La función zeta de una curva completa no singular

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "La función zeta de una curva completa no singular"

Transcripción

1 La fució zeta de ua curva completa o sigular Alberto Castaño Domíguez * Departameto de Álgebra Uiversidad de Sevilla Resume E el siguiete texto se preseta diversas series de Dirichlet, llamadas fucioes ζ o zeta (depediedo del caso, hasta llegar a la fució zeta asociada a ua curva completa o sigular sobre u cuerpo fiito, lo que da lugar al euciado y estudio prelimiar del resultado aálogo a la hipótesis de Riema para estas últimas fucioes. 1. Itroducció Las fucioes zeta asociadas a curvas se defiiero siguiedo los patroes de las fucioes ζ de Riema y Dedekid, como veremos e los siguietes apartados. El matemático austríaco Emil Arti ( cojeturó ya e el semiario de su tesis doctoral (alrededor de 1920 el aálogo de la hipótesis de Riema para curvas sobre cuerpos fiitos, pero o fue capaz de probarlo. Se tuvo que apreder a traducir e cierto modo las propiedades de las fucioes ζ de Riema y Dedekid (que veremos si demostració para poder coseguir resultados co curvas. De hecho, e 1931, el matemático alemá Friedrich Karl Schmidt ( probó e [10] la ecuació fucioal de la fució zeta, y el tambié alemá Helmut Hasse ( demostró la cojeturada hipótesis e el caso de curvas elípticas e [7]. El caso geeral fue demostrado por el matemático fracés Adré Weil ( e 1948 (ver [12]. Es más, * Escribí las presetes otas durate el período de disfrute de ua Beca-Colaboració otorgada por el Miisterio de Educació y Ciecia para el curso , bajo la direcció del profesor D. Luis Narváez Macarro. 1

2 Weil cojeturó ua serie de asertos relacioados co las fucioes zeta asociadas a variedades de dimesió arbitraria (cf. [6], apédice C. Estas cojeturas resultaro ciertas, auque hubo que esperar hasta 1974, cuado el matemático fracés Pierre Delige (1944 demostró la cojetura correspodiete al aálogo de la hipótesis de Riema e [5]. A pesar de este éxito sobre cuerpos fiitos, la hipótesis de Riema (y su geeralizació a cuerpos de úmeros sigue siedo u problema abierto (de los más importates de las matemáticas actuales y auque umerosos matemáticos ha itetado resolverla durate el último siglo, sigue si demostrarse. Este texto está basado fudametalmete e el capítulo VII de [1]. 2. Fucioes ζ de Riema, Dedekid y de u domiio de Dedekid Defiició. Sea {a : N} ua sucesió ifiita e C. Ua serie de Dirichlet es ua serie formal del tipo a s. =0 Sea r R, y sea H r el semiplao de C co Re(s > r. Si existe u s 0 para el que la la serie =0 a s 0 coverge, etoces la serie coverge e todo el semiplao H Re(s0. De hecho, coverge uiformemete e cualquier compacto de dicho semiplao, y la fució es holomorfa. Defiició. La serie de Dirichlet ζ(s := griega dseda de Riema. =0 1 s se llama fució zeta, o ζ (la letra Esta fució tiee gra importacia e teoría de úmeros, y a cotiuació se expoe alguos resultados si demostració. Para más detalles, cosultar por ejemplo [11], ua referecia muy completa. Teorema. La fució ζ defie ua fució holomorfa ζ : H 1 C, que se puede exteder a ua meromorfa e todo C, co u úico polo, simple, e s = 1. Además, lím s 1 ζ(s(s 1 = 1. 2

3 Defiició. Sea z H 0. Se defie la fució Γ (Gamma de Euler como: Γ(z = 0 e t t z 1 dt. Esta fució se puede exteder aalíticamete al plao complejo salvo los eteros o positivos, dado lugar a ua fució meromorfa si ceros y co polos e dichos putos. La fució Gamma de Euler cumple que Γ(z + 1 = zγ(z, y e particular, Γ( = ( 1! si N. Teorema. (Ecuació fucioal Sea Γ(s la fució Gamma de Euler. Etoces, la fució ζ verifica la ecuació: ( s π s/2 Γ ζ(s = π 2 (s 1/2 Γ ( 1 s 2 ζ(1 s. Si defiimos ξ(s = 1 2 s(s 1π s/2 Γ(s/2ζ(s, la ecuació fucioal se vuelve más secilla: ξ(s = ξ(1 s. Como ya se ha dicho e la itroducció, el siguiete aserto es ua de las cojeturas más importates de las matemáticas y a pesar del trabajo de grades matemáticos durate el último siglo sigue si estar resuelta. Hipótesis de Riema. Los úicos ceros de la fució ζ situados e la bada crítica 0 Re(s 1 está e la líea crítica Re(s = 1/2. Geeralicemos u poco lo aterior. Cosideremos u cuerpo de úmeros K, y para cada N, sea j el úmero de ideales I de O K, el aillo de eteros de K, tales que I OK este úmero es fiito para todo : Lema 1. := O K /I =. El siguiete lema os muestra que Sea A o bie Z o bie F q [x], y B la clausura ítegra de A e determiada extesió fiita y separable de cuerpos. Sea λ R. Etoces, existe u úmero fiito de ideales e B tales que I B λ. Además, B es de cocietes fiitos. 3

4 Demostració Como la orma es multiplicativa y toma valores positivos, y B es u domiio de Dedekid basta verlo para los ideales maximales m Max(B. m B = B/m = A/m A f m/m A = m A f m/m A A, así que basta co teer el resultado e A, pues cada maximal de B está coteido e fiitos maximales de A. Si A = Z es obvio, así que vamos a cosiderar A = F q [x], caso tampoco muy difícil: Los maximales de F q [x] so aquellos de la forma (f(x, siedo f u poliomio irreducible. La orma de uo de esos ideales es F q [x]/(f(x = q gr(f. Por otro lado, es fácil ver que a lo sumo hay qλ ideales maximales (poliomios de orma meor o igual que λ (o, equivaletemete, de grado meor o igual que l λ/ l q, por lo que el lema se cumple tambié co F q [x]. Defiició. Sea K u cuerpo de úmeros. La serie de Dirichlet ζ(k, s := llama fució ζ de Dedekid del cuerpo K. j s se E particular, la fució ζ de Dedekid de Q es la fució ζ de Riema. Los siguietes teoremas geeraliza a los ateriores sobre la fució ζ de Riema: Teorema. Sea K u cuerpo de úmeros. La fució ζ de Dedekid ζ(k, s defie ua fució holomorfa ζ(k, s : H 1 C, que puede ser extedida a ua fució meromorfa e C co u úico polo, simple, e s = 1. Además, dode: lím s 1 ζ(k, s(s 1 = 2r 1 (2π r 2 h K R K µ K dk, h K = Cl(O K es el úmero de clases de K. d K es u geerador del discrimiate. µ K es el úmero de raíces de la uidad coteidas e K. r 1 es el úmero de imersioes reales de K y r 2 el de pares de imersioes complejas cojugadas. R K es el regulador del cuerpo K (cf. def. VIII.9.6 e [1]. 4 =0

5 Teorema. (Ecuació fucioal La fució ζ de Dedekid de u cuerpo de úmeros K verifica la siguiete ecuació fucioal: ζ(k, s = d 1 2 s K ( π s 1/2 Γ ( 1 s 2 Γ(s/2 r1 ( (2π 2s 1 r2 Γ(1 s ζ(k, 1 s. Γ(s Esta ecuació resulta más simple si defiimos ( Γ(s/2 r1 ( Γ(s r2 ( s χ(k, s := ζ(k, s dk. (2π s π s/2 Etoces, la ecuació fucioal adopta la expresió χ(k, s = χ(k, 1 s. Como veremos, la fució ζ(k, s se puede determiar coociedo úicamete los ideales maximales del aillo de eteros O K, y por el peúltimo teorema, la fució determia a su vez varias propiedades del aillo de eteros e el residuo del polo. Si embargo, o determia totalmete al cuerpo de úmeros (cf. [9]. Tambié se cojetura que las fucioes ζ de Dedekid verifica el aálogo a la Hipótesis de Riema, y, como ocurría co la fució ζ de Riema, este hecho o está probado y tiee multitud de cosecuecias e teoría de úmeros. Geeralizado aú más, defiiremos y estudiaremos ahora la fució ζ de u domiio de Dedekid arbitrario A co cocietes fiitos, es decir, que todos los ideales sea de orma (la defiida ates fiita. Defiició. Sea A u domiio de Dedekid co cocietes fiitos, y sea M(A el mooide de los ideales o ulos de A (co la multiplicació. La fució ζ de A se defie como la expresió formal ζ(a, s := 1 I s. I M(A Si j represeta, como ates, al úmero de ideales de M(A de orma, y este es fiito para todo, podemos reordear los sumados para escribir j ζ(a, s = s. E particular, si A = O K, ζ(a, s = ζ(k, s. 5

