CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS"

Transcripción

1 UNIVERSIDD NCIONL EXPERIMENTL POLITECNIC NTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORDO RQUISIMETO DEPRTMENTO DE INGENIERÍ QUÍMIC CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS Pro: Ing. (MSc). Juan Enrque Rodríguez C. Octubre, 23

2 Índce Modelado del comportamento dnámco y estátco de Procesos Químcos

3 CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS Modelado del comportamento dnámco y estátco de Procesos Químcos 3

4 Desarrollo de un modelo matemátco Según McGraw Hll Dctonary o Scentc and Techncal Terms: Modelo es un sstema ísco o matemátco, que obedecendo a certas condcones especícas, su comportamento es utlzado para comprender un sstema ísco, bológco o socal, al cual es análogo de certa orma. Modelar un proceso químco es una actvdad muy sntétca, lo que requere el uso de los prncpos báscos de la cenca de la ngenería químca, tales como balance de masa, cnétca, termodnámca, enómenos de transporte, etc. Para el dseño de controladores para un proceso químco, el modelado es un paso muy mportante. 4

5 Desarrollo de un modelo matemátco Por qué necestamos un Modelado Matemátco para el control de Procesos? Clascacón de los modelos Modelos Estátcos Dnámcos Parámetros Dstrbudos (PDE) Parámetros grupados (ODE) Conserva la dependenca espaco-tempo Se reemplaza la dependenca espacal por su promedo en la regón del espaco 5

6 Desarrollo de un modelo matemátco Clascacón de los modelos Estocástcos Modelos de parámetros agrupados (ODE) No lneales Determnístcos Coecentes varables Lneales Contnuos Coecentes constantes Dscretos Prncpos de: Superposcón: varas señales de entrada actuando smultáneamente, obtenemos una sola salda Proporconaldad: la señal de salda es proporconal a la señal de entrada 6

7 Desarrollo de un modelo matemátco Los sstemas dnámcos, con parámetros agrupados, determnístcos, lneales son descrtos medante ecuacones derencales ordnaras, en las cuales todos sus térmnos son lneales. 3y' ' x 5y' x 8yx 2x Los sstemas dnámcos, con parámetros agrupados, determnístcos, no lneales son descrtos medante ecuacones derencales ordnaras, en las cuales al menos uno de sus térmnos es no lneal. y'' x x 2y' x e yx Los sstemas dnámcos, con parámetros agrupados, determnístcos, lneales, con coecentes constantes son descrtos medante ecuacones derencales ordnaras, en las cuales todos sus coecentes son nvarantes en el tempo. y' ' 5y' 6y Los sstemas dnámcos, con parámetros agrupados, determnístcos, lneales, con coecentes varables son descrtos medante ecuacones derencales ordnaras, en las cuales todos sus coecentes son uncones del tempo. x 2 y'' xy' 4y 7

8 Desarrollo de un modelo matemátco Denamos algunos térmnos: Parámetros: En el modelo son objetos o símbolos que representan a entdades o atrbucones del sstema que permanecen constantes durante el estudo. Varables: Son objetos o símbolos en el modelo, que representan a entdades o atrbutos del sstema que camban en el tempo durante el estudo. Relacones unconales: Son los proceso íscos o las relacones entre los símbolos de un modelo, que representan a las actvdades y a las relacones entre los elementos de un sstema. 6 etapas en la que se desarrolla un modelo matemátco:. Descrpcón del enómeno, planteándose las varables que ntervenen y las hpótess del comportamento. 2. Se plantean las ecuacones que descrben matemátcamente el enómeno, las condcones de rontera y la varabldad de solucón. 3. Selecconar el método de solucón del modelo matemátco es decr, la eleccón del algortmo de cálculo. 4. La programacón del algortmo de cálculo para un computador. 5. La calbracón, vercacón y valdacón del modelo. 6. La explotacón del modelo, utlzacón del msmo con base en datos de campo, de expermentos en laboratoros o de supuestos para obtener.

9 Desarrollo de un modelo matemátco Varables de estado y ecuacones de estado de un proceso químco Con el n de caracterzar un sstema de procesamento (tanque calentador, reactor por lotes, columna de destlacón, ntercambadores de calor, etc) y su comportamentos necestamos:. Un conjunto de cantdades que dependen undamentalmente de valores que descrben el estado natural de un sstema dado (valores en estado estaconaro). 2. Un conjunto de ecuacones con las varables anterores, que se descrbe cómo el estado natural de los cambos en el sstema dado con el tempo. El prncpo de conservacón de la cantdad de S establece que: La cantdad S puede ser cualquera de las sguentes cantdades undamentales: *Masa total *Masa de componentes ndvduales *La energía total *Momento 9

10 Desarrollo de un modelo matemátco alance de masa total (E-C+F-S=): : entradas ρf ρ jfj j: saldas d ρv alance de masa de componentes ndvduales (E-C+F-S=): d(n ) dc V CF CjFj rv :entradas j: saldas alance total energía: :entradas ρ Fh ρ j j: saldas F h j j Q Ws de d U K P

11 Desarrollo de un modelo matemátco Ejemplo : Del tanque agtado con serpentín de la gura. Donde F y F son los caudales volumétrcos. Determne las ecuacones undamentales de masa y energía, los cuales proporconan la normacón sobre el calentador: (a) La masa total del líqudo en el tanque (b) La energía total del materal en el tanque alance de masa total (E-C+F-S=) en estado estaconaro: F 2 ( masa) F ( masa) ρ*v ρ**h alance de energía total (E-C+F-S=) en estado estaconaro: H ρ*v*cp* Cuáles son las varables y cuales no? ΔEc ΔEp ΔH Q W T - T ρ**h *Cp* T - re T re Varables de estado: h, T Constantes: ρ, V,, Cp, T re

