TEORÍA DEL CONTROL III
|
|
- María del Carmen Morales Salas
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Igeiería e Cotrol y Atomatizació Formas caóicas Trasformació de similitd TEORÍA DEL CONTROL III 5 de agosto de 5 Ator: M. e C. Rbé Velázqez Cevas Escela Sperior de Igeiería Mecáica y Eléctrica
2 Formas caóicas Trasformació de similitd Como se ha mecioado co aterioridad, la represetació e espacio de estados para sistema determiado o es úica, debido a qe los estados de sistema se pede defiir de formas ifiitas. A las diferetes represetacioes de mismo sistema se les cooce como represetacioes similares. Todas las represetacioes similares está relacioadas etre sí mediate a matriz o siglar de trasformació llamada trasformació de similitd. E otras palabras, el sistema e espacio de estados descrito por las ecacioes: ɺ ( t) A( t) B( t) y( t) C( t) D( t) Se pede reescribir defiiedo el vector de estado como ( t) Pz ( t) ; dode P es a matriz o siglar y z ( t) es vector de estado similar a ( t). Sstityedo el vector de estado se tiee: Pzɺ ( t) APz( t) B( t) y( t) CPz( t) D( t) Por lo tato, la represetació similar del sistema e espacio de estados es: zɺ ( t) Az ( t) B ( t) y( t) Cz ( t) D ( t) La matriz P se cooce como matriz de trasformació de similitd y el sistema similar se describe mediate las matrices: A P AP ; B P B Formas caóicas 5 de agosto de 5 C CP ; D D Es importate resaltar qe la trasformació de similitd o modifica las propiedades del sistema como so la matriz de trasferecia, la ecació característica y los valores propios Ejemplo : Sea el sistema e espacio de estados descrito por las ecacioes ɺ 4 ( ) t ɺ y( t) [ ] [ ] ( t)
3 a) Determiar el sistema similar tilizado a matriz de trasformació de similitd P b) Comprobar qe para ambos sistemas la ecació característica, los valores propios y la matriz de trasferecia so igales Solció: a) La matriz de trasformació de similitd P es o siglar, por lo tato eiste s iversa:.5 P.5 De ese modo, el sistema similar esta descrito por las matrices: Es decir: A B.5.5 C [ ] [ ] D [ ] b) Para el sistema origial se tiee: zɺ z.5 ( ) t zɺ z z y( t) [ ] [ ] ( t) z s 4 s 4 p( s) det ( si A ) s s s s Mietras qe para el sistema similar se tiee: s s pˆ( s) det ( si A ).5.5 s s s.5 s.5 Formas caóicas 5 de agosto de 5
4 Para ambos casos se observa qe los valores propios está dados por las raíces de la ecació característica: ( )( ) p s pˆ s s s s λ s λ λ λ ( ) ( ) ; 5 Fialmete, la fció de trasferecia e ambos casos es: s 4 [ ] s 4 ( ) [ ] [ s G s C si A B D ] s s s G ( s) C si A B D [ ] G( s) s s 4 s s [ ] s s s s s G ( s) s s 4 s Como se observa, siempre qe se tega a matriz P o siglar de eiste sistema similar relacioado co la matriz de trasformació de similitd y viceversa, siempre etre dos sistemas similares eiste a matriz de trasformació de similitd P. Más a, eiste represetacioes similares qe permite visalizar características my particlares de los sistemas de cotrol. A estas formas similares particlares se les cooce como formas caóicas. E geeral eiste siete formas caóicas para los sistemas de cotrol represetados mediate las ecacioes de estado:. Forma caóica ormal Formas caóicas 5 de agosto de 5. Forma caóica compañera. Forma caóica cotrolable 4. Forma caóica observable 5. Forma caóica diagoal 6. Forma caóica modal 7. Forma caóica de Jordá A cotiació se mestra los esqemas de las formas caóicas obteidos a partir de la fció de trasferecia (efoqe SISO) y posteriormete se hará algas adicioes para el caso MIMO.
