Pérdidas laborales asociadas a fallecimientos prematuros ocasionados por cáncer de mama en mujeres

Transcripción

1 Pérdidas laborales asociadas a fallecimienos premauros ocasionados por cáncer de mama en mujeres Juan Oliva & Luz Mª Peña Longobardo, Universidad de Casilla La-Mancha Faculad de Ciencias Jurídicas y Sociales de Toledo Deparameno de Análisis Económico y Finanzas Resumen El cáncer de mama es uno de los cánceres más comunes enre las mujeres en odo el mundo y es la causa más común de mueres por cáncer en mujeres. Dado que afeca en imporane medida a mujeres de mediana edad, puede ocasionar imporanes pérdidas laborales. A pesar de la creciene lieraura exisene sobre las pérdidas laborales que ocasiona el cáncer de mama, exise una imporane fala de información reciene sobre las pérdidas laborales ocasionadas por las mueres premauras en España. Así, el principal objeivo de ese esudio es analizar las pérdidas de producividad laboral y los Años Poenciales de Vida Laboral perdidos ocasionados por los fallecimienos premauros producidos por cáncer de mama en España durane el año Para ello, combinando daos sobre el salario medio (Encuesa de Esrucura Salarial), ocupación (Encuesa de Población Aciva) y fallecimienos (Regisro de defunciones según la causa de Muere), se consruye un modelo de simulación de renas basado en el enfoque del capial humano para esimar las pérdidas de producividad asociados a los fallecimienos premauros que ocasiona dicha enfermedad. Los resulados arrojan unas pérdidas laborales en mujeres esimadas en 221,8 millones de euros, derivados de los fallecimienos producidos en edad laboral y los Años Poenciales de Vida Laboral Perdidos. Ello supone que el cáncer de mama es responsable del 12,35% de odas las pérdidas laborales femeninas esimadas por mueres premauras en el año de referencia. Se concluye señalando el fuere impaco económico asociado a los fallecimienos por cáncer de mama y apunando líneas fuuras de invesigación. Código JEL: I1; J01; J17; J24 Oliva & Peña-Longobardo

2 Palabras clave: cáncer de mama; fallecimienos premauros; pérdidas laborales; años poenciales de vida laboral perdidos; impaco económico; capial humano Auor de correspondencia / Dirección de conaco: Juan Oliva Universidad de Casilla La-Mancha Deparameno de Análisis Económico y Finanzas Faculad de Ciencias Jurídicas y Sociales Coberizo San Pedro Marir S/N Toledo. España juan.olivamoreno@uclm.es Tlf: ex ISSN: Oliva & Peña-Longobardo

3 1. Inroducción El cáncer de mama es un umor maligno desarrollado a parir de células mamarias que ocurre predominanemene en mujeres de edades comprendidas enre los 40 y 54 años de edad. De hecho, se esima que una de cada 18 mujeres desarrollará cáncer de mama enre el nacimieno y la edad de 79 años (SEOM, 2016). Se esima que en el año 2013 hubo 1,8 millones casos de cáncer de mama en odo el mundo y fallecimienos (Fizmaurice e al., 2015). En ese mismo año, el cáncer de mama causó un oal de 13,1 millones Años de Vida Ajusados por Discapacidad (AVAD). A los daos aneriores se ha de añadir que el número de casos de cáncer de mama ha aumenado considerablemene en los úlimos años. Concreamene, en el periodo comprendido enre , el número de casos anuales aumenó en , en érminos relaivos, el número de casos se duplicó a lo largo del periodo señalado. En España, el cáncer de mama ambién es el umor más frecuenemene diagnosicado en mujeres, con una prevalencia esimada de casos y una incidencia de casos nuevos cada año, siendo ambién la principal causa de muere por umores en mujeres con alrededor de fallecimienos anuales (SEOM, 2016). No obsane, los avances erapéuicos acaecidos en las úlimas décadas han supueso una mejora considerable en la evolución de la enfermedad. De hecho, algunos esudios han demosrado que la deección precoz de cáncer de mama desempeña el papel principal en la reducción de las asas de moralidad y mejora en el pronósico de los pacienes. Así, el riesgo de moralidad por esa enfermedad en mujeres ha disminuido en un 2% cada año gracias a la deención precoz y avances en los raamienos (Cabanes e al., 2010). Un aspeco relevane de esa enfermedad radica, dada la edad media de las mujeres afecadas, en su impaco negaivo sobre el medio laboral. Concreamene, algunos rabajos siúan en un 75% el porcenaje de mujeres con edades comprendidas enre los 18 y 65 años con cáncer de mama que rabajaban en el momeno del diagnósico de la enfermedad. No obsane, según algunos esudios, más del 24% de las mujeres pierden más de un mes de rabajo en el periodo que dura el raamieno como consecuencia de la enfermedad y cerca de un ercio iene que dejar su empleo (Mujahid e al., 2010). Por su pare, Drole e al. (2005) señalan que, durane los res años siguienes al diagnósico de la enfermedad, las supervivienes ienen en érminos medios 9,8 meses de absenismo laboral

