Los experimetos permitiero evaluar la afectividad de los usuarios al iteractuar etre ellos detro del IM. La realizació de los experimetos se basa e los siguietes
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
Más detallesETAPAS GENERALES. Etapa 1. PASO 1 PARA DOCENTES DE AULA. Consentimiento informado. ETAPA 1. ETAPA 4 Entrega de resultados
ETAPAS GENERALES PARA DOCENTES DE AULA EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2015 Las cuatro etapas geerales que hace parte de la ECDF so las siguietes: ETAPA 1 Práctica educativa
Más detallesMuestreo sistemático
Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo
Más detallesFUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0
DEPARTAMENTO DE FÍSICA APLICADA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS Y DE MONTES UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0 1. Itroducció al cálculo de
Más detallesTRANSFORMADORES DE MEDICION
TRANSFORMADORES DE MEDCON Trasformadores de Corriete (T Trasformadores de Tesió (TV T TV med. V med. Sirve para: Medició de mag. eléct. Accioam. de relés Todos cumple doble fució: Aislació Adaptació Trasformador
Más detallesSobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga
Más detallesRectificador de media onda
Electróica y microelectróica ara cietíficos ectificador de media oda Como u diodo ideal uede mateer el flujo de corriete e ua sola direcció, se uede utilizar ara cambiar ua señal de ca a ua de cd. E la
Más detalles1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)
1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :
Más detallesUNEFA C.I.N.U. Matemáticas
RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación
Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:
Más detallesTeorema del Muestreo
Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detallesSeries Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:
Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.
Más detalles6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.. Sucesioes uméricas 6... DEFINICIONES Sucesioes de úmeros reales Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier lista ordeada de úmeros reales: a, a 2, a 3,..., a,...,
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales
Más detallescon operacion inversa la resta (suma de opuestos) y una operacion producto escalar, que no es interna,
Tema 9 El plao complejo 9. Números complejos E IR, las operacioes suma producto de úmeros reales so operacioes iteras (el resultado de operar es otro úmero real) que permite la existecia de operacioes
Más detallesα, entonces se cumple que: T ( x) α T ( x)
HÉCTOR ESCOAR Uidad 3 Álgebra Lieal ALGERA LINEAL UNIDAD 3: OPERADORES LINEALES CONCEPTO DE OPERADOR LINEAL: sea V, dos espacios lieales, etoces u operador lieal (trasformació lieal) es ua fució T : V
Más detallesLAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS
11 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 266 1. Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: a) Mediate muestreo aleatorio simple. b) Mediate muestreo
Más detalles1b percusión CÁLCULOS Y DIAGRAMAS 15%
Laboratorio de Vibracioes Mecáicas Departameto de geiería Mecáica Práctica Determiació de mometos de iercia y PARTCPACON 5% 1b localizació del cetro PRESENTACÓN 1% de gravedad y de NVESTGACONES 1% percusió
Más detallesNORMA TÉCNICA NTC COLOMBIANA 2135
NORMA TÉCNICA NTC COLOMBIANA 135 1997-11-6 ELECTROTECNIA. TRANSFORMADORES. GUÍA PARA FÓRMULAS DE EVALUACIÓN DE PÉRDIDAS E: ELECTROTECHNICS. TRANSFORMATORS. GUIDE LINES FORMULAE DESIGNED FOR LOSSES EVALUATION
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesAMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICACIONES.
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS APLICACIONES. Ejemplo 1. La ecuació poliómica x 2 + 2x + 2 = 0, co coeficietes reales, tiee dos solucioes complejas cojugadas: 1 + i y 1 i. Este o es u hecho aislado. Proposició
Más detallesTEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE
TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE Cotiuado co los diferetes tipos de diseño, e el presete tema vamos a itroduciros e el deomiado diseño programable. Este uevo diseño apareció gracias a los cotiuos avaces e la
Más detalles(10K) (12K) (470) (c) A v = 190 (d) f c = 53 MHz
3. AMPIFICADORES Y MEZCADORES 1. E el circuito de la figura: a) Determiar el puto de trabajo de ambos BJT. b) Represetar el circuito e pequeña señal idicado los valores de cada elemeto. c) Hallar la gaacia
Más detallesCapitulo 2. Filtros. 2.1 Antecedentes
Capitulo. Filtros.. Atecedetes U filtro es u elemeto que tiee como fució separar compoetes que se ecuetra mezclados, ser capaz de rechazar los ideseables y así daros como resultado úicamete los deseados.
Más detallesTema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1
Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 10.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS EXPERIENCIAS DETERMINISTAS Y ALEATORIAS Se llama experiecia
Más detallesEstadística Descriptiva
Igacio Cascos Ferádez Dpto. Estadística e I.O. Uiversidad Pública de Navarra Estadística Descriptiva Estadística ITT Soido e Image curso 2004-2005 1. Defiicioes fudametales La Estadística Descriptiva se
Más detalles