FILTROS ACTIVOS DE ORDEN DOS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "FILTROS ACTIVOS DE ORDEN DOS"

Transcripción

1 FITOS ATIOS DE ODEN DOS A ctuacó e reeta algua etructura báca muy útle e el deñ de fltr actv.. Fltr Paabaja. x (-) r r Fgura N. Aalzad el crcut, teem: Platead la ley de Krchff ara crrete e l d, x y teem: ) ) x x x ( ) x elved multáeamete, teem que la fucó de ateuacó del crcut eta dada r: A A α

2 Ejeml Deñar u fltr actv de rde, t Butterwrth, c la caracterítca guete: max db, 0π A Slucó a fucó de ateuacó, e ete ca e: 0.A max ( ) S S ; S ε ; ε 0 ε A S E cecueca teem: A A marad c la fucó de ateuacó del fltr, et e: A α, teem: α 58 ; 58 ; de dde reulta d ecuace aí: ) ) m vem, e trata de u tema de d ecuace c cuatr cógta. S mem que 0, teem: ) ) F F El crcut reultate e muetra e la fgura N.. Ejeml Deñe u fltr hebyhev de rde c la caracterítca: A max db, 0π

3 68F 0 0 F Fgura N. Slucó: a fucó de ateuacó e ete ca e: S A S ( ) A A A.0977S.05 ; ( ) S.05 α A ; E clar que, uet que debe er mayr que la udad, la realzacó del crcut requere de ua etaa ateuadra, veam: ealcem la arte de ateuacó: A ; 0π.05 marad c la fucó de ateuacó del crcut aabaja, c, teem: ).8 ) 0.567x0 6

4 mem que 0 elved y, ectram: 8F y F. El crcut reultate, teed e cueta el valr de 0.89, e el de la Fgura N.. 8F F Fgura N α ; α 06.9, Fltr Paaalta x (-) r r Fgura N. Aalzad el crcut, teem: Platead la ley de Krchff ara crrete e l d, x y teem:

5 ( ) ( ) ( ) x x x x x ) ) elved multáeamete, teem que la fucó de ateuacó del crcut eta dada r: y dde A α α Ejeml Deñ u fltr Butterwrth de rde d c: 0 x 0.5dB, max A π Slucó Medate el camb de varable : S, S S ε, teem: 06.6 S x0 S ; S S A S 0.A max ε π ε ε de dde ; A A cmarad c la fucó de ateuacó del crcut aaalta, teem: 0.0x0 ) 507. ) Imed que F, ectram:.; 6.65 El crcut reultate e muetra e la fgura N. 5.

6 6.7 F F. Fgura N. 5 Ejeml Deñ u fltr aaalta hebyhev de egud rde c: Slucó El equvalete aabaja etá dad r: S A S T ( ) A A A.56.56S.56 ; α S ; πx0 A max 0.5dB, πx0 m vem, e requere de ua etaa ateuadra r cmaracó, teem (ara ) ) ) x0 9 Imed que F, teem:.9,..

7 El crcut reultate e muetra e la Fgura N F F.9. Fltr Paabada Fgura N. 6. Ua frma artcular ara deñar u fltr aabada cte e clcar e cacada u fltr aabaja y u aaalta cm e muetra e la Fgura N. 7: Paa Baja Paa Alta Fgura N. 7. a fucó de ateuacó del crcut mtrad e: A * α H α El dagrama de Bde de la fucó de ateuacó aabada e la uma de l dagrama de Bde de la fuce : A y A H, aí: Fgura N. 8. Fgura N. 9.

8 Al umar la fuce de ateuacó, teem: Fgura N. 0. a etructura crcutal e utlza muy a meud ara deñar fltr de bada acha, veam: Ejeml 5 Deñe u fltr de t Butterwrth c la caracterítca : B πx0 rad / eg; πx0 rad / eg; A max db Slucó Puet que : B, etce :.πx0 7.π x0.06x0 rad / eg Debem deñar l fltr aabaja y aaalta aí: a) Fltr aabaja:.πx0 ; A max db la fucó de ateuacó crredete e: ( ) A S S ε A, A 0 0.A max S ; S ε ε S 990 marad c la fucó de ateuacó teem:

9 ) 0800; ) 990 Imed 0, reulta.5f; 0.76F El crcut aabaja reultate e muetra e la fgura N...5F F b) Fltr Paaalta Fgura N.. A max db ε S S S A A S A S πx S S 8809 S ε 8809 marad c la fucó de ateuacó del crcut aaalta, reulta: H ) 57 ) 8809 Imed 0F, reulta:

10 6, El crcut reultate aaalta e muetra e la Fgura N.. 8 0F 0F 6 Fgura N.. A ctuacó e lutra el crcut aabada reultate, cuya fucó de ateuacó etá dada r: A A BP BP ( )( ) ( 990 ) x0.67x0 8.55x x0 Para aalzar la fucó aabada, hacem el ecalad e frecueca: S S 7.06S ( ) A S.75S.850S S El dagrama de Bde de la fucó aterr erá el guete: A BP, db

11 Fgura N.. a bada que efectvamete aa etá ubcada e el terval 0.6. E decr, el ach de bada efectv e B7.8Hz, c F Hz, F 9.8Hz. El etudate uede efectuar la mulacó del crcut aabada y verfcar l reultad. U fltr aabada de rde d uede realzare c la guete tlgía ccda cm Salle ad Key, veam: x (-) r r Fgura N.. Aalzad el crcut teem: ; > a ecuace de d : x ) x ) ( ) ( x ) x x x

12 relved el tema, reulta la fucó de ateuacó: A B B ; ; dde B B Ejeml 6 Deñe u fltr Butterwrth de rde d, c la guete caracterítca: πx0 ; B πx0 ; A max 0.5dB; Slucó Puet que B, teem:.πx πx0 a fucó de ateuacó aabaja e: A S S ; S εs; S ; B ε 0.A max 0 ε 0. 9 Teem ahra: ε A A A B ε B ε B B ε B ε marad c la fucó de ateuacó del crcut aabada teem: ) ) ) ; B ; > Itetem algua ble luce al tema, veam: S mem que, reulta: )

13 ) ) ; > ) e ) Suttuyed éta últma ecuacó e ), teem: elved teem: Tmam la lucó que atfaga la cdcó: >, et e: > Para Para ; teem: ; teem: N clam r el valr.507 E ccluó teem: ;.507 ; S tmam 0, el crcut reultate e el mtrad e la Fgura N. 5. a fucó de ateuacó e: A S efectuam el ecalad : S, teem:

14 F 7F ( ) Fgura N. 5. S A S El dagrama de Bde e lutra a ctuacó: 8.89S 8.89S A db Fgura N. 6. El etudate uede efectuar la mulacó del crcut y verfcar l reultad.

15 . Fltr echazabada derem el dagrama de blque guete: P HP Fgura N. 7. H Sabem que : y α α E cecueca teem: ; ara H ( α ), α α S adcalmete tmam y H, reulta la fucó de ateuacó: B A jutamete, la fucó de ateuacó crrede a u fltr rechazabada c u ach de bada B y ua frecueca cetral. El dagrama de Bde de la fucó de ateuacó e muetra e la Fgura N. 8. Ejeml 7 ealce, uad el crcut mecad, la caracterítca de ateuacó rechazabada : πx0 ; B πx0 ; πx0 ; A max db Slucó Ectrem la realzacó de t Butterwrth de rde d, veam: πx0

16 Fgura N. 8. Equemátcamete, la caracterítca de ateuacó e: Fgura N. 9. a fucó de ateuacó aabaja e: A S S; ( ) ε A A B S εs; S T ; ε εb εb B

17 ; tmam ε 0. 5 T m e dcó al rc, e trata de deñar u fltr aabaja y tr aaalta, tale que: T P ; THP a) El crcut aabaja e el guete: Fgura N. 0. ) ) 68 Tmad 0, reulta: 795.7F; 0.6F b) El crcut aaalta e el guete: Fgura N..

18 ) ) Tmad : 0F, teem:.7, 607. Para umar la fuce de trafereca, uam el guete crcut: - ( ) Fgura N.. E ble, etce, ectrar el crcut deftv, aí: a a b b Se tma 0, y e rcede a la mulacó. Fgura N.. Puede bervare que la fucó de ateuacó etá dada r:

19 A ; S ; 68 S A S ( ) 0.76S S El dagrama de Bde e lutra a ctuacó. A db A db A db Fgura N.. Ua etructura batate ccda ara realzar drectamete ua fucó rechazabada e la que e lutra a ctuacó. r (-) r Fgura N. 5.