4 Esos efecos negaivos en el rabajo pueden llegar a suponer una imporane pérdida asociada a la producividad laboral como consecuencia de la enfermedad. De hecho, exise una lieraura creciene que muesra que el cáncer es una de las enfermedades que mayor impaco laboral ocasiona en érminos agregados (Luengo-Fernández e al, 2013; Oliva-Moreno, 2012; Peña Longobardo e al., 2015). Denro del campo del cáncer de mama, Irlanda y EEUU son los países donde más rabajos han esudiado las pérdidas laborales ocasionadas por esa enfermedad. En el caso de Irlanda, con una muesra de 250 pacienes, Hanly e al (2012) esiman una pérdida de producividad laboral media por persona asociada al cáncer de mama para el año 2008 de (empleando el méodo del capial humano) y (empleando el méodo de fricción). Del oal de pérdida esimada uilizando el enfoque del capial humano, un 43% se correspondieron con las pérdidas asociadas a la moralidad premaura (eso es, por persona), un 13% a la incapacidad emporal (IT) y el resane 44% la incapacidad permanene (IP). Por su pare, Pearce e al. (2016), realizan una proyección del cose asociado a la moralidad premaura de la enfermedad para el periodo en Irlanda. De esa forma, los auores proyecan un oal de mueres asociadas al cáncer de mama en Irlanda durane el periodo considerado, lo que supondría una pérdida oal de millones de euros (año de esimación, 2011). En EEUU, Ekwueme e al. (2014), uilizando regisros nacionales, esimaron que el oal de mueres ocasionadas por el cáncer de mama en mujeres con edades comprendidas enre los 20 y 49 años de edad desde 1970 hasa 2008 en EEUU fueron Los Años Poenciales de Vida Laboral perdidos (APVLP) fueron 7.98 millones y el cose asociado a esas mueres premauras se esimó en millones de dólares. Oro rabajo esima que alrededor de 32% del cose oal de la enfermedad esá asociado a las pérdidas laborales, medida a ravés de las pérdidas de producividad laboral (días laborales) y las pérdidas de producividad domésica (días en cama). Oro esudio realizado en ese país, esima que las personas que padecen cáncer de mama ienen, en érminos medios, 2.139$ más de producividad laboral perdida (Zheng e al, 2016). Por su pare, uilizando bases de daos primarias y omando como año base el 2010, Bradley e al. (2008) esimaron que el cáncer de mama en EEUU supuso un oal de mueres premauras, lo que equivaldría a un oal de millones de dólares de pérdidas laborales. Denro del oal de pérdidas laborales ocasionadas por odos los ipos de cánceres, el cáncer de mama represenó un 7,6% sobre el oal. Asimismo, uilizando diferenes regisros locales, Max e al. (2009) esimaron que el número oal de mueres ocasionadas en el esado de California (EEUU) a causa del cáncer de mama en 2001 fue de 4.226, lo que supuso un oal de Años de Vida Perdidos, a lo que se añadía unas pérdidas de millones de dólares