6 Proposició. Demostració I M(A 1 I s = m Max(A ( m s Como A es u domiio de Dedekid, todo ideal o ulo I se puede factorizar de maera úica e u producto de maximales. Numerémoslos. Formalmete, teemos el desarrollo (1 x 1 = 1+x+x 2 +x 3 + = i=0 xi. Por tato, 1 I s = 1 m 1 a 1s m r a rs = = m Max(A I M(A ( m s + 1 m 2s + = m Max(A ( m s. La expresió aterior se deomia Producto de Euler, por aalogía al que halló Euler origialmete: =0 1 = ζ(s = ζ(z, s = s p primo ( 1 1 p s 1. Esta última igualdad o es sólo formal, sio que ambas expresioes so fucioes meromorfas idéticas. 3. La fució zeta de ua curva o sigular Sea ahora f F q [x, y] u poliomio absolutamete irreducible, es decir, irreducible e F q [x, y] y F q [x, y], y supogamos que Z f (F q es ua curva o sigular. Etoces, el aillo C f = F q [x, y]/(f es u domiio de Dedekid co cocietes fiitos: Lema 2. Sea k u cuerpo fiito y f k[x, y] u poliomio irreducible y o sigular. Cosideremos el homomorfismo de aillos ϕ (a,b : C f k tal que ϕ (a,b (g(x, y = g(a, b, para cada (a, b Z f ( k. Etoces, todo maximal m de C f = k[x, y]/(f es el úcleo de cierto ϕ (a,b. E cosecuecia, C f es u domiio de Dedekid co cocietes fiitos. 6

7 Demostració Sea los homomorfismos ψ (a,b : k[x, y] k co ψ (a,b (g(x, y = g(a, b, y ψ (a,b la restricció de este último a k, siedo (a, b k k e ambos casos. A la vista de las defiicioes, ϕ (a,b es la aplicació iducida por ψ (a,b e el aillo cociete. Vamos a probar primero que sea cual sea el maximal m de k[x, y], este es el úcleo de algú ψ (a,b : Sea m = m k[x, y]. Por el lema de Nakayama, m k[x, y], así que existe u maximal = (x a, y b = ker(ψ (a,b de k[x, y] que lo cotiee. Como m es maximal, m = (x a, y b k[x, y] = ker(ψ (a,b. Ahora podemos probar que todo maximal m (cuidado co la otació del aterior párrafo de C f es el úcleo de u ϕ (a,b, co (a, b Z f ( k. Sea π la proyecció caóica de k[x, y] e C f. π 1 (m = ker(ψ (a,b, pues es maximal. Como f(x, y π 1 (m, teemos que (a, b Z f ( k. ker(ϕ (a,b (0, pues π 1 (0 = (f(x, y debería ser etoces maximal y o lo es. Por tato, ker(ϕ (a,b es u maximal tal que cotraído por π es π 1 (m. E coclusió, m = ker(ϕ (a,b. Todo esto era idepediete del cardial del cuerpo k. Ahora es cuado lo vamos a usar. Como C f /m = C f /ker(ϕ (a,b = k(a, b, k es fiito y a y b so algebraicos, C f tiee cocietes fiitos. Sea ζ(z f /F q, s := ζ(c f, s = m Max(C f ( m s. Sea b d el úmero de maximales m de C f tales que [C f /m : F q ] = d. Lema 3. E las codicioes ateriores, b d <. Demostració Sea F q la clausura algebraica de F q, y sea F q la úica extesió del aterior de grado e dicha clausura. Para cada (a, b Z f (F q, sea ϕ (a,b el homomorfismo de aillos del lema 2. 7

8 Cosideremos la aplicació siguiete: σ : Z f (F q d {m Max(C f : [C f /m : F q ] = d} (a, b ker(ϕ (a,b Si probamos que σ está bie defiida y es sobreyectiva, habremos termiado, pues Z f (F q q 2. Sea m = ker(ϕ (a,b, y sea d = [C f /m : F q ]. Como F q (a, b = C f /m es u subcuerpo de F q, ecesariamete d. Por tato, σ está bie defiida. Sea ahora m Max(C f co d = [C f /m : F q ] y d. Etoces, C f /m = F q d. Ya que d, existe ua imersió ι : C f /m F q. Sea (a, b = (ι(x, ι(y. ι(f(x, y = f(a, b = 0, luego (a, b Z f (F q. Ahora, como m = ker(ϕ (a,b, σ es sobreyectiva. Si [C f /m : F q ] = d, m = q d, por lo que ζ(z f /F q, s = d N ( 1 1 bd q sd. Haciedo el cambio de variable T := q s, se defie la fució Z(Z f /F q, T = d N(1 T d b d, y se deotará tambié por Z(T. Puede escribirse como ua serie de potecias, de coeficietes N, auque para ello ecesitamos los siguietes coceptos: Defiició. Sea k u cuerpo, y sea k[[t ]] el aillo de series formales co coeficietes e k. Defiimos ua topología e k[[t ]], llamada (T -ádica, dado los etoros del cero, {(T : N}. Co esta topología, ua serie a coverge si y sólo si a tiede a 0, es decir, para todo N existe u atural 0 tal que si 0, a (T N. Si a es ua serie covergete, (1 + a es u producto covergete. Esto es porque agrupado los productos parciales, obteemos ua suma fiita, que tiede a ua serie covergete. 8

9 Defiició. Sea k ahora u cuerpo de característica 0, y sea U 1 k[[t ]] el subgrupo de series co térmio idepediete igual a 1 y M el ideal maximal de k[[t ]]. Se defie el logaritmo y la expoecial como: log : U 1 M α +1 (α 1 ( 1 exp : M U 1 β Se puede probar que trasforma sumas e productos o viceversa y que ua es la iversa de la otra, como habitualmete. Además, si el producto (1 + α es covergete, log ( (1 + α = log(1 + α. =0 β! Volvamos co la fució Z(T. Es u producto covergete e Q[[T ]], así que log(z(t = d N Lema 4. b d log(1 T d = d N b d r=1 T dr Sea N = card(z f (F q. Etoces, N = d db d. Demostració Sea p = (a, b Z f (F q tal que [F q (p : F q ] = d. r = db d T d Sea G p el estabilizador de p por la acció del grupo de Galois Gal(F q F q. La órbita de p tedrá los mismos elemetos que Gal(F q F q /G p. Por otro lado, G p = Gal(F q F q (p = {ϕ Gal(F q F q : ϕ Fq(p = id Fq(p} por defiició. F q (p/f q es, por ser F q perfecto, ua extesió fiita y separable, así que por teoría de Galois F q (p = F G p q y [F q (p : F q ] = Gal(F q F q /G p. Por tato, la órbita de p cotiee a d putos distitos. La extesió F q /F q es de Galois, así que la órbita de p está coteida e Z f (F q, pues se puede probar ([3], secció V.2, teorema 2.8 que todo automorfismo de Galois de F q es la restricció de alguo de F q. Etoces, la curva afí Z f (F q es uió disjuta de las órbitas por la acció de Gal(F q F q 9

10 que cotiee. Sea σ la aplicació del lema aterior. Ésta es iyectiva sobre las órbitas ([1], Proposició VII.3.2, así que para cada d, Z f (F q cotiee b d órbitas de cardial d. E coclusió, N = d db d. Defiició. La serie de potecias Z(Z f /F q, T = exp ( T N se llama fució zeta de la curva afí Z f (F q sobre F q. Ejemplos. 1 Sea A 1 la recta afí. Como A 1 (F q = q, su fució zeta es ( Z(A 1 /F q, T = exp q T 1 = exp( log(1 qt = 1 qt. 2 Sea q = p r, co p 2, y sea f(x, y = x 2 +y 2 1 F q [x, y]. Cosideremos F (x 0, x 1, x 2 = x x2 2 x2 0, el homogeeizado de f. Sabemos que la cóica proyectiva asociada X F (F q = P 1 (F q es o sigular y más abajo veremos que X F (F q = q + 1. Sea i ua raíz cuadrada de 1 e F q. Etoces, X F (F q = Z f (F q {(0 : 1 : i, (0 : 1 : i}, viedo a Z f (F q imersa e P 2 (F q. Vamos a distiguir dos casos: i F q. Por tato, N = Z f (F q = q 1. La fució zeta de Z f (F q sobre F q queda: ( ( Z(Z f /F q, T = exp (q 1 T = exp q T T = 1 T 1 qt i / F q. Etoces, i F q 2, luego N = q + 1 si 2 y N = q 1 si = 2. E este caso: Z(Z f /F q, T = exp (q + 1 T + (q 1 T = 2 = 2 = exp ( q T (T + T T 3 3 = 1 + T 1 qt 10

