IMPORTANCIA DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES FINITOS E INFINITOS EN EL DESARROLLO DEL ANALISIS FUNCIONAL

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "IMPORTANCIA DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES FINITOS E INFINITOS EN EL DESARROLLO DEL ANALISIS FUNCIONAL"

Transcripción

1 IMPORTANCIA DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES FINITOS E INFINITOS EN EL DESARROLLO DEL ANALISIS FUNCIONAL Diego Alejadro Espiia Villalobos Docor Albero Campos Direcor Profersor Hoorario de la Uiversidad Nacioal de Colombia Oscar Eduardo Gómez Rojas Co Direcor Maemáico de la Fudació Uivesiaria Korad Lorez Fudació Uiversiaria Korad Lorez RESUMEN: El propósio del presee escrio es ubicar al lecor hisóricamee e el desarrollo del aálisis fucioal y e el arículo de Erika Luciao preseado e la Revue d hisorie des mahémaiques iulado A he origis of fucioal aalysis: G. Peao ad M. Gramega o ordiary differeial equaios. Se hace ua lecura críica del arículo, desacado los puos claramee desarrollados e ése, y se iea expoer los que parece requerir esclarecimieo. 1

2 1. HISTORIA DEL DESARROLLO DEL ANALISIS FUNCIONAL SEGÚN FERNANDO BOMBAL 1 Como muchas eorías maemáicas, el aálisis fucioal surgió de la ecesidad de ecorar uevas écicas para resolver alguos problemas que co los méodos radicioales o se podía resolver. Desde los comiezos del cálculo diferecial los maemáicos ha viso la ecesidad de cosruir cojuos cuyos elemeos o fuese puos, como e la geomería euclidiaa, sio fucioes, como e las ecuacioes difereciales dode la solució de u problema coduce a esudiar el cojuo de fucioes solució de dicho problema y al esudio de sus propiedades. El aálisis fucioal es el esudio de los espacios fucioales, los cuales so cojuos formados por fucioes, doados de deermiadas propiedades que permie realizar e ellos gra pare de las operacioes habiuales del aálisis como límies de sucesioes, coiuidad de fucioes sobre ellos, ec. E 175 Daiel Beroulli eució el pricipio de superposició que afirma que la forma más geeral que puede omar ua cuerda homogéea de logiud π, maeida e esió y someida a vibració e u plao, puede obeerse como superposició de las formas más secillas que puede adopar (es decir, como superposició de las fucioes seo y coseo a disias ampliudes y períodos). Para pequeñas vibracioes la posició u ( x, ) e la abscisa x e el isae viee dada por la solució geeral de la ecuació diferecial: u u = x u x co u ( x,) = ϕ ( x) y (,) = φ ( x ) (1) dode ϕ ( x) y ( x) parículas e la cuerda. φ represea la posició y velocidad iiciales de cada ua de las 1 [3], [4] y [7].

3 El pricipio de superposició eucia que la solució geeral de (1) se puede escribir de la forma, i= 1 ( ) = ( ) ( ) u x a se x cos b para adecuadas eleccioes de a y b. Más adelae, co el descubrimieo por D Alember de la ecuació diferecial que rige el movimieo y co el desarrollo de las écicas aalíicas, se relegó el méodo de Beroulli a u segudo plao. Si embargo, la idea de Beroulli de pasar de u sisema fiio de ecuacioes a uo ifiio siguió siedo uilizada, pricipalmee por Fourier, para obeer las ecuacioes difereciales que corola los feómeos de rasmisió del calor y para la obeció cocrea de solucioes. Es Fourier quie ecuera que para resolver alguas ecuacioes difereciales por el méodo de superposició se debe uilizar la elimiació de parámeros que cosise e derivar ua serie érmio a érmio e igualar y a, lo que coduce a u sisema de ifiias ecuacioes co ifiias icógias. Para solucioar ese problema, Fourier propoe rucar hasa solo las primeras ecuacioes co icógias y luego hacer eder a ifiio. Si embargo ese méodo o es écicamee correco y el propio Fourier aclara sobre ese proceder Como esos resulados parece desviarse de las cosecuecias ordiarias del cálculo, es ecesario examiarlas co cuidado e ierprearlas e su verdadero seido. Por ejemplo, al cosiderar el sisema 3

4 x + x + x x +... = x + x x +... = x x +... = 1 las solucioes del sisema rucado so ( ) resulado claramee falso.,,...,1 que coverge a x = para odo i, i Después de Fourier los sisemas de ifiias ecuacioes lieales o fuero esudiados por más de 5 años. Los rabajos de Fourier uviero gra ifluecia e el raamieo poserior de las ecuacioes difereciales; por ejemplo, cuado se esudia las solucioes de la ecuació diferecial de la forma u x u y + = empleado el méodo de separació de variables y haciedo u ( x, y) v( x) w( y) cuado se reemplaza e la ecuació, se obiee =, ( ) ( ) ( ) ( ) v '' x w'' y = v x w y Como el primer miembro depede sólo de x y el segudo de y, sólo puede ser iguales si ambos so ua cosae λ, lo cual colleva al esudio de la ecuació diferecial de segudo orde: ( ) ' λ y q x y + y = 4

5 dode λ es u parámero complejo, q ( x) es real y la fució icógia y es de orde e u iervalo [ a, b ]. Ch. Surm y J. Liouville desarrollaro ua eoría geeral para abordar ese ipo de problemas. Surm demosró que el problema plaeado solo iee solució para ua sucesió esricamee creciee de valores reales del parámero λ, es decir, de los auovalores del problema, co lo que seó las bases para la eoría especral. Liouville demosró que la serie au, dode a = uu u covergee. u so las auofucioes y, coverge si la serie de Fourier de u (cualquier fució coiua) es Por úlimo, para la demosració de que la fució U = au coicide co u se b debe probar que si ( U u) u = para odo, eoces U = u, lo cual Liouville a hace bajo hipóesis resricivas. Esa es la primera vez que aparece la propiedad de compleiud de u sisema oroormal. El cálculo de variacioes ambié aporó para el desarrollo del aálisis fucioal. E ese cálculo se iea maximizar o miimizar ua fució del ipo b ( ϕ ) = F( ϕ( x),ϕ'( x) ) J,... dx a dode F es ua fució regular, y las variables ϕ u cojuo de curvas regulares paramerizadas e [a,b]. Es e ese coexo, e dode aparece la idea de campo fucioal como cojuo de fucioes admisibles, y la de disacia ere fucioes. 5

6 Uo de los primeros problemas plaeados co el programa de rigorizació del aálisis, fue esudiar bajo qué codicioes el límie puual de ua sucesió de fucioes coserva las propiedades de las fucioes de la sucesió, ales como coiuidad, derivabilidad, iegrabilidad, ec. Uo de los primeros ieos para aacar ese problema fue impoer cieras codicioes sobre la maera de coverger de las sucesioes. De esa maera aparece el cocepo de covergecia uiforme. Por oro lado, los maemáicos ialiaos Dii, Arzelá y Ascoli o modificaro la oció de covergecia sio que diero ua codició geeral sobre el cojuo formado por la sucesió de fucioes. Tal codició es la equicoiuidad. Esa codició garaiza que el límie puual sea coiuo. Aquí aparece uo de los apores de los arículos de Giuseppe Peao, quie rabajó e ecuacioes difereciales y e sisemas de ecuacioes difereciales lieales homogéeas. E esos rabajos Peao siea las bases para la eoría de operadores (eoría decisiva e cieros rabajos de D. Hilber y fudameal para el desarrollo del aálisis fucioal). Peao rabaja co las formas más simples de operadores lieales (a saber, las marices), desarrolla alguas propiedades básicas de esos ales como igualdad, suma y produco de u operador co respeco a u elemeo, además esablece la oció de módulo o orma de u operador. Ora de las ramas que hizo surgir el aálisis fucioal, fue las ecuacioes iegrales. E esa rama aparece problemas ales como ecorar ua fució σ ( x) que verifique la siguiee ecuació Sea ( X, τ ) u espacio opológico, (, ) Y d u espacio mérico y x u puo e X. U cojuo H de fucioes de X e Y se dice equicoiuo e x si y solamee si para odo r >, A vecidad de x al que f H, f ( A) B ( f ( x ), r). 6