12 Desarrollo de un modelo matemátco alance de masa total (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: dm F ( masa) F2 ( masa) dρ*v dρ**h ρ*f -ρ*f dh F F * alance de energía total (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: de ΔEc ΔEp ΔH Q m*(ĥ - Ĥ ) Q d ρ**h *Cp* ρ*f*cp* T - Tre ρ*f*cp* T - Tre Q S asummos que T y Cp es ctte re T - T re F*T F*T Q ρ*cp d * h *T 2

13 Desarrollo de un modelo matemátco Por propedades matemátcas de dervadas F*T F*T Q ρ*cp d * F*T - F*T F* h *T T T Resultando Q ρ*cp dt *h * - T* Q ρ*cp F - F dh *T* dt *h * dt *h * dt *h * dh * T* F F F F Consderemos que la temperatura de entrada «T» decrece a partr del estado estable o estaconaro Qué le sucedería a la altura del lqudo y a la temperatura del tanque? 3

14 Desarrollo de un modelo matemátco Consderemos que el lujo de entrada «F» decrece a partr del estado estable o estaconaro Qué le sucedería a la altura del lqudo y a la temperatura del tanque? Elementos adconales de los modelos matemátcos demás de las ecuacones de balance, necestamos otras relacones para expresar equlbros termodnámcos, las velocdades de reaccón, las tasas de transporte de calor, la masa, el mpulso, y así sucesvamente, veamos algunas relacones. 4

15 Desarrollo de un modelo matemátco Ecuacones de velocdad de transporte de calor La cantdad de calor Q sumnstrado por el vapor al líqudo en el tanque calentador (Ejemplo anteror) está dada por la sguente ecuacón de velocdad de transerenca de calor: Q U * T * Tst T Donde: U = coecente global de transerenca de calor T = área total de transerenca de calor T st = temperatura del vapor T = temperatura Ecuacones de las velocdades cnétcas La velocdad de reaccón de una reaccón de prmer orden que tene lugar en un CSTR esta dada por: r k o *e E R*T * C Donde: k o = constante cnétca preexponencal r = velocdad de reaccón E = energía de actvacón para la reaccón R = constante de los gases deales T = temperatura C = concentracón del líqudo del componente en la reaccón. 5

16 Desarrollo de un modelo matemátco Modelo matemátco de un contnuo reactor de tanque agtado (CSTR) Ejemplo 2: Consdere el sguente reactor de tanque agtado contnuo que se muestra en la gura. Se da una reaccón exotérmca senclla dentro del reactor, que es a su vez es enrado por un líqudo rergerante que luye a través de la chaqueta que esta alrededor del reactor. Realce el modelo matemátco correspondente a: (a) La masa total de la mezcla de reaccón en el tanque (b) Masa de producto químco en la mezcla de reaccón (c) La energía total de la mezcla de reaccón en el tanque alance de masa total (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: dρ*v dv ρ*f ρ*f ρ*f ρ*f ρ*, S ρ ρ Donde: ρ, ρ = densdad de los lujos de entrada y salda respectvamente F, F = lujo volumétrco de la correntes de entrada y salda V = volumen de la mezcla de reaccón en el tanque = área transversal del tanque h = altura del líqudo en el tanque F F dv 6

17 Desarrollo de un modelo matemátco alance para el componente en base molar (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: dn dc *V dv dc C *F r *V C *F C * V* C *F k o *e E R*T *C *V C *F dc V* C * F F E dc F R*T * C C k o *e *C V Donde: k o = constante cnétca preexponencal C, C = concentracones molares (moles / volumen) de en la entrada y de salda E = energía de actvacón para la reaccón R = constante de los gases deales T = temperatura F, F = lujo volumétrco de la correntes de entrada y salda alance para el componente (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: r *V C *F n dc *V d F F 7 dv

18 Desarrollo de un modelo matemátco alance de energía (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: En el balance anteror hemos descudado el trabajo mecánco realzado por el mpulsor del mecansmo de agtacón. La energía total de la reaccón de la mezcla vene dado por: E T = U + E C + E P Donde: U = energía nterna, E C = energía cnétca, E P = energía potenta Por lo tanto, suponendo que el reactor no se mueve (es decr, de C / = de P / = ), el lado zquerdo de la rendmentos totales del balance de energía Dado que el sstema es un sstema líqudo, podemos hacer la sguente aproxmacón: du dh Por otra parte, la cantdad de energía total con la corrente de entrada por undad de tempo = ρ *F *Ĥ (T ) la cantdad de energía total con la corrente de salda por undad de tempo = ρ*f*ĥ(t) Donde: Ĥ = la entalpía especíca (entalpía por undad de masa) de la almentacón Ĥ = la entalpía especíca de la corrente de salda. Por consguente, el saldo total de energía conduce a la ecuacón dh ρ *F *HT ρ*f*ht Q 8

19 Desarrollo de un modelo matemátco dh ρ *F *HT ρ*f*ht Q Sabemos que la entalpía de un líqudo es uncón de la temperatura dh H,n Derencando la expresón H T H T, n dt H n dn H n dn C y su composcón *F r *V C r *V C d n *F d n *F pero H T ρ*v*cp; H n Ĥ T ; H n Hˆ T dh dt ρ*v*cp* Ĥ * Susttuyendo C *F C *F r *V Ĥ * r *V - C *F 9