5 Forma caóica ormal. ɺ β β ɺ ɺ β ɺ β a a a a [ ] [ β ] y Esta forma es la qe se obtiee de la fció de trasferecia para el caso e el qe se tiee poliomio de orde m e el merador. Por ejemplo, para el caso m se tiee: Y( s) b s b s b s b s b s b U ( s) s a s a s a s a s a E la figra se mestra el diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica ormal, dode: y β ɺ β ɺ β ɺ β ɺ a a a β Para: β b β b aβ β b aβ aβ β b aβ aβ a β β b aβ aβ a β aβ Figra. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica ormal Formas caóicas 5 de agosto de 5 4
6 Forma caóica compañera. ɺ a ɺ a ɺ a ɺ a [ β β β β ] [ β ] y Esta forma caóica se deomia como el sistema dal de la forma caóica ormal. E geeral, sistema dal (,,, ) A B C D de a represetació e espacio de estados co matrices (,,, ) A A T ; B C T ; C B T ; D D T A B C D se defie mediate: E la figra se mestra el diagrama de simlació aalógica de la forma caóica compañera. Nótese qe el diagrama de la figra es dal al de la figra ivirtiedo el setido de las señales e itercambiado de lgar los ptos de bifrcació co los ptos sma. Formas caóicas 5 de agosto de 5 Figra. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica compañera 5
7 Forma caóica cotrolable. ɺ ɺ ɺ ɺ a a a a [ ] [ ] y b ab b a b b ab b ab b E la figra se mestra el diagrama de simlació aalógica de la forma caóica cotrolable, de dode se obtiee las ecacioes: ɺ ɺ ɺ ɺ a a a y b ɺ b b b y a b a b a b b b b b y ( b a b ) ( b a b ) ( b a b ) b Figra. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica cotrolable Formas caóicas 5 de agosto de 5 6
8 Forma caóica observable. ɺ a b ab ɺ a b a b ɺ a b a b ɺ a b a b [ ] [ β ] y E la figra 4 se mestra el diagrama de simlació aalógica de la forma caóica observable, de dode se obtiee las ecacioes: y b ɺ a y b a ( b a b ) ɺ a y b a ( b a b ) ɺ a y b a ( b a b ) ɺ a y b a ( b a b ) Formas caóicas 5 de agosto de 5 Figra 4. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica observable Nótese qe si (,,, ) A B C D es la realizació de la forma caóica cotrolable etoces las matrices C C C C ( T, T, T, T O C O C O C O C ) A A B C C B D D coforma la realizació de la forma caóica observable. E otras palabras, la forma caóica observable es el dal de la forma caóica cotrolable. 7
9 Forma caóica diagoal. ɺ λ λ ɺ ɺ λ ɺ λ [ ] [ ] y c c c c b Esta forma caóica preseta los valores propios e la diagoal pricipal de la matriz de estados, para el caso e qe todas los eigevalores so reales y diferetes. E la figra 5 se mestra el diagrama de simlació aalógica qe describe la forma caóica diagoal. Figra 5. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica diagoal Formas caóicas 5 de agosto de 5 8
10 La forma caóica diagoal mostrada, se obtiee mediate la fció de trasferecia represetada e fraccioes parciales. Es decir: Y( s) bs b s b s b c c c c b U ( s) s λ s λ s λ s λ s λ s λ s λ s λ ( )( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Forma caóica modal. Para el caso e qe eiste polos complejos cojgados, o es posible presetar los eigevalores sobre la diagoal pricipal de la matriz de estados. Si embargo, se tiliza a forma coveiete coocida como forma caóica modal. Cabe señalar qe para el caso e qe todas los eigevalores so reales y diferetes la forma caóica modal coicide co la diagoal. A modo de ejemplo, cosidérese el caso de sistema de tercer orde co dos polos complejos cojgados cya fció de trasferecia separada e fraccioes parciales está dada por: Y ( s) b s b s b c s σ cω c U ( s) λ σ ω s λ s σ ωd s σ ω ( ) ( ) ( ) ( ) ( s ) ( s ) Por lo tato, la realizació e espacio de estados es: ɺ λ σ ω ɺ ɺ ω σ y [ c c c ] [ ] Formas caóicas 5 de agosto de 5 Forma caóica de Jordá. Esta forma caóica se preseta cado se desea obteer la forma caóica diagoal pero el sistema preseta eigevalores múltiples (repetidos). Tambié se le cooce como forma caóica diagoal a bloqes, dode cada bloqe de Jordá se represeta mediate las raíces repetidas colocadas e la diagoal, mietras qe por arriba se coloca otra diagoal de os. Es decir, si por ejemplo la fció de trasferecia está dada por el sistema de tercer orde: Y ( s) b s b s bs b c c c b U ( s) λ ( s λ ) ( s λ ) ( s λ ) ( s ) 9