7 b + σ ( x) k( x y) ( y) dy = f ( x) σ, a siedo k u úcleo simérico 3 y coiuo. Esa es ua ecuació iegral de segudo ipo (e ermiología de Hilber) dado que la fució icógia aparece ao dero como fuera de la iegral. Si se cosidera la iegral como u operador sobre u ciero espacio fucioal, la aerior ecuació oma la forma cuya solució formal es ( I + K ) σ = f si la serie coverge. σ = 1 3 ( I + K ) f = f Kf + K f K f () Los primeros resulados geerales para ecuacioes iegrales fuero obeidos por J.M. Le Roux y V. Volerra quiees esableciero eoremas de exisecia y uicidad para ecuacioes del ipo f x +, ( x) k( x ) f ( ) d = g( x) a Auque los resulados de esos dos maemáicos fuero similares, el rabajo de Volerra uvo ua mayor ifluecia poserior al resalar las propiedades de los operadores. Después de eso, Volerra hace oar la semejaza que iee la ecuació iegral co u sisema de ecuacioes lieales co mariz de coeficiees riagular. =. 3 Es decir, k ( x, y) k ( y, x) 4 Recuérdese la serie geomérica ( ) 1 3 como ua geeralizació de ésa serie. 1 x = 1 x + x x +..., por lo ao, se puede omar a σ 7

8 E ese momeo aparece el apore del rabajo de Maria Gramega, ya que e su esis de grado ella rabaja co sisemas ifiios de ecuacioes difereciales lieales homogéeos e ifiias icógias. E ese rabajo ambié uiliza el cocepo de operador, como su maesro Peao, pero esa vez lo hace como ua mariz ifiia, e dode ambié desarrolla las propiedades de igualdad, suma y produco además de la orma del operador. Tambié rabaja las ecuacioes iegro-difereciales llegado a ecorar la solució a problemas ales como la ecuació de Abel ( x) = k( x y) f ( y) k C( [,1] ), f C( [,1] ) y x [,1] ( ) (, x) f = 1 k, o la ecuació dode k C [,1], h C( [,1] ) y C( [,1] ) (, x, y) f (, y) dy + h(, s) f. 1 g, dy dode Tal solució la ecuera uilizado el méodo llamado iegracioes sucesivas, méodo ambié uilizado por su maesro, Peao, e la demosració de sus eoremas sobre la exisecia de ua solució para las ecuacioes difereciales y para los sisemas de ecuacioes difereciales lieales homogéeas. Gramega o se ieresó más por el ema de las ecuacioes difereciales e iegrodifereciales, aludiedo a que Volerra ya lo había esudiado más profudamee, por lo cual (sumado a que el arículo de Gramega o había circulado) muchos de los maemáicos igoraro los méodos que ella uilizó e el esudio de ese ipo de ecuacioes, lo que collevó a que, e los esudios sobre esos problemas, se refereciara úicamee a Arzelá, Ascoli y Volerra. 8

9 Fue ua observació hecha por Volerra la que ifluyó decisivamee e el rabajo de I. Fredholm cuya ieció era dar u uevo méodo de solució del problema de Dirichle 5. Para ello, Fredholm uiliza los resulados de Volerra e ecuacioes iegrales y alguos de los razoamieos uilizados por ése e sus demosracioes. De esa maera deduce que el problema de Dirichle iee solució úica para odo domiio Ω acoado del plao co superficie suficieemee regular. Al presear esos resulados e el Aca Maemáica e 193, Fredholm muesra la aalogía que supoe el esudio de las ecuacioes iegrales co los sisemas de ecuacioes lieales. La poecia de esos resulados y la elegacia de las demosracioes de Fredholm, colocaro las ecuacioes iegrales e el cero de ierés de los maemáicos de la época. Además, supoe el puo de parida de la eoría especral, el cual es u puo esecial para el poserior desarrollo del aálisis fucioal. D. Hilber ambié se ieresó vivamee e el ema. Ere 194 y 191 publicó seis arículos sobre ecuacioes iegrales e el Göige Nachriche. E esos aparece uevas ideas y direcrices que poseriormee, e maos de Riesz y Schmid, se coverirá e fudameos del aálisis fucioal. E uo de los arículos, Hilber, rabaja co la ecuació iegral f b ( x) + k( x, ) f ( ) d = g( x) λ (3) a 5 El problema de Dirichle cosisía e ecorar ua fució armóica u e u domiio Ω que oma valores prefijados e la froera Γ de Ω. 9

10 dode λ es u parámero complejo y el úcleo es simérico. Trabajado co esas ecuacioes, Hilber obiee los mismos resulados a los que Fredholm había llegado aes; si embargo, Hilber llegó aú más lejos. El esudio de las ecuacioes iegrales le lleva a iroducir las formas cuadráicas Q ( x) = K( xi, x j ) i= 1 j= 1 x x i j Luego demuesra que el paso al ifiio ( ) permie obeer al meos u auovalor de la ecuació iegral. Tambié ieó geeralizar esos resulados para úcleos meos regulares, pero la solució a ese problema o la alcazó. Hilber demosró ambié que oda fució de la forma b ( x) = k( x y) f ( y) g, a dy co f coiua eía u desarrollo e serie de auofucioes g = =1 ( x) ( g, ψ ) ψ ( x) absolua y uiformemee covergee, dode las ψ forma u sisema oroormal, lo que permiió abordar la solució de (3) de la siguiee maera b b ( x, y) f ( x) h( y) dxdy = ( f, ψ )( h, ψ ) k = a a dode ( f ψ ) = f ( s) ψ ( s) b, ds. a λ

11 E oro de los arículos que Hilber presea, abadoa odo el marco de las ecuacioes iegrales para cocerarse e raar de crear ua eoría geeral de formas bilieales y cuadráicas de ifiias variables que se aplique e paricular al esudio de las ecuacioes iegrales. Hilber iroduce la oció de sisema orogoal compleo de fucioes como ua sucesió ( ψ ) de fucioes coiuas e [ b] compleiud a, que cumpla la siguiee relació de ( f, g) = ( f,ψ )( g, ψ ) =1 para odo par de fucioes f y g. Luego, esablece que ua forma cuadráica es compleamee coiua si lim Q uiformemee para odos los ( ) x ( x) = Q( x) x = ales que = 1 x 1 y dode Q ( x) = p= 1 q= 1 k pq x p x q. Esa codició permie asegurar el éxio del méodo de rucamieo de Fourier, siempre y cuado las solucioes parciales obeidas ega ormas e L uiformemee acoadas. Más adelae, Hilber iroduce e L la disacia 11

12 d = = ( x, y) ( ) 1 x y y exiede las ocioes de coiuidad, límies, ec., para fucioes escalares sobre L. Muy proo aparece el hecho crucial de que o se cumple el aálogo del eorema de Bolzao-Weiersrass, lo que lleva a Hilber a cosiderar el equivalee a la oció acual de opología débil e L y prueba su pricipio de elecció que permie exraer de cada sucesió acoada e L ua subsucesio covergee débilmee. 1 E el rabajo de Hilber ambié aparece ya alguas clases imporaes de operadores ales como los hoy llamados de Hilber-Schimd, uclear, ec., auque e érmios de formas cuadráicas. E 196, Fréche iroduce la oció absraca de disacia e u cojuo, lo que permie exeder las ocioes habiuales de límies, coiuidad, ec., e cojuos absracos. Tambié irodujo las ocioes de compacidad, compleiud y separabilidad y mosró la imporacia de las mismas. E 198, Schmid publicó u ariculo e dode defie el espacio de dimesió ifiia L, co las ocioes acuales de produco escalar, orma, orogoalizacio, ec. Es e la búsqueda de resulados aálogos al pricipio de elecció de Hilber e disios espacios ormados e la que coforma la idea de opología débil y las écicas de dualidad. E 197, los maemáicos E. Fischer y F. Riesz descubriero idepedieemee el llamado eorema de Fischer-Riesz que esablece que si se fija u sisema oroormal compleo de fucioes ( ψ ), la aplicació (( f, )) = f ψ es u isomorfismo 1 1

13 hilberiao ere el espacio L ([ a, b] ) Lebesgue sobre [ a, b] y el espacio de Hilber L. de las fucioes iegrables e el seido de Ese mismo año, Riesz y Fréche obuviero la represeació de cualquier forma lieal coiua T sobre el espacio L e la forma para algua g del mismo espacio. ( f ) ( f g) = f ( x) g( x) T =, dx E 199, Riesz prueba que cualquier fucioal lieal coiua T sobre el espacio ([ a b] ) C,, puede escribirse como la iegral de Sieljes b ( f ) = f ( x) d ( x) T α dode α ( x) es ua fució de variació acoada. a E 191, Riesz iroduce los espacios L p, 1 < p <, como ua geeralizació de L e iea resolver u sisema de ifiias ecuacioes del ipo b f i ( x) g( x) dx = ci co i I a dode las f i y los escalares c i so coocidos y se debe ecorar la fució g. Para eso, uiliza los rabajos de Hilber, Schmid y Fischer y esudia la clase de fucioes f ales que p p f es iegrable e el seido de Lebesgue (clase [ ] q muesra que la solució g debe buscarse e la clase [ ] 1 1 L, siedo + = 1. p q L y Luego prueba el pricipio de elecció e ([ a b] ) oció de covergecia débil de la siguiee forma L p,, lo que lleva a iroducir la 13