20 ρ Desarrollo de un modelo matemátco *F *H dt ρ*v*cp* T -ρ*f*ht- Q ρ*v*cp* Ĥ * C *F C *F r *V Ĥ * r *V - C *F ρ Consecuent Igualando *F *H ρ dt ρ*v*cp* T -ρ*f*ht- Q Ĥ * C *F C *F r *V Ĥ * r *V - C *F *F *H emente, los ρ*f*h T T F * C *Ĥ T ρ *Cp * T T F* C *Ĥ T C *Ĥ T susttuye ndo ρ derenca les dt Podemos *F *Cp escrbr y * y de entalpía, que : smplca ndo tenemos queda de T T Ĥ Ĥ *r *V Q la orma Por últmo, (Ĥ -Ĥ ) = (-ΔHr) = calor de reaccón a la temperatura T, y ρ = ρ, Cp = Cp, dt V* dt F * F * T T ΔH V T T r ΔHr *r *V ρ*cp *k o *e ρ*cp E R*T Q ρ*cp *C Q V*ρ*Cp 2

21 Desarrollo de un modelo matemátco Modelo matemátco de un proceso de mezclado Ejemplo 3: Dos correntes y 2 se mezclan en un tanque ben agtado, producendo una corrente de producto 3 (ver gura). Cada una de las dos correntes de almentacón se compone de dos componentes, y, con concentracones molares C, C y C 2, C 2, respectvamente. Tambén sean F y F 2 los caudales volumétrcos de la dos correntes (t 3 /mn o m 3 /mn) y T y T 2 sus temperaturas correspondentes. Por últmo, sean C 3, C 3, F 3, T 3 las concentracones, el lujo y la temperatura de la corrente de productos. Un serpentín tambén se sumerge en el líqudo del tanque y que se utlza para sumnstrar calor al sstema con vapor de agua, o elmnar el calor con agua de rergeracón. Descrbr en el proceso de mezclado: (a) La masa total en el tanque (b) Las cantdades de los componentes y en el tanque (c) la energía total 2

22 Desarrollo de un modelo matemátco alance de masa total (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: d ρ*v d ρ *F ρ2 *F2 ρ3 *F3 ρ *F ρ2 *F2 ρ3 *F3 ρ* dh S ρ ρ ρ2 ρ3 F F2 F3 * *h alance de masa para el componente (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: C *F C 2 *F 2 C 3 *F 3 d n dc *V C dv * dc V*, dc C *F C2 *F2 C3 *F3 V* C * F F2 F3 Debdo aque el tanque esta complentamente mezclado, C C - C *F C - C *F C - C 3 C C - C *F C - C *F 2 dc 3 *F3 V* dc3 V* 3 22

23 Desarrollo de un modelo matemátco alance de energía (E-C+F-S=) en estado no estaconaro: E T = U + E C + E P Donde: U = energía nterna, E C = energía cnétca, E P = energía potenta Por lo tanto, suponendo que el reactor no se mueve (es decr, de C / = de P / = ) Dado que el sstema es un sstema líqudo, podemos hacer la sguente aproxmacón: du dh la cantdad de energía total con la corrente de entrada por undad de tempo = ρ*(f *Ĥ +F 2 *Ĥ 2 ) la cantdad de energía total con la corrente de salda por undad de tempo = ρ*f 3 *Ĥ 3 Debdo a la suposcón de agtacón perecta, la especíca entalpía del materal en la corrente 3 es la msma que la entalpía especíca del materal en el tanque, así: H ρ*v*ĥ3 Consecuentemente, el balance de energía queda: dĥ3 ρ* F *Ĥ F2 *Ĥ2 ρ*f3 *Ĥ3 Q ρ*v* 23

24 Desarrollo de un modelo matemátco La pregunta ahora es cómo caracterzar Ĥ, Ĥ 2, Ĥ 3 en térmnos de otra varables (es decr, temperaturas, concentracones, etc). Sabemos que: Donde: H ~ H ~ ρ*ĥ ρ*ĥ ρ*ĥ 3 2 Ĥ T3 Ĥ3T Cp3 * T3 T T ĤT Cp * T T T Ĥ T Cp * T T T C3 C3 C3 S3T T C *H ~ C *H ~ C *ΔH ~ ST T C *H ~ C *H ~ C *ΔH ~ T Ĥ Ĥ 3 2 Donde :T es la temperatura de reerenca *H ~ *H ~ *ΔH ~ y son las entalpías molares (entalpía/mol) de los componentes y a la temperatura T o. Δ H ~ S, Δ H ~ S2 y Δ H ~ S3, son los calores de solucón para los lujos, 2, y 3 por mol de a la temperatura T o. S asummos que Cp l = Cp 2 = Cp 3 = Cp, tenemos C *F * ΔH ~ ΔH ~ C *F * ΔH ~ ΔH ~ ρ*f *Cp* T T S ρ*f 2 S3 *Cp* 2 T 2 2 T 3 S2 S3 2 2 dt Q ρ*cp*v* 3 S2 3 24

