SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN
|
|
- Ricardo Gutiérrez Castilla
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MECÁNICA FACULTAD DE CIENCAS EXACTAS Y TECNOLOGIA CÁTEDRA: SISTEMAS DE CONTROL (PLAN 004) DOCENTE: Prof. Ig. Mec. Marco A. Golao ANÁLISIS DE RESPUESTAS TRANSITORIAS SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN 1 Cáedra: Siema de Corol TEO
2 RESPUESTAS DE SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN Siema de egudo orde: e aquel que poee do polo e u fució de raferecia. Fíicamee ee iema puede repreear u circuio RLC paralelo, acoplamieo de do aque, aque co iema de caleamieo/efriamieo, iema de maa ierciale, ec. Geéricamee cualquier iema diámico lieal de egudo orde e puede repreear por la iguiee ecuació diferecial ordiaria lieal: (co a 1, a, a o ybcoae) Frecueemee e acoumbra ecribir ea ecuació como: Cáedra: Siema de Corol TEO
3 dode: ; ; (upoiedo a 0 0). Aplicado la Traformada de Laplace m.a.m. m a la ED: Fució raferecia del iema de egudo orde. Vemo que g() o iee cero, pero iee do polo dado por la raíce del poliomio caraceríico. 3 Cáedra: Siema de Corol TEO
4 Dode: Lo parámero K,, τ,, caraceriza la coduca de lo iema de egudo orde y e defie como: K = gaacia. = facor de amoriguamieo. τ = periodo aural. Supoiedo que ao τ como K>0, el ipo de raíz (real o compleja) ea deermiada por lo valore del parámero egú: > 1 e iee raíce reale diferee. < 1 exie raíce compleja cojugada. =0 eemo raíce compleja. Cáedra: Siema de Corol TEO
5 OBSERVACIONES 1/τ = ω = deoa la frecuecia aural, el cual e u idicador de la rapidez de repuea. = e el facor de amoriguamieo, el cual proporcioa ua idea del grado de ocilació de la repuea. El comporamieo diámico de lo iema de egudo orde, puede decribire e érmio de lo parámero ω y. Para faciliar el aálii e realiza el iguiee cambio de variable: K = ω ω = 1/τ ω = 1/τ τ = 1/ω y ( ) u( ) = ω ω ω Fució raferecia eádar de egudo orde e fució de ω y. 5 Cáedra: Siema de Corol TEO
6 RESPUESTA TRANSITORIA ANTE UNA ENTRADA ESCALÓN UNITARIO Se preea re cao: (1) Cao ubamoriguado ( 0 < < 1) : lo polo de lazo cerrado o complejo cojugado y yace e el emiplao izquierdo. E ee cao e ecribe: y ( ) u( ) y ( ) = u( ) ( ω ω jω )( d ω jω ) dode ω d = ω 1 e deomia frecuecia aural amoriguada. Si e ua erada ecaló: u() ω y ( ) = ( ω ω ) d Cáedra: Siema de Corol TEO
7 Uilizado fraccioe parciale ) ( ) ( 1 ) ( d d y ω ω ω ω ω ω = Aplicado Laplace: ω ω 1 e d d ω ω ω ω ω co ) ( = -1 L e e d d d ω ω ω ω ω = ) ( -1 L d ) ( Se obiee la alida e el iempo 0) ( 1 a 1 1 ) ( 1 = e e y d ω ω 7 Cáedra: Siema de Corol TEO
8 OBSERVACIÓN: Si la eñal de erada de ipo ecaló, o fuee uiario (A/), la expreió de la repuea debe ir muliplicada por la ampliud del ecaló (A). E la ecuació de la repuea y(), e oberva que la frecuecia de ocilació raioria e la frecuecia aural amoriguada ω d y que, por ao, varía co el facor de amoriguamieo. La eñal de error para ee iema e la diferecia ere la eñal de erada y la eñal de alida, y reula: e () = u () y () Ea eñal preea ua ocilació eoidal amoriguada. E régime eacioario ( = ), o hay error ere la erada y la alida. Para = 0, la repuea e vuelve NO amoriguada y la ocilacioe coiúa idefiidamee. Para ee cao la alida o queda: y() Cáedra: Siema de Corol TEO
9 () Cao de amoriguamieo críico ( = 1) : y() e ee cao e iee do polo reale iguale e, ae u ecaló reula: ω y ( ) = ( ω ) Aplicado La Traformada Ivera de Laplace, la repuea emporal reula: ω y( ) = 1 e (1 ω ) ( 0) 9 Cáedra: Siema de Corol TEO