20 Para ectrar la fucó de ateuacó, aalzam el crcut, veam: Plateam la ecuace de d: ( ) ( ) ( ) ( ) Z ) ) ) Orgazad el tema, teem: 0 Z ) ) ) Tmem l dat: ; ; ; ; α α α α α El tema queda de la guete frma: ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) [ ] ( ) [ ] Z 0 Z ) ) ) α α α α α α α α α a tercera ecuacó e uede exrear cm:

21 α P ( α ) 0 El determate del tema e el guete: [( α ) α ] 0 ( ( α ) ) 0 [( α ) α ] [ ( α ) ] α ( α ) Dearrllad el determate teem: ( ) ( α )[ a b c d] dde: a b c α ( α )( α ) ( α ) ( α ) α P P [( α )( ) ] 0 α ( α )( ) ( α )( )( ) 0 α α 0 Ahra be, / α ( α )( )( ) ( a b c d)( α ) Debe cumlre que demadr. e u l de la fucó de trafereca, et e, raíz del

22 α α ( α )( )( ) ( )( B )( α ) cuad,,,, reulta α, e cecueca teem: ξ : ξ El dagrama de Bde de ateuacó e: / A db / A db Fgura N. 6. E la ráctca e buca ua caracterítca de la frma: A B

CAPITULO 5 FILTROS ACTIVOS

CAPITULO 5 FILTROS ACTIVOS APITULO 5 67 FILTOS ATIOS 5.. INTODUIÓN. Un fltro actvo e un crcuto que contene amlfcadore oeraconale. Normalmente un fltro de egundo orden contene un amlfcador oeraconal y un crcuto. La fgura 5. muetra

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA ERMODINÁMICA AVANZADA Udad I: Prpedade y Leye de la ermdámca Prce reverble e tema cerrad Vlume de ctrl Cted Etrpía Degualdad de Clauu Defcó La ercera Ley de la ermdámca Prce ermdámc Dagrama -S Vlume de

Más detalles

Tests basados en la distribución Binomial

Tests basados en la distribución Binomial Métd N aamétc I 8 Elea J. Matíez d cuat. 004 et baad e la dtbucó Bmal et bmal: E ua heameta útl e mucha alcace y també e utlza e ca que e quee btee u tet de lbe dtbucó. E mucha tuace e el tet má tete;

Más detalles

0(=&/$6*$6(26$6. i = (3)

0(=&/$6*$6(26$6. i = (3) 0(&/$6$6(26$6,1752'8&&,21 E la erodáca, para poder realzar aál de prera eguda le, e ecearo coocer la propedade terodáca de la utaca de trabajo, coo o, por ejeplo, la eergía tera, la etalpía la etropía.

Más detalles

7. Amplificadores RF de potencia

7. Amplificadores RF de potencia 7. Amplificadre RF de ptencia 7. ntrducción El amplificadr de ptencia (PA e la última etapa del emir. Tiene la miión de amplificar la ptencia de la eñal (n neceariamente la tenión y tranmitirla a la antena

Más detalles

l 0 + l La energía potencial elástica de un resorte vale:

l 0 + l La energía potencial elástica de un resorte vale: ASOCIACIÓN DE RESORTES..- La fuerza y eergía elátca de u reorte o muelle. U reorte o muelle e u dotvo mecáco que uede comrmre o dlatare y que vuelve a u ocó orgal o atural, emre que el delazameto o ea

Más detalles

TEMA 3 Filtros activos. Fundamentos

TEMA 3 Filtros activos. Fundamentos DEPTMENTO DE TEOÍ DE L EÑL Y COMUNICCIONE NÁLII Y ÍNTEI DE CICUITO TEM 3 Fltro actvo. Fudaeto INDICE. El lfcador Oeracoal..... El lfcador Oeracoal Ideal..... El lfcador Oeracoal eal...... Gaaca Deedete

Más detalles

NOCIONES DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Realimentación)

NOCIONES DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Realimentación) Ncne de ealmentacón NOCIONES DE ELECTÓNIC NLÓGIC (ealmentacón Ecuela Pltécnca Superr Prfer: Darí García dríguez 1 Ncne de ealmentacón ELIMENTCION Cncept de ealmentacón.- Su gnfcad e ler a almentar, quere

Más detalles

6. CONTROL PID CLÁSICO. Consideremos el siguiente lazo de control SISO:

6. CONTROL PID CLÁSICO. Consideremos el siguiente lazo de control SISO: 6. CONROL PI CLÁSICO 6. Etructura PI Crrepnde a la etructura de cntrl ma uada en el medi indutrial. La letra PI crrepnden a la accine: Prprcinal, Integral y erivativa. Su implicidad limita el rang de la

Más detalles

6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE arte Suma de varables aleatoras y Teorema cetral del límte rof. María B. tarell 3 6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 6. Suma de varables aleatoras deedetes Cuado se estudaro las

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

ESTADÍSTICA poblaciones

ESTADÍSTICA poblaciones ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:

Más detalles

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS

TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado

Más detalles

Tema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1

Tema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1 Tea 3: aloracó facera de cojuto de captale. alor facero de u cojuto de captale Se deoa valor facero de u cojuto de captale e u oeto t τ, a u ua facera e dcho puto. Aí, dado u cojuto de captale (, t,(,