14 x w ( f ) f f ( ) d f ( ) d x [ a, b] De ese modo, Riesz esablece la dualidad ere a x a L p y L q y prueba que oda sucesió e L p acoada e orma, posee ua subsucesio débilmee covergee a algua fució de L q. E 1913, Riesz, publicó su libro Les sysèmes d Équaios Liéaires à ua Ifiié d Icoues, dode esudia los sisemas de ifiias ecuacioes co ifiias icógias de la forma dode ( ) =1 a x = c i ai = ai Lp y la solució se busca e L q, co q cojugado de p. i Se observa de ese modo que Riesz esablece alguas ocioes básicas para el aálisis fucioal ales como las ocioes de orma, espacio dual, covergecia débil, ec. E 1918, Riesz presea su eoría de los operadores compacos, que es ua visió lieal de muchas de las ocioes iroducidas por Hilber e sus arículos sobre ecuacioes iegrales, auque si uilizar las ideas de orogoalidad y geomería del espacio de Hilber. E 19, S. Baach presea su esis (publicada dos años más arde) dode expoe ua serie de resulados válidos e disios campos fucioales, por lo cual desarrolla u cojuo de eoremas muy geerales que por especializació da lugar a los disios resulados buscados. E ese rabajo él uiliza las coribucioes hechas hasa el momeo y presea ua defiició axiomáica de lo que so los espacios vecoriales reales, ormados y compleos, presea lo que llama el pricipio de coracció uiforme y da la forma geeral del pricipio de coracció e espacios méricos compleos. 14

15 E 19, P. Levy publica el libro Lecos d aalyse focioelle dode aparece por primera vez el ombre de aálisis fucioal. Co ese ombramieo oficial se puede cosiderar que hasa aquí ha llegado el proceso fudacioal y surge ua ueva rama de la maemáica llamada aálisis fucioal.. PRESENTACIÓN DEL ARTÍCULO El arículo aalizado A he Origis of Fucioal Aalysis: G. Peao y M. Gramega o Ordiary Differeial Equaios ([6]) presea ua ieresae perspeciva acerca del desarrollo del aálisis fucioal, lo mismo que sobre los desarrollos hechos por los maemáicos ialiaos de fiales del siglo XIX. Luego de comear alguos resulados imporaes e la búsqueda del aálisis fucioal la auora presea y desarrolla primero el eorema de la exisecia de las solucioes de u sisema de ecuacioes difereciales lieales homogéeo e icógias. Ese eorema fue plaeado y demosrado por Peao de ua maera absoluamee maravillosa, debido al uso que hace de su simbología y del uso que hace ambié de las herramieas del cálculo vecorial. Además de demosrar la exisecia de la solució para dicho sisema de ecuacioes difereciales, muesra alguas propiedades que iee las solucioes debido al méodo que él uiliza llamado aproximacioes sucesivas. 15

16 Auque la demosració de ese eorema llevada a cabo por Giuseppe Peao fue asombrosa, o gozó de gra lecura ere sus colegas debido a varias razoes: El haber publicado sus resulados e el Proceedigs de la academia de Turí o permiió que se difudiera ampliamee, debido a que esa revisa úicamee era publicada e esa ciudad. Por lo ao muchos de los maemáicos de su época o coociero esos resulados sio hasa cuado se los preseaba e los cogresos. Tambié, los arículos cieíficos debía ser preseados pricipalmee e alemá o fracés, el ialiao o era a cieífico. Esos errores fuero corregidos cuado apareció e el Mahemaische Aale de Alemaia la raducció al fracés de su arículo. Si embargo, oros errores 6 o fuero corregidos e esa publicació: Los cocepos uilizados por Peao ales como orma o rasformació o era diesramee uilizados e esa época por lo cual muchos de los lecores de sus resulados o comprediero el desarrollo de la demosració. Y, por úlimo, el más grade de esos llamados errores fue el publicar sus resulados uilizado lo que él había desarrollado y llamado Lógica Maemáica la cual le rajo muchos problemas, o solo e la lecura de sus resulados sio ambié e su vida profesioal, debido a que, como esa lógica la había desarrollado y publicado e el Proceedigs de la Academia de Turí, o fue, uevamee, ampliamee coocida i ampoco el proyeco formulario que esaba llevado a cabo, dode desarrollaba co su lógica las bases de la ariméica, el algebra, la geomería y 6 Persoalmee esos úlimos llamados errores o so ales, ya que Peao sabía cuales herramieas de oras ramas eía dispoible y como uilizarlas, ales como la oació maricial y la lógica simbólica. 16

17 el aálisis demosrado que esa herramiea desarrollada por él resulaba muy úil e alguas demosracioes. Si bie eía veajas ese uso de su lógica ambié poseía la desveaja de ser difícil de maejar dado que su simbología, aú e ua empraa eapa, o era lo suficieemee iuiiva para uilizarla, y había que hacer u esudio previo basae exhausivo de cómo se debía operar co esos uevos símbolos. Después de eso, Erika Luciao señala como Maria Gramega geeralizó el eorema demosrado por Peao, demosrádolo para = por sugerecia de su maesro y direcor de esis. Aquí se puede ver el ivel de maejo que poseía Peao de su Lógica Maemáica y del uso de los operadores lieales, fudameales e ese rabajo. Al fial de su esis Maria Gramega muesra la solució para el sisema de ifiias ecuacioes difereciales lieales homogéeas co ifiias icógias uilizado ua oació parecida a la uilizada por Peao e su demosració previa. Muesra que esa solució saisface las propiedades que había mosrado Peao y lo demuesra. Por úlimo, rabaja co ecuacioes Iegro-Difereciales del ipo ( ) (, ) 1 f x = k x y f y dy + (,, ) (, ) h(, x) dode k C [,1], h C ([,1] ) y f C ([,1] ). Maria Gramega muesra que esa ecuació puede escribirse e forma absraca Df = sk f + h y usado la oació iroducida por ella, deduce que la solució esá dada por: f E sk;, f E sk;, h d ( ) ( ) = + E esa úlima pare del arículo, ella o da pruebas de sus afirmacioes aludiedo a que es suficiee repeir el mismo razoamieo y además escribe que o va más allá e ese ema debido a que fue esudiado por Volerra quie publicó sus resulados e esa misma época, Febrero de

18 Es e ese puo e dode los rabajos de Maria Gramega y E. H. Moore se cruza e el seido de que ambos maemáicos, esaba covecidos de que debería exisir ua eoría maemáica más absraca que icluyera la eoría de las ecuacioes difereciales lieales e espacios fiio dimesioales, la eoría de las ecuacioes difereciales lieales e espacios ifiio dimesioales y la eoría de las ecuacioes iegrales. Auque el méodo uilizado por los dos fue disio para esa aproximació: Maria Gramega se ceró úicamee e alguos casos especiales de espacios fucioales iroduciedo la oció apropiada de covergecia. Moore, e cambio, se acercó a esa eoría de ua maera más absraca. Desarrolló ua eoría cuyos elemeos era miembros de u cojuo M de fucioes de valor real x(s) para s que pereece a u cojuo absraco S. Luego, iroduce la oció de covergecia relaiva y muesra que la covergecia co la cual rabajaba Gramega es u caso paricular de la covergecia mosrada por él. Moore ambié escribía sus rabajos co la lógica simbólica de Peao así que su recepció fue ambié algo problemáica y Berkopf aoa que: Sus rabajos era difíciles de eeder por el uso de los símbolos. Se seía que su Aálisis Geeral o aporaba ada uevo y o solucioaba uevos problemas. Quizás, esaba cocepualmee algo adelaado a su época. El rabajo de Gramega fue proamee exalado por los discípulos de la escuela de Peao, quiees escribiero que el rabajo de Gramega era ua muesra de lo que la lógica simbólica de Peao podía llegar a hacer, ella muesra la imporacia del uso de los operadores y el uso de la eoría de las marices ifiias y deermiaes ifiios 18

19 para resolver el problema de los sisemas ifiios de ecuacioes difereciales lieales. Si embargo, ese rabajo o fue ampliamee leído, de uevo, debido al uso de la simbología a la cual muchos odavía o le dedicaba la debida aeció; por lo ao, el rabajo de Gramega o fue lo suficieemee ciado durae la primera miad del siglo XX e aálisis fucioal. Si embargo, sí lo hiciero Helliger y Toepliz e el presigioso Ecyclopädie der Mahemaische Wissechfe y Vivai y Volerra se refiere a él e ua bibliografía geeral sobre ecuacioes iegro-difereciales. Ese rabajo realizado por Maria Gramega fue ambié la causa de que la vida académica de Peao ermiara. Giuseppe Peao preseó el rabajo de Maria Gramega a la Academia de Ciecias de Turí iulado Serie di equazioi differeziali lieari ed equazioi iegrodifereziali el 13 de Marzo de 191. E esa sesió esaba presees el presidee de la academia Erico D Ovidio, Segre, Peao, Somigliaa, Jadaza, Naccari, Guareschi, Guido, Mairolo, Fusari y Paroa. Cuaro dias después, u ecuero de faculados omo lugar e Turí al cual asisiero el Decao Corrado Segre, el secreario Gio Fao y los profesores de iempo compleo D Ovidio, Somigliaa Boggie, Jadaza, Nacxari, Guareschi, Paroa, Spezia y Mairolo. E esa reuió, Segre, luego de recoocer los mérios de Giuseppe Peao e lógica, cálculo ifiiesimal y e fudameos de la maemáica, criicó el modo e el que el profesor Peao esaba desarrollado los cursos de cálculo ifiiesimal y de aálisis avazado debido a que ése eía como exo pricipal el Formulaire de Mahémaiques, por lo cual dedicaba mayor iempo e esudiar los símbolos que 19