25 Desarrollo de un modelo matemátco Modelo matemátco de una columna de destlacón bnara Ideal Ejemplo 4: Consdere una mezcla bnara de los componentes y, para ser separados en dos correntes de productos utlzando destlacón convenconal. La mezcla es almentada en la columna como un líqudo saturado (es decr, en su punto de burbuja), en la almentacón de la bandeja (Ver gura), con una velocdad de lujo molar (mol / mn) F y una raccón molar del componente, C. La corrente de vapor del tope se enría y se condensa por completo, y luego desemboca en el tambor de relujo. El enramento del vapor del tope se lleva a cabo con agua de rergeracón. El líqudo del tambor de relujo se bombea de nuevo en parte a la columna (bandeja superor, N) con un lujo molar F R (corrente de relujo) y se elmna en parte el producto destlado con una velocdad de lujo molar F D. Llamaremos M RD al líqudo mantendo en el tambor de relujo y X D la raccón molar del componente en el líqudo del tambor de relujo. Es claro que X D es la composcón para tanto el relujo y la correntes de destlado. En la base de la columna de destlacón, una corrente de producto líqudo (el producto de ondo) se denota con un lujo F y una composcón X (raccón molar de ). Una corrente de líqudo con un lujo molar V que tambén se extrae de la parte neror de la columna y después de que se ha calentado utlzando vapor de agua, se vuelve a la base de la columna. La composcón de la recrculacón de vuelta a la columna es X. Sea M la cantdad de líqudo retendo en el ondo de la columna. La columna contene N platos numerados desde la parte neror a la parte superor. Sea M la cantdad de líqudo retendo en el plato. El cantdad de vapor retendo en cada plato se supone que es nsgncante. En la gura, vemos que el materal luye dentro y uera de la bandeja de almentacón. Del msmo modo, en la gura se muestra el materal luyendo por la parte superor (enésmo plato) y bandejas nerores (prmer plato). Para smplcar el sstema, vamos a hacer los sguentes supuestos: 25

26 Desarrollo de un modelo matemátco. Vapor retendo en cada plato se puede desprecar. 2. Los calores molares de vaporzacón de ambos componentes ( y ) son aproxmadamente gual. Esto sgnca que mol de vapor condensado lbera sucente calor para evaporar mol de líqudo. 3. Se supone que las pérddas de calor de la columna haca los alrededores son nsgncante. 4. La volatldad relatva de uno de los dos componentes se mantene constante a lo largo de la columna. 5. Cada plato se supone que es % ecente (es decr, el vapor que sale cada plato está en equlbro con el líqudo). Los tres prmeros supuestos mplcan que V = V 2 = V 3 = = Vn y no hay necesdad para el balance de energía alrededor de cada plato.

27 Desarrollo de un modelo matemátco Los dos últmos suposcones mplcan que una smple relacón en el equlbro líqudo-vapor, se puede utlzar para relaconar la raccón molar de en el vapor que sale del plato -ésmo (Y) con la raccón molar de en el líqudo que sale del msmo plato (X): Y α*x α * X Donde: α: es la volatldad relatva de los dos componentes y. Los supuestos nales que vamos a hacer son los sguentes: 6. Desprecar la dnámca del condensador y el rehervdor. Está claro que estas dos undades (cambadores de calor) consttuyen los sstemas de procesamento en su propo derecho y como tales, tenen un comportamento dnámco. Por lo tanto, el modelado precso debe nclur las ecuacones de estado que descrben el comportamento dnámco del condensador y hervdor. 7. Supone que la velocdad de lujo molar del líqudo que sale de cada plato está relaconado con la retencón del líqudo del plato a través de la órmula de Francs para vertedero: 27

28 28 Desarrollo de un modelo matemátco Para el plato de almentacón ( = ): alance de masa total (E-C+F-S=) dm L L F V L V L F alance de masa para el componente (E-C+F-S=) *X M d *Y V *X L *Y V *X L *C F Para el plato de tope ( = N ): alance de masa total (E-C+F-S=) dm L F V L V F N N R N N N R alance de masa para el componente (E-C+F-S=) *X M d *Y V *X L *Y V *X F N N N N N N N N D R

29 Desarrollo de un modelo matemátco Para el plato de ondo ( = ): alance de masa total (E-C+F-S=) dm L2 L V V L2 L alance de masa para el componente (E-C+F-S=) dm *X L2 *X2 V*Y L *X V *Y Para el -esmo plato ( = 2,,N- y ): alance de masa total (E-C+F-S=) L L V - V L L alance de masa para el componente (E-C+F-S=) L *X V *Y L *X V *Y dm d M *X 29

30 Desarrollo de un modelo matemátco Para el tanque de relujo: alance de masa total (E-C+F-S=) V N F R F D dm alance de masa para el componente (E-C+F-S=) dm V *Y F F *X N N R D D RD *X RD D Para el ondo de la columna: alance de masa total (E-C+F-S=) L V F dm alance de masa para el componente (E-C+F-S=) dm *X L *X V*Y F *X 3

31 Desarrollo de un modelo matemátco Dcultades de modelado Podemos clascar las dcultades encontradas durante la matemátca del modelado de un proceso en tres categorías: 2 3 Los dervados de la poco conocda enomenología de los procesos químcos o íscos Los producdos a partr de valores nexactos de dversos parámetros Los causados por el tamaño y la complejdad del modelo resultante 3

32 Desarrollo de un modelo matemátco Procesos poco conocdos Para entender completamente los enómenos íscos y químcos que se producen en un proceso químco es práctcamente mposble. Incluso un aceptable grado de conocmento es a veces muy dícl. Ejemplos típcos podemos nclur: Sstemas de reaccón multcomponente con nteraccones poco conocdas entre los dversos componentes y una cnétca poco conocda e mprecsa. Equlbro termodnámco de vapor-líqudo o líqudolíqudo para sstemas multcomponente Interaccones de transerenca de calor y masa en columnas de destlacón con mezclas no deales de componentes múltples, mezclas azeotrópcas, y así sucesvamente 32