11 La realizació de estados viee dada por: ɺ λ λ ɺ ɺ λ y [ c c c ] [ b ] De ese modo, si sistema preseta dos o más raíces múltiples, s realizació e espacio de estados presetada e la forma caóica diagoal, presetará bloqes de Jordá. E geeral, si sistema tiee eigevalores repetidos, la represetació e espacio de estados se pede presetar mediate solo bloqe de Jordá de la forma: ɺ λ λ ɺ ɺ λ ɺ λ [ ] [ ] y c c c c b E la figra 6 se mestra el diagrama de simlació aalógica de dicho algoritmo Figra 6. Diagrama de simlació aalógica correspodiete a la forma caóica de Jordá Formas caóicas 5 de agosto de 5
12 Ejemplo. Sea los sistemas LTI descritos por las fcioes de trasferecia:. F( s) 5s 75s 7s 6 s 6s s 6. G( s) s s s 4 s s s s F( s) 5s s 6s 4 s s s 4. G( s) s s s 4 s s s s Determiar la realizació e espacio de estados: a) E las formas caóicas ormal y compañera b) E las formas caóicas cotrolable y observable c) E la forma caóica diagoal, modal o de Jordá segú sea el caso Solció:. Nótese qe: 5s 75s 7s 6 b s b s b s b.5s 7.5s 7s 6 F( s) s 6s s 6 s a s a s a s 6s s 6 ( )( )( ).5s 7.5s 7s 6 c c c 5.5 F( s) b.5 s s s s s s s s s y Dode: b.5; b 7.5; b 7; b 6; a 6; a ; a 6; c 5; c ; c.5 Por lo tato: Para β.5 β 7.5 6(.5) 4.5 β 7 6(4.5) (.5) 4.5 β 6 6(4.5) (4.5) 6(.5) 9.5 & ( b ab ) ( b ab ) ( b a b ) Formas caóicas 5 de agosto de 5 Se tiee: a) La forma caóica ormal: ɺ 4.5 ɺ 4.5 ɺ y [ ] [.5]
13 b) La forma caóica compañera: c) La forma caóica cotrolable: d) La forma caóica observable: ɺ 6 ɺ ɺ 6 y [ ] [.5] ɺ ɺ ɺ 6 6 y [ ] [.5] ɺ ɺ ɺ 6 57 y [ ] [.5] ɺ ɺ ɺ e) La forma caóica diagoal: y [ 5.5 ] [.5]. Nótese qe: 5s s 6s 4 b s b s b s b F( s) s s s s as as a y por lo tato tambié se tiee qe 5s s 6s 4 c c c F( s) b 5 s ( s ) ( s ) ( s ) s ( s ) ( s ) Dode: b 5; b ; b 6; b 4; a ; a ; a ; c 5; c 5; c 5 Formas caóicas 5 de agosto de 5
14 Por lo tato: Para β 5 β (5) 5 β 6 (5) (5) β 4 () (5) (5) 7 & ( b ab ) ( b ab ) ( b a b ) Se tiee: a) La forma caóica ormal: ɺ 5 ɺ ɺ y [ ] [ 5] b) La forma caóica compañera: ɺ 6 ɺ ɺ 6 y [ 5 7 ] [.5] Formas caóicas 5 de agosto de 5 ɺ ɺ ɺ 6 6 c) La forma caóica cotrolable: y [ ] [.5] ɺ ɺ ɺ 6 5 d) La forma caóica observable: y [ ] [.5]
15 e) La forma caóica de Jordá: ɺ ɺ ɺ y [ ] [.5] 4 s 6s s 6 bs b s b s bs b4. Para G( s) ; además: 4 4 s 6s 8s 4s 6 s a s a s a s a Dode: Por lo tato: 4 ( )( ) ( ) 4 b s b s b s b s b s 6s s 6 G( s) s s s 4s 8 s σ ω s σ ω ( σ ) c ( ) ( ) 4 ( )(( ) ) ( σ ) c ( ) ( ) c s ω c s G( s) b 4 s σ ω s σ ω s σ ω s σ ω ( s ) ( ) ( ) ( s ) ( ) ( ) ( ) G( s) s s s 4 s 4 b ; b ; b 6; b ; b 4 6; a 6; a 8; a 4; a 4 6; c.5; c.5; c.5; c 4 ; ω Se obtiee: Para β β 6() β 6 6() 8() β 6() 8() 4() 7 β4 6 6( 7) 8() 4() 6() 4 & ( b ab ) ( b ab ) ( b ab ) ( b a b ) Formas caóicas 5 de agosto de 5 4
16 a) La forma caóica ormal: ɺ ɺ ɺ 7 ɺ [ ] y [ ] 4 b) La forma caóica compañera: ɺ 6 4 ɺ ɺ 8 ɺ [ 7 4] y [ ] 4 Formas caóicas 5 de agosto de 5 ɺ ɺ ɺ ɺ c) La forma caóica cotrolable: [ 6 6 ] y [ ] 4 ɺ ɺ ɺ 8 6 ɺ d) La forma caóica observable: [ ] y [ ] 4 5
17 e) La forma caóica modal: ɺ ɺ ɺ ɺ 4 4 [ ] y [ ] 4 4 s 6s s 6 bs b s bs bs b4 4. Para G( s) ; 4 4 s 4s 7s 6s s a s a s a s a 4 además: s 6s s 6 b s b s b s b s b G( s) λ σ ω 4 4 ( ) ( s ) ( s s ) ( s ) ( s ) ( ) c ( s σ ) ( ) ( ) c c c4ω G( s) b s λ s λ s σ ω s σ ω ( s ) ( ) ( ) G( s) ( s ) s s Dode: b ; b ; b 6; b ; b 4 6; a 4; a 7; a 6; a 4 ; Por lo tato: Se obtiee: Para c ; c ; c ; c 4 ; β β 4() β 6 4() 7() β 4() 7() 6() 4 β4 6 4( 4) 7() 6() () & ( b ab ) ( b ab ) ( b ab ) ( b a b ) Formas caóicas 5 de agosto de 5 6
18 a) La forma caóica ormal: ɺ ɺ ɺ 4 ɺ [ ] y [ ] 4 b) La forma caóica compañera: ɺ 6 ɺ ɺ 7 ɺ [ 4 ] y [ ] 4 Formas caóicas 5 de agosto de 5 ɺ ɺ ɺ ɺ c) La forma caóica cotrolable: [ 6 6 ] y [ ] 4 ɺ 6 6 ɺ ɺ 7 6 ɺ d) La forma caóica observable: [ ] y [ ] 4 7