10 ( > 1) (3) Cao obreamoriguado : e ee cao e iee do polo reale egaivo y diferee. Para ua erada ecaló, y() e: y( ) = ω ( ω ω 1)( ω ω 1) Aplicado La raformada ivera de Laplace a la ecuació reula: y( ) = 1 1 1( 1) e ( 1) ω ( 1) ω 1 1( 1) e Cuado e >> 1, uo de lo do expoeciale que decae dimiuye mucho má rápido que el oro, por lo que el érmio expoecial que decae má rápido puede depreciare (correpode a ua coae de iempo má pequeña). Para ee cao la repuea emporal reula: y() Cáedra: Siema de Corol TEO
11 Repuea al ecaló para iema de egudo orde para diferee valore del coeficiee de amoriguamieo = 0. = = = 0.7 = = 1 ca > 1 a ω. 11 Cáedra: Siema de Corol TEO
12 ESPECIFICACIONES DE LA RESPUESTA TRANSITORIA La caraceríica deeada de u iema de corol, e epecifica e érmio de caidade e el domiio del iempo. Normalmee e epecifica la repuea raioria egú ua erada del ipo ecaló uiario. 1. Tiempo de reardo, d : iempo requerido para que la repuea alcace la primera vez la miad del valor fial.. Tiempo de crecimieo, r : iempo requerido para que la repuea pae del 10 al 90%,del5al95%odel0al100%deuvalor fial. 3. Tiempo pico, p : iempo requerido para que la repuea alcace el primer pico del obreimpulo. 4. Sobreimpulo (%), M p : e el valor pico máximo de la curva de repuea, medido a parir de la uidad. 5. Tiempo de eablecimieo, : iempo que e requiere para que la curva de repuea alcace u rago alrededor del valor fial. Por lo geeral, de a 5% y permaezca dero de él. Cáedra: Siema de Corol TEO
13 OBSERVACIÓN: Si el valor fial e eado eable de la repuea e diferee de la uidad, e comú uar u porceaje del obreimpulo. Se defie mediae: Porceaje de obreimpulo El valor del máximo obreimpulo (%), o da ua idea de la eabilidad relaiva del iema. Al epecificar lo valore de d, r, p, y M p, queda deermiada la forma de la curva de repuea. No oda la epecificacioe o frecuee e lo iema de corol. Para u iema obreamoriguado oeaplica lo érmio p ym p. E alguo cao e eceario que la repuea de u iema ea lo uficieemee rápida y amoriguada, para eo cao =0,4 a0,8. Para valore de <0,4 produce exceivo obreimpulo M p y para valore de > 0,8, el iema repode muy ardíamee. Cáedra: Siema de Corol TEO
14 SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN Y ESPECIFICACIONES DE LA RESPUESTA TRANSITORIA A coiuació decribiremo la epecificacioe de iema de do orde e érmio de y ω. Tiempo de crecimieo r La repuea de u iema ub-amoriguado era: Si hacemo y (r) = 1, obeemo: y ( ) = 1 e ω 1 e ω d a 1 1 ( 0) (Tiempo de crecimieo) Dode abemo que: ω ω 1 (frecueciaaural amoriguada) d = E fácil obervar que para u valor pequeño de r, ω debe er alo. 14 Cáedra: Siema de Corol TEO
15 Tiempo de pico p Si derivamo y () co repeco del iempo y la igualamo a cero e llega a: dy Lo érmio de coeo de ea úlima ecuació e cacela uo al oro, por lo que la ecuació evaluada e = p,e implifica a: dy Dado que el iempo pico correpode al primer pico de obre impulo máximo, eoce ω p. p = π. Por ao: (Tiempo de pico) El iempo pico p correpode a medio ciclo de la frecuecia de ocilació amoriguada. Cáedra: Siema de Corol TEO
16 Sobreimpulo máximo M p e preea e el iempo pico ( = p = π / ω d ). Por ao, Mp e obiee como: M p = y (p) - 1 Dode: σ = ω (Aeuació) Si la eñal de forzamieo e o uiaria, por ejemplo i el ecaló poee ua ampliud A, eemo que: M p = A. = A. 16 Cáedra: Siema de Corol TEO
17 OBSERVACIONES PARA SISTEMAS SUBAMORTIGUADOS Repuea diámica de u iema de egudo orde ubamoriguado para diio valore del facor de amoriguamieo. amieo La velocidad de caída de la repuea raioria depede del valor de la coae de iempo T. El iempo de eablecimieo, para u iema apea amoriguado, e mayor que para u iema muy amoriguado. = 14,9 [eg] p/ = 0,3 (Ce. de iempo) = 0,5 [eg] p/ = 0, 17 Cáedra: Siema de Corol TEO