5 En el ámbio nacional, exisen una serie de rabajos donde se esiman las pérdidas laborales, ano por moralidad premaura como por incapacidad permanene y emporal ocasionadas por el cáncer de mama. Oliva e al., (2005) uilizando el Regisro de Defunciones según la Causa de Muere y diversas fuenes nacionales, esiman un oal de mueres por cáncer de mama en el año 2000, lo que se raduce en APVLP. Con esos daos y uilizando el méodo del capial humano, esiman en 288,7 millones de euros las pérdidas laborales asociadas al cáncer de mama en España (11,6 millones considerando el méodo de fricción). Del oal, casi el 40% de las pérdidas esimadas (méodo del capial humano) corresponderían a las mueres premauras. Asimismo, Vicene-Herrero e al. (2012) esimaron las pérdidas ocasionadas por la incapacidad emporal asociadas a dicha enfermedad para el año 2010, uilizando los daos correspondienes al Insiuo Nacional de Seguridad Social (INSS), Insiuo Social de la Marina (ISM), Muual de Accidenes de Trabajo y Enfermedades Profesionales de la Seguridad Social (MSTEPSS), Funcionarios Civiles del Esado (MUFACE) y Funcionarios de las Adminisraciones Locales, Funcionarios de Jusicia (MUGEJU). Los auores esiman un oal de procesos de IT en 2010 asociados al cáncer de mama, días en siuación de IT y una duración media de los procesos de IT de 179,87 días. Ello se raduce en una pérdida laboral asociada a la IT de cerca de 12 millones de euros. Finalmene, cabe señalar que Peña-Longobardo e al. (2015) esimaron las pérdidas de producividad laboral ocasionadas por mueres premauras en España para el periodo , uilizando el Regisro de Defunciones Según la Causa de Muere realizado por el INE para los años correspondienes. De sus resulados se puede exraer que los APVLP ocasionadas por el cáncer de mama en España aumenaron desde 2005 a 2009, pasando de un oal de a , respecivamene. Su raducción en érminos monearios nos lleva a unas pérdidas laborales esimadas que aumenaron de 132 millones de euros en el año 2005 a 178 millones en el año A pesar de la amplia lieraura exisene sobre las pérdidas laborales que ocasionan los fallecimienos premauros en pacienes con cáncer de mama, exise una imporane fala de información sobre las pérdidas producidas por las mueres premauras por cáncer de mama con daos recienes y represenaivos a nivel nacional en España. Por ello, el principal objeivo de ese esudio consise en aporar información objeiva y comparable sobre aspecos relacionados con las pérdidas que ocasiona en el ámbio producivo (laboral) los fallecimienos premauros ocasionados por el cáncer de mama en mujeres. Concreamene, se analizará las pérdidas de producividad laboral y los años poenciales de vida - 5 -

6 laboral perdidos ocasionados por los fallecimienos premauros producidos por cáncer de mama durane el año Maeriales y Méodos El conexo eórico en el que se basa ese rabajo corresponde a los modelos de capial humano aplicados al campo de la salud. De acuerdo con dicho enfoque, se considera que una medida razonable de la producividad laboral es la ganancia media (el salario) que obiene el rabajador y con dicho crierio se esimará la corriene de salarios fuuros que deja de percibir si abandona hoy el mercado de rabajo por causa de una enfermedad o accidene (Grossman, 1972, Grossman, 2000) 1. La producividad laboral se aproximará a ravés de su remuneración en el mercado de rabajo, empleando la Encuesa de Esrucura Salarial realizada por el Insiuo Nacional de Esadísica (INE) para el año El concepo de ganancia salarial incluye ano las remuneraciones en meálico como en especie, pagadas a los rabajadores por el iempo rabajado o por la labor realizada, y la remuneración por períodos de iempo no rabajados, como vacaciones y días fesivos. Ese salario bruo incluye las deducciones de las aporaciones a la Seguridad Social por cuena del rabajador o las reenciones a cuena de impuesos sobre la rena (Impueso sobre la Rena de las Personas Físicas). Los daos sobre empleo necesarios para la realización del rabajo se obendrán de la Encuesa de Población Aciva del INE, quedando definida la asa de ocupación o asa de empleo como el porcenaje de la población ocupada en relación con la población en edad de rabajar. La población ocupada queda definida como aquellas personas de 16 ó más años que durane la semana de referencia han esado rabajando durane al menos una hora, a cambio de una reribución (salario, jornal, beneficio empresarial, ecéera) en dinero o especie. También se consideró población ocupada quienes eniendo rabajo han esado emporalmene ausenes del mismo por enfermedad, vacaciones, ecéera. Los daos necesarios para el cálculo de las mueres se obendrán de la Esadísica de Defunciones según la Causa de Muere, publicados por el INE para el año correspondiene. Dicha fuene proporciona 1 En el Apéndice 1 se incluye un resumen del modelo de Grossman