19 e) La forma caóica de Jordá-modal: ɺ ɺ ɺ ɺ 4 4 [ ] y [ ] 4 Cometarios fiales y Matriz de diagoalizació Como se ha mecioado, la represetació de sistema de cotrol descrito por ss ecacioes de estado o es úica, debido a qe la defiició de los estados pede ser arbitraria y además eiste siúmero de represetacioes similares asociadas co a matriz (o siglar) de trasformació de similitd Por otro lado, aqe el úmero de represetacioes diferetes co qe ceta mismo sistema e espacio de estados es ifiito, eiste algas represetacioes características qe permite establecer estádares para visalizar iformació my particlar respecto al sistema de cotrol y qe se cooce como formas caóicas. E otras palabras, sea cal sea la represetació e espacio de estados siempre es posible obteer calqiera de las formas caóicas a través de a matriz de trasformació de similitd para cada caso. E particlar, la forma caóica diagoal (o de Jordá) se obtiee a través de la matriz de trasformació qe coforma los vectores propios. Es por eso qe a la matriz de vectores propios se le cooce tambié como matriz de diagoalizació. Ejemplo. Demostrar qe la forma caóica diagoal se obtiee al tilizar la matriz de vectores propios X como matriz de trasformació de similitd para el sistema descrito por las ecacioes de estado: Dode: T Ad X AX ; Bd [ CX ] ; e la forma caóica diagoal. ɺ 4.5 ɺ 4.5 ɺ y [ ] [.5] T d C X B ; D D T ; coforma las matrices del sistema similar d Formas caóicas 5 de agosto de 5 8
20 Solció: Los valores propios se obtiee mediate: s ( I A ) det s s s 6s s 6 ( s )( s )( s ) 6 s 6 Por lo tato, los valores propios (o polos del sistema) so: λ ; λ ; λ Como los valores propios so reales y diferetes, los vectores propios se calcla mediate AX λ X i i i Para λ : ( ) 6 6 Dode: ; y 6 6 Si etoces y ; por lo tato: X Para λ : ( ) 6 6 Dode: ; 4 y 6 6 Formas caóicas 5 de agosto de 5 Si etoces y 4 Para ; por lo tato: X λ : ( ) Dode: ; 9 y 6 6 9
21 Si etoces y 9 ; por lo tato: X 9 Fialmete, la matriz de vectores propios X está dada por: X [ X X X ] λ λ λ 4 9 λ λ λ Tambié llamada matriz de Leverrier para valores propios reales y diferetes Se observa qe ( ) calclado: Fialmete se observa qe: det X ; por lo tato es o siglar y se pede tilizar como matriz de trasformació A X AX X d T B [ ] [ ] d CX 4 9 T T C d X B T D D.5 d T [ ] Formas caóicas 5 de agosto de 5
22 Matriz de Leverrier Faddeev para vectores propios Ua matriz de vectores propios se pede obteer de maera simple tilizado el algoritmo de Leverrier Faddeev, siempre y cado la matriz de estados A se ecetre e forma caóica ormal (o cotrolable). E geeral se tiee dos casos:. Cado se tiee valores propios λ i reales y diferetes. Cado se tiee valores propios λ reales y repetidos Para el caso úmero, la matriz de vectores propios se obtiee mediate: λ λ λ λ X λ λ λ λ λ λ λ λ Es decir, cada vector propio se calcla mediate: λ i X λ i i ; para i,,, i λ i Para el caso úmero, la matriz de vectores propios se determia mediate: Formas caóicas 5 de agosto de 5 λ λ λ X λ λ λ ( )( ) ( )( )( ) 4 λ ( ) λ λ λ!! Dode el primer vector propio X se calcla del mismo modo qe e el caso y el resto de los vectores propios se calcla mediate: k d d Xk X k ; k X para k,,, k! dλ k dλ
23 Problemas propestos I. Obteer las formas caóicas ormal, cotrolable y modal (diagoal o de Jordá) para los sistemas descritos por las sigietes fcioes de trasferecia: a) b) s 6s 4 ( ) G s G ( s) s s s 4s 4s 4.5 6s 6 G ( s) s s s c) d) G( s) s s s s II. Para el caso e qe las raíces sea reales, determiar la matriz de vectores propios X mediate el algoritmo de Leverrier Faddeev y comprobar qe es a matriz de diagoalizació. Formas caóicas 5 de agosto de 5
es ligada, siendo v V Dos subespacios F y G de V son suplementarios si y solo si se verifica:
1- Dado el sbcojto F={ ( λ μ, λ,μ, μ) R / λ, μ R} de R, se verifica qe: a) dim F= b) {(1,1,0,0),(-,0,,-1)} es a base de F c) F o es sbespacio vectorial de R - E sistema ligado, se verifica qe: a) Agregado
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL
GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema. Espacios Vectoriales ) LOS NÚMEROS El sistema de úmeros reales cosiste e u cojuto R de elemetos llamados úmeros reales y dos operacioes deomiadas: adició y multiplicació,
Más detallesUniversidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales
Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.