33 Desarrollo de un modelo matemátco Parámetros conocdos mprecsos La dsponbldad de los valores precsos para los parámetros de un modelo es muy necesaro para cualquer análss cuanttatvo del comportamento de un proceso. Desaortunadamente, esto no sempre es posble. Los ejemplos típcos ncluyen la constante preexponencal de una expresón cnétca de velocdad. Tambén hay que señalar que los valores de los parámetros no permanecen constante durante largos períodos de tempo. Por lo tanto, para el eectvo modelado no solo necestamos valores exactos, sno tambén algunas descrpcones cuanttatva de cómo los valores de los parámetros camban con el tempo. Ejemplo típco de cambo de parámetros son la actvdad de un catalzador y el coecente de transerenca de calor global de los sstemas de transerenca de calor (ntercambadores, reactores con chaqueta, etc.) Cuando no hay valores ables de los parámetros dsponbles, se recurre a los expermentos con el proceso real en un esuerzo para estmar algunos "buenos" valores para ellos. Tamaño y complejdad de un modelo En un esuerzo para desarrollar lo más exacto y precso un modelo matemátco como sea posble, su tamaño y la complejdad aumentan sgncatvamente. 33

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón

Más detalles

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general

Más detalles

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE

Más detalles

1. Actividad y Coeficientes de actividad

1. Actividad y Coeficientes de actividad ermodnámca. ema Dsolucones Reales. Actvdad y Coecentes de actvdad Se dene el coecente de actvdad,, de manera que: ( ( ln Actvdad ( Esta epresón es análoga a la de las dsolucones deales. Sn embargo, es

Más detalles

Resumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange

Resumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange Mecánca 2 Resumen TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange. Prncpos de dnámca clásca.. Leyes de ewton a) Ley

Más detalles

1. MODELAMIENTO DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS

1. MODELAMIENTO DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS 1. MODELAMIENTO DE SISTEMAS: FUNDAMENTOS 1.1 INTRODUCCION Un sstema representa una undad donde se hacen tratamentos físcos o químcos de materales que puede ser contrastada con un modelo que representa

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL

EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL OBJETIVO El alumno obtendrá el punto azeotrópco para el sstema acetona-cloroformo, calculará los coefcentes de actvdad de cada componente a las composcones

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Aplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa

Aplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa Aplcacón de la termodnámca a las reaccones químcas Andrés Cedllo Departamento de Químca Unversdad Autónoma Metropoltana-Iztapalapa Introduccón Las leyes de la termodnámca, así como todas las ecuacones

Más detalles

IES Menéndez Tolosa (La Línea) Física y Química - 1º Bach - Gráficas

IES Menéndez Tolosa (La Línea) Física y Química - 1º Bach - Gráficas IES Menéndez Tolosa (La Línea) Físca y Químca - 1º Bach - Gráfcas 1 Indca qué tpo de relacón exste entre las magntudes representadas en la sguente gráfca: La gráfca es una línea recta que no pasa por el

Más detalles

TERMODINÁMICA FUNDAMENTAL. TEMA 3. Primer principio de la termodinámica

TERMODINÁMICA FUNDAMENTAL. TEMA 3. Primer principio de la termodinámica TERMODINÁMIA FUNDAMENTAL TEMA 3. Prmer prncpo de la termodnámca 1. alor 1.1. oncepto de calor alor: orma de transerenca de energía entre dos sstemas termodnámcos, o entre un sstema y su entorno, como consecuenca

Más detalles

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo

Más detalles

Una Reformulación de la Mecánica Clásica

Una Reformulación de la Mecánica Clásica Una Reformulacón de la Mecánca Clásca Antono A Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 30 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una reformulacón de la mecánca clásca que es nvarante bajo transformacones

Más detalles

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría 8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS

Más detalles

CAPITULO 2 VELOCIDAD DE REACCIÓN, ESTEQUIOMETRÍA Y EQUILIBRIO

CAPITULO 2 VELOCIDAD DE REACCIÓN, ESTEQUIOMETRÍA Y EQUILIBRIO PIULO VELOI E REIÓ, ESEQUIOMERÍ Y EQUILIRIO. IROUIÓ omo hemos vsto en el apítulo, la velocdad de reaccón es fundamental para poder dseñar reactores químcos. La velocdad de reaccón depende báscamente de

Más detalles

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia de Poder de Mercado y Estratega Curso 3º - ECO- 0-03 Iñak Agurre Jaromr Kovark Marta San Martín Fundamentos del Análss Económco I Unversdad del País Vasco UPV/EHU Tema. Olgopolo y competenca monopolístca.