20 había desarrollado gracias a su lógica maemáica que e esudiar los emas propios de la maeria. Segre ambié decía que el exo preseaba emas discoexos y arbirariamee elegidos, dejado de lado aspecos imporaes para u curso de aálisis avazado. Argumeaba que de ésa maera los esudiaes brillaes o podía avazar i liderar ivesigacioes e maemáicas avazadas. Co esos méodos, ellos apredía úicamee el acercamieo críico, más o el cosrucivo de esa disciplia. D Ovidio efaizó e que o se debería cofudir la eseñaza de la escuela del magiserio, que educaba a los esudiaes para eseñar e la escuela secudaria, co los cursos de Aálisis Avazado, dode se preseaba uevas eorías, preguas, herramieas y direccioes de búsqueda a los esudiaes. Oro puo del profesor D Ovidio fue, que e cada eoría maemáica, la fase iveiva o cosruciva precede a la fase criica y que además igú profesor debería egar la iuició a favor del rigor. Por úlimo, Somigliaa expresó serias dudas e la habilidad del profesor Peao para desarrollar alguos capíulos fudameales de aálisis avazado ales como la eoría de las ecuacioes difereciales y la eoría de las fucioes elípicas. Peao se defedió de esas críicas argumeado que e sus clases iroducía emas basae reciees y que además esimulaba a sus esudiaes e la coducció de búsquedas origiales, dode alguos de los resulados de esas ivesigacioes había sido publicados o esaba e proceso. Tambié, que omaba co especial aeció aquellos emas que podría ser úiles para los esudiaes que quisiera eseñar e escuelas secudarias y que además preedía defeder el rigor de la maemáica haciédola libre de errores (Véase [5]).

21 A parir de esa reuió, Peao fue despedido de los cursos de aálisis avazado y de cálculo ifiiesimal, al o acepar omar oros exos como pricipales y dejar el Formulaire como exo auxiliar. Tambié, le fue deegada ua propuesa para realizar u curso libre dode iba a mosrar el poder que eía su lógica maemáica y los resulados a los que, co ésa, había llegado. Después de eso, Peao se dedicó a su uevo proyeco: El proyeco ierligua o laí si iflexioes, el cual preedía ser u idioma co el cual oda la comuidad maemáica preseara sus escrios abadoado el proyeco de ua ueva edició del Formulaire de Mahémaiques y de su Rivisa de maemaica. Ese fue el fial de la vida académica de Giuseppe Peao. 3. DEMOSTRACIÓN DE LOS TEOREMAS DE GIUSEPPE PEANO Y MARIA GRAMEGNA Auque sobre lo que quiere hacer éfasis la auora es e la imporacia de los arículos publicados por Peao y Gramega e el desarrollo del aálisis fucioal, esa imporacia o es resalada de maera apropiada dero del arículo. Lo que la auora desarrolla primero de forma exhausiva e el arículo es la demosració de los eoremas preseados por G. Peao y por M. Gramega e Iegrazioe per serie delle equazioi differeziali lieari de 1887 y e Serie di equazioi differeziali lieari ed equazioi iegro-differeziali de 191 respecivamee. Por lo proo preedo desarrollar alguos pasajes complicados del arículo de Erika Luciao preseado e la Revue d hisorie des mahémaiques iulado A he origis of Fucioal Aalyisis: G. Peao ad M. Gramega o ordiary differeial equaios. 1

22 El eorema demosrado por Giuseppe Peao preseado e Iegrazioe per serie delle equazioi differeziali lieari de 1887, es el siguiee: Sea ecuacioes difereciales lieales homogéeas e fucioes x1, x,..., x de ua variable real, dode los coeficiees α ij so fucioes de, coiuas e u iervalo cerrado y acoado [ p, q ] expresado así: dx1 d dx d M dx d = α x + α x α x = α x + α x α x 1 1 = α x + α x α x 1 1 Susiuyedo cosaes arbirarias a1, a,..., a e el lado derecho de las ecuacioes, e lugar de x1, x,..., x e iegrado desde o hasa, obeemos fucioes de deoadas por ' ' ' a1, a,..., a. Ahora, susiuyedo ' ' ' a1, a,..., a de uevo e el lado derecho de las ecuacioes por x1, x,..., x e iegrado desde o hasa, obeemos uevas fucioes de deoadas por proceso se iee a, a,..., a. Repiiedo ese '' '' '' 1 a + a + a +... ' '' a + a + a +... M ' '' a + a + a +... ' '' Esas series so covergees e el iervalo ( p, q ). Sus sumas que idicaremos por x1, x,..., x so fucioes de que saisface el sisema dado. Más aú, para =, ellos asume los valores arbirariamee escogidos a1, a,..., a.

23 Para demosrar ese eorema Peao se valió de la oació de marices y vecores y usó la eoría de las rasformacioes y complejos, eedidos como -uplas, así como el uevo méodo de aproximacioes sucesivas esbozado por J. Caqué y L. Fuchs, lo cual codujo a Peao a ua prueba de la exisecia de ua solució para u sisema de ecuacioes difereciales lieales. Demosració: U úmero complejo de orde es ua -upla de úmeros reales [,,..., ] a = a1 a a y la orma o módulo de ése se defie por a = a + a + + a Ua rasformació u operador lieal 7 ( αij ) M ( ) α =. i, j= 1,.., e esa represeado por la mariz Las propiedades elemeales ales como igualdad, suma y produco so defiidas del modo como se uiliza e las marices. El modulo de ua rasformació α es el operador orma e L L( ) la siguiee maera: = defiido de α L = sup x α x x 7 Ua fució A de X e Y (dode X e Y so espacios lieales) es llamada operador lieal si se cumple que A( x1 + x ) = A( x1 ) + A( x ) = Ax1 + Ax, para odo x1, x X y ( ) ( ) A α x = α A x = α Ax, para odo α y para odo x X, [8] y [1]. 3

24 Co esas herramieas y escribiedo el sisema aes preseado como la ecuació vecorial dx d = α x dode represeado el operador lieal α L( ) siguiee maera. x y α es la mariz de los coeficiees por el cual es, Peao demuesra el eorema de la Sea a ua -upla cosae arbirariamee escogida. Sea a ' = αad, a '' = αa ' d, a ''' = αa '' d, ec. Los compoees de a, a ', a '', a ''',... so precisamee los úmeros iroducidos e el eorema. Para demosrar que a + a ' + a '' + a ''' +... coverge, se debe demosrar que a + a ' + a '' + a ''' +... coverge. Siedo a ' = α ad αa d coiuas y acoadas e ( p, q ) eoces ( p, q ), y si L α a d M = max α se iee eoces que: Por lo ao a ' M ( ) a. 8 y como las fucioes ( α ij ) so α es ambié coiua y acoada e L ( ) α a d M a d = dm a = M a Del mismo modo se iee 8 La mayoració α ad αa d se da, ya que αa y a (, o ). Véase [1] p. 631, [] p. 41 y [9]. 4 α so iegrables e el iervalo

25 ( ) a '' = αa ' d αa ' d α a ' d MM a d ( ) MM ( ) a d = ( ) dm a = M a! Por lo ao ( ) a '' M a.! Ahora, a + a ' + a '' + a ''' +... es meor o igual que ( ) M a + M ( ) a + a +...! ( ) M 1 + M ( ) a! que coverge para cualquier ( p, q) = e. ( ) M a Como la serie de los módulos coverge eoces a + a ' + a '' + a ''' +... coverge Si se hace x = a + a ' + a '' + a ''' +... veamos que es la solució pedida. x = a + a ' + a '' + a ''' +... = a + αd a + αd αd a +... Difereciado érmio a érmio se iee que dx = αa + αa ' + αa '' + αa ''' +... d dx = α [ a + a ' + a '' + a ''' +...] d dx = α x d 5