Más detallesCUADRATURA GAUSSIANA
CUADRATURA GAUSSIANA Este método de basa e muestrear el itegrado de la fució cuya itegral se desea ecotrar, a valores que represeta raíces de poliomios ortogoales Los más populares de éstos so los poliomios
Más detalles[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)
Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la
Más detallesGUIA DE ESTUDIO Nro 1
MATERIA: MATEMÁTICA I CURSO: I AÑO EJE ESTRUCTURAL I: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL ALGEBRA GRUPOS CONCEPTUALES: - Epresioes algebraicas. Poliomios. - Ecuacioes. Iecuacioes. TEMARIO: GUIA DE ESTUDIO Nro
Más detallesLECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES
UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES CURSO SIGLA LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES ELO 385 PROFESOR RODRIGO HUERTA CORTÉS AYUDANTE
Más detallesCAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.
5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto
Más detallesSeries infinitas de números reales. Series convergentes
Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Las sucesioes de úmeros reales se itrodujero co la iteció de poder cosiderar posteriormete sus sumas
Más detallesSistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas
Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detallesConvolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG
Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesÁlgebra I Práctica 2 - Números naturales e inducción
FCEyN - UBA - Segudo Cuatrimestre 203 Álgebra I Práctica 2 - Números aturales e iducció. Reescribir cada ua de las siguietes sumas usado el símbolo de sumatoria (a) + 2 + 3 + 4 + + 00, (b) + 2 + 4 + 8
Más detallesCLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detallesEstudio Frecuencial de Sistemas Continuos de 1 er y 2º Orden
Uiversidad Carlos III de Madrid Departameto de Igeiería de Sistemas y Automática SEÑALES Y SISTEMAS Práctica Estudio Frecuecial de Sistemas Cotiuos de 1 er y º Orde Estudio frecuecial de sistemas cotiuos
Más detalles1.1 DEFINICIÓN 1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO 1.3 IGUALDAD 1.4 OPERACIONES
Moisés Villea Muñoz Vectores e,,,. DEFINICIÓN. ENFOQUE GEOMÉTRICO. IGUALDAD.4 OPERACIONES Los pares ordeados, que a se ha tratado, so los que llamaremos ectores de. Pero el iterés ahora es ser más geerales.
Más detallesUNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior
UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que
Más detallesCAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD. Es un hecho bien conocido que la probabilidad de que un individuo fallezca en un periodo
CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD 4.1 Geeralidades Es u hecho bie coocido que la probabilidad de que u idividuo fallezca e u periodo determiado de tiempo depede de muchos factores, etre
Más detalles4.- Aproximación Funcional e Interpolación
4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y
Más detalles- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura
- Ferado Sáchez - - 5 Números Cálculo I complejos 14 10 2015 E el cuerpo de los úmeros reales ecuacioes como x 2 + 1 = 0 o tiee solució: el poliomio x 2 + 1 o tiee raíces reales. Hace falta exteder el
Más detallesCompetencia Matemática E. Paenza. Sexta Realización 1991
Competecia Matemática E. Paeza Seta Realizació 99 Resolució de los problemas Participate N : Problema. Sea C u cuadrilátero coveo. Si el área del cada uo de los cuatro triágulos determiados por las dos
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesVectores y matrices. x 1. x 2. x n. vector columna. X x 1, x 2,...,x n vector fila. a 11 a a 1m. a 21 a a 2m... a n1 a n2...