18 OBSERVACIONES PARA SISTEMAS SOBREAMORTIGUADOS Repuea diámica de u iema de egudo orde obre amoriguado para diio valore del facor de amoriguamieo. Para u iema obre amoriguado, ehacegrade debido a la ardaza e la iiciació de la repuea. Cuao meor e la ce. de iempo T, má rápida e la velocidad de repuea y por lo ao u iempo meor. (Ce. de iempo) 18 Cáedra: Siema de Corol TEO
19 COMPROMISO DE DISEÑO EN SISTEMAS DE do ORDEN Recordemo que: Para aegurar ua repuea raioria acepable: 1- El coeficiee de amoriguamieo o debía er demaiado pequeño. -La frecuecia aural o amoriguada ω, debía er grade. 3- Por oro lado, para aegurar u error eacioario acepable, e podía lograr aumeado la gaacia K del iema. Pero e eo cao la repuea e hacía muy ocilaoria, aumeado el máximo obreimpulo!. Eoce de lo expueo urge la eceidad de llegar a u compromio ere el valor del error eacioario i y el máximo obreimpulo. Cáedra: Siema de Corol TEO
20 CONCEPTO DE ESTABILIDAD DE UN SISTEMA Para que u iema de corol ega u valor prácico, u pricipal codició e que ea eable. Recordemo que: U iema fíicamee eable e aquel e el cual lo raiorio decae, e decir, la repuea raioria deaparece para valore creciee e el iempo. Supógae u iema coiuo de egudo orde, cuya fució de raferecia e: y() u( ) ω ω Lo polo de la fució de raferecia erá: = ω 0 Cáedra: Siema de Corol TEO
21 E cao de que: el radical e egaivo, y lo polo reula er complejo cojugado: Plao S : La figura muera la ubicació de lo polo complejo. Nóee que la diacia de lo polo al orige (la magiud del complejo) e juamee ω. Ademá, el coeo del águlo Ø formado co el emieje real egaivo, e juamee. 1 Cáedra: Siema de Corol TEO
22 Si evaluamo la repuea emporal para el iema i upueo, eemo que: ω e 1 1 ( ) 1 a ( 1 y = e ωd 0) y como: ω d = ω 1 podemo ecribirla de maera má prácica, como: ( ) ω 1. φ ( 0 ) ω e y ( ) = 1 e φ 1 Al evaluar ea expreioe, e oberva que para valore poiivo de -.ω, el érmio expoecial crece idefiidamee, y por ao : la repuea e hace ifiia. Cáedra: Siema de Corol TEO
23 REGIÓN DE ESTABILIDAD El érmio -.ω coicide co la pare real de lo polo dl del poliomio i caraceríico, i al como e muera e el Plao S, por lo ao, la regió de eabilidad, aquella e la que debe ubicare lo polo para que el iema ea eable, reula er el emiplao izquierdo. Para ello e requiere que lo coeficiee de e lo érmio expoeciale de: la olució raioria, ea úmero reale egaivo o úmero complejo co pare reale egaiva. Cáedra: Siema de Corol TEO
24 Im () Re () 4 Cáedra: Siema de Corol TEO
25 OBSERVACIONES Ua eñal aplicada a u iema o iee efeco e la eabilidad del mimo. U iema que e eable a ua eñal, lo e ambié a oda la eñale. Si la raíce del poliomio caraceríico o reale poiiva o compleja co pare reale poiiva, el iema reula ieable. E lo cao de eer raíce co pare real cero, la repuea de eo iema e ua ocilació periee, que o decae i crece e el iempo (Eabilidad Limiada). E la prácica e coidera ieable. Para ua eabilidad abolua, oda la raíce debe er úmero reale egaivo o úmero complejo co pare reale egaiva. Cáedra: Siema de Corol TEO
26 CRITERIO DE ROUTH Crierio de Rouh-Hurwiz (eabilidad abolua): prueba i la raíce del poliomio caraceríico eá e el emiplao de la izquierda o de la derecha. Supogamo la fucio raferecia de u iema: 1- Tomamo e poliomio caraceríico del mimo: - Armamo el iguiee i arreglo: Dode: 6 Cáedra: Siema de Corol TEO