Más detalles

Facultad de Ingeniería División de Ciencias Básicas Coordinación de Ciencias Aplicadas Departamento de Probabilidad y Estadística

Facultad de Ingeniería División de Ciencias Básicas Coordinación de Ciencias Aplicadas Departamento de Probabilidad y Estadística Facultad de Ingenería Dvsón de Cencas Báscas Coordnacón de Cencas Aplcadas Departamento de Probabldad y Estadístca Probabldad y Estadístca Prmer Eamen Fnal Tpo A Semestre: 00- Duracón máma:. h. Consderar

Más detalles

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas

Más detalles

Guía de Electrodinámica

Guía de Electrodinámica INSTITITO NACIONAL Dpto. de Físca 4 plan electvo Marcel López U. 05 Guía de Electrodnámca Objetvo: - econocer la fuerza eléctrca, campo eléctrco y potencal eléctrco generado por cargas puntuales. - Calculan

Más detalles

Convertidores Digital-Analógico y Analógico-Digital

Convertidores Digital-Analógico y Analógico-Digital Convertdores Dgtal-Analógco y Analógco-Dgtal Conversón Dgtal-Analógca y Analógca-Dgtal Con estos crcutos se trata de consegur una relacón bunívoca entre una señal analógca y una dgtal o vceversa. Las magntudes

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles 2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca

Más detalles

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar

16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar El Estado Gaseoso El Estado Gaseoso Undad I Característcas de los Gases Las moléculas ndvduales se encuentran relatvamente separadas. Se expanden para llenar sus recpentes. Son altamente compresbles. enen

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica)

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica) IUITOS EÉTIOS (apuntes para el curso de Electrónca) os crcutos eléctrcos están compuestos por: fuentes de energía: generadores de tensón y generadores de corrente y elementos pasos: resstores, nductores

Más detalles

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de

Más detalles

TERMÓMETROS Y ESCALAS DE TEMPERATURA

TERMÓMETROS Y ESCALAS DE TEMPERATURA Ayudantía Académca de Físca B EMPERAURA El concepto de temperatura se basa en las deas cualtatvas de calente (temperatura alta) y río (temperatura baja) basados en el sentdo del tacto. Contacto térmco.-

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

2.1. Sustancias puras. Medida de los cambios de entalpía.

2.1. Sustancias puras. Medida de los cambios de entalpía. 2 Metalurga y termoquímca. 7 2. Metalurga y termoquímca. 2.1. Sustancas puras. Medda de los cambos de entalpía. De acuerdo a las ecuacones (5 y (9, para un proceso reversble que ocurra a presón constante

Más detalles

DEPARTAMENTO DE INDUSTRIA Y NEGOCIO UNIVERSIDAD DE ATACAMA COPIAPO - CHILE

DEPARTAMENTO DE INDUSTRIA Y NEGOCIO UNIVERSIDAD DE ATACAMA COPIAPO - CHILE DEPATAMENTO DE NDUSTA Y NEGOCO UNESDAD DE ATACAMA COPAPO - CHLE ESSTENCA EN SEE, PAALELO, MXTO Y SUPEPOSCÓN En los sguentes 8 crcutos calcule todas las correntes y ajes presentes, para ello consdere los

Más detalles

Unidad II: Análisis de la combustión completa e incompleta. 2. 1. Aire

Unidad II: Análisis de la combustión completa e incompleta. 2. 1. Aire 4 Undad II: Análss de la combustón completa e ncompleta. 1. Are El are que se usa en las reaccones de combustón es el are atmosférco. Ya se djo en la Undad I que, debdo a que n el N n los gases nertes

Más detalles

Conceptos fundamentales de Termodinámica

Conceptos fundamentales de Termodinámica CAPÍTULO Conceptos fundamentales de Termodnámca ESQUEMA DEL CAPÍTULO. Qué es la Termodnámca y por qué es útl?. Defncones báscas necesaras para descrbr los sstemas termodnámcos.3 Termometría.4 Ecuacones

Más detalles

MECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Primer Semestre - Otoño 2014. Omar De la Peña-Seaman. Instituto de Física (IFUAP)

MECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Primer Semestre - Otoño 2014. Omar De la Peña-Seaman. Instituto de Física (IFUAP) MECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Prmer Semestre - Otoño 2014 Omar De la Peña-Seaman Insttuto de Físca (IFUAP) Benemérta Unversdad Autónoma de Puebla (BUAP) 1 / Omar De la Peña-Seaman

Más detalles

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos ENERGÍA Y COENERGÍA EN IEMA ELECROMECÁNICO REALE, DEDE PROCEDIMIENO ERMODINÁMICO CLÁICO Alfredo Álvarez García Profesor de Inenería Eléctrca de la Escuela de Inenerías Industrales de adajoz. Resumen La

Más detalles

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.

Más detalles

III. <<Insertar Cita>> <<Autor>>

III. <<Insertar Cita>> <<Autor>> Capítulo III Vsón III 3.1 Procesamento de Imágenes Se entende por procesamento de mágenes a la alteracón y análss de la normacón gráca. 3.1.1 Sstema de vsón humano El sstema

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

Disipación de energía mecánica

Disipación de energía mecánica Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares

Más detalles

CÁLCULO DE EVAPORADORES DE MÚLTIPLE EFECTO, UN MÉTODO SIMPLIFICADO

CÁLCULO DE EVAPORADORES DE MÚLTIPLE EFECTO, UN MÉTODO SIMPLIFICADO º Juno 00 CÁLCLO D VAPORADORS D MÚLTIPL FCTO, MÉTODO SIMPLIFICADO Roberto Carrzales Martínez Laboratoro de Ingenería Químca, Facultad de Cencas Químcas nversdad Autónoma de San Lus Potosí rcarrza@uaslp.mx

Más detalles

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas

Más detalles

TEMA 4 Amplificadores realimentados

TEMA 4 Amplificadores realimentados TEM 4 mplfcadores realmentados 4.1.- Introduccón La realmentacón (feedback en nglés) negata es amplamente utlzada en el dseño de amplfcadores ya que presenta múltples e mportantes benefcos. Uno de estos

Más detalles

www.fisicaeingenieria.es

www.fisicaeingenieria.es 2.- PRIMER PRINCIPIO DE LA TERMODINÁMICA. 2.1.- Experencas de Joule. Las experencas de Joule, conssteron en colocar una determnada cantdad de agua en un calorímetro y realzar un trabajo, medante paletas

Más detalles

Ingeniería de Reacciones

Ingeniería de Reacciones DEFINICIÓN La Ingenería de las Reaccones Químcas es la rama de la Ingenería que estuda las reaccones químcas a escala ndustral. Su objetvo es el dseño y funconamento adecuado de los reactores químcos.