7 información anual sobre los fallecimienos acaecidos denro del erriorio nacional aendiendo a la causa básica que los deerminó (Clasificación Inernacional de Enfermedades de la Organización Mundial de la Salud-10ª revisión). El número de fallecimienos causados por cáncer de mama se uilizó para la esimación de las pérdidas de producividad y para calcular los Años Poenciales de Vida Laboral Perdidos. Ese indicador apora información complemenaria al cálculo de la pérdida laboral. Los APVLP se calculan a parir del número de fallecimienos en edad laboral o en edad previa al momeno de acceso al mercado de rabajo (según la legislación española menores de 16 años). Se consideró como edad límie de permanencia en el mercado de rabajo, la edad legal de jubilación, es decir, los 65 años. Ello implica que los APVLP son igual a 49 para cada fallecimieno producido a la edad de 16 años o más emprana y que los APVLP son igual a cero para cada fallecimieno producido a una edad igual o superior a los 65 años 2. Por ano, ese indicador excluye los fallecimienos producidos a los 65 o más años. Combinando las fuenes de información aneriormene mencionadas, se consruye un modelo de simulación de renas para, una vez conocidas la edad de fallecimieno de cada mujer 3 y los salarios esperados, poder realizar el cálculo del flujo presene y fuuro de la producción perdida por una muere premaura ocasionada por cualquiera de las causas consideradas. A cada fallecimieno producido en un grupo de edad deerminado, se le aplicará la asa de ocupación y la ganancia salarial esperadas en cada periodo poserior hasa un límie prefijado (65 años). A los valores de las renas fuuras obenidos se les aplicará una asa anual de descueno del res por cieno y una asa anual de crecimieno de la producividad laboral del uno por cieno. Ese sería el caso base, sobre el cual se realizará un análisis de sensibilidad. Para ello se considerarán dos asas de descueno alernaivas, cero por cieno y seis por cieno, y dos nuevas asas de crecimieno de la producividad laboral, cero por cieno y dos por cieno. 2 Cabe reseñar que mienras en el caso de las pérdidas laborales se realizará un ajuse por la asa de ocupación exisene en la economía española durane el periodo de análisis, los APVLP se realizan sin ese ajuse por asas de ocupación. 3 En principio el análisis se cenrará en las mueres por cáncer de mama acaecidas en mujeres

8 3. Resulados El cáncer de mama causó un oal de mueres en el año 2014 en nuesro país (abla 1). No obsane, cabe desacar que es a parir de los 45 años de edad cuando el número de mueres se incremena de manera apreciable. Concreamene, enre los 45 y 64 años de edad se producen más del 28% del oal de fallecimienos (1.761 mueres) y más del 93% del oal de fallecimienos acaecidos se producen a parir de los 45 años de edad. Tabla 1. Disribución de los fallecimienos por cáncer de mama en mujeres (año 2014) <25 De 25 De 45 De TOTAL años a 44 años a 64 años a 74 años años y más Número de fallecimienos Porcenaje sobre el oal de mueres 0,05% 6,29% 28,26% 16,56% 48,84% 100,00% Fuene: elaboración propia a parir del INE Más del 34% de los fallecimienos causados por el cáncer de mama (2.156 mueres), se produjeron en edad laboral (menores de 65 años) (figura 1). Concreamene, más del 37% de las mueres en edad laboral se produjeron en la población enre los 45 y 54 años de edad y el 44% enre aquellos con edades comprendidas enre los 55 y 64 años. Por el conrario, an solo un 2,5% de los fallecimienos en edad laboral se produjeron anes de los 25 años de edad. La raducción de las cifras de muere por cáncer de mama en mujeres a Años Poenciales de Vida Laboral Perdidos, se raduce en un oal de APVLP, de los cuales, más del 64% del oal ( APVLP), se produjeron a parir de los 45 años de edad (abla 2)