26 Lo que se quería demosrar. Luego, e la raducció al fracés de ese arículo, Peao iroduce la siguiee oació para represear la solució del sisema dado: x = a + αd a + αd αd a +... = E a El eorema de Maria Gramega preseado e Serie di equazioi differeziali lieari ed equazioi iegro-differeziali de 191, es el siguiee: Cosidérese u sisema ifiio de Ecuacioes Difereciales e u úmero ifiio de icógias: dx1 d dx d... = u x + u x u x = u x + u x u x dode cada urs es cosae co respeco al iempo. Sea A la susiució represeada por la mariz de los rs u y su <, sea x la secuecia (,,...) x1 x y x su valor iicial. Podemos escribir el sisema de ecuacioes difereciales dadas como ua úica A ecuació Dx = Ax, y la iegral es dada por x = e x. Primero Erika Luciao presea ua prueba simple desarrollada por Gramega. De Dx = Ax, Maria Gramega ifiere que Dx Ax D e x A Por lo ao ( ) = y A A e x = x, luego x = e x. A = y que e ( Dx Ax ) =. Demosració: 6

27 U complejo ifiio es ua secuecia = ( ) a a y ( ) a ( a j ) : sup a l = l = = j 1 j <. La igualdad, suma y produco escalar los j 1 defie exediedo la exposició hecha por Peao. El modulo de u complejo ifiio es a = a = sup a. µ j 1 j Ua susiució u homografía para complejos ifiios es u operador defiido e l del modo siguiee: A: l l x Ax que saisface las siguiees propiedades x 1 ( ) ( ) ( ) x, y l A x + y = A x + A y = Ax + Ay x l sup Ax < El espacio de los operadores defiidos sobre l l. día se deoa por el cojuo L( ) es deoado por Subs C que hoy e El módulo de ua subsiució es el operador orma e L( l ) A L = sup x Ax x Que saisface las siguiees propiedades 7

28 ( l ) ( l ) ( l ) x l A L Ax A x A, B L A + B A + B A, B L A B A B El kerel de ua susiució acoada 9 es la mariz u u u u u u u M M = ( rs ) =, 1,..., 1... r s= al que dode A L( ) u : ( ) ( ) ( ) s, r u s, r = Ais = urs l, s e (,,...,,1,,... ) r i s = l y el r-compoee de la secuecia Ais l es deoado por ( Ais ) r = u. rs Gramega deoa por su el operador lieal sobre (,,...) ( ) ( ) ( ) sux = su x = sux sux dode 1 ( ) ( ) M sux = u x + u x sux = u x + u x l represeado por la mariz u y Ua vez desarrollados adecuadamee los aeriores cocepos, Maria Gramega procede a demosrar el eorema como sigue El sisema de ecuacioes difereciales 9 Ua susiució se dice acoada si exise u c R al que Ax c x para odo 8 x l.

29 dx1 d dx d... = u x + u x u x = u x + u x u x dode los u rs so fucioes coiuas de, se puede escribir de la siguiee maera: Dx = A x dode A L( l ). Supogamos x se iee: l, eoces aplicado el méodo de las aproximacioes sucesivas Dx x = A x 1 x M = = 1 A x d A x d Eoces la serie x + x1 + x + x coverge si y solo si x + x1 + x + x coverge.. Se iee que x1 = A xd A x d A x d Si sup{ A } = m es u úmero fiio, eoces A x d m x d = d m x = m x 9

30 Por lo ao x1 m x Del mismo modo se iee que x = A x1d A x1 d A x1 d m mm x d d m x x!. = = Por lo ao x m x.! Ahora, la serie x + x1 + x + x es meor o igual o esá mayorada por m m m m x m x x x m x e x! 3!! 3! m = = que coverge para cualquier, por lo ao la serie x + x1 + x + x coverge. x = x + x + x + x +... = x + A x d + A d A x d + A d A d A x d +..., Sea 1 3 la serie de las derivadas es: A x A A x d A A d A x d... A = x + A x d + A d A x d +... = A x Luego, la serie de las derivadas es la derivada de la serie, es decir, Dx = A x, por lo ao x saisface el sisema. Al igual que su maesro Peao, Gramega iroduce la oació ( ;, ) expresar la solució del sisema dado: E A para 3

31 ( ) x = x + A x d + A d A x d + A d A d A x d +... = E A;, x Ua vez demosrados esos eoremas Maria Gramega dedica uas págias al esudio de ecuacioes iegro-difereciales, previamee esudiados por Fredholm y Volerra. E esas págias ella iroduce las ocioes de complejo ifiio, susiució coiua, módulo de ua susiució coiua, produco fucioal de dos susiucioes coiuas y la expoecial de ua susiució. 4. CONCLUSIONES Auque la primera fialidad del arículo es la de mosrar la imporacia de los arículos de Peao y de Gramega, esa imporacia o es muy clara dero del rabajo, la auora muesra como se demosraro esos eoremas y muesra las herramieas uilizadas por Peao y Gramega e sus rabajos, más o hace explicia la razó por la que esos rabajos so imporaes e el desarrollo del aálisis fucioal. La imporacia de esos arículos y los eoremas aeriormee demosrados e el desarrollo del aálisis fucioal radica e la moderidad de las écicas usadas y e el maejo de uevas eorías ales como la eoría de los operadores lieales y de cocepos o muy diesramee maejados e esa época ales como orma de ua rasformació. Esos cocepos fuero lo suficieemee esudiados y desarrollados por Giuseppe Peao y Maria Gramega como para expresarlos e leguaje absraco (si empleo de marices). 31

32 El aseamieo de la eoría de operadores desarrollada por Peao, es de vial imporacia e el aálisis fucioal debido a que permie maejar cojuos de fucioes y pasar de u espacio fucioal a oro si la ecesidad de uilizar marices como rasformacioes lieales, además elimia la resricció de úicamee poder ir de u espacio de dimesió fiia a oro (o al mismo) espacio de dimesió fiia al permiir pasar de espacios de dimesió fiia o ifiia a oro espacio (o al mismo) de dimesió fiia o ifiia. Esa posibilidad de rabajar co espacios fiio o ifiio dimesioales es alamee imporae e el esudio de los espacios de Hilber y los espacios de Baach, cocepos fudameales e el aálisis fucioal. Erika Luciao plaea dos puos fudameales a desarrollar e su rabajo; el primero, es precisamee el que muesra e el íulo de su arículo, por que fuero imporaes los rabajos preseados por Giuseppe Peao sobre la exisecia de ua solució de ua ecuació diferecial y la exisecia de ua solució para u sisema de ecuacioes difereciales co icógias y el rabajo preseado por Maria Gramega e el cual geeraliza el rabajo de Peao y muesra la exisecia de ua solució para u sisema de ifiias ecuacioes difereciales co ifiias icógias e el desarrollo del aálisis fucioal, lo cual acabo de expoer. El segudo puo que la auora plaea es el del mal recibimieo del rabajo de la señoria Gramega por pare de la Academia de Ciecias de Turí debido al uso que ella iee de la lógica simbólica desarrollada por su maesro Peao que, si bie eía mucho poecial, su complicada simbología hacía los rabajos preseados de esa maera poco fáciles de eeder. La lógica maemáica y el simbolismo creado por Giuseppe Peao so imporaes para el poserior desarrollo de Russell sobre la lógica simbólica. E el cogreso de 19 e Roma, Peao comeó sus ideas sobre ese ema co Berrad Russell quie 3

33 logró adverir el gra poecial que esa rama edría e la fuura maemáica. Las ideas de Peao o uviero ua buea acogida por la mayoría de sus colegas debido a que su simbología era difícil de eeder. La lógica maemáica desarrollada por Russell, e cambio, uvo u bue recibimieo ya que el desarrollo y suseo que Russell hace de esa lógica es al que o da lugar a dudas. Sobre el recibimieo por pare de los miembros de la Academia de Ciecias de Turí del rabajo de grado de la señoria Maria Gramega (rabajo dirigido por Giuseppe Peao) esá, e mi puo de visa, muy bie explicado, ya que aquí la auora arra ordeadamee y paso a paso los hechos fudameales ocurridos e las reuioes de los miembro de la Academia, de la cual quiero hacer u pequeño resume aquí. El rabajo de la señoria Gramega llamado Serie di equazioi differeziali lieari ed equazioi iegro-differeziali es preseado por su maesro y direcor Giuseppe Peao a los miembros de la Academia de Ciecias de Turí, los cuales al ver el modo de proceder y la simbología uilizada por la auora de la esis y coociedo quie la dirigió, aacaro si cosideració algua a Peao mosrado su icoformidad free los siguiees aspecos: 1. La lógica simbólica a complicada de eeder usada por Gramega para expoer afirmacioes y el coeido mismo de las demosracioes mosradas e su rabajo. Los miembros del cosejo sabía que esa idea había llegado de Peao quie la había desarrollado y ahora la esaba impariedo e su curso de aálisis avazado.. Peao, quie había rabajado por basae iempo co la lógica simbólica, escribió u exo oalmee co esa simbología acerca del desarrollo de odos los emas que para él era imporae desarrollar e u curso de aálisis avazado, ales como la geomería, la ariméica, el álgebra, ec. Peao había 33