11 Defiició. Sea F F q [x 0, x 1, x 2 ] u poliomio homogéeo, y sea N el úmero de putos de la curva proyectiva asociada sobre F q, X F (F q. Se defie la fució zeta de X F (F q sobre F q como: ( T Z(X F /F q, T = exp N Ejemplo. Sea F F q [x 0, x 1, x 2 ] u poliomio homogéeo de grado 2. Si F es reducible, o bie existe u poliomio de grado 1 L tal que F = L 2 o bie F = LM, co L M y ambos de grado 1. Vamos a distiguir casos: F = L 2 E este caso X F (F q = X L (F q es ua recta, luego N = q + 1. Etoces, ( Z(X F /F q, T = exp (q + 1 T = 1 (1 T (1 qt F = LM Aquí X F (F q so dos rectas distitas y por tato N = X L (F q + + X M (F q X L (F q X M (F q = 2q + 1. La fució zeta resulta: ( Z(X F /F q, T = exp (2q + 1 T 1 = (1 T (1 qt 2 F es irreducible Etoces X F (F q es ua cóica o sigular, y se sabe que si X F (F q, X F (F q = P 1 (F q y N = q + 1. Ahora bie, el teorema que veremos a cotiuació os lo garatiza, teiedo el isomorfismo e cualquier extesió. Así ( Z(X F /F q, T = exp (q + 1 T = Lema 5. Sea i 1,..., i eteros o egativos. Etoces, a i1 1 a i = 0 F q (a 1,...,a (F q a o ser que todos los i j sea múltiplos o ulos de q 1. Demostració 1 (1 T (1 qt Supogamos primero que = 1. Si i = 0, a F q a 0 = q = 0. 11

12 Supogamos ahora que i 0, y sea α u geerador del grupo multiplicativo F q. Si (q 1 i, q 2 a i = α ji = (αi q 1 1 α i 1 a F q j=0 = 0. Por otro lado, si i es u múltiplo de (q 1, a (q 1k = 1 para todo a F q, así que la suma vale q 1 0. El caso geeral se puede deducir del aterior, pues a i1 1 a i = a i1 1 (a 1,...,a (F q a 1 F q a i a F q que se aulará salvo que todos los expoetes i j sea múltiplos o ulos de (q 1. Teorema. Sea f F q [x 1,..., x ] u poliomio de grado g <, co q = p r, y sea N el úmero de raíces de f. Etoces, p N, y e particular, si f es homogéeo, N 2. Demostració Sea h = 1 f q 1 F q [x 1,..., x ]. Este poliomio se aula e todo (F q salvo e las raíces de f, e dode vale 1, así que N = (a 1,...,a (F q h(a 1,..., a. Esta suma o es más que N veces el 1 de F q, que es u elemeto de F p (visto como subcuerpo de F q. Como el grado de h es g(q 1 < (q 1, e cualquier moomio de h de la forma x i 1 1 x i al meos uo de los i j será meor que q 1, cuado o ulo. Por tato, como la suma es la clase de N módulo p, el lema os dice que dicha clase es cero, es decir, p N., Sea X F (F q ua curva o sigular. El grado de u puto p de la curva es el cardial de la órbita de p por la acció de Gal(F q F q. A dicha órbita le asigamos tambié u grado, que es el de u puto cualquiera de ella (es decir, su cardial. Co esto, podemos euciar el siguiete lema: 12

13 Lema 6. Sea F F q [x 0, x 1, x 2 ] u poliomio homogéeo absolutamete irreducible, y sea f(x, y = F (1, x, y su deshomogeeizado. Etoces, deotado a las órbitas por la acció de Gal(F q F q de los putos del ifiito de Z f (F q por o 1,..., o r, se tiee que Demostració Z(X F /F q, T = Z(Z f /F q, T r (1 T gr(o 1 i Sea b d el úmero de órbitas de grado d. Veremos que N = d db d, por lo que siguiedo u desarrollo aálogo al de la fució zeta para curvas afies, teemos que Z(X F /F q, T = exp = ( o X F /Gal(F q F q i=1 T N = ( 1 T d b d = d (1 T gr(o 1 Separado ahora los factores de las órbitas de putos del ifiito del resto, es claro el resultado. Poco a poco hemos ido geeralizado o adecuado el mismo cocepto a u caso determiado. Éste será el último paso: Defiició. Sea k u cuerpo. Ua curva completa o sigular es u par (X, k(x/k, siedo k(x ua extesió fiitamete geerada y de grado de trascedecia 1 sobre k y X u cojuto idetificado co las valoracioes discretas, sobreyectivas de k(x y triviales sobre k como sigue. Cada elemeto p X se llama puto, y k(x es el cuerpo de fucioes (de grado de trascedecia 1 de X. A cada puto (valoració p le correspode su aillo de valoració discreta, O p, cosistete e las fucioes defiidas e p. Además, O X (X = p X O p = k, es decir, las úicas fucioes defiidas e todo X so las costates. Si k es perfecto, al grado de la extesió [k(p : k] se lo llama grado de p. Dicho cuerpo k(p es O p /m p = kg p, siedo G p el estabilizador de p bajo la acció de Gal( k k, dode la image por σ Gal( k k de u puto q, σ(q, es el puto cuyo domiio de valoració discreta asociado es σ(o q k(x. 13

14 Defiició. Sea X/F q ua curva completa o sigular. La fució zeta de esta curva es Z(X/F q = (1 T gr(p 1 p X Sea, para cada d N, b d el úmero de órbitas de grado d, y sea, para cada N, N = X(F q. Lema 7. N = db d <. E particular, esto tambié es cierto para curvas plaas d proyectivas o sigulares. Demostració U puto p X(F q está e X(F q si y sólo si su cuerpo de defiició F q (p F q. Sea O p el domiio de valoració discreta asociado a u p X, y sea O p = O p F q (X. Sea y u geerador del ideal maximal m p de O p. Etoces, σ(y = y σ(o p, así que la valoració asociada a y es positiva e todos los aillos σ(o p, pero eso sólo puede ocurrir ua catidad fiita de ocasioes, así que la órbita de p es fiita. Es más, como F q es perfecto y la órbita de p tiee r = Gal(F q F q /G p putos, por teoría de Galois la extesió F q (p/f q tambié es fiita y de grado r. Como F q (p es ua extesió fiita de F q, ecesariamete será isomorfo a u F q d. Por tato, los putos de X(F q so exactamete aquellos tales que d. Como los estabilizadores G p de putos e la misma órbita so cojugados, sus cuerpos de defiició será isomorfos, así que X(F q es la uió disjuta de las órbitas de los putos que cotiee. E coclusió, N = d db d. El úmero aterior es fiito: Como F q (X es u cuerpo de fucioes, podemos escoger u elemeto x tal que la extesió F q (x F q (X sea fiita y separable (es decir, x es ua base de trascedecia separable. Sea U X el domiio de x. Se sabe que U es u abierto de Zariski de X, y O X (U es la clausura ítegra de F q [x] e el cuerpo de fucioes. Por el lema 1, existe ua catidad fiita de putos tal que su cuerpo asociado O p /m p 14