9 Figura 1. Disribución de los fallecimienos en edad laboral por cáncer de mama en mujeres (año 2014) Fuene: elaboración propia a parir del INE Tabla 2. Disribución por edad de los Años Poenciales de Vida Laboral Perdidos Edad Valores absoluos Disribución porcenual < ,51% 25 a ,55% 30 a ,54% 35 a ,34% 40 a ,64% 45 a ,34% 50 a ,97% 55 a ,07% 60 a ,05% Toal ,00% Fuene: elaboración propia a parir del INE - 9 -

10 Figura 2. Corriene de producividad laboral femenina (ajusada por asa de empleo) Fuene: elaboración propia En la figura 2 podemos observar el flujo de producividad laboral femenina que se perdería para 5 edades de fallecimieno seleccionadas. A la hora de inerprear los resulados, se ha de ener en cuena que los mismos ya han sido ajusados por las diferenes asas de empleo que se darían para disinos niveles de edad, omando como año de referencia para dicho ajuse y para los salarios considerados, el año Se ha seleccionado el caso base (aplicación de una asa anual de descueno del 3% y asa de crecimieno anual de la producividad del 1%), acompañado de un escenario en el que no se aplica asa de descueno ni de crecimieno de la producividad alguno, un escenario exremo donde no se aplica asa de descueno y sí un crecimieno anual de producividad del 2% y oro escenario exremo donde la asa anual de descueno aplicada es del 6% y se asume un crecimieno nulo de la producividad laboral. Las pérdidas de producividad laboral causadas por los fallecimienos premauros por cáncer de mama en mujeres alcanzaron los 221,8 millones de euros en el escenario base referido. Esa cifra llega a alcanzar los 302,34 millones si consideramos una asa de descueno de cero por cieno y una asa de crecimieno de la producividad de dos por cieno, y 173,32 millones de euros si consideramos una asa

11 de descueno de seis por cieno y una asa de crecimieno de la producividad de cero por cieno. Oros valores inermedios pueden ser consulados en la abla 3. En la abla 4 se recoge las pérdidas ocasionadas por el cáncer de mama respeco al oal de pérdidas de producividad laboral esimadas para odos los fallecimienos en mujeres aconecidos durane el año Como puede observarse, las pérdidas laborales producidas por el cáncer de mama en mujeres presenan un peso relaivo muy elevado respeco a las pérdidas oales. El porcenaje esimado oscila enre el 10,66% y el 13,11%, en función del escenario conemplado, siendo el peso relaivo para el escenario base del 12,35%. Tabla 3. Pérdidas laborales ocasionadas por el cáncer de mama en mujeres (año 2014) Tasas anuales de descueno Tasas de crecimieno anual de producividad 0% 3% 6% 0% 256,57 207,14 173,32 1% 278,00 221,77 183,83 2% 302,35 238,16 195,44 Fuene: elaboración propia. Noa: Unidades en millones de euros. Caso base en negria Tabla 4. Pérdidas laborales ocasionadas por el cáncer de mama en mujeres sobre el oal (año 2014) Tasas anuales de descueno Tasas de crecimieno anual de producividad 0% 3% 6% 0% 11,65% 12,61% 13,11% 1% 11,20% 12,35% 12,97% 2% 10,66% 12,03% 12,80% Fuene: elaboración propia. Noa: Unidades en millones de euros. Caso base en negria