Vectores y matrices x 1 X x 2. x vector columa X x 1, x 2,...,x vector fila a 11 a 12... a 1m A a 21 a 22... a 2m............ a 1 a 2... a m Matriz traspuesta a 11 a 21... a 1 A a 12 a 22... a 2............
Más detallesAUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL
º ITT SISTEMAS ELECTRÓNICOS º ITT SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN º INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL PRÁCTICA 7: SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA La fució
Más detallesPreguntas más Frecuentes: Tema 2
Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallescon operacion inversa la resta (suma de opuestos) y una operacion producto escalar, que no es interna,
Tema 9 El plao complejo 9. Números complejos E IR, las operacioes suma producto de úmeros reales so operacioes iteras (el resultado de operar es otro úmero real) que permite la existecia de operacioes
Más detallesTécnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20
Técicas Cuatitativas II 2012-2013 Muestra y Estadísticos Muestrales TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Ídice Ídice Cocepto de muestra y Alguos ejemplos de variaza de la media Cocepto de muestra
Más detallesSíntesis de señales periódicas empleando las series trigonométrica y exponencial de Fourier
Sítesis de señales periódicas empleado las series trigoométrica y expoecial de Fourier Propuesta de práctica para el laboratorio de las asigaturas: ANÁLISIS DE SISEMAS Y SEÑALES y SEÑALES Y SISEMAS Hecha
Más detalles- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Cálculo I
- Ferado Sáchez - - Números Cálculo I complejos 09 0 07 E el cuerpo de los úmeros reales ecuacioes como x + = 0 o tiee solució: el poliomio x + o tiee raíces reales. Hace falta exteder el cocepto de úmero
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detallesCombinatoria. Tema Principios básicos de recuento
Tema 4 Combiatoria La combiatoria, el estudio de las posibles distribucioes de objetos, es ua parte importate de la matemática discreta, que ya era estudiada e el siglo XVII, época e la que se platearo
Más detalles2 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD
2 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD T al vez el estudio de la probabilidad toma setido cuado se percibe y se acepta la existecia de la aleatoriedad e diversos aspectos de la vida diaria. Si embargo, si cosideramos
Más detallesCAPÍTULO XIV. SERIES NUMÉRICAS ARBITRARIAS
CAPÍTULO XIV. SERIES NUMÉRICAS ARBITRARIAS SECCIONES A. Series de térmios de sigo variable. B. Series depedietes de parámetros. C. Ejercicios propuestos. 193 A. SERIES DE TÉRMINOS DE SIGNO VARIABLE. E
Más detallesCAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística
CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesSESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Más detallesMINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN
Prácticas de Fudametos Matemáticos para el estudio del Medio Ambiete www.um.es/docecia/jpastor jpastor@um.es MINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN 1. Itroducció Ua de las cuestioes de mayor iterés e las Ciecias
Más detallesEstado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton
Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes
Más detallesImportancia de las medidas de tendencia central.
UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació
Más detallesCAPÍTULO H. BARRAS SOMETIDAS A SOLICITACIONES COMBINADAS Y TORSIÓN
CAPÍTULO H. BARRAS SOMETIDAS A SOLICITACIONES COMBINADAS Y TORSIÓN Este Capítlo se aplica a arras prismáticas sometidas a ferza axil y a flexió alrededor de amos ejes de simetría, co o si torsió y a arras
Más detallesLAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció
Más detallesUn sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:......
1. Sistemas de m ecuacioes lieales co icógitas U sistema de m ecuacioes lieales co icógitas es u cojuto de m igualdades del tipo: a11x 1 a1 x... a1 x b1 a1x1 ax... ax b (1)... am1x1 amx... amx bm Los úmeros
Más detalles1) Considera el sistema de ecuaciones:
SESIÓN 4: Álgebra lieal umérica ) Cosidera el sistema de ecuacioes: x + aa aa y a) Calcula las matrices iterativas de los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel. b) Para qué valores de a coverge el método de
Más detallesELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL
ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL Ezequiel Uriel DEFINICIONES Matriz Ua matriz de orde o dimesió p- o ua matriz ( p)- es ua ordeació rectagular de elemetos dispuestos e filas y p columas de la siguiete forma:
Más detallesTRABAJO DE GRUPO Series de potencias
DPTO. MATEMÁTICA APLICADA FACULTAD DE INFORMÁTICA (UPM) TRABAJO DE GRUPO Series de potecias CÁLCULO II (Curso 20-202) MIEMBROS DEL GRUPO (por orde alfabético) Nota: Apellidos Nombre Este trabajo sobre
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesTeoría de la conmutación. Álgebra de Boole
Álgebra de Boole Defiicioes y axiomas Propiedades Variables y fucioes booleaas Defiicioes Propiedades Formas de represetació Fucioes booleaas y circuitos combiacioales Puertas lógicas Puertas lógicas fudametales
Más detallesDERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:
DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució
Más detallesIdentificación de Sistemas
Departameto de Electróica Facultad de Ciecias Eactas Igeiería y Agrimesura Uiversidad Nacioal de osario Idetificació de Sistemas Coceptos Fudametales de robabilidad Variables Aleatorias y rocesos Aleatorios
Más detallesCapítulo 1 CONCEPTOS TEÓRICOS SUCESIÓN
Capítlo CONCEPTOS TEÓRICOS SUCESIÓN Cojto de úmeros e correspodecia biyectiva co el cojto de los úmeros atrales. Cada úmero es térmio. PROPIEDADES Toda scesió tiee primer elemeto; todo térmio tiee sigiete
Más detallesTema 4: Números Complejos
Tema : Números Complejos 1.- Itroducció.- Forma biómica del úmero Complejo.- Operacioes e forma biómica.- Forma Polar y trigoométrica del úmero Complejo 5.- Operacioes e forma Polar 6.- Radicació de úmeros
Más detallesVECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos
VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss
Más detallesSUCESIONES Y SERIES Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25,...