15 tiee u grado determiado sobre F q. Como e el complemetario de U hay sólo fiitos putos, e total e X(F q habrá ua catidad fiita de putos. Al igual que co las curvas afies o proyectivas, podemos razoar usado el lema para llegar a la expresió usual: Z(X/F q, T = exp ( T N E este caso geeral estamos tratado co cuerpos y valoracioes, y al igual que ocurría co los cuerpos de úmeros, existe curvas o isomorfas co igual fució zeta (cf. [8]. Sea F q (X la clausura algebraica del cuerpo F q (X. Sea k primo co p, y sea F q k el subcuerpo de F q F q (X de grado k sobre F q. Etoces, si llamamos F q k(x a la extesió de escalares F q kf q (X F q (X, aquél es u cuerpo de fucioes sobre F q k, de grado k sobre F q (X ([1], lema VII.4.14 tal que podemos cosiderar la curva completa o sigular asociada. Es más, se puede relacioar las fucioes zeta de ambas curvas de la maera siguiete: Proposició. Sea X Fq k /F q k la curva completa o sigular asociada a la extesió F q k(x/f q k, y sea ξ k ua raíz k-ésima primitiva de la uidad. Etoces, Demostració Z(X Fq k /F q k, T k = k Z(X/F q, ξk i T. i=1 Sea N = X (F Fq k q k. Obviamete, N = N k. ( k ( k log Z(X/F q, ξk i T = i=1 i=1 N ξ i k T La serie es covergete, así que podemos cambiar los ídices de sumació si problema. Teiedo e cueta que k i=1 ξi k vale k si k y es ula e otro caso, ( k ( k log Z(X/F q, ξk i T = N ξ i T k = T k N k, i=1 i=1 ( que o es más que log Z(X /F Fq k q k, T k. 15

16 4. La racioalidad, la ecuació fucioal y la hipótesis de Riema Vamos a probar primero que la fució zeta asociada a ua curva completa o sigular es ua fució racioal. Para ello ecesitaremos el importate teorema de Riema-Roch. Auque o lo euciaremos rigurosamete, establece lo siguiete: Existe u etero g, llamado géero de la curva (cuado X es proyectiva y viee dada por u poliomio de grado d, g = (d 1(d 2/2, y ua clase K Pic(X/F q de grado 2g 2, tales que h 0 (L = gr(l+1 g +h 0 (K L, dode h 0 (L = dimh 0 (L, siedo H 0 (L = {α F q (X : div(α + D 0} y D u divisor de la clase de L. E particular, se obtiee u corolario: E L = qh0 (L 1, q 1 siedo E L cierto espacio vectorial que defiiremos, y si gr(l 2g 1, etoces h 0 (L = gr(l g + 1. Teorema. (Racioalidad de la fució zeta Sea X/F q ua curva completa o sigular de géero g. Etoces, Z(X/F q = dode f Z[T ], de grado 2g a lo sumo. f(t (1 T (1 qt, Es más, la fució zeta tiee u polo simple e T = 1 de residuo h = Pic 0 (X/F q es el úmero de clases de la curva. h q 1, dode Demostració Z(X/F q, T = ( p X 1 T gr(p 1. Desarrollado e serie de potecias cada factor y agrupado térmios, Z(X/F q, T = D Eff(X/F q T gr(d = L Pic(X/Fq gr(l 0 ( D Eff(X/Fq cl(d=l T gr(d Sea, para cada L Pic(X/F q, E L = {D Eff(X/F q : cl(d = L}. Por el teorema de Riema-Roch, si gr(l 2g 1, etoces E L = qgr(l+1 g 1 q 1. 16

17 El úcleo del homomorfismo grado gr : Pic(X/F q Z es Pic 0 (X/F q, de orde h. Por tato, los cojutos Pic d formados por las clases de divisores de grado d será o vacíos o de cardial h. Sea k tal que gr(pic(x/f q = Zk. Si g = 0, E L = 1 + q + + q gr(l para toda clase L de grado o egativo. Etoces, Z(X/F q, T = L Pic(X/Fq gr(l 0 ( D E L T gr(d = h T k qk+1 1. q 1 U fácil cálculo usado los desarrollos e serie de potecias os da que Z(X/F q, T = h (1 T k (1 q k T k. Supogamos ahora que g > 0. Podemos descompoer la suma e dos, segú si el grado de las clases de divisores es mayor o igual o meor que 2g 1 1: Z(X/F q, T = L Pic(X/Fq 0 gr(l 2g 2 E L T gr(l + =0 L Pic(X/Fq gr(l 2g 1 E L T gr(l Si e el primer sumado hacemos el cambio de variable T k = x, obteemos u poliomio e x de grado 2g 2 a lo sumo. E el segudo sumado, gracias a la fórmula para E L que teemos y trabajado aálogamete a cuado g = 0, se deduce que L Pic(X/Fq gr(l 2g 1 E L T gr(l p(t k = h (1 T k (1 q k T k, siedo p(x Z[x] de grado 2g como mucho. Sumado los dos miembros obteemos ua expresió muy parecida a la tesis del teorema: Z(X/F q, T = f(t k (1 T k (1 q k T k. Si probamos que k = 1, habremos termiado, pues la fórmula que cuatifica el residuo es bie clara teiedo la expresió de la fució zeta. Cosideremos la curva X Fq k /F q k obteida al cambiar de base, y sea ξ k ua raíz k-ésima primitiva de la uidad. Hemos probado que Z(X Fq k /F q k, T k = = k i=1 Z(X/F q, ξk i T Gracias a la expresió que hemos hallado, el primer miembro tiee u polo ( f(t simple e T = 1, y el segudo es k k, (1 T k (1 q k T que tiee e T = 1 k 17

18 u polo de orde k. Por tato, k = 1. E particular, el homomorfismo gr : Pic(X/F q Z es sobreyectivo y hemos demostrado la racioalidad de la fució zeta. Z(X/F q, 0 = e 0 = 1, luego f(0 = 1. Etoces, como f(t es u poliomio ω 2g i etero, existirá 2g úmeros ω i tales que f(t = 2g i=1 (1 ω it. Como f(1/ω i = 0 y x 2g f(1/x Z[x], los ω i so eteros algebraicos. E particular, Pic 0 (X/F q = h = f(1 = (1 ω i. Además, log(z(x/f q = = 2g i=1 log(1 ω i T log(1 qt log(1 T = ( 2g i=1 ω i + q + 1 T. Pero etoces, si igualamos la aterior expresió a la que ya coocíamos para el logaritmo de la fució zeta, N = q + 1 ω i. Aquí es cuado etra e juego la hipótesis de Riema para curvas sobre cuerpos fiitos para hallar cotas a los N. Si trasladamos literalmete el euciado de la hipótesis de Riema a la fució zeta de ua curva completa o sigular, teemos el siguiete aserto: Si Re(s [0, 1] y Z(q s = 0, etoces, Re(s = 1/2. Vamos a ver qué sigifica esto cuado trabajamos co ua curva. Como e uestro caso Z(X/F q, T es racioal, sus úicos ceros será los iversos de los ω i. Etoces, el euciado de arriba es equivalete a que ω i = q, para todo i. Esto sí es lo que se cooce por aálogo de la hipótesis de Riema e curvas sobre cuerpos fiitos, y como ya se mecioó e la itrodució, fue probada por el matemático fracés Adré Weil ( e E particular, por la expresió de los N y la hipótesis de Riema, se tiee que N q 1 2g q. Tambié obteemos ua cota para el úmero de clases de X/F q, h. Como ω i = q, (1 ω i [1 q, 1 + q], luego (1 q 2g h = f(1 = (1 ω i (1 + q 2g. 18

19 Ejemplo. Sea F (x 0, x 1, x 2 = x x4 1 + x4 2 F 3[x 0, x 1, x 2 ]. La curva X F (F 3 es o sigular, y su géero es g = (4 1(4 2/2 = 3. E F 3, todas las potecias cuartas vale 1, así que cosiderado las combiacioes posibles, X F (F 3 = {(1 : 1 : 1, (2 : 1 : 1, (1 : 2 : 1, (1 : 1 : 2}. E este caso, N 1 = 4, y < 6 3. El grupo multiplicativo F 9 tiee orde 8 y es cíclico, así que hay 4 raíces cuartas de -1 y otras cuatro raíces cuartas de 1. Cosideremos los putos de la forma (α : β : 1, co α y β dos raíces cuartas de la uidad y los putos (a : 1 : 0, (1 : b : 0, (0 : 1 : c, siedo a, b, c raíces cuartas de -1. Todos esos 28 putos está e X F (F 9, y por la hipótesis de Riema, N = 28. Por tato, X F (F 9 costa de esos putos, y lo que es más digo de ateció, la cota superior para los N que da la hipótesis de Riema se alcaza. A cotiuació probaremos la ecuació fucioal de la fució zeta. Al igual que ocurría co las fucioes ζ de Riema y Dedekid, aquella verificará cierta relació etre Z(q s y Z(q (1 s, o equivaletemete, etre Z(T y Z(1/qT. Supogamos que los ω i o ulos so aquellos co i = 1,..., c 2g. Veamos qué expresió tiee esta última: ( c Z(1/qT = qt 2 i=1 1 ω ( i c ( c qt (1 qt (1 T = ( 1c ω i q 1 c T 2 c i=1 1 q ω i T (1 qt (1 T i=1 Teorema. (Ecuació fucioal de la fució zeta Sea X/F q ua curva completa o sigular de géero g. Etoces, gr(f = 2g, y se cumple las dos siguietes codicioes equivaletes: 1 Z(1/qT = (qt 2 1 g Z(T. 2 ω i = q g, y la aplicació ω i q/ω i de {ω i : i = 1,..., 2g} e sí mismo está bie defiida y es biyectiva. Demostració Supogamos que se cumple la primera codició. Por la expresió que hallamos ates, si T = ω i /q, sea cual sea ω i 0, Z(1/qT = 0, luego Z(T = 0, así que todos los q/ω i so raíces o ulas de f, co i = 1,..., c. Por tato, la aplicació ω i q/ω i de {ω i : i = 1,..., c} e sí mismo 19