12 4. Conclusiones El principal resulado de ese rabajo ha sido esimar las pérdidas laborales asociadas a las mueres premauras del cáncer de mama en mujeres producidas en el año La cifra calculada asciende a 221,8 millones de euros. Ello es consecuencia de los fallecimienos en edad laboral que ocasionó dicha enfermedad en el año 2014 en España y los APVLP esimados. Sobre el oal de pérdidas laborales femeninas, las provocadas por el cáncer de mama supusieron un 12,35% en el año de referencia. Las cifras de pérdidas van en consonancia con las esimaciones realizadas para años previos por Oliva e al. (2005) para el año La comparaiva de ambos rabajos pone de manifieso que mienras el número de fallecimienos en edad laboral que el cáncer de mama causa ha permanecido consane durane la úlima década, los APVLP han disminuido considerablemene debido al aumeno de la edad media a la que se produce la muere. Aun así, las pérdidas esimadas han aumenado de manera significaiva enre uno y oro rabajo. Más allá de la acualización de los daos de pérdidas del año 2000, cabe mencionar que el presene rabajo ha uilizado un análisis más preciso que los realizados aneriormene, ya que esima las asas de empleo por ramos de edad considerando la información sobre población ocupada y población en edad de rabajar que proporciona el INE en ramos coros de edad. En concreo, las esimaciones realizadas en ese esudio emplean ajuses de asas de empleo para los siguienes grupos de edad; de 16 a 19 años; de 20 a 24 años; de 25 a 29 años; de 30 a 34 años; de 35 a 39 años; de 40 a 44 años; de 45 a 49 años; de 50 a 54 años; de 55 a 59 años; de 60 a 64 años). En esudios aneriores, se habían uilizado las proporcionadas por el INE para grupos de edad más amplios: 16 a 19 años; de 20 a 24 años; de 25 a 54 años; y más de 55 años. Hemos comprobado que el opar por una u ora alernaiva se raduce en imporanes diferencias en las esimaciones, especialmene para los grupos de edades más avanzadas, resulando en una infraesimación de las pérdidas laborales el empleo de los daos proporcionados por el INE para el ramo de 55 y más años. Por ano, consideramos que nuesros resulados alcanzan esimaciones más robusas conforme al méodo del capial humano implemenado, y que, por ese moivo, nuesros resulados no son direcamene comparables a los de rabajos previos. Los resulados de ese rabajo se cenran únicamene en el análisis de las pérdidas de producción asociadas por las mueres premauras ocasionadas por el cáncer de mama. No obsane, exisen oros facores que pueden llegar a suponer una imporane pérdida social asociada a dicha enfermedad. Así, dada la imposibilidad de obención de los daos necesarios, no se esimaron las pérdidas asociadas a la incapacidad laboral (permanene y/o emporal). Sin embargo, algunos rabajos previos ponen de

13 manifieso que la pérdida laboral asociada a la IP y IT puede llegar a ser considerable (Oliva e al., 2005; Peña Longobardo e al., 2015; Vicene-Herrero e al., 2012.) Adicionalmene, hay oros coses sociales que son relevanes y ocasionan imporanes pérdidas de bienesar ales como los derivados del cuidado de las personas en siuación de discapacidad como consecuencia de los problemas que causa la enfermedad (Lindgren e al., 2007; Yabroff & Kim, 2009; Leal e al., 2016; Round e al., 2015). Ese primer rabajo ha abordado la esimación de las pérdidas laborales por cáncer de mama en un año concreo (2014). Como línea fuura de invesigación, en esos momenos esamos rabajando en el análisis de un periodo emporal más amplio, que nos permia obener información sobre la progresión de la enfermedad y del impaco económico que causa sobre el medio laboral los fallecimienos premauros. No obsane, ese primer análisis ya pone de manifieso el imporane impaco económico que ocasiona el cáncer de mama. Si bien la revelación del impaco económico de una enfermedad no deermina la idenificación y elección de inervenciones que raen de prevenir o reducir el impaco sobre el bienesar de la enfermedad considerada, sí pueden ser elemenos de gran uilidad para revelar un aspeco imporane de la misma que suele ser invisible debido a la ausencia de información al respeco. En ese senido, sin dejar de ener en cuena las limiaciones de ese ipo de esudios para la priorización de programas, pero subrayando sus foralezas a la hora de acercarnos al impaco social de las enfermedades, ésos pueden consiuir una herramiena úil en el apoyo de la planificación de políicas públicas y, juno a oros indicadores de disinas dimensiones epidemiológica, clínica, social pueden consiuir un cuerpo de información mulidimensional de valor para dar sopore a la oma de decisiones sobre asignación de recursos en políicas de salud y para ayudar en la evaluación de esraegias, programas e inervenciones en ese ámbio. Agradecimienos: ese esudio ha conado con la financiación de Pfizer, en el marco de un proyeco de invesigación realizado por la