27 3- Se iveiga lo igo de la primera columa del arreglo: Rouh eablece que el umero de cambio de igo e la primera columa del arreglo e igual al umero de raíce co pare reale poiiva. Ejemplo 1: x 5 3x 4 7x 3 0x 6x15 = 0 El arreglo de Rouh e: / /11 15 Ejemplo : x 4 x 3 3x 8x = 0 El iema e eable. No hay cambio de igo e la primera columa, y por lo ao, o hay raíce co pare reale poiiva. El arreglo de Rouh e: El iema e ieable. Hay do cambio de igo e la primera columa (de maameoyde meoa ma), lo que idica que hay do raice co pare reale poiiva. 7 Cáedra: Siema de Corol TEO
28 OBSERVACIONES Ee crierio eablece que el úmero de raíce co pare real poiiva (emiplao derecho) e igual al úmero de cambio de igo e la primera columa del Arreglo de Rouh. La codició ecearia y uficiee de eabilidad e i y ólo i odo lo elemeo de la primera columa del Arreglo o poiivo. Ee crierio de evaluació de la eabilidad de u iema, puede er aplicado a iema SISO, MIMO, y mulilazo. Todo lo elemeo de cualquier regló puede muliplicare o dividire por ua coae i afecar lo cambio de igo de la primera columa. Si e el arreglo aparece u regló de cero, el iema e ieable o poee ua eabilidad limiada. i Si la primera caidad e u regló e cero, miera que la ora o lo o, el procedimieo coie e reemplazar el cero por u umero ε pequeño pq y poiivo. Lo cambio de igo de la columa formada puede obeere haciedo que ε ieda a cero. Cáedra: Siema de Corol TEO
CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.
APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA... SSTEMAS LNEALES NAANTES. roducció. U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x ( Siema lieal
Más detallesCAPÍTULO I CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA
APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA.. SSTEMAS LNEALES NAANTES roducció U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x () Siema lieal
Más detallesLA TRANSFORMADA DE LAPLACE
Circuio y Siema Diámico (3º IIND) Tema 2 A TRANSFORMADA DE APACE Curo 23/24 Tema 2: a Traformada de aplace 2. Iroducció: de dóde veimo y a dóde vamo 2.2 Defiició de la raformada de aplace 2.3 Traformada
Más detallesRESOLUCIÓN DE CIRCUITOS APLICANDO TRANSFORMADA DE LAPLACE
A.4. TEORÍA DE CIRCUITOS I CAPÍTUO RESOUCIÓN DE CIRCUITOS APICANDO TRANSFORMADA DE APACE Cáedra de Teoría de Circuio I Edició 03 RESOUCION DE CIRCUITOS APICANDO TRANSFORMADA DE APACE.. Iroducció El cálculo
Más detallesSolución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A
. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de
Más detalles17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA
7 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA El aálii e el domiio de la frecuecia e u herramieta cláica e la teoría de cotrol, i bie e geeral lo itema que varía co ua periodicidad defiida o uele er lo má
Más detallesESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)
ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor
Más detallesConsideraciones metodológicas para la evaluación de la sostenibilidad y vulnerabilidad fiscal
Colecció Baca Ceral y Sociedad BANCO CENTRAL DE VENEZUELA Coideracioe meodológica para la evaluació de la oeibilidad y vulerabilidad fical Elizabeh Ochoa Lizbeh Seija Harold Zavarce Serie Documeo de Trabajo
Más detallesProcesado digital de imagen y sonido
ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques
Más detallesPRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden
PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño
Más detallesSeminario de problemas. Curso Hoja 9
Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.
Más detallesANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS.