20 está bie defiida y es biyectiva. Teemos que ver que c = 2g (de mometo sabemos que es par. Como ( c i=1 1 q ω i T = f(t, teemos que ( c i=1 ω i q 1 c T 2 c = (qt 2 1 g, luego ecesariamete c = 2g y ω i = q g. Además, como los ω i so o ulos, f es de grado 2g. Si se cumpliera la seguda codició, es obvio que se tedría la primera por la expresió de Z(1/qT y porque c = 2g. Nos basta co probar etoces que se cumple la primera codició. Sea Z (T = (q 1Z(T. Etoces, usado el corolario al teorema de Riema-Roch que vimos podemos descompoer Z (T como sigue: Z (T = (q 1 + L Pic(X/Fq gr(l 0 L Pic(X/Fq gr(l 2g 1 E L T gr(l = q h0 (L T gr(l L Pic(X/Fq 0 gr(l 2g 2 L Pic(X/Fq gr(l 0 T gr(l q h0 (L T gr(l + Llamemos al primer sumado α(t y a los otros dos β(t. Usado de uevo dicho corolario, β(t = h d 2g 1 q d+1 g T d h d 0 T d = hq 1 g (qt 2g qt h 1 T De este modo, β(1/qt = (qt 2 1 g β(t. Nos queda ver lo mismo para α(t. Sea K Pic(X/F q la clase caóica que os da el teorema de Riema- Roch. La aplicació L K L es ua biyecció etre las clases de grado meor o igual que 2g 2 y o egativo. Usado este cambio de variable, = α(t = L Pic(X/Fq gr(l 2g 2 = q g 1 T 2g 2 L Pic(X/Fq 0 gr(l 2g 2 L Pic(X/Fq 0 gr(l 2g 2 q h0 (K L T gr(k L = q h0 (L gr(l 1+g T 2g 2 gr(l = q h0 (L (qt gr(l = (qt 2 g 1 α(1/qt Etoces, como Z (1/qT = (qt 2 1 g Z (T, tambié lo cumplirá Z(T, termiado la demostració. 20

21 4.1. La fució zeta de ua cúbica plaa o sigular Termiaremos la secció tratado el caso particular de las cúbicas proyectivas plaas. So lo suficietemete simples como para poder trabajar co ellas y a la vez so muy útiles y proporcioa bueos ejemplos de lo que hemos visto ates. Proposició. Sea F F q [x 0, x 1, x 2 ] u poliomio de grado 3, homogéeo y o sigular. Etoces, Z(X F /F q, T = 1 + (N 1 q 1T + qt 2. (1 T (1 qt E este caso, se verifica la ecuació fucioal Z(T = Z(1/qT, y las raíces de 1+(N 1 q 1T +qt 2 so cojugadas o q es etero y ω 1 = ω 2 = ± q. Demostració El géero de la curva es 1, así que el umerador de la fució zeta es f(t = (1 ω 1 T (1 ω 2 T. Ahora bie, N 1 = q +1 ω 1 ω 2 y, por otro lado, por la ecuació fucioal, ω 1 ω 2 = q. Por tato f(t tedrá la forma que aparece e el euciado. Como g = 1, Z (T = Z (1/qT. Sabemos que la hipótesis de Riema se cumple para esta curva. Etoces, como ω i = q y ω 2 = ω 1 2 /ω 1, los ω i so complejos cojugados. Si ω 1 R, o queda más remedio que ω 1 = ω 2 = ± q. Ahora bie, como f(t = (1 ω 1 T 2 Z[T ], ecesariamete q es u cuadrado perfecto. Corolario. Sea X F (F q ua cúbica plaa proyectiva o sigular. Etoces, X F (F q. Demostració N 1 = X F (F q = f(1 = Pic 0 (X/F q 0. Ejemplo. Sea X F (F q ua cúbica plaa proyectiva o sigular tal que N 1 = q + 1. E este caso, ω 1 + ω 2 = 0 y ω 1 ω 2 = q, luego ω 1 = ± q. Ua curva de este tipo alcaza las cotas iferior y superior para los N : N 2 = q ω 2 1 ω2 2 = q2 + 2q + 1, así que N 2 q 2 1 = 2g q 2 = 2q. Por otro lado, N 4 = q ω 4 1 ω4 2 = q4 2q

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor Nota: Las siguietes líeas so u resume de las cuestioes que se ha tratado e clase sobre este tema. El desarrollo de todos los tópicos tratados está recogido e la bibliografía recomedada e la Programació

Más detalles

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor.

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Fucioes y derivada. 5. Aproimació de fucioes: poliomios de Taylor y teorema de Taylor. Alguas veces podemos aproimar fucioes complicadas mediate otras

Más detalles

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a)

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a) Aproimació de ua fució mediate u poliomio Cuado yf tiee ua epresió complicada y ecesitamos calcular los valores de ésta, se puede aproimar mediate fucioes secillas (poliómicas). El teorema del valor medio

Más detalles

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n) 1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :

Más detalles

Capítulo 2. Operadores

Capítulo 2. Operadores Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática

Más detalles

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta.

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta. . POTENCIAS DE MATRICES CUADRADAS E este capítulo vamos a tratar de expoer distitas técicas para hallar las potecias aturales de matrices cuadradas. Esta cuestió es de gra importacia y tiee muchas aplicacioes

Más detalles

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0 Tema 4 Series de Potecias Ua expresió de la forma a 0 + a 1 (x c) + a 2 (x c) 2 +... + a (x c) +... = recibe el ombre de serie de potecias cetrada e c. a (x c) Ua serie de potecias puede ser iterpretada

Más detalles

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es,

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es, VALORES Y VECORES PROPIOS Y LA REDUCCION DE CÓNICAS A) EL PROBLEMA PROPIO oda matriz cuadrada A de orde co elemetos (reales o complejos) es u operador lieal que actúa sobre el espacio vectorial E, dimesioal,

Más detalles

Sucesiones y ĺımite de sucesiones

Sucesiones y ĺımite de sucesiones Tema 3 Sucesioes y ĺımite de sucesioes Ídice del Tema Sucesioes........................................ 60 Progresioes....................................... 63 3 Covergecia......................................

Más detalles

Ley de los números grandes

Ley de los números grandes Capítulo 2 Ley de los úmeros grades 2.. La ley débil de los úmeros grades Los juegos de azar, basa su sistema de gaacias, fudametalmete e la estabilidad a largo plazo garatizada por las leyes de la probabilidad.