Más detalles

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II) Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca

Más detalles

Semiconductores ( ) Masa Efectiva. Masa Efectiva. Masa Efectiva. Hueco. Masa Efectiva. v g dk h dk. m * Cualquier electrón está sujeto a fuerzas

Semiconductores ( ) Masa Efectiva. Masa Efectiva. Masa Efectiva. Hueco. Masa Efectiva. v g dk h dk. m * Cualquier electrón está sujeto a fuerzas Semdutres Masa Efeta Cualquer eletró está sujet a fuerzas ttal ext + t ma S resams la euaó sól e fuó de las fuerzas exteras ext m a El eletró se mrta m s su masa ambara. Esta es la masa efeta. Masa Efeta

Más detalles

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA Deño de Controladore PID Stema de Control Prof. Marela CERRADA Controlador del to PI: Mejorando la reueta etaconara Lo controladore del to PI olo ncororan la accone Proorconale Integrale, aumentando en

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

Serie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.

Serie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente. Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto

Más detalles

2.5. Área de una superficie.

2.5. Área de una superficie. .5. Área de ua superfce. Sea g ua fucó co prmeras dervadas parcales cotuas, tal que z g( x y), 0 e toda la regó D del plao xy. Sea S la parte de la gráfca de g cuya proyeccó e el plao xy es como se lustra

Más detalles

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado e Geomátca y Topografía Escuela Técca Superor de Igeeros e Topografía, Geodesa y Cartografía. Uversdad Poltécca de Madrd Capítulo

Más detalles

ascenso (Relato: 10 minutos)

ascenso (Relato: 10 minutos) Lecció d alcaza l d a Alcaza campamet bae (Actividad iicial: 5 miut) Qué e eceita: Tarjeta de la etia (hipa.imb.rg/freda) Tijera Cita adheiva de dble faz Ctr de l ctiete (hipa.imb.rg/freda) Pegamet Cartulia

Más detalles

Donde n 1 es el índice de refracción del primer medio y n 2 el den segundo medio.

Donde n 1 es el índice de refracción del primer medio y n 2 el den segundo medio. Dpt. Fíca y Químca ÓPTCA GEMÉTRCA - RESUMEN. Epej Pla. La caacteítca de la mage que ma l epej pla la guete: - La mage e empe vtual. Se ma detá del epej y a la mma dtaca que el bjet. - La mage e del mm

Más detalles

LOS NÚMEROS COMPLEJOS

LOS NÚMEROS COMPLEJOS LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate

Más detalles

En muchas aplicaciones industriales, es necesario el convertir una fuente de

En muchas aplicaciones industriales, es necesario el convertir una fuente de 2 CONERTDORES CD-CD 2.1 NTRODUCCÓN En mucha aplicacine indutriale, e neceari el cnvertir una fuente de pder de crriente directa (CD) de vltaje fij a una fuente de CD de vltaje variable. Un cnvertidr de

Más detalles

PROBLEMAS DE ÓPTICA. FÍSICA 2 BACHILLERATO. Profesor: Félix Muñoz Jiménez

PROBLEMAS DE ÓPTICA. FÍSICA 2 BACHILLERATO. Profesor: Félix Muñoz Jiménez PROBEMS DE ÓPTIC. FÍSIC BCHIERTO. Pofeo: Félx Muñoz Jméez Poblema º Calcula el ídce de efaccó elatvo del vdo al acete. Halla la velocdad de popagacó y la logtud de oda, e el acete y e el vdo de u ayo de

Más detalles

17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA 7 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA El aálii e el domiio de la frecuecia e u herramieta cláica e la teoría de cotrol, i bie e geeral lo itema que varía co ua periodicidad defiida o uele er lo má

Más detalles

Análisis estadístico básico (II) Magdalena Cladera Munar Departament d Economia Aplicada Universitat de les Illes Balears

Análisis estadístico básico (II) Magdalena Cladera Munar Departament d Economia Aplicada Universitat de les Illes Balears Aál etadítco báco (II) Magdalea Cladera Muar mcladera@ub.e Departamet d Ecooma Aplcada Uvertat de le Ille Balear CONTENIDOS Covaraza y correlacó. Regreó leal mple. REFERENCIAS Alegre, J. y Cladera, M.

Más detalles

TEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS

TEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes

Más detalles

AMPLIFICADOR OPERACIONAL

AMPLIFICADOR OPERACIONAL Sitema Lineale II Unidad 4 EL MPLIFICDO OPECIONL Material de apy Indice 1. Intrducción.. Preentación. 3. Circuit equivalente. 4. Cnfiguración inverra. 4.1 Un circuit "ube y baja". 4. Ca de ganancia finita

Más detalles

MODELAJE DE SISTEMAS MECÁNICOS ROTACIONALES

MODELAJE DE SISTEMAS MECÁNICOS ROTACIONALES Deprteto de Proceo y Ste MODA D SISMAS MCÁICOS OACIOAS Pro. Alexder Hoyo uo 00 Crc, Veezuel Pro. Alexder Hoyo. Uverdd So Bolívr. Deprteto de Proceo y Ste. Pág. / ÍDIC Pág. Ste ecáco rotcol Servootor de

Más detalles

Teoría de Sistemas y Señales

Teoría de Sistemas y Señales Teoría de Sitema y Señale Señale en Tiempo Dicreto Teorema de Muetreo Autor: Dr. Juan Carlo Gómez Señale en Tiempo Continuo: etán definida en un intervalo continuo de tiempo. Señale en tiempo dicreto:

Más detalles

TEMA 5. OPERACIONES DE AMORTIZACIÓN

TEMA 5. OPERACIONES DE AMORTIZACIÓN TEMA 5 OPERAIONES DE AMORTIZAIÓN ocepto de operacó de amortzacó 2 Método de amortzacó 3 Operacoe de Prétamo e el Mercado, cálculo de tato efectvo 4 Ejercco tema 5 5 Ejercco de Repao ocepto de Operacó de

Más detalles

V1 = A1 = V2 = A2 = V3 = L e) Construir el diagrama fasorial de voltajes. V. Nombre: Lecturas amperímetros (en ma) Lecturas voltímetros (en V)

V1 = A1 = V2 = A2 = V3 = L e) Construir el diagrama fasorial de voltajes. V. Nombre: Lecturas amperímetros (en ma) Lecturas voltímetros (en V) FÍSICA APICADA. EXAMEN ODINAIO MAYO 013. MODEO A Nombre: TEOÍA (.5 p) A) Una carga puntual postva que sgue una trayectora rectlínea entra en un campo magnétco perpendcularmente a las líneas del campo.

Más detalles

Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos

Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos Aplcacó de Mcrooft Ecel a la Químca Aalítca: valdacó de método aalítco Joé Marco Jurado Departameto de Químca Aalítca 1 de abrl de 008 1 Etadítca báca 11 Cocepto de poblacó y muetra E etadítca, e defe

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES. CONTENIDOS: VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES. Orgazacó de dato: tabla de frecueca de doble etrada. Frecueca margale. Dagrama de dperó. Regreó leal: recta de regreó. Coefcete de correlacó leal. Iterpretacó.

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó

Más detalles

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de

Más detalles

( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad.

( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad. Propedades Estadístcas de los estmadores MICO Lealdad ) y Y Y Y Y = = = β Y Dado que la = 0 etoces β =.) S defmos el poderador k =, co las propedades sguetes: a) No estocástco b) k = 0 c) k = k d) = kx

Más detalles

FILTROS ANALÓGICOS. 3.- Filtros Analógicos Pag.1

FILTROS ANALÓGICOS. 3.- Filtros Analógicos Pag.1 FILTROS ANALÓGICOS COMPARACION ENTRE FILTROS PASIVOS ACTIVOS CLASIFICACIÓN SEGÚN LA RESPUESTA FRECUENCIAL TIPOS DE APROXIMACIONES Butterwrth Bessel Chebyshe PLANTILLAS DE FILTROS DE º ORDEN Rauch Sallen-Key.-

Más detalles

CENTRO DE MASA centro de masas centro de masas

CENTRO DE MASA centro de masas centro de masas CENTRO DE ASA El cetro de masas de u sstema dscreto o cotuo es el puto geométrco que dámcamete se comporta como s e él estuvera aplcada la resultate de las fuerzas exteras al sstema. De maera aáloga, se

Más detalles

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias Itervalo de Cofiaza para la diferecia de media INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS Sea,,..., ua muetra aleatoria de obervacioe tomada de ua primera població co valor eperado μ, y variaza

Más detalles

DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA

DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE - INTRODUCCION Es tecó aalzar e este trabajo las coocdas relacoes costo-volume-utldad para el caso e que sus compoetes sea: w : costo varable utaro

Más detalles

CURSO REDES ELECTRICAS II 1 CAPITULO 4

CURSO REDES ELECTRICAS II 1 CAPITULO 4 CURSO REDES ELECTRICAS II FLUJO DE CARGAS. Itroduccó: CAPITULO 4 Los estudos de cargas tee ua eorme mportaca e la plafcacó de las amplacoes de u sstema de eergía, así como e la determacó del fucoameto

Más detalles

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó

Más detalles

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula: CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro

Más detalles

CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Leccó 0: Regreó leal Smple La palabra Regreó fue utlzada por prmera vez por Frac Galto, (.8.9) e u etudo de Bología obre la hereca, doe él oto que la caracterítca promedo

Más detalles

Gestión de operaciones

Gestión de operaciones Gestó de operacoes Modelado de restrccoes co varables baras Modelado de programacó o leal Pedro Sáchez pedro.sachez@upcomllas.es Cotedo Restrccoes especales Restrccoes lógcas Productos de varables Modelos

Más detalles

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,

Más detalles

SIMULACION. Departament d'eio / Notes Curs MEIO/FIB 33

SIMULACION. Departament d'eio / Notes Curs MEIO/FIB 33 SIMULACION TECNICA PARA IMITAR EN UN COMPUTADOR LAS OPERACIONES DE LOS SISTEMAS DEL MUNDO REAL A MEDIDA QUE EVOLUCIONAN EN EL TIEMPO, MEDIANTE MODELOS QUE LOS REPRESENTAN DE FORMA REALISTA Deartamet d'eio

Más detalles

9. Movimiento Circular Uniformemente Acelerado

9. Movimiento Circular Uniformemente Acelerado 9. Movmento Crcular Unormemente Acelerado Ete movmento e preenta cuando un móvl con trayectora crcular aumenta o dmnuye en cada undad de tempo u velocdad angular en orma contante, por lo que u aceleracón

Más detalles

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros . alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el

Más detalles

Filtros activos. 4.1 Introducción. Objetivos del capítulo

Filtros activos. 4.1 Introducción. Objetivos del capítulo Fltr actv. Intrduccón. Objetv del capítul En ete capítul e etudan l fltr actv baad en el amplfcadr peracnal. Depué de ntrducr l fltr deale e defnen la epecfcacne de deñ reale. ada tp y rden de fltr e acmpaña

Más detalles

Diseño óptimo de un regulador de tensión en paralelo

Diseño óptimo de un regulador de tensión en paralelo Deño óptmo de un regulador de tenón en paralelo Federco Myara 1. egulador mple con un dodo de ruptura El cao má mple e el regulador con un dodo zener, ndcado en la fgura 1. S ben el crcuto parece muy encllo,

Más detalles

Capitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta

Capitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar

Más detalles

R V R R V. Electrónica Analógica II Parte 2 El Amplificador Sumador y Sustractor (Diferencial). El amplificador sumador

R V R R V. Electrónica Analógica II Parte 2 El Amplificador Sumador y Sustractor (Diferencial). El amplificador sumador Electróica Aalógica Parte El Amplificadr Sumadr y Sutractr (Diferecial). El amplificadr umadr am a aalizar el circuit de la figura 8(a), dde e tiee ua reitecia f de retralimetació egativa, y tambié teem

Más detalles

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada. MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:

Más detalles

Rectificador de media onda

Rectificador de media onda Electróica y microelectróica ara cietíficos ectificador de media oda Como u diodo ideal uede mateer el flujo de corriete e ua sola direcció, se uede utilizar ara cambiar ua señal de ca a ua de cd. E la

Más detalles

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA ESTDÍSTIC DESCRIPTI IRID ESTDÍSTIC DESCRIPTI IRID No coepode tata ahoa el poblema de aalza multáeamete do vaable etadítca de ua poblacó paa lo cual la ceamo o tomamo ua mueta de ella etudado e bae a tal

Más detalles

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES CAPITULO 3 ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES 3. INTRODUCCIÓN La etabilidad relativa y la repueta tranitoria de un itema de control en lazo cerrado etán directamente relacionada con la localización

Más detalles

Propiedades molares parciales. Volumen molar parcial. En este capítulo veremos las propiedades de mezclas binarias no reactivas.

Propiedades molares parciales. Volumen molar parcial. En este capítulo veremos las propiedades de mezclas binarias no reactivas. Priedades mlares arciales E este caítul verems las riedades de clas biarias reactivas. UNIDD 4: Mezclas simles Vlume mlar arcial Etal y agua s erfectamete miscibles etre sí. Si embarg al clar estas sustacias

Más detalles

Capítulo II. Teoría de Filtros

Capítulo II. Teoría de Filtros apítulo II Teoría de Filtro apítulo II Teoría de Filtro E ete capítulo e preeta lo cocepto báico de lo cuale e debe teer coocimieto para eteder la teoría de lo filtro. Primero e da ua defiició de lo que

Más detalles

C URVA DE L ORENZ C OEFICIENTE DE D ESIGUALDAD DE G INI

C URVA DE L ORENZ C OEFICIENTE DE D ESIGUALDAD DE G INI TESIS DESARROLLO REIONAL C URVA DE L ORENZ C OEFICIENTE DE D ESIUALDAD DE INI D OCUMENTO A UXILIAR N DANIEL CAUAS - 5 JUN 203 LA CURVA DE LORENZ La curva de Lorez (Corado Lorez 905), es u recurso gráfco

Más detalles

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE

Más detalles

Tema 2: Distribuciones bidimensionales

Tema 2: Distribuciones bidimensionales Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;

Más detalles

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo: PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 4: Medidas de Dispersión para Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 4: Medidas de Dispersión para Datos Crudos Curo de Etadítca Udad de Medda Decrptva Leccó 4: Medda de Dperó para Dato Crudo Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 00 Derecho de Autor Objetvo. Recoocer el gfcado del cocepto de dperó aplcado a

Más detalles

Análisis de un circuito RC con resistencia no lineal

Análisis de un circuito RC con resistencia no lineal Aálss de u crcuto RC co ressteca o leal Joaquí Castro Z, Lucas Provezao & Emlo F. Restell () Facultad de Igeería, Cecas Exactas y Naturales, Uversdad Favaloro. joaqu_882@hotmal.com, lucasprovezao@hotmal.com,

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto

Más detalles

Capítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones

Capítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones apítulo 7. Simetría Molecular ) Elemeto y operacioe de imetría.) Defiicioe Se puede obteer mucha iformació cualitativa de la fucioe de oda y propiedade moleculare (epectro, actividad óptica, ) a partir

Más detalles

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar

Más detalles

UNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO

UNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO UNA POPUESTA DE GÁFICO DE CONTOL DIFUSO PAA EL CONTOL DEL POCESO VIVIAN LOENA CHUD PANTOJA (UDV) vvalorea16@gmal.com NATHALY MATINEZ ESCOBA (UDV) atta10@gmal.com Jua Carlos Osoro Gómez (UDV) juacarosoro@yahoo.es

Más detalles

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN. Maestría en Administración. Formulario e Interpretaciones

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN. Maestría en Administración. Formulario e Interpretaciones UNIVERIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINITRACIÓN Maestría e Admstracó Formularo e Iterpretacoes F A C U L T A D D E C O N T A D U R Í A Y A D M I N I T R A C I Ó N Formularo

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.

Más detalles

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS

Más detalles

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua

Más detalles

MA26A, Auxiliar 5, 26 de Abril, 2007

MA26A, Auxiliar 5, 26 de Abril, 2007 MA26A, Auxiliar 5, 26 de Abril, 27 Profeor Cátedra: Raúl Manaevich Profeor Auxiliar : Alfredo Núnez. Tranformada de Laplace... Sea f : [, ) R función continua a trozo y de orden exponencial. Demuetre que

Más detalles

Docente: Angel Arrieta Jiménez

Docente: Angel Arrieta Jiménez CINEMÁTICA DE UNA PARTÍCULA EN DOS DIMENSIONES EJERCICIOS DE MOVIMIENTO CIRCULAR 1. En el ciclo de centrifugado de una maquina lavadora, el tubo de 0.3m de radio gira a una tasa constante de 630 r.p.m.

Más detalles

Profr. Efraín Soto Apolinar. Área bajo una curva

Profr. Efraín Soto Apolinar. Área bajo una curva Profr. Efraí Soto Apoliar. Área bajo ua curva Nosotros coocemos muchas fórmulas para calcular el área de diferetes figuras geométricas. Por ejemplo, para calcular el área A de u triágulo co base b altura

Más detalles

LEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO

LEY FINANCIERA DE DESCUENTO SIMPLE RACIONAL. DESCUENTO BANCARIO LEY FINANIEA E ESUENTO SIMPLE AIONAL. ESUENTO BANAIO Profesor: Jua Atoo Gozález íaz epartameto Métodos uattatvos Uversdad Pablo de Olavde www.clasesuverstaras.com Ley Facera de escueto Smple acoal La ley

Más detalles

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su

Más detalles

CAPÍTULO 3 - POTENCIA ALTERNA

CAPÍTULO 3 - POTENCIA ALTERNA CAPÍTULO 3 - POTENCA ALTERNA 3-- POTENCA ACTVA (t) Dadas v(t) e (t) la potenca nstantánea en un crcuto genérco es: p(t) = v(t). (t) v(t) Crcuto La potenca p puede ser postva o negatva según el nstante

Más detalles

(d) Observando la solución desarrollada en (a) podemos calcular el capital acumulado al final de cada año:

(d) Observando la solución desarrollada en (a) podemos calcular el capital acumulado al final de cada año: COLEGIO COLOMBO BRITÁNICO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PROGRESIONES/ SECUENCIAS/ SUCESIONES PROFESORES: RAÚL MARTÍNEZ Y JESÚS VARGAS Problema Jua Guillermo ivierte milloe de peo durate año, le pagará a

Más detalles

Una introducción al concepto de VARIEDAD REAL DIFERENCIABLE Y GRUPO DE LIE

Una introducción al concepto de VARIEDAD REAL DIFERENCIABLE Y GRUPO DE LIE N NTRODCCÓN L CONCPETO DE VREDD REL DFERENCBLE Y GRPO DE LE CRLOS S. CHNE a trduccó al ccept de VREDD REL DFERENCBLE Y GRPO DE LE 0. Sbre tplgía y espac tplógc. 0. Separabldad. Espacs de Hausdr. 03. El

Más detalles

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen:

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen: 0 Óptica geométrica Actividade del interior de la unidad. Tenemo un dioptrio eférico convexo de 5 cm de radio que epara el aire de un vidrio de índice de refracción,567. Calcula la ditancia focal e imagen.

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTO ONDULATORIO

PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTO ONDULATORIO PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTO ONDULATORIO 1. Una onda transversal se propaga en una cuerda según la ecuación (unidades en el S.I.) Calcular la velocidad de propagación de la onda y el estado de vibración

Más detalles

LIXIVIACIÓN LÍQUIDO - SÓLIDO

LIXIVIACIÓN LÍQUIDO - SÓLIDO Trasferecia de Calr y Masa 2 ixiviació íquid Sólid IXIIACIÓ ÍQUIDO - SÓIDO Prcess de lixiviació Itrducció Separació de u más cmpuests presetes e u sólid piédls e ctact c ua fase líquida Mezclas de sustacias

Más detalles

Sesión 4: Estadística descriptiva y exportación de resultados

Sesión 4: Estadística descriptiva y exportación de resultados Curs de trduccó a Stata Jrd Muñz (UAB) Sesó 4: Estadístca descrptva y exprtacó de resultads E esta sesó vams a trabajar c la estadístca descrptva e Stata. Prevamete, presetams ua pequeña trduccó de ls

Más detalles

Análisis de Regresión Lineal Simple.

Análisis de Regresión Lineal Simple. Aál de Regreó Leal mple. Itroduccó Regreó mple Método de lo mímo cuadrado Propedade de lo etm. m. cuadrado Predccó Evaluacó de la tedad de la relacó leal Ejercco Itroduccó E mu frecuete ecotrar proceo

Más detalles

RESUMEN TEÓRICO LUGARES GEÓMETRICOS. CÓNICAS (circunferencia y elipse)

RESUMEN TEÓRICO LUGARES GEÓMETRICOS. CÓNICAS (circunferencia y elipse) RESUMEN TEÓRICO LUGARES GEÓMETRICOS. CÓNICAS (circunferencia y elipse) 1. LUGARES GEOMÉTRICOS Definición: Se llama lugar geométrico a la figura que forman un conjunto de puntos que cumplen una determinada

Más detalles

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI Departamet de Químca Aalítca Químca Orgàca PARÁMETROS CUALIMÉTRICOS DE MÉTODOS ANALÍTICOS QUE UTILIZAN REGRESIÓN LINEAL CON ERRORES EN LAS DOS VARIABLES Te Doctoral FRANCISCO

Más detalles

TEMAS SELECTOS I ECONOMÍA FINANCIERA NOTA 7

TEMAS SELECTOS I ECONOMÍA FINANCIERA NOTA 7 TEMAS SELECTOS I ECONOMÍA FINANCIERA NOTA 7 Valuaió de u boo e ua feha etre uoes E lo que hemos isto hasta aquí sobre la determiaió del reio de u boo o uó hemos osiderado eriodos omletos, es deir, el úmero

Más detalles

Las hipotecas y la tasa anual equivalente

Las hipotecas y la tasa anual equivalente 49 Juo 2005,. 25-32 Las hotecas y la tasa aual equvalete La mayor arte de osotros hacemos uso de los crédtos que os ofrece las etdades faceras ara la adquscó de dsttos bees, sobre todo la vveda. E este

Más detalles

V II Muestreo por Conglomerados

V II Muestreo por Conglomerados V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos

Más detalles

El CAT se calcula a partir de los flujos de recursos entre el cliente y la institución que otorga el crédito. t j

El CAT se calcula a partir de los flujos de recursos entre el cliente y la institución que otorga el crédito. t j Explcacón del cálculo del Coto nual Total (CT) El CT e calcula a partr de lo fluo de recuro entre el clente y la nttucón que otorga el crédto.. Fórmula para el cálculo del CT El CT e el valor numérco de,

Más detalles