UNIDAD Nº 3 ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. 3.- Iroducció. Como se vio e los emas aeriores, el primer paso para aalizar u sisema de corol es obeer el modelo maemáico del mismo. Ua vez
Más detallesi 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t
MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)
Más detallesLaboratorio de Análisis de Circuitos. Práctica 8. Respuesta transitoria de circuitos RLC
Laboratorio de Aálii de Circuito Práctica 8 Repueta traitoria de circuito RLC Objetivo Verificar experimetalmete el valor de reitecia que e eceita para que u circuito RLC e erie ea críticamete amortiuado,
Más detallesANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma
CAPÍULO RES ANÁLISIS DE FOURIER IEMPO CONINUO Iroducció La represeació de la señal de erada a u sisema (eediedo como sisema u cojuo de elemeos o bloques fucioales coecados para alcazar u objeivo deseado)
Más detallesUNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MAEC 2140: Méodos Cuaiaivos Prof. J.L.Coo DISCUSION Y EJEMPLOS SOBRE EL TEMA FUNCIONES EXPONENCIALS El valor del diero
Más detallesSistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:
Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices
Más detallesUNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA
UNIDAD 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Eimació por Iervalo Se puede eablecer u iervalo de eimació para la media, i la muera e eleccioa de ua població ormal o i e grade 30, coiderado la diribució mueral de X.
Más detallesPRACTICA 6: SISTEMA DE SEGUIMIENTO. CONTROL DE POSICIÓN.
PRAA 6: SSEA DE SEUENO. ONROL DE POSÓN. Aigatura: Sitema Lieale. º de geiería e Automática y Electróica ESDE. Departameto de Automática y Electróica uro 6-7 Práctica º 6: Sitema de Seguimieto. otrol de
Más detallesFUNCIONES EXPONENCIALES
1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida
Más detallesCURSO CONVOCATORIA:
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como
Más detallesSEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción
CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS. Iroducció Los cocepos de señales y sisemas surge e ua gra variedad de campos y las ideas y écicas asociadas co esos cocepos juega u papel imporae e áreas a diversas de
Más detallesDISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
DISTRIBUCIÓ BIDIMESIOAL E ete tema e etudia feómeo bidimeioale de carácter aleatorio. El objetivo e doble: 1. Determiar i eite relació etre la variable coiderada(correlació).. Si ea relació eite, idicar
Más detallesIDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE
IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.
Más detallesTRANSFORMADAS. Dolores Blanco, Ramón Barber, María Malfaz y Miguel Ángel Salichs
Univeridad Carlo III de Madrid Señale y Siema TRANSFORMADAS OBJETIVOS Reviión de la herramiena maemáica que e uilizan para la obención del modelo maemáico en forma de función de ranferencia. Reviión de
Más detallesUniversidad Carlos III de Madrid
Uiversidad Carlos III de Madrid. El mudo físico: represeació co señales y sisemas Señales: Fucioes co las que represeamos variacioes de ua magiud física Volaje, iesidad, fuerza, emperaura, posició r ()
Más detallesSeries de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier
Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas
Más detallesJosé Morón SEÑALES Y SISTEMAS
SEÑALES Y SISTEMAS José Moró SEÑALES Y SISTEMAS Uiversidad Rafael Urdaea Auoridades Recorales Dr. Jesús Esparza Bracho, Recor Ig. Maulio Rodríguez, Vicerrecor Académico Ig. Salvador Code, Secreario Lic.
Más detallesMuestreo y Cuantización
5ºuroTraamieno Digial de eñal Muereo y uanización Muereo y uanización de eñale onveridore AnalógicoDigial apíulo 5: Muereo y uanización 1 Muereo 5ºuroTraamieno Digial de eñal El muereo digial de una eñal
Más detallesAnálisis de Series de Tiempo
Aálii de Serie de Tiempo Noe que dada la erucura de difereciar la fució de veroimiliud e mu complicado por ao difícil de opimizar. eo cao e aplica méodo umérico co eimadore iiciale dado e la eimació prelimiar.
Más detallesSISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO
CAPÍTULO DOS SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO. Iroducció E ese capíulo se iroduce y discue varias propiedades básicas de los sisemas. Dos de ellas, la liealidad y la ivariabilidad e el iempo,
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO PREPARATORIA AGRÍCOLA ÁREA DE MATEMÁTICAS CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES f : R R ( ) h p AUTOR Vícor Rafael Valdovios Chávez Ooño de AUTOR Vícor Rafael Valdovios
Más detallesTALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS
hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.