34 adopado ese libro llamado Formulario Maemáico como exo pricipal para imparir sus cursos, cosa co la cual o esaba de acuerdo los miembros del cosejo: el uso de ese libro o permiía a los esudiaes brillaes progresar e ivesigació avazada e aálisis avazado, además, ellos apredería úicamee el acercamieo críico [ ] pero o el cosrucivo, esecial para esa disciplia. Debido a esas críicas Peao fue obligado a imparir el curso de aálisis avazado co los libros clásicos y dejado el Formulario como exo auxiliar. Peao o acepa esa codició y propoe desarrollar u curso libre, peició que ampoco es acepada por el cosejo. Luego de eso Peao presea su reucia la cual es acepada y deja los cursos que por ao iempo imparió (calculo ifiiesimal) y el recieemee ombrado profesor de aálisis avazado. Si embargo a pesar que esos era los emas pricipales sobre los cuales la auora quería abordar, ambié, se puede ecorar ora referecia que es diga de abordar e ese documeo. Erika Luciao muesra res modos disios del proceder de los maemáicos de fiales de los años 18 y pricipios de los años 19 que fialmee coverge hacia el aálisis fucioal. Ua rama de esos desarrollos fue rabajada por D. Hilber e I. Fredholm quiees ivesigaro las ecuacioes iegrales e 19. Poseriormee, esas ivesigacioes fuero coiuadas por Schimd, Riesz, Helliger y Toepliz quiees ecoraro y demosraro muchos eoremas fudameales sobre la eoría de los operadores absracos, auque fuero expresados e érmios mariciales. 34

35 Es e esas ivesigacioes dode aparece formalmee el cocepo de espacio fucioal, cocepo que ya había rabajado Hilber e sus esudios previos de Ecuacioes Iegrales si mecioarlo explíciamee. Ora rama de esos avaces fue desarrollada e Ialia dode por u lado Ascoli, Arzelá y Volerra rabajaro co cojuos de fucioes, e especial, co fucioes coiuas cuyo domiio es u cojuo de fucioes coiuas, y quiees desarrollaro la eoría de fucioales, [7]. Por oro lado, Peao y Picherlé fuero líderes e el esudio de fucioales y las operacioes disribuivas aprovechado los esudios de Grassma y Laguerre e esa maeria. Fuero precisamee esos rabajos los que ispiraro a Hadamard y a Fréche quie le añadió ua esrucura geomérica adicioal al cocepo de espacio iroduciedo la oció de espacio mérico absraco lo cual proveyó ua ueva forma de abordar los espacios fucioales. Si embargo, los rabajos de Peao y Picherlé o fuero ampliamee difudidos ere los maemáicos de ese iempo, por lo ao esos resulados o fuero coocidos i aprovechados de modo que muchos maemáicos siguiero pesado e érmios mariciales y quedaro por uos años e el olvido hasa que E.H. Moore los redescubrió e 191 y Maria Gramega los uilizara para su rabajo de grado BIBLIOGRAFIA [1] Aposol, Tom Calculus Volume 1. Cálculo co fucioes de ua variable co ua iroducció al álgebra lieal. Ediorial Reveré. Seguda Edició. 813 pp. 35

36 [] Aposol Tom Calculus Volume. Cálculo co fucioes de varias variables y álgebra lieal, co aplicacioes a las ecuacioes difereciales y a las probabilidades. Ediorial Reveré. Seguda Edició. 813 pp. [3] Bombal, Ferado Los orígees del aálisis fucioal. Real Academia de Ciecias de Madrid. pp [4] Bombal Ferado.. Los espacios absracos y el aálisis fucioal. Ediorial Nivola,. [5] Chiea, Carlos. hp://persoales.ya.com/casachi/ref/peao1.hm. Cosulado 14 de mayo de 8 [6] Luciao, Erika. 6. A he origis of fucioal aalysis: G. Peao ad M. Gramega o ordiary differeial equaios. Revue d hisorie des mahémaiques. pp [7] Peerse Be. 4. Fucioal Aalysis Hisory. hp://oregosae.edu/~peerseb/mh614/docs/-fuc-aalysis-hisory.pdf Cosulado 4 de marzo de 8. [8] Saxe, Kare. 1. Begiig Fucioal Aalysis. Ediorial Spriger, Primera Edició. 1 pp. [9] Srag, Gilber Liear Algebra ad is Aplicaios. Thomso Learig, Tercera Edició. 516 pp. [1] Taylor, Agus Iroducio o Fucioal Aalysis. Krieger Pub Co, Seguda Edició. 43 pp. 36

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden: Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices

Más detalles

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A . Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MAEC 2140: Méodos Cuaiaivos Prof. J.L.Coo DISCUSION Y EJEMPLOS SOBRE EL TEMA FUNCIONES EXPONENCIALS El valor del diero

Más detalles

Seminario de problemas. Curso Hoja 9

Seminario de problemas. Curso Hoja 9 Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.

Más detalles

Matemáticas II Bachillerato de Ciencias y Tecnología 2º Curso MATRICES Definición. Notaciones Tipos de matrices...

Matemáticas II Bachillerato de Ciencias y Tecnología 2º Curso MATRICES Definición. Notaciones Tipos de matrices... Maemáicas II Bachillerao de Ciecias y Tecología 2º Curso Uidad MTRICES...- Defiició. Noacioes.... - 2 -.2.- Tipos de marices.... - 2 -.3.- Operacioes co marices.... - 3 -.3..- Igualdad de marices.... -

Más detalles

Procesado digital de imagen y sonido

Procesado digital de imagen y sonido ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques

Más detalles

CURSO CONVOCATORIA:

CURSO CONVOCATORIA: PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como

Más detalles

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.

Más detalles

85.- Sea B j (t) la función polinómica: n j. Demostrar que: iii) Solución: Consideremos la identidad: (t+x) n =

85.- Sea B j (t) la función polinómica: n j. Demostrar que: iii) Solución: Consideremos la identidad: (t+x) n = Hoa Problemas Aálisis II /9 85.- Sea la fució oliómica: N R Demosrar que: i ii iii iv Solució: Cosideremos la ideidad: R N. Derivado e ambos miembros reseco de mulilicado desués or se obiee: - Derivado

Más detalles

2. MATRICES Y DETERMINANTES

2. MATRICES Y DETERMINANTES Marices y Deermiaes 2. MTRICES Y DETERMINNTES SUMRIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRIC 1.- Marices. 2.- Operacioes co Marices. 3.- Equivalecia de Marices. Trasformacioes Elemeales de Marices.

Más detalles

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)

Más detalles

FUNCIONES EXPONENCIALES

FUNCIONES EXPONENCIALES 1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida

Más detalles

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES 4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus

Más detalles

Universidad Carlos III de Madrid

Universidad Carlos III de Madrid Uiversidad Carlos III de Madrid. El mudo físico: represeació co señales y sisemas Señales: Fucioes co las que represeamos variacioes de ua magiud física Volaje, iesidad, fuerza, emperaura, posició r ()

Más detalles

Aplicaciones del teorema del punto fijo de Banach

Aplicaciones del teorema del punto fijo de Banach UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS EAP DE MATEMÁTICA Aplicacioes del eorema del puo fijo de Baach TESIS para opar el Tíulo Profesioal de Liceciado e Maemáica Pura

Más detalles

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas

Más detalles

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma CAPÍULO RES ANÁLISIS DE FOURIER IEMPO CONINUO Iroducció La represeació de la señal de erada a u sisema (eediedo como sisema u cojuo de elemeos o bloques fucioales coecados para alcazar u objeivo deseado)

Más detalles

SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO

SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO CAPÍTULO DOS SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO. Iroducció E ese capíulo se iroduce y discue varias propiedades básicas de los sisemas. Dos de ellas, la liealidad y la ivariabilidad e el iempo,

Más detalles

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1) ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor

Más detalles

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES

Más detalles

TRANSFORMADA z Y DE FOURIER

TRANSFORMADA z Y DE FOURIER Uiversidad de Medoa Dr Ig Jesús Rubé Aor Mooya Aálisis de Señales OBJEIVOS: RANSFORMADA Y DE FOURIER - Expoer los cocepos de fucioes discreas e cuao a la visió del proceso de raamieo de señales que pare

Más detalles

Tema 8B El análisis fundamental y la valoración de títulos

Tema 8B El análisis fundamental y la valoración de títulos PARTE III: Decisioes fiacieras y mercado de capiales Tema 8B El aálisis fudameal y la valoració de íulos 8B.1 Iroducció. 8B.2 El aálisis fudameal y la valoració de íulos. 8B.3 Modelos para la valoració

Más detalles

MS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20

MS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20 CURSO: - TEMA : Pricipales modelos de moralidad. Modelizació esocásica. Ley de De Moivre. Leyes de Dormoy y de Sag. Leyes de Gomperz y de Makeham. Oros modelos de moralidad. Esudiaremos aquí disios modelos

Más detalles

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS. Iroducció Los cocepos de señales y sisemas surge e ua gra variedad de campos y las ideas y écicas asociadas co esos cocepos juega u papel imporae e áreas a diversas de

Más detalles

Planificación contra stock. Presentación. Introducción

Planificación contra stock. Presentación. Introducción Plaificació cora sock 09.0.07 Preseació Fabricar cora sock? No iee que ser cero el iveario? Se vio e el capíulo de iroducció. Plaificar cora sock Ciclo de pedido y fabricació idepediees. Demada aual coocida.