Más detalles

Transformaciones Lineales

Transformaciones Lineales Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,

Más detalles

SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª. 1. Sean a, b y n enteros positivos tales que a b y ab 1 n. Prueba que

SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª. 1. Sean a, b y n enteros positivos tales que a b y ab 1 n. Prueba que SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª Sea a, b y eteros positivos tales que a b y ab Prueba que a b 4 Idica justificadamete cuádo se alcaa la igualdad Supogamos que el resultado a demostrar fuera falso

Más detalles

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2004

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2004 Solució del eame de Ivestigació Operativa de Sistemas de septiembre de 4 Problema (,5 putos: Ua marca de cereales para el desayuo icluye u muñeco de regalo e cada caja de cereales. Hay tres tipos distitos

Más detalles

Gradiente, divergencia y rotacional

Gradiente, divergencia y rotacional Lecció 2 Gradiete, divergecia y rotacioal 2.1. Gradiete de u campo escalar Campos escalares. U campo escalar e R es ua fució f : Ω R, dode Ω es u subcojuto de R. Usualmete Ω será u cojuto abierto. Para

Más detalles

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes

Más detalles

MC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009

MC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009 1 BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN APUNTES CURSO: ALGEBRA SUPERIOR INGENIERIA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MC Fco. Javier Robles Medoza Primavera 2009 2

Más detalles

TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA. En los problemas de Programación Lineal nos encontraremos con:

TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA. En los problemas de Programación Lineal nos encontraremos con: TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA.- Itroducció E los problemas de Programació Lieal os ecotraremos co: - Fució Objetivo: es la meta que se quiere alcazar, y que será la fució a

Más detalles

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios Poliomios Defiició de poliomio y sus propiedades U poliomio puede expresarse como ua suma de productos de fucioes de x por ua costate o como ua suma de térmios algebraicos; es decir U poliomio e x es ua

Más detalles

PRIMERA SESIÓN. l. Se considera la sucesión de números reales definida por la relación de recurrenc1a: U n+l = a Un + ~ U n-1, con n > O

PRIMERA SESIÓN. l. Se considera la sucesión de números reales definida por la relación de recurrenc1a: U n+l = a Un + ~ U n-1, con n > O PRIMERA SESIÓN Problema N l. l. Se cosidera la sucesió de úmeros reales defiida por la relació de recurreca: U +l = a U + ~ U -, co > O Siedo: a y ~ úmeros fijos. Se supoe tambié coocidos los dos primeros

Más detalles

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL Ezequiel Uriel DEFINICIONES Matriz Ua matriz de orde o dimesió p- o ua matriz ( p)- es ua ordeació rectagular de elemetos dispuestos e filas y p columas de la siguiete forma:

Más detalles

www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electrónico: josearturobarreto@yahoo.com

www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electrónico: josearturobarreto@yahoo.com Autor: José Arturo Barreto M.A. Págias web: www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve El cocepto de límite Correo electróico: josearturobarreto@yahoo.com Zeó de Elea (90 A.C) plateó la

Más detalles

Cálculo para la ingeniería Tomo II. Salvador Vera

Cálculo para la ingeniería Tomo II. Salvador Vera Cálculo para la igeiería Tomo II Salvador Vera 9 de eero de 5 ii Copyright c by Salvador Vera Ballesteros, 998-4. Ídice geeral 7. Series Numéricas 7.. El sigo del sumatorio: Sigma Σ... 7... Propiedades

Más detalles

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton Matemáticas I - o Bachillerato Matemáticas I - o BACHILLERATO El biomio de Newto es ua fórmula que se utiliza para hacer el desarrollo de la potecia de u biomio elevado a ua potecia cualquiera de expoete

Más detalles

LOGARITMOS. Ejercicio 1 Determine los respectivos dominios de existencia de las siguientes funciones: 2

LOGARITMOS. Ejercicio 1 Determine los respectivos dominios de existencia de las siguientes funciones: 2 LOGARITMOS Como seguramete el estudiate recordará, e cuarto año apredió a traajar co los aritmos, y allí se eteró de que éstos se defie a partir de la ecesidad de despejar el expoete de ua potecia. Vamos

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)

Más detalles

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación)

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación) Aputes: Matemáticas Fiacieras 1. Lecció 11 - Operacioes Fiacieras a largo plazo - Préstamos (Cotiuació) 1.1. Préstamo: Método de cuotas de amortizació costates E este caso se verifica A 1 = A 2 = = A =

Más detalles

APLICACIONES LINEALES.

APLICACIONES LINEALES. APLICACIONES LINEALES. INTODUCCIÓN: APLICACIONES ENTE CONJUNTOS. Ua aplicació etre dos cojutos A y B es ua regla que permite asigar a cada elemeto de A, uo de B. La aplicació del cojuto A e el cojuto B

Más detalles

Existencia. donde R(a) = {b B / (a, b) R} y R 1 denota la relación inversa de R. ({a} R(a)) y esta unión es disjunta entonces se tiene

Existencia. donde R(a) = {b B / (a, b) R} y R 1 denota la relación inversa de R. ({a} R(a)) y esta unión es disjunta entonces se tiene Existecia. El pricipio de los casilleros. Si queremos colocar 3 bolillas e cajas, es evidete que e algua caja deberemos colocar al meos dos bolillas. Lo mismo ocurre si e lugar de 3 bolillas tuviésemos

Más detalles

en. Intentemos definir algunas operaciones en

en. Intentemos definir algunas operaciones en OPERACIONES EN 8 E la secció aterior utilizamos fucioes de el primer couto y estudiar sus propiedades e Itetemos defiir alguas operacioes e Recordemos de cursos ateriores que tomamos al couto de los compleos

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

Media aritmética, media geométrica y otras medias Desigualdades Korovkin

Media aritmética, media geométrica y otras medias Desigualdades Korovkin Media aritmética, media geométrica y otras medias Desigualdades Korovki Media geométrica y media aritmética Si,,, so úmeros positivos, los úmeros + + + a = g = formados a base de ellos, se deomia, respectivamete,

Más detalles

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento. UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

Espacio vectorial ESPACIO VECTORIAL. 8.- Intersección y suma de subespacios vectoriales

Espacio vectorial ESPACIO VECTORIAL. 8.- Intersección y suma de subespacios vectoriales ESPACIO VECTORIAL.- Itroducció.- Espacio Vectorial.- Subespacios vectoriales 4.- Geeració de Subespacios vectoriales 5.- Depedecia e idepedecia lieal 6.- Espacios vectoriales de tipo fiito 7.- Cambio de

Más detalles

Asignatura: Geometría I Grado en Matemáticas. Universidad de Granada Tema 2. Espacios vectoriales

Asignatura: Geometría I Grado en Matemáticas. Universidad de Granada Tema 2. Espacios vectoriales Asigatura: Geometría I Grado e Matemáticas. Uiversidad de Graada Tema 2. Espacios vectoriales Prof. Rafael López Camio Uiversidad de Graada 14 de diciembre de 2012 Ídice 1. Espacio vectorial 2 2. Subespacio

Más detalles

MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009

MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009 1 MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009 1. Nocioes básicas De ició: Sea (; F; P ) u espacio de probabilidad y T 6= ; y sea (F t ) t2t ua ltració e F. Ua familia fx t g t2t de v.a. reales de idas sobre

Más detalles

TEMA 28: Estudio global de funciones. Aplicaciones a la representación gráfica de funciones.

TEMA 28: Estudio global de funciones. Aplicaciones a la representación gráfica de funciones. MATEMÁTICAS Represetació Gráica de Fucioes 1 TEMA 28: Estudio global de ucioes Aplicacioes a la represetació gráica de ucioes Esquema: Autor: Atoio Pizarro Sácez 1 Itroducció 2 Domiio de deiició y recorrido

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción CAPÍTULO SEIS LA TRANSFORMADA Z 6. Itroducció E el Capítulo 5 se itrodujo la trasformada de Laplace. E este capítulo presetamos la trasformada Z, que es la cotraparte e tiempo discreto de la trasformada

Más detalles

Dada una secuencia g[n] se define su transformada Z (TZ) directa G(z), como. La relación entre la secuencia y su transformada se denota por:

Dada una secuencia g[n] se define su transformada Z (TZ) directa G(z), como. La relación entre la secuencia y su transformada se denota por: Tema 4. Trasformada Z. La trasformada Z para sistemas discretos desempeña u papel aálogo a la trasformada de Laplace para sistemas cotiuos. os va a permitir represetar la relació etrada salida de u sistema

Más detalles

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato. UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios

Más detalles

Sucesiones numéricas.