Más detalles4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES
4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus
Más detallesTEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN
TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1- INTRODUCCIÓN Llamamos capializació compuesa a la ley fiaciera segú la cual los iereses producidos por u capial e cada periodo se agrega al capial para calcular los iereses
Más detallesLA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción
CAPÍTULO SEIS LA TRANSFORMADA Z 6. Itroducció E el Capítulo 5 se itrodujo la trasformada de Laplace. E este capítulo presetamos la trasformada Z, que es la cotraparte e tiempo discreto de la trasformada
Más detallesTRANSFORMADA z Y DE FOURIER
Uiversidad de Medoa Dr Ig Jesús Rubé Aor Mooya Aálisis de Señales OBJEIVOS: RANSFORMADA Y DE FOURIER - Expoer los cocepos de fucioes discreas e cuao a la visió del proceso de raamieo de señales que pare
Más detallesPRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES
Más detalles2. MATRICES Y DETERMINANTES
Marices y Deermiaes 2. MTRICES Y DETERMINNTES SUMRIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRIC 1.- Marices. 2.- Operacioes co Marices. 3.- Equivalecia de Marices. Trasformacioes Elemeales de Marices.
Más detallesÍndice. con transistores para aplicaciones de baja potencia (<500kW). con SRC aplicables hasta potencias más elevadas (<MW).
TEMA : Ierore. TEMA Ierore Ídice..- Iroducció. Pricipio de fucioamieo.....- Diferee cofiguracioe de lo Ierore.... 3.3.- egulació de la eió de alida.....4.- Coformació y regulació de la alida mediae PWM....5.-
Más detallesMS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20
CURSO: - TEMA : Pricipales modelos de moralidad. Modelizació esocásica. Ley de De Moivre. Leyes de Dormoy y de Sag. Leyes de Gomperz y de Makeham. Oros modelos de moralidad. Esudiaremos aquí disios modelos
Más detallesMatemáticas II Bachillerato de Ciencias y Tecnología 2º Curso MATRICES Definición. Notaciones Tipos de matrices...
Maemáicas II Bachillerao de Ciecias y Tecología 2º Curso Uidad MTRICES...- Defiició. Noacioes.... - 2 -.2.- Tipos de marices.... - 2 -.3.- Operacioes co marices.... - 3 -.3..- Igualdad de marices.... -
Más detallesAnálisis de Señales en Geofísica
Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:
Más detallesCapítulo II. Teoría de Filtros
apítulo II Teoría de Filtro apítulo II Teoría de Filtro E ete capítulo e preeta lo cocepto báico de lo cuale e debe teer coocimieto para eteder la teoría de lo filtro. Primero e da ua defiició de lo que
Más detallesMODELOS DE REGIMENES CAMBIANTES ESTOCÁSTICOS Markov switching regimes
MODELOS DE REGIMENES CAMBIANES ESOCÁSICOS Markov wiching regime Comporamieno dinámico de la variable dependen del eado de la economía Modelo AR y SAR: vario regímene en función del valor de una variable
Más detallesPLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
PLANEACIÓN Y CONTROL E LA PROUCCIÓN GRUPO: 0 M. I. Silvia Herádez García M. I. Susaa Casy Téllez Balleseros TEMARIO: I. Iroducció. II. Programació y corol de la producció. III. Balaceo de líea. IV. Sisemas
Más detallesRespuesta en el tiempo de un Sistema de Control
Reueta e el tiemo e u Sitema e Cotrol La reueta e u itema e cotrol, o e u elemeto el itema, etá formaa e o arte: la reueta e etao etable y la reueta traitoria. La reueta traitoria e la arte e la reueta
Más detallesUna ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx
.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )
Más detallesSistemas de Segundo Orden
Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio
Más detallesTEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa
Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesCAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y
Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos
Más detallesECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera
DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DPTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS APROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frotera Esta guía fue elaborada
Más detallesINTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ua ecuació diferecial es ua ecuació que cotiee las derivadas de ua o más variables depedietes co respecto de ua ó mas variables idepedietes. Clasificació
Más detallesTransformada de Laplace
Capíulo 7 Tranformada de Laplace En ea ección inroduciremo y eudiaremo la ranformada de Laplace, dearrollaremo alguna de u propiedade ma báica y úile. Depué veremo alguna aplicacione. 7. Definicione y
Más detallesPlanificación contra stock. Presentación. Introducción
Plaificació cora sock 09.0.07 Preseació Fabricar cora sock? No iee que ser cero el iveario? Se vio e el capíulo de iroducció. Plaificar cora sock Ciclo de pedido y fabricació idepediees. Demada aual coocida.