Más detalles

LECCIÓN N 9 CÁLCULO CINETOSTÁTICO DE MECANISMOS PLANOS 9.1 FUERZAS DE INERCIA DE LOS ESLABONES DE LOS MECANISMOS PLANOS

LECCIÓN N 9 CÁLCULO CINETOSTÁTICO DE MECANISMOS PLANOS 9.1 FUERZAS DE INERCIA DE LOS ESLABONES DE LOS MECANISMOS PLANOS LEIÓN N 9 ÁLULO INETOSTÁTIO DE MEANISMOS PLANOS 9. UERZAS DE INERIA DE LOS ESLAONES DE LOS MEANISMOS PLANOS omo se sabe del curso de mecáica, e el caso más geeral odas las fuerzas de iercia del eslabó

Más detalles

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN

TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1- INTRODUCCIÓN Llamamos capializació compuesa a la ley fiaciera segú la cual los iereses producidos por u capial e cada periodo se agrega al capial para calcular los iereses

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ua ecuació diferecial es ua ecuació que cotiee las derivadas de ua o más variables depedietes co respecto de ua ó mas variables idepedietes. Clasificació

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO PREPARATORIA AGRÍCOLA ÁREA DE MATEMÁTICAS CÁLCULO MULTIVARIADO Y ECUACIONES DIFERENCIALES f : R R ( ) h p AUTOR Vícor Rafael Valdovios Chávez Ooño de AUTOR Vícor Rafael Valdovios

Más detalles

Resolución numérica de problemas de valor inicial (versión preliminar)

Resolución numérica de problemas de valor inicial (versión preliminar) (versió prelimiar) Cocepos iiciales.- Sea la ecuació diferecial de primer orde co las codició iicial x = f(,x) x( 0 ) = x 0 Para resolverla uméricamee será ecesario previamee comprobar si hay solució y

Más detalles

PRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden

PRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño

Más detalles

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma

Más detalles

Diseño y desarrollo de un Software para el análisis y procesamiento de señales de voz

Diseño y desarrollo de un Software para el análisis y procesamiento de señales de voz Diseño y desarrollo de u Sofware para el aálisis y procesamieo de señales de voz. Laforcada *, D. Miloe, C. Maríez,. Rufier Laboraorio de Ciberéica, Deparameo de Bioigeiería, Faculad de Igeiería, Uiversidad

Más detalles

TEMA NÚMEROS INDICES Y NÚMEROS INDICES BURSÁTILES.

TEMA NÚMEROS INDICES Y NÚMEROS INDICES BURSÁTILES. Dpo. Ecoomía Fiaciera y Coabilidad MATEMATCAS EMRESARALES TEMA 3.3 :roducció a los úmeros ídices y úmeros ídices bursáiles rof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.3.- NÚMEROS NDCES NÚMEROS NDCES BURSÁTLES.

Más detalles

CAPITULO 2. La importancia básica de pronóstico es de ser un eslabón que se une a la etapa de Planificación y Control de un sistema.

CAPITULO 2. La importancia básica de pronóstico es de ser un eslabón que se une a la etapa de Planificación y Control de un sistema. CAPITULO PRONOSTICOS Hacer u proósico, es hacer u proceso de esimació de u acoecimieo fuuro, a parir de ua iformació de ipo hisórica, ormalmee de ipo maemáica, y/o de ipo referecial de apreciacioes, esimacioes

Más detalles

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS SEÑALES Y SISTEMAS José Moró SEÑALES Y SISTEMAS Uiversidad Rafael Urdaea Auoridades Recorales Dr. Jesús Esparza Bracho, Recor Ig. Maulio Rodríguez, Vicerrecor Académico Ig. Salvador Code, Secreario Lic.

Más detalles

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx .7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )

Más detalles

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE Circuio y Siema Diámico (3º IIND) Tema 2 A TRANSFORMADA DE APACE Curo 23/24 Tema 2: a Traformada de aplace 2. Iroducció: de dóde veimo y a dóde vamo 2.2 Defiició de la raformada de aplace 2.3 Traformada

Más detalles

TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria)

TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria) TEMS DE MTEMÁTCS Oposicioes de Secudaria TEM 63 FRECENC Y ROBBLDD. LEYES DEL ZR. ESCO ROBBLÍSTCO.. roducció. 2. robabilidad Clásica o riori. 3. robabilidad a oseriori o Frecuecial. 4. Modelos de robabilidad.

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.. Sucesioes uméricas 6... DEFINICIONES Sucesioes de úmeros reales Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier lista ordeada de úmeros reales: a, a 2, a 3,..., a,...,

Más detalles

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES José Maía Maíe Mediao Tema DGONLZCÓN DE MTRCES oducció Poecia de ua mai Sea Supogamos que se desea calcula : 7 7 8 8 Deemia ua egla paa o esula imediao Compobemos, aes de segui adelae, que MDM, siedo M

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS.

ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. UNIDAD Nº 3 ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. 3.- Iroducció. Como se vio e los emas aeriores, el primer paso para aalizar u sisema de corol es obeer el modelo maemáico del mismo. Ua vez

Más detalles

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN PLANEACIÓN Y CONTROL E LA PROUCCIÓN GRUPO: 0 M. I. Silvia Herádez García M. I. Susaa Casy Téllez Balleseros TEMARIO: I. Iroducció. II. Programació y corol de la producció. III. Balaceo de líea. IV. Sisemas

Más detalles

La sucesión de Lucas

La sucesión de Lucas a sucesió de ucas María Isabel Viggiai Rocha Cosideramos la sucesió umérica { } defiida por: - - si 3 y y 3. Esta sucesió es coocida como la sucesió de ucas y a sus térmios se los llama úmeros de ucas.

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DPTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS APROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frotera Esta guía fue elaborada

Más detalles

NORMA DE CARACTER GENERAL N

NORMA DE CARACTER GENERAL N NORMA DE CARACTER GENERAL N REF.: MODIFICA EL TÍTULO III DEL LIBRO IV, SOBRE VALORIZACIÓN DE LAS INVERSIONES DEL FONDO DE PENSIONES Y DEL ENCAJE, DEL COMPENDIO DE NORMAS DEL SISTEMA DE PENSIONES. Saiago,

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio

Más detalles

FUNCIONES ACTUARIALES COMO VARIABLES ALEATORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Aranda Martínez Nadia Araceli Castillo García Abril 2010

FUNCIONES ACTUARIALES COMO VARIABLES ALEATORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Aranda Martínez Nadia Araceli Castillo García Abril 2010 FUNCIONES ACUARIALES COMO VARIABLES ALEAORIAS SOBRE UNA SOLA VIDA Por Oscar Arada Maríez Nadia Araceli Casillo García Abril E ese primer documeo se presea el ueo efoque del cálculo acuarial, e dode las

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

(a) 11,72 g. (El reactivo limitante es el Ni y el rendimiento teórico es de 13,17 g de NiSO 4 ). (b) 0,1515 g de H 2.

(a) 11,72 g. (El reactivo limitante es el Ni y el rendimiento teórico es de 13,17 g de NiSO 4 ). (b) 0,1515 g de H 2. 80 Respuesas: (a) 11,7 g. (El reacivo limiae es el Ni y el redimieo eórico es de 13,17 g de NiSO 4 ). (b) 0,1515 g de H.. Gases ideales Los gases so ua de las formas e que se presea la maeria e el uiverso.