Sucesiones numéricas. SUCESIONES 3º ESO Sucesioes uméricas. Ua sucesió es u cojuto ordeado de úmeros reales: a 1, a 2, a 3, a 4, Cada elemeto de la sucesió se deomia térmio, el subídice es el lugar que ocupa e la sucesió. El

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Cuado estamos iteresados e estudiar algua característica de ua població (peso, logitud de las hojas,

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACIÓN

TEMA 5: INTERPOLACIÓN 5..- ITRODUCCIÓ TEMA 5: ITERPOLACIÓ Supogamos que coocemos + putos (x,y, (x,y,..., (x,y, de la curva y = f(x, dode las abscisas x k se distribuye e u itervalo [a,b] de maera que a x x < < x b e y k = f(x

Más detalles

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON págia 171 Los productos otables tiee la fialidad de obteer el resultado de ciertas multiplicacioes si hacer dichas multiplicacioes. Por ejemplo, cuado se desea multiplicar los biomios cojugados siguietes:

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MATEMÁTIAS FINANIERAS Secció: 1 Profesores: ristiá Bargsted Adrés Kettlu oteido Matemáticas Fiacieras: Iterés Simple vs Iterés ompuesto Valor Presete y Valor Futuro Plaificació estratégica Matemáticas

Más detalles

La propiedad de Dieudonné y la propiedad V de Pelczynsiii sobre los espacios C(íl, E)

La propiedad de Dieudonné y la propiedad V de Pelczynsiii sobre los espacios C(íl, E) La propiedad de Dieudoé y la propiedad V de Pelczysiii sobre los espacios C(íl, E) Por BALTASAR RODRIGUEZ-SAUNAS Recibido: 8 mayo 985 Abstract I this paper obtai a class of separable Baach spaces E verifyig

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 8º. PRESTAMOS. 1.- Coceptos básicos de préstamos. CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. Coceptos básicos de prestamos. Préstamo. U préstamo es la operació fiaciera que cosiste e la etrega,

Más detalles

Progresiones. Objetivos. Antes de empezar. 1.Sucesiones.. pág. 74 Definición. Regla de formación Término general

Progresiones. Objetivos. Antes de empezar. 1.Sucesiones.. pág. 74 Definición. Regla de formación Término general 5 Progresioes Objetivos E esta quicea aprederás a: Recoocer ua sucesió de úmeros. Recoocer y distiguir las progresioes aritméticas y geométricas. Calcular él térmio geeral de ua progresió aritmética y

Más detalles

Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 9: Inferencia Estadística, Estimación de Parámetros Grupo B

Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 9: Inferencia Estadística, Estimación de Parámetros Grupo B Métodos Estadísticos de la Igeiería Tema 9: Iferecia Estadística, Estimació de Parámetros Grupo B Área de Estadística e Ivestigació Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragó Abril 200 Coteidos...............................................................

Más detalles

APUNTES DE MATEMÁTICAS

APUNTES DE MATEMÁTICAS APUNTES DE MATEMÁTICAS 4º ESO º Trimestre Autor: Vicete Adsuara Ucedo INDICE Tema : Vectores e el Plao.. Ejercicios Tema 9 Tema : Depedecia Lieal...7 Ejercicios Tema. 0 Tema 3: El Plao Afí...... Ejercicios

Más detalles

2. LEYES FINANCIERAS.

2. LEYES FINANCIERAS. TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a aalizar los itercambios fiacieros cosiderado u ambiete de certidumbre. El itercambio fiaciero supoe que u agete etrega a otro u capital (o capitales),

Más detalles

1.1. Campos Vectoriales.

1.1. Campos Vectoriales. 1.1. Campos Vectoriales. Las fucioes, ampliamete empleadas e la igeiería, para modelar matemáticamete y caracterizar magitudes físicas, y cuyo domiio podría ser multidimesioal, puede teer u rago uidimesioal

Más detalles

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES MATERIAL DIDÁCTICO DE PILOTAJE PARA ÁLGEBRA 2 OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES ÍNDICE DE CONTENIDO 2. Suma, resta, multiplicació y divisió 6 2.1. Recoociedo la estructura de moomios y poliomios 6

Más detalles

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Curso Preparació y Evaluació Social de Proyectos Sistema Nacioal de Iversioes Divisió de Evaluació Social de Iversioes MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL

Más detalles

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n.

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n. Fucioes de varias variables (I TEMA - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I: LÍMITES Y CONTINUIDAD. Coceptos topológicos previos e el espacio euclídeo R. Sea R el espacio euclídeo de dimesioes. U puto a de

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO.001-.00 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,

Más detalles

MATEMÁTICAS 1214, PARCIAL 3 PROBLEMAS PARA PRACTICAR SOLUCIONES. 1. Para cada sucesión infinita abajo, determine si converge o no a un valor finito.

MATEMÁTICAS 1214, PARCIAL 3 PROBLEMAS PARA PRACTICAR SOLUCIONES. 1. Para cada sucesión infinita abajo, determine si converge o no a un valor finito. MATEMÁTICAS 24, PARCIAL 3 PROBLEMAS PARA PRACTICAR SOLUCIONES JOHN GOODRICK. Para cada sucesió ifiita abajo, determie si coverge o o a u valor fiito. (a) {! } e = (a): No coverge. El úmero e está etre

Más detalles

ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS COCOS. (Resolución por JMEB.)

ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS COCOS. (Resolución por JMEB.) ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS OOS. (Resolució por JMEB.) 1. Defiició. El problema cosiste e calcular la catidad de cocos que había iicialmete e u motó que... ierto día se reuiero moos para recoger

Más detalles

OPERACIONES CON POLINOMIOS.

OPERACIONES CON POLINOMIOS. OPERACIONES CON POLINOMIOS. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Ua epresió ateática que usa úeros o variables o abos para idicar productos o cocietes es u tério. Los térios,, (ab), so todos epresioes algebraicas.

Más detalles

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA 1. INTRODUCCIÓN

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA 1. INTRODUCCIÓN INDUCCIÓN MATEMÁTICA EDUARDO SÁEZ, IVÁN SZÁNTÓ DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. INTRODUCCIÓN El método deductivo, muy usado e matemática, obedece a la siguiete idea:

Más detalles

OBJETIVOS. Objetivos Generales. Objetivos Específicos. Profesora: María Martel Escobar. Una función f es creciente (estrictamente) si x, y Dom(f), con

OBJETIVOS. Objetivos Generales. Objetivos Específicos. Profesora: María Martel Escobar. Una función f es creciente (estrictamente) si x, y Dom(f), con Curso -3 OBJETIVOS Objetivos Geerales Itroducir el cálculo de fucioes de ua variable como fudameto del aálisis ecoómico margial y los problemas de optimizació. Matemáticas Empresariales Doble Grado e ADE

Más detalles

REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL

REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL 375 REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL 376 Revisió de alguos idicadores para medir desigualdad Medidas de Desigualdad Para medir el grado de desigualdad e la

Más detalles

La volatilidad implícita

La volatilidad implícita La volatilidad implícita Los mercados de opcioes ha evolucioado bastate desde los años setetas, época e la que ue publicada la órmula de Black Scholes (BS). Dicha órmula quedó ta arraigada e la mete de

Más detalles

1. Demuestra que si p es un natural y p es compuesto, entonces existe un divisor m de p con 1 < m p.

1. Demuestra que si p es un natural y p es compuesto, entonces existe un divisor m de p con 1 < m p. Divisibilidad Matemática discreta Dados dos úmeros aturales a y b, escribiremos a b y leeremos a divide a b si existe u c N tal que ac = b. E este caso, decimos que a es u divisor de b o que b es divisible

Más detalles

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc. Sucesioes Sucesi o. Ua sucesió es u cojuto ifiito de úmeros ordeados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segudo, el tercero, etc. Los térmios de ua sucesió se desiga mediate a 1,

Más detalles

TEMA IV INTEGRALES INDEFINIDAS

TEMA IV INTEGRALES INDEFINIDAS Tema IV-Itegrales Ideiidas TEMA IV INTEGRALES INDEFINIDAS Dada ua ució ( ) deiida e u cierto domiio D, os plateamos si eiste ua ució F( ) deiida e el mismo domiio, tal que su derivada coicida co la ució

Más detalles

1. Ley de Grandes Números

1. Ley de Grandes Números La Ley de Grades Números Pablo Lessa 9 de octubre de 2014 1. Ley de Grades Números Te hago ua preguta persoal: Si estás jugado a la ruleta apostado e cada turo por egro o rojo y ves que sale 6 veces seguidas

Más detalles

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia Aálisis e el Domiio de la Frecuecia Sistemas de Cotrol El desempeño se mide por características e el domiio del tiempo Respuesta e el tiempo es díficil de determiar aalíticamete, sobretodo e sistemas de

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2008 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna 12 2 = 3 12. , es decir

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2008 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna 12 2 = 3 12. , es decir IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 008 (Modelo Juio) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 008 (MODELO ) OPCIÓN A EJERCICIO _A 0 a b Sea las matrices A= y B= 0 6 a) ( 5 putos)

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central EYP14 Estadística para Costrucció Civil 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los