Más detallesTransformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)
Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos
Más detallesSeñales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones
Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesCONVERSORES D/A Y A/D
Uiversidad Nacioal de osario Faculad de iecias Exacas, Igeiería y Agrimesura Escuela de Igeiería Elecróica eparameo de Elecróica ELETÓNIA III ONVESOES /A Y A/ Federico Miyara A / 11010110 00001011 11000110
Más detallesFigura 9.1: Respuesta típica al escalón unitario de un sistema de control. Análisis de Sistemas Lineales 95 Ing. Eduardo Interiano
(VSHFLILFDFLRQHVHQHOGRPLQLRGHOWLHPSR E capítulos ateriores se ha estudiado la respuesta de estado estable de los sistemas lieales ( cuado tæ ), estudiaremos ahora la respuesta trasitoria. La respuesta
Más detalles1. Conceptos Generales
Cocepto Geerale Defiicioe báica Sitema: arreglo, cojuto o colecció de compoete relacioado de maera que cotituya u todo Sitema de cotrol: arreglo de compoete coectado de maera tal que el arreglo e pueda
Más detallesCAPITULO 2. La importancia básica de pronóstico es de ser un eslabón que se une a la etapa de Planificación y Control de un sistema.
CAPITULO PRONOSTICOS Hacer u proósico, es hacer u proceso de esimació de u acoecimieo fuuro, a parir de ua iformació de ipo hisórica, ormalmee de ipo maemáica, y/o de ipo referecial de apreciacioes, esimacioes
Más detallesIES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11
IES IGNACIO ALDECOA AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO 0/ TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como
Más detallesCapítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones
apítulo 7. Simetría Molecular ) Elemeto y operacioe de imetría.) Defiicioe Se puede obteer mucha iformació cualitativa de la fucioe de oda y propiedade moleculare (epectro, actividad óptica, ) a partir
Más detallesTEMA NÚMEROS INDICES Y NÚMEROS INDICES BURSÁTILES.
Dpo. Ecoomía Fiaciera y Coabilidad MATEMATCAS EMRESARALES TEMA 3.3 :roducció a los úmeros ídices y úmeros ídices bursáiles rof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.3.- NÚMEROS NDCES NÚMEROS NDCES BURSÁTLES.
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detallesTema 8B El análisis fundamental y la valoración de títulos
PARTE III: Decisioes fiacieras y mercado de capiales Tema 8B El aálisis fudameal y la valoració de íulos 8B.1 Iroducció. 8B.2 El aálisis fudameal y la valoració de íulos. 8B.3 Modelos para la valoració
Más detallesCAPITULO 2. PROPIEDADES DEL CAMPO DE VELOCIDAD.
CAPITULO. PROPIEDADES DEL CAMPO DE VELOCIDAD. La elocidad e ua fució coiua del epacio, e deci u campo. La popiedade ciemáica del campo de elocidad o deemiada po u diegecia,, po el oo,. Se adopaá u iema
Más detallesAnálisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia
Aálisis e el Domiio de la Frecuecia Sistemas de Cotrol El desempeño se mide por características e el domiio del tiempo Respuesta e el tiempo es díficil de determiar aalíticamete, sobretodo e sistemas de
Más detallesMedidas de Tendencia Central
EYP14 Estadística para Costrucció Civil 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los
Más detallesSistemas de control 67-22 Versión 2003 Tema Análisis de Respuesta en Frecuencia Sub - tema Diagramas Logarítmicos, Diagramas de Bode Volver
Págia de Sitema de cotrol 67- Verió 003 Tema Aálii de Repueta e Frecuecia Sub - tema Diagrama Logarítmico, Diagrama de Bode Volver La repueta de u itema, e etado etacioario, ate ua etrada iuoidal e la
Más detallesAnálisis de datos en los estudios epidemiológicos II
Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices
Más detallescon operacion inversa la resta (suma de opuestos) y una operacion producto escalar, que no es interna,
Tema 9 El plao complejo 9. Números complejos E IR, las operacioes suma producto de úmeros reales so operacioes iteras (el resultado de operar es otro úmero real) que permite la existecia de operacioes
Más detallesLos números complejos
Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació
Más detallesPRÁCTICA TRANSFORMADA DE LAPLACE CURSO CÁLCULO II. Práctica 11 (19/05/2015)
PRÁCTICA TRANSFORMADA DE LAPLACE CURSO 4-5 CÁLCULO II Prácica Malab Prácica (9/5/5) Objeivo o Calcular ranformada de Laplace y ranformada invera de Laplace, uilizando cálculo imbólico. o Comprobar propiedade
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesApuntes Sistemas Lineales Dinámicos - 543 214
Uiversidad de Cocepció Faculad de Igeiería Depo. de Igeiería Elécrica Apues Sisemas Lieales Diámicos - 543 4. f () = si(5) f (kt) = f (kt) f () = si() kt -..5..5. 4 ava edició Prof. José R. Espioza C.