SUCESIONES Y SERIES. Ua sucesió es u cojuto de úmeros ordeados bajo cierta regla específica. E muchos problemas cotidiaos se preseta sucesioes, como por ejemplo los días del mes, ya que se trata del cojuto
Más detallesR. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.
R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesRESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES
RESUMEN DE RESULTADOS IMPORTANTES ACERCA DE SUCESIONES Y SERIES MATE 3032 - DR. UROYOÁN R. WALKER. Sucesioes Teorema.. Sucesioes mootóicas acotadas coverge. Ejemplo.2. Sea {a } la sucesió deida recursivamete
Más detallesCalculo de coeficientes de transferencia. Dr. Rogelio Cuevas García 1
Calculo de coeficietes de trasferecia Dr. Rogelio Cuevas García 1 El calculo de los coeficietes de trasferecia de masa se prefiere e fució de úmeros adimesioales y e igeiería de reactores heterogéeos,
Más detallesPolinomio de una sola variable. , llamaremos polinomio de la variable x a toda expresión algebraica entera de la forma:
Semiario Uiversitario de Igreso 07 oliomio de ua sola variable a0; a; a;...; a úmeros reales y N 0, llamaremos poliomio de la variable a toda epresió algebraica etera de la forma: a0 a a... a Los poliomios
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL
GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)
Más detallesSeries de potencias. Desarrollos en serie de Taylor
Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de
Más detalles1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Cuado coloquialmete se habla de estadística, se suele pesar e ua relació de datos uméricos presetada de forma ordeada y sistemática. Esta idea es la cosecuecia del cocepto popular
Más detallesLÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMÁTICAS ASIGNATURA: MATEMÁTICAS DOCENTE: JOSÉ IGNACIO DE JESÚS FRANCO RESTREPO TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO N FECHA
Más detallesSumatoria, Progresiones y Teorema del Binomio
Capítulo Sumatoria, Progresioes y Teorema del Biomio.. Símbolo Sumatorio Es u símbolo muy útil y coveiete que permite escribir sumas e forma abreviada. Este símbolo se represeta mediate la letra griega
Más detallesANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A
EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació
Más detallesMecánica de Materiales II: Análisis de Esfuerzos
Mecáica de Materiales II: Aálisis de Adrés G. Clavijo V., Coteido Itroducció Fueras de volume Coveció de sigos de cauch Estado Triaial Circulo de Mohr Método gráfico Estado plao de Circulo de Mohr - Reglas
Más detallesUNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes
Más detallesSesión No. 6. Contextualización. Nombre: Funciones exponenciales y logarítmicas y el uso de las MATEMÁTICAS. progresiones aritméticas y geométricas.
Matemáticas Sesió No. 6 Nombre: Fucioes expoeciales y logarítmicas y el uso de las progresioes aritméticas y geométricas. Cotextualizació Las fucioes expoeciales y logarítmicas se les cooce como trascedetes,
Más detallesCS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS
CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS Uo de los efoques para determiar si u programa es correcto es establecer ua actividad de testig. Esta cosiste e seleccioar u cojuto de datos de etrada
Más detallesSeries de potencias. Desarrollos en serie de Taylor
Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de
Más detallesα β la cual puede presentar
5.4 Covergecia de ua serie de Fourier 8 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier Teorema de covergecia de las series de fourier Ua serie de Fourier es ua fució ( ) f x cotiua e [, ] α β la cual puede presetar
Más detallesPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES TEMA : FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO. Señales y Sistemas de Tiempo Discreto Se itroducirá coceptos de señales y sistemas de tiempo discreto. Para ello se detallará
Más detallesDISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN
DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN Ídice. INTRODUCCIÓN2 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES2 Defiicioes básicas.2 Iterpretació vectorial3
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesFÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)
FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto
Más detallesSucesiones. Límite de una
Capítulo 3 Sucesioes. Límite de ua sucesió 3.. Itroducció La oció de sucesió es u istrumeto importate para el estudio de u gra úmero de problemas relativos a las fucioes. Ua sucesió es, simplemete, ua
Más detalles2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.