Más detalles

INTEGRALES DE RIEMANN

INTEGRALES DE RIEMANN NOTAS PARA LOS ALUMNOS DE ANALISIS MATEMATICO III INTEGRALES DE RIEMANN Ig. Jua Sacerdoti Departameto de Matemática Facultad de Igeiería Uiversidad de Bueos Aires 00 INDICE.- INTEGRAL..- INTRODUCCIÓN..-

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MATEMÁTICA I - 0 - Capítulo 6 ------------------------------------------------------------------------------------ CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Las matrices iversas se puede usar

Más detalles

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos Uiversidad de Cocepció Faculad de Igeiería Depo. de Igeiería Elécrica Apues Sisemas Lieales Diámicos - 543 4 4 Posició y fuerza ormalizada 5 5 5 3 35 4 5 ava edició Prof. José R. Espioza C. Daiel G. Sbárbaro

Más detalles

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 2002

REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 2002 REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 22 MATRICES ESCALONADAS Y METODOS PRIMAL DUAL DE PUNTO INTERIOR Alibei Kakes Cruz, Deparameo de Maemáica Aplicada, Faculad de Maemáica y Compuació, Uiversidad

Más detalles

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de

Más detalles

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA... SSTEMAS LNEALES NAANTES. roducció. U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x ( Siema lieal

Más detalles

MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan

MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes

Más detalles

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En

LOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)

Más detalles

Mercado de Capitales. Tema 6. Valoración n de bonos. Gestión n de carteras de renta fija

Mercado de Capitales. Tema 6. Valoración n de bonos. Gestión n de carteras de renta fija Mercado de Capiales Tema 6. Valoració de boos. Gesió de careras de rea fija Liceciaura e Admiisració y Direcció de Empresas Cuaro Curso Liceciaura e Derecho y Admiisració y Direcció de Empresas Sexo Curso

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el

Más detalles

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8 Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que

Más detalles

APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC.

APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC. APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA Problemas Tema 2.3: Series, represetació de fucioes y costrucció de tablas e HC Grado e Química º SEMESTRE Uiversitat de Valècia Facultad de Químicas Departameto de

Más detalles

Los números complejos

Los números complejos Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació

Más detalles

CAPÍTULO 1: ESTIMACIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS

CAPÍTULO 1: ESTIMACIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS Pare II: Esimació de la esrucura emporal de los ipos de ierés a ravés de subcojuos borrosos y esimació de los ipos de ierés fuuros APÍTULO : ESTIMAIÓN DE LOS INTERESES FUTUROS MEDIANTE NÚMEROS BORROSOS

Más detalles

CAPÍTULO I CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

CAPÍTULO I CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA.. SSTEMAS LNEALES NAANTES roducció U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x () Siema lieal

Más detalles

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces

Más detalles

Negativos: 3, 2, 1 = 22. ab/c 11 Æ 18

Negativos: 3, 2, 1 = 22. ab/c 11 Æ 18 Los úmeros reales.. Los úmeros reales El cojuto de los úmeros reales está formado por los úmeros racioales y los irracioales. Se represeta por la letra Los úmeros racioales so los úmeros eteros, los decimales

Más detalles

Técnicas para problemas de desigualdades

Técnicas para problemas de desigualdades Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 5 de marzo de 00 Medias Comezamos co dos de las desigualdades más básicas pero al mismo tiempo más importates Sea x,

Más detalles

con operacion inversa la resta (suma de opuestos) y una operacion producto escalar, que no es interna,

con operacion inversa la resta (suma de opuestos) y una operacion producto escalar, que no es interna, Tema 9 El plao complejo 9. Números complejos E IR, las operacioes suma producto de úmeros reales so operacioes iteras (el resultado de operar es otro úmero real) que permite la existecia de operacioes

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Defiició y propiedades Sucesioes de úmeros reales 4 4 Defiició y propiedades 47 4 Sucesioes parciales 49 43 Mootoía 50 44 Sucesioes divergetes 53 45 Criterios de covergecia 54

Más detalles

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008 alor de escae Elemeos Acuariales ara su Deermiació Por: Pedro Aguilar Belrá Ocubre de 28 El alor de rescae es u coceo que se refiere al moo que le oorgará la aseguradora al asegurado o beeficiario, e caso

Más detalles

Página 1 de 34. FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filtro Kalman INTRODUCCION

Página 1 de 34. FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filtro Kalman INTRODUCCION Págia de 34 Uiversidad Nacioal de Cordoba FILTROS ADAPTIVOS LMS RMS Filro Kalma INTRODUCCION El cocepo de filro adapaivo, sugiere el de u disposiivo que iea modelizar la relació ere señales e iempo real

Más detalles

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció

Más detalles

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos - 543 214

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos - 543 214 Uiversidad de Cocepció Faculad de Igeiería Depo. de Igeiería Elécrica Apues Sisemas Lieales Diámicos - 543 4. f () = si(5) f (kt) = f (kt) f () = si() kt -..5..5. 4 ava edició Prof. José R. Espioza C.

Más detalles

Un modelo para el cálculo de la pérdida esperada en una cartera de préstamos hipotecarios

Un modelo para el cálculo de la pérdida esperada en una cartera de préstamos hipotecarios U modelo para el cálculo de la pérdida esperada e ua carera de présamos hipoecarios Jua Bazerque a Jorge ader b BCU F Depo. Esudios BCU F Depo. Esudios Resume E ese rabao se aaliza u aspeco deado de lado

Más detalles

PALABRAS CLAVES: Cadena de Markov, Martingala y Valores propios.

PALABRAS CLAVES: Cadena de Markov, Martingala y Valores propios. Scietia et Techica Año IV, No 39, Septiembre de 2008 Uiversidad Tecológica de Pereira ISSN 0122-1701 459 PROPIEDADES DE LA MATRIZ Properties of the matrix EN UNA CADENA DE MARKOV i a Markov chai RESUMEN

Más detalles

Ingeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.

Ingeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series. CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza

Más detalles

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es,

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es, VALORES Y VECORES PROPIOS Y LA REDUCCION DE CÓNICAS A) EL PROBLEMA PROPIO oda matriz cuadrada A de orde co elemetos (reales o complejos) es u operador lieal que actúa sobre el espacio vectorial E, dimesioal,

Más detalles

Cómo medir la precisión de los pronósticos?

Cómo medir la precisión de los pronósticos? Cómo medir la precisió de los proósicos? Por Tomás Gálvez Maríez Presidee y Direcor de CELOGIS Educaio Parer de ENAE Busiess School A la fecha de la publicació de ese documeo used podrá ecorar, e la mayoría

Más detalles

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04 SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - - Comprobr que culquier mriz cudrd M se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric

Más detalles

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad Tema 8 Límite de Fucioes. Cotiuidad 1. Operacioes co límites. Los límites de las sucesioes a b, c, d y e so los idicados e la tabla siguiete:, a b c d e - 0 1 Di cual es el límite de: a) lim( a b ) c)

Más detalles

Sumando la Derivada de la Serie Geométrica

Sumando la Derivada de la Serie Geométrica Boletí de la Asociació Matemática Veezolaa, Vol. X, No. 1 (2003) 89 MATEMÁTICAS RECREATIVAS Sumado la Derivada de la Serie Geométrica Lyoell Boulto y Mercedes H. Rosas 1. Itroducció Jacobo Beroulli (1654

Más detalles

Jueves, 25 de abril. Dificultades de los modelos PNL. Dónde está la solución óptima? Otro ejemplo: Óptima Local frente a Global

Jueves, 25 de abril. Dificultades de los modelos PNL. Dónde está la solución óptima? Otro ejemplo: Óptima Local frente a Global . Jueves, de abril Teoría sobre la programació o lieal Programació separable Dificultades de los modelos PNL PL: Etregas: material de clase PNL: Aálisis gráfico de la programació o lieal e dos dimesioes:

Más detalles

α, entonces se cumple que: T ( x) α T ( x)

α, entonces se cumple que: T ( x) α T ( x) HÉCTOR ESCOAR Uidad 3 Álgebra Lieal ALGERA LINEAL UNIDAD 3: OPERADORES LINEALES CONCEPTO DE OPERADOR LINEAL: sea V, dos espacios lieales, etoces u operador lieal (trasformació lieal) es ua fució T : V

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

Práctica 3 MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

Práctica 3 MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA Deparameo de Méodos Cuaiaivos e Iformáicos. Objeivos: a) Calcular los parámeros de la disribució de medias o proporcioes muesrales de amaño, exraídas de ua població de media y variaza coocidas. b) Calcular

Más detalles

Introducción al Método de Fourier. Grupo

Introducción al Método de Fourier. Grupo Itroducció al Método de Fourier. Grupo 536. 14-1-211 Problema 1.) Ua cuerda elástica co ρ, y logitud L coocidos, tiee el extremo de la izquierda libre y el de la derecha sujeto a u muelle de costate elástica

Más detalles

Tema 5 Series numéricas

Tema 5 Series numéricas Tema 5 Series uméricas Objetivos 1. Defiir series co wxmaxima. 2. Calcular sumas parciales de ua serie. 3. Iterpretar la defiició de suma de ua serie. 4. Calcular la suma de ua serie geométrica. 5. Calcular

Más detalles

UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES

UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee

Más detalles

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0 Tema 4 Series de Potecias Ua expresió de la forma a 0 + a 1 (x c) + a 2 (x c) 2 +... + a (x c) +... = recibe el ombre de serie de potecias cetrada e c. a (x c) Ua serie de potecias puede ser iterpretada

Más detalles