Más detallesPor: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS
Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes
Más detallesAplicaciones del cálculo integral vectorial a la física
Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el
Más detallesCómo medir la precisión de los pronósticos?
Cómo medir la precisió de los proósicos? Por Tomás Gálvez Maríez Presidee y Direcor de CELOGIS Educaio Parer de ENAE Busiess School A la fecha de la publicació de ese documeo used podrá ecorar, e la mayoría
Más detallesTema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
José Maía Maíe Mediao Tema DGONLZCÓN DE MTRCES oducció Poecia de ua mai Sea Supogamos que se desea calcula : 7 7 8 8 Deemia ua egla paa o esula imediao Compobemos, aes de segui adelae, que MDM, siedo M
Más detallesFUNCIONES ACTUARIALES COMO VARIABLES ALEATORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Aranda Martínez Nadia Araceli Castillo García Abril 2010
FUNCIONES ACUARIALES COMO VARIABLES ALEAORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Arada Maríez Nadia Araceli Casillo García Abril E ese primer documeo se presea el ueo efoque del cálculo acuarial, e dode las
Más detallesINTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por
Más detallesMOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes
Más detalles11 Análisis en el dominio de la
Aálii e el domiio de la frecuecia Para el etudio de la repueta diámica de lo itema ate ua excitació extera e ha empleado, hata ahora, do método. El primero e realizaba e el domiio del tiempo a travé de
Más detallesProblemas de Introducción al Procesado digital de Señales. Boletín 1.
Problemas de Itroducció al Procesado digital de Señales. Boletí. Se tiee la señal aalógica t e segudos t se 5 π t + cos 5 π t se 5 π t se muestrea co ua frecuecia de 5 H. Determia la señal obteida al hacer
Más detalles85.- Sea B j (t) la función polinómica: n j. Demostrar que: iii) Solución: Consideremos la identidad: (t+x) n =
Hoa Problemas Aálisis II /9 85.- Sea la fució oliómica: N R Demosrar que: i ii iii iv Solució: Cosideremos la ideidad: R N. Derivado e ambos miembros reseco de mulilicado desués or se obiee: - Derivado
Más detallesAMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 1 /1
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO / TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como ua fució que asiga
Más detalles3. Volumen de un sólido.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Itegrales y aplicacioes.. Volume de u sólido. E esta secció veremos cómo podemos utilizar la itegral defiida para calcular volúmees de distitos tipos
Más detallesCálculo de incertidumbres y expresión de los resultados de las prácticas
Cálculo de iceridumbre Cálculo de iceridumbre y expreió de lo reulado de la prácica Niú experimeo e el que e mide ua ciera maiud e aboluamee precio, e decir, el reulado de la medida o coicide exacamee
Más detallesUNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSIÓN.
MEDIDA DE DIPERIÓN. Las medidas de tedecia cetral solamete da ua medida de la localizació del cetro de los datos. Co mucha frecuecia, es igualmete importate describir la forma e que las observacioes está
Más detallesTransformaciones Lineales
Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,
Más detallesDada una secuencia g[n] se define su transformada Z (TZ) directa G(z), como. La relación entre la secuencia y su transformada se denota por:
Tema 4. Trasformada Z. La trasformada Z para sistemas discretos desempeña u papel aálogo a la trasformada de Laplace para sistemas cotiuos. os va a permitir represetar la relació etrada salida de u sistema
Más detalles4 MODELOS LINEALES Y NO LINEALES - REPRESENTACIÓN EN VARIABLES DE ESTADO
DINÁMIC Y CONTROL DE PROCESOS 4 MODELOS LINELES Y NO LINELES - REPRESENTCIÓN EN VRIBLES DE ESTDO Itrodcció Hemo mecioado qe lo modelo co lo qe amo a trabajar o del tipo de ecacioe matemática má epecíicamete
Más detalles6.3. Uso de la SVD para determinar la estructura de una matriz. Primero definiremos algunas características de matrices.
Edgar Acuña/ ESMA 6665 Lecc 8 75 6.3. Uso de la SVD para determiar la estructura de ua matriz Primero defiiremos alguas características de matrices. Rago de ua matriz: Sea A ua matriz m x se etoces su
Más detallesFUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma
Más detalles