2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces
Más detalles6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.. Sucesioes uméricas 6... DEFINICIONES Sucesioes de úmeros reales Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier lista ordeada de úmeros reales: a, a 2, a 3,..., a,...,
Más detallesRudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander
Rudimetos 5: Teorema del Biomio Profesor Ricardo Satader Este capitulo esta destiado a presetar coteidos y actividades que permitirá al estudiate: Operar co simbología matemática, desarrollar expresioes
Más detallesGeneralización del Algoritmo Cuántico de Teleportación
Geeralizació del Algoritmo Cuático de Teleportació Alejadro Díaz Caro Departameto de Ciecias de la Computació Facultad de Ciecias Exactas, Igeiería y Agrimesura Uiversidad Nacioal de Rosario, Argetia Resume
Más detalles1. Teorema del Límite Central. Como se dijo varias clases atras si tenemos n variables aleatorias, cada una de. X i = X. n = 1 n.
1. Teorema del Límite Cetral Teorema: ea Y 1, Y,..., Y variables aleatorias idepedietes idéticamete distribuidas co EY i = µ y V Y i =
Más detallesTransformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α
Trasformada Ejemplos Ejemplos de cálculo. Trasformada... Calcular la trasformada, por defiició, idicado la regió de coergecia p u [ ] h h p u cos u Solució: Para calcular la Trasformada por defiició, resulta
Más detallesMETODO DE ITERACION DE NEWTON
METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura
Más detalles1. Serie de Potencias
. Serie de Potecias Recordemos que dada ua sucesió {b } N, podemos defiir ua serie: E el caso particular e que b = a (x c) b la serie tedría la forma b = a (x c) y es llamada serie de potecias cetrada
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:
Más detallesAPUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL
APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Ferado Pito Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL Cuado u objeto real gira alrededor de algú eje, su movimieto o se puede aalizar como si fuera ua partícula,
Más detallesT ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. x 1. x 2 = 1 = 2. x 3 = 3. x 4. Variable aleatoria: definición y tipos:
T ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Variable aleatoria: defiició y tipos: Ua variable aleatoria es ua fució que asiga u úmero real, y sólo uo, a cada uo de los resultados de u eperimeto aleatorio.
Más detallesEstimación de Parámetros. Estimación de Parámetros
Uiversidad Técica Federico Sata María Capítulo 7 Estimació de Parámetros Estadística Computacioal II Semestre 007 Prof. Carlos Valle Págia : www.if.utfsm.cl/~cvalle e-mail : cvalle@if.utfsm.cl C.Valle
Más detallesExpresiones Algebraicas
Semiario Uiversitario Matemática Módulo Expresioes Algebraicas Difícilmete se pueda estudiar cualquier rama de la matemática actual si u maejo algebraico razoable. Usamos la palabra maejo y o la de estudio,
Más detallesTransformaciones Lineales
Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,
Más detalles4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent
4.- Series. Criterios de covergecia. Series de Taylor y Lauret a) Itroducció. Series de fucioes reales. b) Covergecia de secuecias y series. c) Series de Taylor. d) Series de Lauret. e) Propiedades adicioales
Más detalles1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... }
SEÑALES DE TIEMPO DISCRETO SEÑALES Y SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO Las señales está clasificadas de maera amplia, e señales aalógicas y señales discretas. Ua señal aalógica será deotada por a t e la cual
Más detallesCapítulo 9. Método variacional
Capítulo 9 Método variacioal 9 Miimizació de la eergía 9 Familia de fucioes 9 Partícula ecerrada e ua dimesió etre [-aa] 9 Oscilador armóico e ua dimesió 93 Átomo de helio 93 Combiació lieal de fucioes
Más detallesPráctica 2 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Práctica. Objetivos: a) Apreder a calcular probabilidades de las distribucioes Normal y Chi-cuadrado. b) Estudio de la fució de desidad de la distribució Normal ~ N(µ;σ) c) Cálculo de la fució de distribució
Más detallesLos números complejos
Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació
Más detalles8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS
8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS Sea ua variable aleatoria de ley descoocida co 0,00. Si 0,, emplear la desigualdad de TCHEBYCHEFF para acotar iferiormete la probabilidad E( ) [
Más detallesTeorema del Muestreo
Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos
ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica
Más detalles