Más detalles

Calculamos los vértices del recinto convexo, resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

Calculamos los vértices del recinto convexo, resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos. IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2000 (Modelo 1) Solució Germá-Jesús Rubio Lua Los Exámees del año 2000 me los ha proporcioado D. José Gallegos Ferádez OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (2 putos) Dibuje el recito

Más detalles

Dominios de factorización única

Dominios de factorización única CAPíTULO 3 Dominios de factorización única 1. Dominios euclídeos En la sección dedicada a los números enteros hemos descrito todos los ideales de Z. En este apartado introducimos una familia de anillos

Más detalles

5n la Unidad 4 hemos estudiado las razones trigonométricas de un ángulo y sus relaciones;

5n la Unidad 4 hemos estudiado las razones trigonométricas de un ángulo y sus relaciones; UNIDAD Fucioes trigoométricas y úmeros complejos la Uidad hemos estudiado las razoes trigoométricas de u águlo y sus relacioes; E e esta vamos a estudiar las fucioes circulares a que da lugar las mecioadas

Más detalles

8 Funciones, límites y continuidad

8 Funciones, límites y continuidad Solucioario 8 Fucioes, límites y cotiuidad ACTIVIDADES INICIALES 8.I. Copia y completa la siguiete tabla, epresado de varias formas los cojutos uméricos propuestos. Gráfica Itervalo Desigualdad Valor absoluto

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 6) Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 x -1 Se cosidera la matriz A = 1 1 1. x x 0 (1 5 putos) Calcule los valores de x para los que o existe

Más detalles

Límite de una función

Límite de una función Límite de ua fució SOLUCIONARIO Límite de ua fució L I T E R A T U R A Y M A T E M Á T I C A S El ocho Sharrif iba sacado los libros [de mi bolsa] y ordeádolos e ua pila sobre el escritorio mietras leía

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA . DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN. TEMA 3.- OPEACIÓN FINANCIEA Se deomia operació fiaciera a todo itercambio o simultáeo de capitales fiacieros pactado etre dos agetes, siempre que se verifique la equivalecia,

Más detalles

Introducción a las sucesiones. y series numéricas

Introducción a las sucesiones. y series numéricas UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA LABORATORIO DE FORMAS EN GRUPOS Itroducció a las sucesioes y series uméricas Ramó Bruzual Marisela Domíguez Caracas, Veezuela

Más detalles

Límite de una función

Límite de una función Límite de ua fució SOLUCIONARIO Límite de ua fució LITERATURA Y MATEMÁTICAS El ocho Sharrif iba sacado los libros [de mi bolsa] y ordeádolos e ua pila sobre el escritorio mietras leía cuidadosamete los

Más detalles

11. TRANSFORMADOR IDEAL

11. TRANSFORMADOR IDEAL . TAFOMADO DEA.. TODUCCÓ Cuado el flujo magético producido por ua bobia alcaza ua seguda bobia se dice que existe etre las dos bobias u acople magético, ya que el campo magético variable que llega a la

Más detalles

7.2. Métodos para encontrar estimadores

7.2. Métodos para encontrar estimadores Capítulo 7 Estimació putual 7.1. Itroducció Defiició 7.1.1 U estimador putual es cualquier fució W (X 1,, X ) de la muestra. Es decir, cualquier estadística es ua estimador putual. Se debe teer clara la

Más detalles

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) =

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) = Pruebas de Acceso a Eseñazas Uiversitarias Oficiales de Grado (0) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumo deberá cotestar a ua de las dos opcioes propuestas A o B. Se podrá utilizar

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS: UNA PRESENTACIÓN GRÁFICA

NÚMEROS COMPLEJOS: UNA PRESENTACIÓN GRÁFICA NÚMEROS COMPLEJOS: UNA PRESENTACIÓN GRÁFICA José Luis Soto Muguía Departameto de Matemáticas Uiversidad de Soora. INTRODUCCIÓN. Desde los primeros años de la escuela, el estudiate se efreta e matemáticas

Más detalles

Estimación puntual y por intervalos de confianza

Estimación puntual y por intervalos de confianza Ídice 6 Estimació putual y por itervalos de cofiaza 6.1 6.1 Itroducció.......................................... 6.1 6. Estimador........................................... 6. 6.3 Método de costrucció

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 5)

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 5) IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 008 (Modelo 5) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 008 (MODELO 5) OPCIÓN A EJERCICIO 1_A De las restriccioes que debe cumplir las

Más detalles

Ejercicio 1. Sea el recinto limitado por las siguientes inecuaciones: y + 2x 2; 2y 3x 3; 3y x 6.

Ejercicio 1. Sea el recinto limitado por las siguientes inecuaciones: y + 2x 2; 2y 3x 3; 3y x 6. Materiales producidos e el curso: Curso realizado e colaboració etre la Editorial Bruño y el IUCE de la UAM de Madrid del 1 de marzo al 30 de abril de 013 Título: Curso Moodle para matemáticas de la ESO

Más detalles

Tema 2.2: Funciones multiformes elementales. Logaritmos y potencias. Ramas uniformes

Tema 2.2: Funciones multiformes elementales. Logaritmos y potencias. Ramas uniformes Tema 2.2: Fucioes multiformes elemetales. Logaritmos y potecias. Ramas uiformes Facultad de Ciecias Experimetales, Curso 2008-09 E. de Amo E esta lecció se hace hicapié e u cocepto que ecierra cierta di

Más detalles

SOLUCIONES Modelo 2 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 2010-2011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

SOLUCIONES Modelo 2 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 2010-2011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 011 (Modelo ) Germá-Jesús Rubio Lua SOLUCIONES Modelo PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 010-011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II OPCIÓN

Más detalles

Matemáticas I. Tema 2 E.I.I. Aplicaciones Lineales y Matrices. Curso 2012-2013

Matemáticas I. Tema 2 E.I.I. Aplicaciones Lineales y Matrices. Curso 2012-2013 Matemáticas I E.I.I Tema 2 Aplicacioes Lieales y Matrices Curso 202-203 Itroducció 2 Como requisitos previos para maejar todos lo que e este tema se itroduce se tiee que recordar de cursos ateriores los

Más detalles

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente:

una sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente: Tema 8 Series de fucioes Defiició 81 Sea {f } ua sucesió de fucioes de A Formemos ua ueva sucesió de fucioes {S } de A de la forma siguiete: S (x) = f 1 (x) + f 2 (x) + + f (x) = f k (x) Al par de sucesioes

Más detalles

16 Distribución Muestral de la Proporción

16 Distribución Muestral de la Proporción 16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos

Más detalles

14. FORMAS CUADRÁTICAS BINARIAS Y GRUPOS DE CLASES

14. FORMAS CUADRÁTICAS BINARIAS Y GRUPOS DE CLASES 4. 4. Ecuació Pell. Itroducció y orige E su obra A Dictioary of Mathematics Origially, el profesor de la Uiversidad de Oford Christopher Clapham, defie a la Ecuació Pell como ua ecuació diofática de la

Más detalles

4. Sucesiones de números reales

4. Sucesiones de números reales 4. Sucesioes de úmeros reales Aálisis de Variable Real 2014 2015 Ídice 1. Sucesioes y límites. Coceptos básicos 2 1.1. Defiició de sucesió... 2 1.2. Sucesioes covergetes... 2 1.3. Sucesioes acotadas...

Más detalles

En esta parte se presentan diversas técnicas para contar los elementos de un conjunto. Paralelamente a la descripción de técnicas usuales de

En esta parte se presentan diversas técnicas para contar los elementos de un conjunto. Paralelamente a la descripción de técnicas usuales de 25 Parte I Eumeració E esta parte se preseta diversas técicas para cotar los elemetos de u cojuto. Paralelamete a la descripció de técicas usuales de eumeració, se preseta tambié problemas clásicos de

Más detalles

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Aálisis Exploratorio de Datos Descripció estadística de ua variable. Ejemplos y ejercicios..1 Ejemplos. Ejemplo.1 Se ha medido el grupo saguíeo de

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones

Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Apuntes de Matemática Discreta 9. Funciones Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 9 Funciones Contenido 9.1 Definiciones y

Más detalles

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11 IES IGNACIO ALDECOA AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO 0/ TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Reserva 2 Modelo 1 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Reserva 2 Modelo 1 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Juio de 03 (Reserva Modelo ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 03 MODELO (RESERVA ) OPCIÓN A EJERCICIO (A) ( 5 putos) U fabricate elabora

Más detalles