Más detalles

Continua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c.

Continua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c. .. TIPOS DE CORRIENTES Y DE ELEMENTOS DE CIRCUITOS Contnua: Corrente cuyo valor es sempre constante (no varía con el tempo). Se denota como c.c. t Alterna: Corrente que varía snusodalmente en el tempo.

Más detalles

Resumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías

Resumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías Resumen de los teoremas fundamentales del análss estructural aplcados a celosías INTRODUCCIÓN Fuerzas aplcadas y deformacones de los nudos (=1,n) ESTICIDD Tensón =Ν/Α. Unforme en cada seccón de la arra.

Más detalles

OSCILACIONES 1.- INTRODUCCIÓN

OSCILACIONES 1.- INTRODUCCIÓN OSCILACIONES 1.- INTRODUCCIÓN Una parte relevante de la asgnatura trata del estudo de las perturbacones, entenddas como varacones de alguna magntud mportante de un sstema respecto de su valor de equlbro.

Más detalles

Mediciones eléctricas X

Mediciones eléctricas X Medcones eléctrcas X Proesor: Gabrel Ordóñez Plata Ampérmetro Sstema Eléctrco Vóltmetro Clase Prncpo de operacón Subclase Campo de aplcacón Electromagnétco Electrodnámco Interaccón entre correntes y campos

Más detalles

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE

Más detalles

Visión moderna del modelo de transporte clásico

Visión moderna del modelo de transporte clásico Vsón moderna del modelo de transporte clásco Zonfcacón y Red Estratégca Datos del Año Base Datos de Planfcacón Para el Año de Dseño Base de Datos año base futuro Generacón de Vajes Demanda Dstrbucón y

Más detalles

La destilación es una operación unitaria cuyo funcionamiento se basa en el

La destilación es una operación unitaria cuyo funcionamiento se basa en el 4. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 4. estlacón La destlacón es una operacón untara cuyo funconamento se basa en el equlbro líqudo-vapor, consderando que en la fase gaseosa exste una alta concentracón de componentes

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA Oferta de Trabajo Parte 2 Economía Laboral Julo J. Elías LIE - UCEMA Curva de oferta de trabajo ndvdual Consumo Salaro por hora ($) G w=$20 F w=$25 25 Curva de Oferta de Trabajo Indvdual w=$14 20 14 w

Más detalles

GUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO

GUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO INTRODUCCIÓN La ley 2.555 publcada el día 5 de dcembre de 211 y que entró en vgenca el día 4 de marzo de 212, que modca la ley 19.496 Sobre Proteccón de los Derechos de los Consumdores (LPC, regula desde

Más detalles

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22 DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.

Más detalles

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c.

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c. Estadístca robablístca 6. Tablas de contngenca y dagramas de árbol. En los problemas de probabldad y en especal en los de probabldad condconada, resulta nteresante y práctco organzar la nformacón en una

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o

4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o 4 LNZ DE OHR: Contraccón de mezcla alcohol/h2o CONTENIDOS Defncones. Contraccón de una ezcla. olumen específco deal y real. Uso de la balanza de ohr. erfcacón de Jnetllos. Propagacón de Errores. OJETIOS

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SONORA

UNIVERSIDAD DE SONORA UNIVERSIDAD DE SONORA Dvsón de Cencas Exactas y Naturales Departamento de Matemátcas Estadístca Aplcada a las Lcencaturas: Admnstracón, Contaduría e Inormátca Admnstratva. Fascículo II: Estadístca Descrptva

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA

EJERCICIOS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA JRCICIOS RSULTOS D TRABAJO Y NRGÍA. Un bloque de 40 kg que se encuentra ncalmente en reposo, se empuja con una uerza de 30 N, desplazándolo en línea recta una dstanca de 5m a lo largo de una superce horzontal

Más detalles

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón

Más detalles

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal

Más detalles

ESTADÍSTICA (GRUPO 12)

ESTADÍSTICA (GRUPO 12) ESTADÍSTICA (GRUPO 12) CAPÍTULO II.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA (DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES) TEMA 7.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN. DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA 1.

Más detalles

Propiedades Termodinámicas de Equilibrio. Determinación de estado de equilibrio de fases.