14 Apéndice 1: Modelo de capial humano aplicado a la salud Siguiendo el modelo planeado por Grossman (Grossman, 1972, 2000), enemos una función de uilidad ineremporal de un individuo represenaivo: U= U ( H,Z ), = 0, 1, 2,...,n, (1) Donde H es el sock de salud a la edad o en el periodo, es el flujo de servicios por unidad de sock, h = H es el consumo oal de servicios de salud y Z es el consumo de oros bienes. El sock de salud inicial H 0 esá dado, si bien el sock de salud en cualquier oro periodo es endógeno. El problema de decisión esriba en la elección, para la canidad de iempo de vida resane, de sendas emporales para la salud (capial humano), así como para el consumo de bienes y servicios de una manera ópima. Se supone que el momeno en que se acaba la vida es deerminado endógenamene y se alcanza cuando el sock de salud es igual a (o cae por debajo de) un nivel mínimo. El individuo decide la combinación ópima del número de años y el consumo de bienes, al que maximice su uilidad oal 4. La muere aconece cuando H H min. El cambio en el sock de salud a lo largo del iempo viene dado por la diferencia enre la inversión brua de cada periodo menos la depreciación del sock de salud exisene: H +1 H = I H (2) Donde I es la inversión brua y es la asa de depreciación durane el periodo (0 < <1). Las asas de depreciación son exógenas pero dependen de la edad. Los individuos producen inversión brua en salud y oros bienes de acuerdo a las siguienes funciones de producción domésicas: I = I (M, TH, E ) (3) 4 Esa asunción, elección del iempo de vida en un marco de ceridumbre, es quizás una de las más resricivas del modelo original de Grossman. Para ver una adapación del modelo donde se incorpora inceridumbre, véase los rabajos de Selden (1993) y Liljas (1998)

15 Z = Z (X, T, E) (4) M es un vecor de inpus disponible en el mercado y que conribuye a la inversión en salud; X es un vecor similar de inpus que conribuye a la producción de Z, TH es el iempo dedicado a producir salud y E es el sock de capial humano del individuo excluyendo la salud. Ese úlimo sock se supone exógeno o predeerminado. Suponemos que un aumeno en el capial humano aumena la producividad, ano la laboral como la domésica. También asumimos que odas las funciones de producción son homogéneas y lineales en el mercado de bienes. Tano los bienes del mercado como el iempo son recursos escasos. La resricción presupuesaria de los bienes iguala el valor presene del consumo de bienes con el valor presene de los ingresos a lo largo del ciclo vial más la riqueza inicial (desconada): n 0 P M Q X (1 r) n 0 W TW (1 r) A 0 (5) P y Q son los precios de M y X, W es el salario hora, TW son las horas rabajadas, A 0 son los acivos iniciales y r es el ipo de inerés del mercado. En cada periodo, por definición, la resricción emporal oal () debe ser saisfecha por odos sus posibles usos: = TW + TH + T + TL (6) donde TL es el iempo perdido en acividades de mercado y domésicas debidas a enfermedades o malos esados de salud. Suponemos que ese iempo de enfermedad esá inversamene correlacionado con el sock de salud, eso es, TL /H <0. Si es medido en horas (= 8760 horas/año, es decir, 365 días/año por 24 horas/día) y si es definida como la canidad de iempo sin enfermedad por unidad de H, h iguala el número oal de horas saludables o horas sin enfermedad en un año dado. Es decir: = h + TL (7) Si susiuimos las horas de rabajo (TW ) de la ecuación (6) en la ecuación (5), obenemos una única resricción:

16 n 0 P M Q X W TL (1 r) TH T n 0 W (1 r) A 0 (8) La riqueza oal (lado derecho de la ecuación (8)) iguala los acivos iniciales más el valor desconado de las ganancias que un individuo obendría si pasara odo su iempo rabajando. Pare de esa riqueza es empleada en el mercado de bienes, pare en la producción domésica y pare se pierde debido a enfermedades. Las canidades de equilibrio de H y Z pueden ser obenidas a parir de la maximización de la ecuación (1) sujea a las resricciones dadas por las ecuaciones (2), (3) y (8). Dado que el sock inicial de salud y la asa de depreciación esán dados, la inversión brua ópima deermina las canidades ópima de salud. Condiciones de equilibrio Las condiciones de primer orden para la inversión brua en el periodo -1 son: (1 r) W G (1 r) W 1G 1 n1 W... 1 n (1 r) (1 r) Uh G Uhn n 1 G... n n G n (9) -1 = I P 1 1 M 1 W 1 I 1 TH 1 (10) Uh = U /H es la uilidad marginal del iempo saludable; es la uilidad marginal de la riqueza; G =h /H = -(TL /H ), es el produco marginal del sock de salud en la producción de iempo sin enfermedad; y -1 es el cose marginal de la inversión brua en salud en el periodo

17 La ecuación (9) esablece que el valor presene del cose marginal de la inversión brua en salud en el periodo -1 debe ser igual al valor presene del beneficio marginal. Los beneficios marginales desconados en son iguales a: G W Uh 1 (11) r donde G es el produco marginal de la salud (capial), eso es, el incremeno en la canidad de iempo sin enfermedad causada por el aumeno en una unidad del sock de salud. El salariohora desconado mide el valor moneario de un incremeno en una unidad de la canidad de iempo disponible para acividades de mercado y domésicas, mienras que el érmino (Uh /) mide el valor moneario desconado de un incremeno en la uilidad debido al aumeno en una unidad de iempo sin enfermedad. Por ano, en la ecuación 11 podemos ver cómo ese modelo de capial humano no reduce el valor de la salud al salario obenido en el mercado de rabajo ni al salario sombra de la producción domésica. Ello se hace aún más evidene si enemos en cuena que cambios en la salud de un individuo puede generar exernalidades en oros miembros de la sociedad. Por ano, si ampliamos nuesro análisis más allá del ámbio individual 5 se vería reforzada la idea de que en los modelos de capial humano no se valora un cambio negaivo (o posiivo) en el esado de salud de una persona exclusivamene como el salario perdido (o ganado), sino que el valor de la salud iene un doble componene: la valoración inrínseca de la salud por sí misma (valor de consumo) y el valor de la salud como elemeno necesario para la generación de riqueza (valor de inversión). Es ese segundo componene, salud como valor de inversión, el que esablece el nexo con la valoración del iempo perdido a consecuencia de una enfermedad a ravés de los salarios. 5 Para aquellos lecores ineresados es un modelo de capial humano y salud que adopa como unidad de análisis la familia en vez del individuo, pueden acudir a Jacobson (2000)

18 5. Bibliografía Bradley CJ, Bednarek HL, Neumark D. (2002). Breas cancer survival, work, and earnings. J Healh Econ. 21(5): Bradley CJ, Yabroff KR, Dahman B, Feuer EJ, Marioo A, Brown ML. (2008). Produciviy coss of cancer moraliy in he Unied Saes: J Nal Cancer Ins. 17;100(24): Broekx S, Den Hond E, Torfs R, Remacle A, Merens R, D'Hooghe T, Neven P, Chrisiaens MR, Simoens S. (2011). The coss of breas cancer prior o and following diagnosis. Eur J Healh Econ. 12(4): Cabanes A, Vidal E, Aragonés N, Pérez-Gómez B, Pollán M, Lope V, López-Abene G. (2010). Cancer moraliy rends in Spain: Ann Oncol. 21 Suppl 3:iii Drole M, Maunsell E, Mondor M, Brisson C, Brisson J, Mâsse B, Deschênes L. (2005). Work absence afer breas cancer diagnosis: a populaion-based sudy. CMAJ. 27;173(7): Ekwueme DU, Guy GP Jr, Rim SH, Whie A, Hall IJ, Fairley TL, Dean HD. (2014). Healh and economic impac of breas cancer moraliy in young women, Am J Prev Med. 46(1):71-9. Fizmaurice C, Dicker D, Pain A, Hamavid H, Moradi-Lakeh M, MacInyre MF, Allen C, e al. (2015). The Global Burden of Cancer JAMA Oncol. 1(4): Grossman, M. (1972). The Demand for Healh: A Theoreical and Empirical Invesigaion. Columbia Universiy Press, 1972 Grossman M (2000) The Human Capial Model of he Demand for Healh. In AJ. Culyer and JP Newhouse (eds.). Handbook of Healh Economics. Norh-Holland. Hanly P, Timmons A, Walsh PM, Sharp L. (2012). Breas and prosae cancer produciviy coss: a comparison of he human capial approach and he fricion cos approach. Value Healh. 15(3):

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