Propiedades Termodinámicas de Equilibrio. Determinación de estado de equilibrio de fases. UTN Facultad Regonal Rosaro Cátedra: Integracón IV Año 008 Propedades Termodnámcas de Equlbro. Determnacón de estado de equlbro de fases.. Introduccón El modelo de smulacón de un proceso químco consste

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E PRUES DE CCESO L UNVERSDD L.O.G.S.E CURSO 004-005 CONVOCTOR SEPTEMRE ELECTROTECN EL LUMNO ELEGRÁ UNO DE LOS DOS MODELOS Crteros de calfcacón.- Expresón clara y precsa dentro del lenguaje técnco y gráfco

Más detalles

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición-

Fisicoquímica CIBEX Guía de Trabajos Prácticos 2010. Trabajo Práctico N 7. - Medida de la Fuerza Electromotriz por el Método de Oposición- Fscoquímca CIBX Guía de Trabajos Práctcos 2010 Trabajo Práctco N 7 - Medda de la Fuerza lectromotrz por el Método de Oposcón- Objetvo: Medr la fuerza electromotrz (FM) de la pla medante el método de oposcón

Más detalles

PRÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN Y MANEJO DE MATERIAL DE LABORATORIO: PREPARACIÓN DE DISOLUCIONES Y MEDIDA DE DENSIDADES

PRÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN Y MANEJO DE MATERIAL DE LABORATORIO: PREPARACIÓN DE DISOLUCIONES Y MEDIDA DE DENSIDADES PRÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN Y MANEJO DE MATERIAL DE LABORATORIO: PREPARACIÓN DE DISOLUCIONES Y MEDIDA DE DENSIDADES OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1) Identfcar y manejar el materal básco de laboratoro. ) Preparar

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

Medidas de centralización

Medidas de centralización 1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos

Más detalles

UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE. Dpto. de Métodos Cuantitativos e Informáticos. Universidad Politécnica de Cartagena.

UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE. Dpto. de Métodos Cuantitativos e Informáticos. Universidad Politécnica de Cartagena. UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE COURNOT. Autores: García Córdoba, José Antono; josea.garca@upct.es Ruz Marín, Manuel; manuel.ruz@upct.es Sánchez García, Juan Francsco; jf.sanchez@upct.es

Más detalles

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL.

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL. Tema 6. El mplfcador peraconal. Tema 6 EL MPLIFICD PECINL.. Introduccón... Símbolos y termnales del amplfcador operaconal... El amplfcador operaconal como amplfcador de tensón..3. Conceptos báscos de realmentacón..4.

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados Fundamentos de Físca Estadístca: Problema básco, Postulados y Formalsmos. Problema básco de la Mecánca Estadístca del Equlbro (MEE) El problema básco de la MEE es la determnacón de la relacón termodnámca

Más detalles

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL CAMPO MAGNÉTICO 3. PRODUCCIÓN DE UN CAMPO MAGNÉTICO 4. LEY DE FARADAY 5. PRODUCCIÓN DE UNA FUERZA EN UN CONDUCTOR 6. MOVIMIENTO DE

Más detalles

Estimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores

Estimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores Estmacón del consumo del consumo daro de gas a partr de lecturas peródcas de meddores S.Gl, 1, A. Fazzn, 3 y R. Preto 1 1 Gerenca de Dstrbucón del ENARGAS, Supacha 636- (18) CABA- Argentna Escuela de Cenca

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

Control Predictivo basado en Modelos (MPC)

Control Predictivo basado en Modelos (MPC) Control Predctvo basado en Modelos (MPC) Prof. Cesar de Prada Dto. Ingenera de Sstemas Automátca Unversdad de Valladold, Esaña e-mal: rada@autom.uva.es web:htt//www.sa.ce.uva.es Tendencas en la ndustra

Más detalles

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL: Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).

Más detalles

REGRESION LINEAL SIMPLE

REGRESION LINEAL SIMPLE REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente

Más detalles

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio. Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

Guía de ejercicios #1

Guía de ejercicios #1 Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Electrónca Fundamentos de Electrónca Guía de ejerccos # Ejercco Ω v (t) V 3V Ω v0 v 6 3 t[mseg] 6 Suponendo el modelo deal para los dodos, a) Dbuje

Más detalles

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático qco sθ qz Ez= 4 zπε0 2+ R2 = 4πε0 [z2 +R2 ]3/ 2 El campo de las cargas en reposo. Campo electrostátco ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electromagnétco.

Más detalles

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL

COMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL COMAADO CON AMLIFICADO OEACIONAL COMAADO INESO, COMAADO NO INESO Tenen como msón comparar una tensón arable con otra, normalmente constante, denomnada tensón de referenca, dándonos a la salda una tensón

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con

Más detalles

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de

Más detalles

THE LATTICE BOLTZMANN EQUATION (LBE) METHOD AN ALTERNATIVE IN THE 2D COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS

THE LATTICE BOLTZMANN EQUATION (LBE) METHOD AN ALTERNATIVE IN THE 2D COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS ISSN: 69-757 - Volumen - Número - Enero 00 Revsta Colombana de THE LATTICE BOLTZMANN EQUATION (LBE) METHOD AN ALTERNATIVE IN THE D COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS EL METODO DE LA ECUACION DE LATTICE BOLTZMANN

Más detalles

para impulsar las turbinas, en lugar del tradicional vapor, el sistema del PBMR utiliza helio supercalentado.

para impulsar las turbinas, en lugar del tradicional vapor, el sistema del PBMR utiliza helio supercalentado. Julo Valle Hernández Dseño de Smulador de Planta Núcleo Eléctrca PBMR para mpulsar las turbnas, en lugar del tradconal vapor, el sstema del PBMR utlza helo supercalentado. El sstema de almacenamento de

Más detalles

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana?

Pregunta Hoy está nublado, cuál es la probabilidad de que mañana continúe nublado? cuál es la probabilidad de que está nublado pasado mañana? Cadenas de Marov Después de mucho estudo sobre el clma, hemos vsto que s un día está soleado, en el 70% de los casos el día sguente contnua soleado y en el 30% se pone nublado. En térmnos de probabldad,

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles