APLICACIONES DE LA MATEMÀTICA EN LA ESCUELA ELEMENTAL Y MEDIA (2a. parte) per Luis A. Santaló

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "APLICACIONES DE LA MATEMÀTICA EN LA ESCUELA ELEMENTAL Y MEDIA (2a. parte) per Luis A. Santaló"

Transcripción

1 MONOGRÀFIC l'escire núm. (9^ APLICACIONES DE LA MATEMÀTICA EN LA ESCUELA ELEMENTAL Y MEDIA (. prte) per Luis A. Sntló L scul y l ciudd. Es interesnte nlizr ls relciones de l escuel con l ciudd y sus hitntes. Está ien situd? Tiene el tmño decudo? Cómo hn evoluciondo ls condiciones de su lrededor desde que se creó? Pr ests y otrs pregunts que surjn durnte el estudio conviene tener, como ctividdes iniciles del proyecto: ) Distnci de cd lumno de l clse l escuel. L medi ritmétic nos drá l distnci promedio cs-escuel de los lumnos. Si se puede hcer pr todos los lumnos de l escuel, mejor. Construir un gráfico indicndo el número de lumnos cuy distnci cs-escuel está comprendid entre x y x-l- cudrs o mnzns. ) Se señln en un mp de l ciudd o en un mp prcil de l mism diujndo expresmente, ls css de los lumnos y l escuel. Se pide uscr en qué punto deerí estr situd l escuel pr que l sum de ls distncis, en line rect, de l mism los domicilios de los distintos lumnos fuer ml'nim. No es un prolem fácil. Sí se dispone de clculdors de olsillo se puede clculr por tnteos sucesivos. Si l ciudd es cudriculd, el cmino pr ir de l cs l escuel no es l line rect, sino un poligonl formd por ls distints clles. En este cso, tomndo unos ejes coordendos ortogonles x,y prlelos ls clles, y llmndo x, y ls coordends de los domicilios de los lumnos, ls coordends del punto cuy sum de distncis (poligonles) los mismos es mínim, tiene por coordends ls "medins" respectivs de los puntos Xj e y-. Aquí l "medin" tiene el significdo con que se us en estdístic, es decir, l medin de ls sciss x, es el vlor x^, que un vez ordends ls x en orden creciente tiene igul número de ells que son igules o inferiores, que igules o myores. Si el número de ls Xj es pr, se tom el vlor medio entre los dos vlores que ocupn l posición medi. Hciendo lo mismo con ls ordends y se tiene el punto x^,y^ pr el cul l sum de distncis los distintos domicilios es mínim. L demostrción es, en este cso, simple y empezndo con pocos vlores de x,y los lumnos l descurirán. Clculdo x_.,y_, los lumnos podrán clculr el horro de cmino totl si l escuel estuvier en el punto otenido y tmién el horro totl en dinero teniendo en cuent el precio del trnsporte. c) En ciuddes cudriculds se presentn vrios prolems cuyo estudio pone en juego distintos cpítujos de l mtemátic elementl. En primer lugr l distnci entre dos 9

2 puntos no puede ser l distnci en line rect, sino l distnci mínim que hy que recorrer relmente pr ir de un punto otro, que si ls coordends de los puntos son (xi, y,), (x,vi) se expres por d= xi-x + lyi-y^l y se llm l "distnci del txist" unque en relidd deerí llmrse l "distnci del petón", puesto que si ls clles tienen ciert dirección únic, l distnci que dee recorrer un utomóvil es csi siempre myor, por no poder ir en dirección contrri l signd cd clle. Hy numerosos prolems curiosos que surgen l considerr en el plno l "métric del petón" menciond: se puede desrrollr tod un geometrí en coordends sd en ell. Si se consider que ls clles tienen sentido único, con lo cul lgunos sentidos quedn prohiidos, se tiene l "métric del txist" cuy geometrí es más complicd, pero siempre curios. Podemos mencionr lgunos prolems que surjen de ests considerciones: i) Pr ir de un punto A (por ejemplo el domicilio del lumno) otro B (por ejemplo l escuel) cuántos cminos posiles hy que tengn todos l longitud mínim? (Fig. ).,. i f,. f f f i ÍO. á i 'i > 'T

3 Se oserv fácilmente, por cálculo directo e inducción prtir de A que los números de cminos posiles formn el triángulo de Pscl de vértice A y ldos prlelos ls digonles. Es decir, si B está seprdo de A por m mnzns horizontles y n mnzns verticles, el número de cminos posiles pr ir de A B (todos de longitud mtnim m+n) es N,A,B, =("':") ii) Cuál es el conjunto de los puntos que equidistn de A y de B? Si m+n ts pr el conjunto está formdo por ls esquins indicds en l figur (). Si m+n es impr el conjunto tiene form nálog, pero está formdo por los puntos situdos l mitd de mnzn que se indicn en l figur ().,B, ' ' ' *,9 ) (mí*, -nih Fi<. iii) En el mismo momento y con l mism velocidd con que sle el hijo de l escuel B pr ir l cs A, sle el pdre de l cs A pr ir l escuel uscr l hijo. Si no se hn puesto de cuerdo previmente en el cmino que seguirán (siempre lguno de los de distnci mfnim) cuál es l proilidd de que se encuentren? L

4 i ' ' ', : ^, i > ) (rr\- trxr Fic. L solución cmi según que m+n se pr o impr. Supongmos primero el cso m=:, n= de l figur (). Los puntos en que puede tener lugr el encuentro son los indicdos, cuys coordends suponiendo que A es el origen, son (,), ^(,), (,) Y (,). Estos cutro puntos no son igulmente posiles, puesto que los números de cminos que desde A o B conducen ellos vrí de uno otro. El número de c-njnos que desde A vn cd uno de los cutro puntos son n,() =, nj(a)-z, n(a)=, n(a)= totl n(a) = E y los cminos desde B son n,(b)=, n,(b):.-., n(b)=, n(b) = totl n(b) = L proilidd de que se encuentren en el punto será Pp, =c ()() = que es el producto de ls proiliddes de que el pdre pse por y el hijo tmién. Análogmente ls proiliddes de encuentro en los puntos, y son p, =, P =, p, = Por tnto l proilidd totl de que se encuentren es p = Pi+P+P+P = =,

5 Consideremos hor el cso de l figur (), m=, n=. El número de puntos de encuentro posiles son los 9 indicdos en l figur y los números de cminos que vn ellos son: desde A:,,,,,,,, desde B :,,,,,,,, en totl son cminos pr cd cso. Por tnto ls proiliddes de encuentro en cd uno de los 9 puntos son Pt = p, = 9, p, = ps = 9, p, = p* = p» = p, = 9, p, = 9 L proilidd totl de encuentro result ser p = p, + Pi + + P9 = 9 =, Osérvese que l ide de proilidd prece quí tn solo como creciente de csos fvorles y posiles y por tnto puede tomrse como definición y plnter el prolem, en csos simples, ún sin her estudido proiliddes. El prolem puede, incluso, tonf)rse como un motivción pr el estudio de ls proiliddes y de l comintori. Pr el cso generl, con vlores culesquier de m y n l solución del prolem no es tn simple, pero ce dentro de los últimos Ros de l enseflnz medi. Es un ejercicio interesnte hcer que los lumnos, por inducciones sucesivs, lleguen ls fórmuls generles. Ests son: Pr m+n pr, poniendo m+n = s y suponiendo m^n y que ls coordends de los extremos son A(,) y B(m,n), los puntos de encuentro posiles son (s,),(s-,), (s-,),..., (n+) ((m-n),n) y ls proiliddes de erkontrrse en cd uno de ellos son, respectivmente -=f^ -=f?)ín^)-^-=í^)í ^^.-..,=(^) r' siendo T = + y l proilidd totl dt encuentro result Pr m+n impr, suponiendo m>n y poniendo m+n-=s se otiene P.n.. '{] T-

6 y l proilidd totl de que se encuentren result -[f^h^^(?)c^)--ín^)(?)^c^h^)]- siendo en este cso T= +?+...+ ^, +^ n - n Se puede discutir pr qué vlores de m, n est proilidd es mínim dentro de un diitncl m+n dd. El vlor nnáximo corresponde de mner evidente n = O, en cuyo cso p s, o se, el encuentro es seguro. El prolem se complic si el pdre vij en utonoóvil y lguns clles tienen dirección únic. L introducción de l "distnci del petón" puede dr origen lgunos prolems en los que se ejercit l geometrf en coordends, por ejemplo el conjunto de puntos equidistntes de un centro se comprue fácilmente que es un cudrdo de digonles prlels ls clles. Llmndo "geodésic" culquier cmino que proporcione l distnci mínim entre dos culesquier de sus puntos, semos que el número de geodésics entre A y B es el número N(A,B) ntes clculdo. Cómo definir l geodésic perpendiculr otr? Cuáles serán ls geodésics prlels? Cuánts geodésics prlels otr psn por un punto? Estos prolems se relcionn con el clásico "cmino l zr" de l teori de proiliddes. Por ejemplo, el prolem del cmino l zr sore un rect, con psos de longitud unidd igulmente proles l derech o l izquierd prtir de un punto O, se puede interpretr como un geodésic en el sentido nterior prtir de O construid en el cudrnte x >, y^o ; st representr los movimientos l derech como vnces prlelos l eje x y los movimientos l izquierd como retrocesos prlelos l eje y. El prolem de ls rrers sorentes distncis m, n de O, equivle l estudio de ls geodésics prtir de O que no slen de l nd de plno limitdo por ls rects x + y = m, X -y = n. Lo importnte de estos prolems es que dmiten un grn vriedd de trtmientos, desde el muy elementl (ver por ejemplo, Glymnn-Vrg, Les prollités i l'écol, CE- DIC, 9; trducción cstelln de Editoril Teide, Brcelon, 9) hst el más superior). Según los recursos mtemáticos disponiles por los lumnos se plnten y resuelven prolems decudos. Cudrdos ltinos y geometrís finits. A veces conviene prtir de un prolem concreto y proponer luego como proyecto encontrr o discutir posiles generlizciones. Vmos mencionr un ejemplo reltivmente reciente, que en su form generl h sido estudido por R.K.BRAYTON D. COPPERS- MITH A.J. HOFFMAN, Self-orthogonl ltín squns of ll orders i=,,, Bulletin of the Amer. Mth. Soc. vol., 9, -. Nosotros nos vmos limitr csos simples, posiles de trtr en l enseñnz medi, pero que hcen comprender l existenci de prolems todvi' no resueltos. Se el prolem siguiente: yt

7 Cutro mtrimonios de un clu desen orgnizr un serie de prtids de tennis doles (dos contr dos) mixtos, es d"cir, cd equipo compuesto de un homre y un mujer, de mner que se cumpln ls siguientes condiciones; ) Mrido y mujer nunc juegn en un mismo prtido, ni como compñeros ni como contrincntes; ) Dos jugdores culesquier del mismo sexo juegn como contrincntes un sol vez; c) Los componentes de cd prej de distinto sexo que no son mtrimonio, deen jugr exctmente un prtido como compñeros y un prtido como contrincntes. Se trt de plnificr estos encuentros. Representndo por H,, Hj, H, H los homres y por Mi, Mj, M, M ls correspondientes esposs, de cuerdo con ls condiciones impuests, por sucesivos tnteos es fácil otener que deerán jugr prtidos de l siguiente mner: (O H,Mj-HM, H,M-HMj, HjM, -HM H,M, -H,M, HJM-HM,, HjMj-HM, Si se trt de un número myor de mtrimonios el prolem se complic. Pr su nálisis conviene scr consecuencis del cso simple considerdo de mtrimonios. Formemos los siguientes cudros: Cudro II: el elemento digonl j se pone igul i y el elemento jj se pone igul l número de l mujer que según (I) jueg con H en el único prtido que H jueg contr H. El cudro III es el trnspuesto del cudro II. (II) (III) Estos cudrdos tienen en cd fil y en cd column los números,,, de mner tl que no hy dos elementos igules en ningun fil ni en ningun column. El resultdo es un consecuenci de l condición (c), pues si l fil i de (II) tuvier dos elementos igules, significri que Hj tendrí dos veces un mism prej, contr l hipótesis. Los cudrdos de este tipo se llmn cudrdos ltinos. Supei^oniendo los cudrdos nteriores result el nuevo cudrdo (IV) En este cudrdo cd pr ordendo de números (entr y ) prece un sdl vez. Cundo dos cudrdos ltinos tienen est propiedd de que l ser superpuestos el cudrdo resultnte no present ningún pr ordendo reptido, se dice que los cudrdos ltinos son

8 ortogonles y el cudrdo resultnte, como el (IV) nterior, se llm un cudrdo greco-ltino. L relción entre el cudrdo (IV) y los prtidos (I) es l siguiente: si el elemento jj de (IV) es el pr h J<, el prtido que te corresponde es el HjM^ - HjM ^. Por ejemplo ^s es, y el prtido correspondiente será H}M HM. Osérvese que l elemento simétrico corresponde, y el prtido correspondiente es el mismo nterior. De est mner se comprende<)ue ningún pr h,k de (IV) puede estr repetido, puesto que dos mujeres sólo pueden jugr un sol vez como contrincntes. Se tiene sf un identidd entre el progrm (I) de prtidos jugr y los pres de cudrdos ltinos (II), (III) que son entre si trnspuestos y ortogonles. Por tnto, el prolem propuesto, pr n mtrimonios es equivlente l de uscr dos cudrdos ltinos de orden n que sen l vei trnspuestos y ortogonles. El teorem fundmentl de Bryton-Cop persmíth-hoffmn, difícil de pror, es que tles cudrdos (llmdos utoortogonles) existen pr todo n excepto pr n=,,. L no existenci pr n =, es inmedit, pero y pr n = se vincul con un prolem clásico de Euler de no fácil solución. Pr n = se puede hcer un estudio directo elementl precido l nterior y se lleg l cudrdo greco ltino que es l superposición de dos cudrdos ltinos trnspuestos. Los prtidos correspondientes en un torneo que cumple ls condiciones ntes enuncids son Hj M HM HM HM Hi Mj H M HjM, -'HM HjM H M] Hj M HsMs HMJ HM} HM, -HjM, HMJ -HjIVI, que resultn, igul que ntes, escriiendo que si el cudro (i J) tiene el número (h,k) el prtido correspondiente es HjM^ - HjM.. Desde el punto de vist de l enseñnz medi el tem es interesnte por ilustrr como se ps de un prolem concreto, en este cso de índole deportivo, un prolem mtemático que en este cso tiene un lrg histori y del cul quedn todví cuestiones por dilucidr. Los cudrdos greco ltinos, por otr prte, tienen interés en estdístic pr.ei plnemiento de experimentos. Pr l construcción de pres de cudrdos ltinos ortogonles, es interesnte el método de ls "geometrís finits", que vmos exponer en un ejemplo pr ver como se ejercitn en I cuestiones de álger y geometrí en coordends que segurmente hrán de despertr el interés de ciertos lumnos.

9 Geometrí finit sore G. Consideremos un cuerpo finito de elementos,,, con sus respectivs tls de dición y producto + X ' Llmemos punto l conjunto de tres elementos de G, sen (x,y,z) tles que: ) no sen los tres nulos; ) ls terns (x,y,) y (Xx, Xy, Xz) representn el mismo punto, suponiendo X #. Llmemos rect l conjunto de puntos que stisfcen un ecución de l form Ax+By+Cz = O, siendo (A,B,C) un punto. Se tienen de est mner puntos y rects que constituyen el plno proyectivo sore G. Es interesnte escriir todos los puntos y tods ls rects de este plno y hcer ejercicios del tipo: ) Hllr l ecución de l rect que ps por dos puntos ddos (por ejemplo, l rect que ps por (,,) y (,,) es x+y+z - ); ) Hllr el punto de intersección de dos rects (por ejemplo, ls rects x+y+z = O, x+y = O se cortn en el punto (.,)). Notr que cd rect tiene puntos y por cd punto psn rects; escriir un tl que conteng tods ests relciones. Estos ejercicios se resuelven exctmente como en el cso del plno rel, teniendo en cuent ls tls opertoris del cuerpo G. Pr relcionr est geometrí con los cudrdos ltinos ortogonles se procede de l mner siguiente. i) Se consider un rect fij, por ejemplo l x =. Se hlln los puntos de l mism, ser Ji(OOI), J, ( ), JjíOll), J( ), J( ). i) Se considern ls rects, demás de x=, que psn por Ji y lsque psn por J, ls cules resultn ser u V" y=o x+y= x+y= x+y= z= x+z= x+z= x+z=

10 Los puntos de intersección de ests rects entre si son O ^ ^ ^ ^ ', O O «l ' O ^M O l ili) Consideremos ls rects que psn por Js ( O ) J J y + z = O X + V + z = O x + V + z = O x + y + z = En el cudrdo (*) pongmos en el lugr de l fil i y column j, el número h de l lect r h que ps por él. Por ejemplo el punto (^) es ( ) y de ls rects r u l que ps por este punto es l r. Se tiene sí el siguiente cudrdo ltino Este cudrdo es ltino puesto que los puntos de cd fil (o column) del cudrdo (*) solo pueden unirse con un sol rect r^^, es decir, en ls fils y columns del cudrdo no pueden precer números repetidos. Iv) Procediendo nálogmente con J y J se tienen ls rects J Ui "AI \i ^ y + z = X + y + z = X + y + z = X + y + z = Js SI SI %i y + = o X + y + = O x + y + z = O X + y + z = O «

11 que procediendo como ntes dn lugr los cudrdos ltinos () () L importnci de los cudrdos ltinos ( ), (j ), ( ) es que ellos son ortogonles entre si dos dos. En efecto, si l superponer ( ) y ()) por ejemplo, preciern dos pres igules (i,j) = (i', j') significrí que dos puntos del cudro (*) pertenecen un mism rect por J y un mism rect por J lo cul no es posile. Pr comprr { ), (j ), ( ) con los cudrdos ltinos otenidos nteriormente, se pueden ordenr permutndo fils y columns, de mner que en l digonl prezcn.,,. Resultn sí los cudrdos ltinos ortogonles y trnspuestos () (ï')=(y)= que son los mismos ntes encontrdos. El método nterior sirve siempre que se teng un cuerpo finito de orden n. Se se que esto ocurre siempre que n se l potenci de un número primo. Por tnto vle pr n =, pero no pr n =. Pr los vlores de n que no son de est form, el método no sirve, lo cul no quiere decir que no existn cudrdos ltinos ortogonles, pero hy que uscrlos por otros métodos, en generl complicdos y no sistemáticos. Pr n = l construcción se logró en 99 por Bose y Schrikhnde (Proc. Nt. Acd. Se. vol., 99, -). Si los lumnos presentn interés por l geometrí finit, puede mplirse el tem en l dirección xiomátic. Consideremos por ejemplo l siguiente definición generl: Un "geometrí finit generlizd" es un conjunto finito de elementos llmdos puntos P y un conjunto finito de elementos llmdos rects r que stisfcen los siguientes xioms:. Dos puntos determinn exctmente un rect que ps por ellos.. Pr tod rect r, existe un punto P que no pertenece ell;. Tod rect contiene por lo menos dos puntos;. Existe por lo menos un rect;. Ddo un punto P y un rect r que no lo contiene, existen exctmente k rects que psn por P y no tienen punto común con r. Ls rects que no tienen punto común se llmn rects prlels. El teorem fundmentl de est geometrí es el siguiente: Si un rect contiene exctmente n puntos, entonces:

12 e) Tod rect contiene exctmente n puntos; ) Por cd punto psn exctmente n+k rects; c) Existen exctmente (n+k) (ni) puntos; d) Existen exctmente (n) ( (n+k) (r>-l) + (n+k) rects. Es interesnte que los lumnos prueen totl o prcilmente este teorem pues ce dentro de sus posiiliddes y ello es un ejercicio interesnte pr ejercitr l deducción de teorems prtir de un sistem de xioms. Conviene tmién que den ejemplos pr ver que el sistem es comptile y, si se puede, prueen que los xioms son independientes (tmién con ejemplos negndo cd uno de los xioms). Un tl geometrí se represent por G<n,k). Pr k= se tienen ls geometrís finits ordinris, muy estudids. Si n- es l potenci de un número primo se tiene l geometrí sore un cuerpo finito. El cso generl k^ O es menos conocido. Es un tem interesnte considerr los csos más simples e ider representciones de l geome'rí resultnte. Por ejemplo, l G(^) se compone de cinco puntos, sen,,,, y diez rects, ser r,:, r^:, r,:, r^:, r,:, r,:, r,:. r^:, r,;, r, :. que pueden representrse por los cinco vértices de un prentágono y sus ldos digonles. Se pueden construir G(,) que tiene seis puntos y quince rects y G(,) con siete puntos y veintiun rects. Con más trjo se pueden construir G(,) y G(,) est últim con puntos y rects. El prolem de ser pr qué vlores de k el prolem tiene o no solución no prece estr resuelto. Un teorem fácil es que pr que exist G(n,k) es necesrio (puede no ser suficiente) que k(k-) se múltiplo de n. L demostrción es inmedit oservndo que en cso contrrio el número de rects no result entero. Biliogrfí tore el tem se puede ver en S.H. HEATH - C.R. WYLIE, Some oservtions on BL (,), Revist de Mtemátics y Físic teóric de l Universidd N. de Tucumán, voj., 9, p. -). 9. Prolems de simulción. Tls de números l zr. L teorí de proiliddes y l estdístic ofrecen mplio cmpo pr proyectóse prolems lrgos muy decudos pr el estudio y trtmiento en equipo y discusión colectiv. El métddo de simulción de situciones y su trtmiento medinte tls de números l zr es muy instructivo y conviene que los lumnos se fmiliricen con él, pues si ien pr otener resultdos confiles se necesitn muchos números y un clculdor pr operr con ellos, por ejemplo un clculdor de olsillo, pr dr un ide del método y hicer comprender como oper el zr, veces son suficientes pocs operciones, fctiles de ser relizds mno. Se necesitn siempre uns tls de números l zr. Hy que explicr que son ests tls V ficer que cd lumno se frique l suy o l copie de ls que se encuentrn en muchos liros de proiliddes. Conviene que ls tls sen distints de un lumno otro, pr de est mner disponer, en conjunto, de tls de muchos números (l de cd lumno puede ser de unos dígitos). Pr dr un ide y como ejemplo, reproducimos continución dígitos l zr de l tl dd por Glymnn-Vrg en su liro y citdo Les proilités à l'école, CEDIC, 9 (trducción cstelln por Editoril Teide, Brcelon, Espñ, 9):

13 C , j y n Consideremos el siguiente prolem: Un line de ómnius tiene un servicio progrmdo pr que por l prd A pse un ómnius cd minutos. Por circunstncis del tráfico, ocurre que cd ómnius puede delntrse o trsrse hst minutos, con igul proilidd. Un psjero lleg l est Clon A en un momento l zr. Cuál es el tiempo medio que tendrá que esperr hst que llegue un ómnius? Vmos trtr el prolem por simulción. Consideremos el eje x como eje de los tiempos. El ómnius Pi que deerí llegr A en el minuto x=, puede psr, con iqunl proilidd en culquier de los minutos ^X ^. El ómnius P, que deerí,i psi en el minuto += puede psr en culquier de los minutos -fxj siendo ix,'> Podemos suponer, demás, que el psjero lleg, con igul proilidd, en culquier de los minutos ^XQ<, pues l situción sen l mism en culquier intervlo nálogo. Pr usr ls tls de números l zr, tommos un sucesión de terns (x,,x,,x ) de l tl nterior, excluyendo el 9 cd vez que prezc. Se tiene sí l sucesión,,,,,,,,,,,... Convenimos en tomr el primer numero Xj como el minuto en que ps el ómnius Pi. El número x represent que el ómnius Pj lleg en el minuto +x y el número x^^ indic que el psjero lleg en el minuto x^. L diferenci x,xg si x^^x^ o l diferenci + Xj-x^ si x^>x^ es el tiempo de esper en cd cso. Tenemos si' l siguiente tl

14 "l >< \ esper 9 9 ^ ""i \ esper 9 9 i- Con ests experiencis, el vlor medio del tiempo de esper result ser E(t) ^ =, minutos. El prolem se puede resolver teóricmente si los lumnos conocen un poco de cálculo integrl (último ño de escuel medi) y el resultdo es que si el tiempo entre dos ómnius consecutivos está progrmdo en t minutos y se dmite un tolernci de ± t, es E(t) = ()t. En el cso considerdo result E(t) = () =,... Vemos que l proximción es stnte ceptle. Si cd lumno procede de mner nálog con su propi tl de números l zr, los números prticulres nteriores diferirán mucho entre si, pero el resultdo finl dee ser precido; l medi ritmétic de los resultdos otenidos se proximrá, en proilidd, cd vez más l vlor teórico. El prolem dmite muchs vrintes: ) los intervlos en que pueden psr los ómnius Pj, P,... que en el cso considerdo emplmn en el punto x=, puede ocurrir que sen disjuntos, o ien que tengn prte común, en cuyos csos el trtmiento por simulción es muy nálogo l nterior y en cmio el trtmiento teórico es más complicdo, ) puede pensrse, como más relístico, que los ómnius sólo pueden retrsrse, pero no delntrse; tmién en este cso se trt de igul mner.

15 Es interesnte relcionr el prolem con l relidd. Si los lumnos deen tomr un cierto ómnius pr ir l escuel, se les puede pedir que pregunten l frecuenci con que teóricmente deerín psr y que noten los tiempos de esper de cd dí. Se procur hcer un esquem teórico que se dpte lo más posile l relidd y se nlizn los vlores reles con los que resultn de l simulción. L discusión de los prámetros necesrios pr que l simulción se dpte l relidd d lugr interesntes posiiliddes y costumr Ips lumnos l rzonmiento proilístico. El uso de Tls de números l Azr es poco frecuente en l escuel secundri. Creemos que deerí intensificrse. Es un mner de "experimentr" en prolems simples de proiliddes, sin necesidd de cudir ls moneds, los ddos o ls urns. Es, demás, un excelente mner de prender "simulr", hciendo del prolem un modelo ritmético. Es el fundmento del Método de Monte Crio que permite, usndo computdors, resolver prolems difíciles. Vemos otro ejemplo. Prolem de estcionmiunto. Supongmos un clle de m de lrgo l que vn llegndo coches de m de lr- 9, los cules estcionn l zr en el lugr que encuentrn vcío, sin preocuprse de cercr su coche los y estciondos, pr que quepn más. Se dese ser el vlor medio del número de coches que podrán estcionr. L solución teóric no es fácil. El prolem fué resuelto por el mtemático húngro A. Rényi (Mgyr Tud.Akd.Mt. Intezet Kozl, 9) y l solución dice que procediendo de l mner indicd, estcionndo l zr, se curirá por término medio el % del espcio disponile. Por tnto, en el cso considerdo, el número medio de coches que podrán estcionr será =,. Si se dispusiern ien, uno justo después del otro, crín =, coches. Pr resolver el prolem experimentlmente, con un tl de números l zr, podemos proceder de l mner siguiente. Tomemos en l tl grupos de números de cifrs que indicrán, en decímetros, l distnci l comienzo de l clle del coche que se estcion. Si el lugr y está ocupdo, se sigue en l list, prescindiendo del número. Procediendo, por comodidd de lectur, por columns, y utilizndo l tl nterior de Glymnn-Vrg, result lo siguiente: el primer coche que lleg estcion entre y 9 dm. El segundo, entre y dm, el tercero entre y dm y sí sucesivmente, hst que lleg uno que, l zr, deerí estcionr entre los y los dm, pero no lo puede hcer por estr este lugr y ocupdo por el que estcionó entre y. Siguiendo con l tl se otiene l siguiente sucesión de lugres ocupdos: - 9, -, -, -, 9-9, -, -, -, -, -, -, 9-9, 9 -, -, -, -, -9, -, 9-9, -, 9-. Son en totl coches. Se h termindo l tl y quedn todví lgunos intervlos vcíos, que son los -, -, -, -, -, 9-9. Como únicmente en el intervlo cen dos coches, procediendo con un tl más extens, en lgún momento, ellos se llenrán, resultndo en totl un máximo de coches. Vemos que este vlor es stnte proximdo l teórico menciondo. Nturlmente que

16 con fsio se h hecho un sol prue. Hciendo lo mismo con l tl de cd lumno y preludindo se verá como los resultdos vn siendo siempre no muy distntes del ddo por l teorí Se trt, por tnto, de resultdos muy confiles. Conviene que los profesores vyn coleccionndo ejemplos de este tipo, dptdos cd lugr y cd momento, procurndo que interesen lo más posile los lumnos. Tods ls plicciones expuests, relizds modo de proyectos, son complementos indispensles de todo curso de mtemátic. En ells se mnejn los conocimientos dquiridos, se despiert el interés de los lumnos pr el estudio de los mismos y se d liento l fntsi pr descurir nuevos métodos de solución y nuevos prolems o vrintes de los mismos. Lo idel serí encontrr tems decudos pr cd lumno, de cuerdo con su vocción, su tempermento y su cpcidd. Deprtmento de Mtemátic Fcultd de Ciencis Excts y Nturles Ciudd Universitri (Nuñez) Buenos Aires (Argentin)

2. REPRESENTACIÓN ANALÍTICA Y GRÁFICA DE UN VECTOR

2. REPRESENTACIÓN ANALÍTICA Y GRÁFICA DE UN VECTOR 1. INTRODUCCIÓN CÁLCULO VECTORIAL Mgnitud: Es todo quello que se puede medir eperimentlmente. Ls mgnitudes físics se clsificn en esclres ectoriles. Mgnitud esclr: Es quell que iene perfectmente definid

Más detalles

1 VECTORES 1. MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Un mgnitud es un concepto bstrcto. Se trt de l ide de lgo útil que es necesrio medir. Ncen sí mgnitudes como l longitud, que represent l distnci entre

Más detalles

Curvas en el plano y en el espacio

Curvas en el plano y en el espacio Cpítulo 1 Curvs en el plno y en el espcio 1.1. Curvs prmetrizds Definición 1.1.1 (Curv prmetrizd). Un curv prmetrizd diferencible α : I R n, es un plicción de clse C, donde I R es un intervlo bierto, que

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SUMA DE VECTORES METODO GEOMÉTRICO

PROBLEMAS RESUELTOS SUMA DE VECTORES METODO GEOMÉTRICO PROBLEMAS RESUELTOS SUMA DE VECTORES METODO GEOMÉTRICO 1. Los vectores mostrdos en l figur tienen l mism mgnitud (10 uniddes) El vector (+c) + (d+) - c, es de mgnitud: c ) 0 ) 0 c) 10 d) 0 e) 10 d Este

Más detalles

Resolver inecuaciones como las siguientes. Expresar la solución en forma gráfica y algebraica. Comparar las soluciones de los ejercicios e), f) y g).

Resolver inecuaciones como las siguientes. Expresar la solución en forma gráfica y algebraica. Comparar las soluciones de los ejercicios e), f) y g). 64 Tercer Año Medio Mtemátic Ministerio de Educción Actividd 3 Resuelven inecuciones y sistems de inecuciones con un incógnit; expresn ls soluciones en form gráfic y en notción de desigulddes; nlizn ls

Más detalles

Factorización de polinomios. Sandra Schmidt Q. sschmidt@tec.ac.cr Escuela de Matemática Instituto Tecnológico de Costa Rica

Factorización de polinomios. Sandra Schmidt Q. sschmidt@tec.ac.cr Escuela de Matemática Instituto Tecnológico de Costa Rica Artículo de sección Revist digitl Mtemátic, Educción e Internet (www.cidse.itcr.c.cr/revistmte/). Vol. 12, N o 1. Agosto Ferero 2012. Fctorizción de polinomios. Sndr Schmidt Q. sschmidt@tec.c.cr Escuel

Más detalles

A modo de repaso. Preliminares

A modo de repaso. Preliminares UNIDAD I A modo de repso. Preliminres Conjuntos numéricos. Operciones. Intervlos. Conjuntos numéricos Los números se clsificn de cuerdo con los siguientes conjuntos: Números nturles.- Son los elementos

Más detalles

Universidad Central de Venezuela Facultad de Farmacia Matemática - Física Prof. J. R. Morales

Universidad Central de Venezuela Facultad de Farmacia Matemática - Física Prof. J. R. Morales Universidd Centrl de Venezuel Fcultd de Frmci Mtemátic - Físic Prof J R Morles Guí de Vectores (Resumen de l Teorí) 1 En físic distinguiremos dos tipos de cntiddes: vectoriles esclres Ls cntiddes vectoriles

Más detalles

El conjunto de los números naturales tiene las siguientes características

El conjunto de los números naturales tiene las siguientes características CAPÍTULO Números Podemos decir que l noción de número nció con el homre. El homre primitivo tení l ide de número nturl y prtir de llí, lo lrgo de muchos siglos e intenso trjo, se h llegdo l desrrollo que

Más detalles

Y f. Para ello procederemos por aproximaciones sucesivas, de modo que cada una de ellas constituya un término de una sucesión G n cuyo límite

Y f. Para ello procederemos por aproximaciones sucesivas, de modo que cada una de ellas constituya un término de una sucesión G n cuyo límite INTEGRALES LECCIÓN Índice: El prolem del áre. Ejemplos. Prolems..- El prolem del áre Se f un función continu y no negtiv en [,]. Queremos clculr el áre S de l región del plno limitd por l gráfic de f,

Más detalles

MATRICES DE NÚMEROS REALES

MATRICES DE NÚMEROS REALES MTRICES. MTURITS Luis Gil Guerr.- DEFINICIÓN MTRICES DE NÚMEROS RELES Llmmos mtriz de números reles de orden m x n un conjunto ordendo de m. n números reles dispuestos en m fils y en n columns i m i m

Más detalles

La hipérbola es el lugar geométrico de todos los puntos cuya diferencia de distancias a dos puntos fijos, llamados focos, es constante e igual a 2a.

La hipérbola es el lugar geométrico de todos los puntos cuya diferencia de distancias a dos puntos fijos, llamados focos, es constante e igual a 2a. INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA Págin 11 7 LA HIPÉRBOLA 7.1 DEFINICIONES L hipérol es el lugr geométrico de todos los puntos cuy diferenci de distncis dos puntos fijos, llmdos focos, es constnte e igul.

Más detalles

APUNTES DE MATEMÁTICAS

APUNTES DE MATEMÁTICAS APUNTES DE MATEMÁTICAS TEMA 8: FUNCIONES.LÍMITES º BACHILLERATO FUNCIONES.Límites y continuidd ÍNDICE. LíMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES...3. Definición límite de un función en un punto...4 3. Definición

Más detalles

INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA Página 105 ELIPSE

INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA Página 105 ELIPSE INSTITUTO VALLADOLID PREPARATORIA Págin 05 6 LA ELIPSE 6. DEFINICIONES L elipse es el lugr geométrico de todos los puntos cuy sum de distncis dos puntos fijos, llmdos focos, es constnte. En l figur 6.,

Más detalles

Tema 5. Trigonometría y geometría del plano

Tema 5. Trigonometría y geometría del plano 1 Tem. Trigonometrí y geometrí del plno 1. Rzones trigonométrics de un ángulo gudo Ddo un ángulo culquier, si desde un punto, A, de uno de sus ldos se trz su proyección, A, sobre el otro ldo se obtiene

Más detalles

I.E.S. PADRE SUÁREZ Álgebra Lineal 1 TEMA I MATRICES. DETERMINANTES.

I.E.S. PADRE SUÁREZ Álgebra Lineal 1 TEMA I MATRICES. DETERMINANTES. I.E.S. PDRE SUÁREZ Álgebr Linel TEM I. Mtrices.. Operciones con mtrices. Determinnte de un mtriz cudrd.. Mtriz invers de un mtriz cudrd. MTRICES. DETERMINNTES.. MTRICES. Llmmos mtriz de números reles,

Más detalles

NIVEL : 1er. AÑO PROF. L. ALTIMIRAS R. CARRERA : DISEÑO AYUD. C. RAMIREZ N. AÑO : 2007 LA HIPERBOLA

NIVEL : 1er. AÑO PROF. L. ALTIMIRAS R. CARRERA : DISEÑO AYUD. C. RAMIREZ N. AÑO : 2007 LA HIPERBOLA ASIGNATURA : MATEMATICAS MATERIAL DE APOYO NIVEL : er. AÑO PROF. L. ALTIMIRAS R. CARRERA : DISEÑO AYUD. C. RAMIREZ N. AÑO : 007 LA HIPERBOLA Definición : Un Hipérol es el lugr geométrico de un punto en

Más detalles

3. FUNCIONES VECTORIALES DE UNA VARIABLE REAL

3. FUNCIONES VECTORIALES DE UNA VARIABLE REAL 3. FUNCIONES VECTORIALES DE UNA VARIABLE REAL INDICE 3.1. Definición de función vectoril de un vrile rel, dominio y grficción.2 3.2. Límites y continuidd..3 3.3. Derivción de funciones vectoriles y sus

Más detalles

Los Números Racionales

Los Números Racionales Cpítulo 12 Los Números Rcionles El conjunto de los números rcionles constituyen un extesión de los números enteros, en el sentido de que incluyen frcciones que permiten resolver ecuciones del tipo x =

Más detalles

Repaso de vectores. Semana 2 2. Empecemos! Qué sabes de...? El reto es... Repaso de vectores

Repaso de vectores. Semana 2 2. Empecemos! Qué sabes de...? El reto es... Repaso de vectores Semn 2 2 Repso de vectores Repso de vectores Empecemos! Estimdo prticipnte, en est sesión tendrás l oportunidd de refrescr tus seres en cunto l tem de vectores, los cules tienen como principl plicción

Más detalles

CONTROL DE PROCESOS FACET UNT TEMA 1 Nota Auxiliar B ÁLGEBRA DE BLOQUES

CONTROL DE PROCESOS FACET UNT TEMA 1 Nota Auxiliar B ÁLGEBRA DE BLOQUES Digrms en Bloques Un sistem de control puede constr de ciert cntidd de componentes. Pr mostrr ls funciones que reliz cd componente se costumr usr representciones esquemátics denominds Digrm en Bloques.

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral

Aplicaciones del cálculo integral Aplicciones del cálculo integrl Aplicciones del cálculo integrl Cálculo del áre de un función Pr clculr el áre encerrd por un función en un intervlo [,] con el eje X, dee utilizrse l integrl definid. Csos:

Más detalles

Máximo común divisor. 2. Descomposición en primos Ejemplo. Encontrar mcd 504,300 Se descomponen ambos números en primos 504 2 252 2 126 2 63 3 21 3

Máximo común divisor. 2. Descomposición en primos Ejemplo. Encontrar mcd 504,300 Se descomponen ambos números en primos 504 2 252 2 126 2 63 3 21 3 Máximo común divisor El máximo común divisor de dos números nturles y es el número más grnde que divide tnto como. se denot mcd,. Lists: (tl vez, el más intuitivo, pero el menos eficiente) Encontrr mcd

Más detalles

Primer octante Segundo octante Tercer octante Cuarto octante P ( X, Y, Z ) P (-X, Y, Z ) P (-X,-Y, Z ) P ( X,-Y, Z )

Primer octante Segundo octante Tercer octante Cuarto octante P ( X, Y, Z ) P (-X, Y, Z ) P (-X,-Y, Z ) P ( X,-Y, Z ) Cpítulo III. Álgebr vectoril Objetivo: El lumno plicrá el álgebr vectoril en l resolución de problems geométricos. Contenido: 3.1 Sistem crtesino en tres dimensiones. Simetrí de puntos. 3. Cntiddes esclres

Más detalles

Inecuaciones con valor absoluto

Inecuaciones con valor absoluto Inecuciones con vlor soluto El vlor soluto de un número rel se denot por y está definido por:, si 0 si 0 Propieddes Si y son números reles y n es un número entero, entonces: 1.. 3. n 4. n L noción de vlor

Más detalles

8 - Ecuación de Dirichlet.

8 - Ecuación de Dirichlet. Ecuciones Diferenciles de Orden Superior Prte V III Integrl de Dirichle t Ing. Rmón scl Prof esor Titulr de nálisi s de Señles Sistems Teorí de los Circuit os I I en l UTN, Fcultd Regionl vellned uenos

Más detalles

Resolución de circuitos complejos de corriente continua: Leyes de Kirchhoff.

Resolución de circuitos complejos de corriente continua: Leyes de Kirchhoff. Resolución de circuitos complejos de corriente continu: Leyes de Kirchhoff. Jun P. Cmpillo Nicolás 4 de diciemre de 2013 1. Leyes de Kirchhoff. Algunos circuitos de corriente continu están formdos por

Más detalles

7. Integrales Impropias

7. Integrales Impropias Ingenierí Mtemátic FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo Dierencil e Integrl 08-2 Bsdo en el punte del curso Cálculo (2d semestre), de Roerto Cominetti, Mrtín Mtml y Jorge

Más detalles

Portal Fuenterrebollo XXXVI OLIMPIADA MATEMÁTICA ESPAÑOLA, PALMA DE MALLORCA (2000)

Portal Fuenterrebollo XXXVI OLIMPIADA MATEMÁTICA ESPAÑOLA, PALMA DE MALLORCA (2000) Portl Fuenterrebollo XXXVI OLIMPIADA MATEMÁTIA ESPAÑOLA, PALMA DE MALLORA (000) Problem. Sen los polinomios: P(x) = x 4 + x + bx + cx + ; Q(x) = x 4 + cx + bx + x +. Hll ls condiciones que deben cumplir

Más detalles

6.2 DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS Consideremos la siguiente figura: Según el teorema de Pitágoras se tiene que: d x. y 2

6.2 DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS Consideremos la siguiente figura: Según el teorema de Pitágoras se tiene que: d x. y 2 UNIDAD 6: GEOMETRIA ANALÍTICA 6. SISTEMA DE COORDENADAS RECTANGULARES Un sistem de coordends rectngulres divide l plno en cutro cudrntes por medio de dos rects perpendiculres que se cortn en el punto O.

Más detalles

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD 8 Pág. Págin 88 PRACTICA Vectores y puntos Ddos los puntos A 0 B0 C y D hll ls coordends de los vectores AB BC CD DA AC y BD. AB = 0 0 = DA = 0 = BC = 0 = AC = 0 = 7 CD = = 6 BD = 0 = 8 Ls coordends del

Más detalles

Integrales impropias

Integrales impropias Integrles impropis En todo el estudio hecho hst hor se hn utilizdo dos propieddes fundmentles: l función tení que ser cotd y el intervlo de integrción tení que ser cerrdo y cotdo. En est últim sección

Más detalles

Junio 2010 (Prueba General) JUNIO 2010 OPCIÓN A

Junio 2010 (Prueba General) JUNIO 2010 OPCIÓN A Junio 00 (Prueb Generl) JUNIO 00 OPCIÓN A.- ) Dds ls funciones f () = ln () y g() =, hllr el áre del recinto plno limitdo por ls rects =, = y ls gráfics de f () y g (). b) Dr un ejemplo de función continu

Más detalles

Aplicaciones de la integral

Aplicaciones de la integral 5 Mtemátics I : Cálculo integrl en I Tem 4 Aplicciones de l integrl 4. Áres de superficies plns 4.. Funciones dds de form explícit A l vist del estudio de l integrl definid relizdo en el Tem 3, prece rzonle

Más detalles

La Elipse. B( 0, b ) P( x, y ) a b. B'( 0, -b ) PF' PF VV ' (x + c) + y = 2a (x c) + y elevando al cuadrado (x + c) + y = 2a (x c) + y

La Elipse. B( 0, b ) P( x, y ) a b. B'( 0, -b ) PF' PF VV ' (x + c) + y = 2a (x c) + y elevando al cuadrado (x + c) + y = 2a (x c) + y L Elipse Regresr Wikispces L elipse es el conjunto de todos los puntos P de un plno, tles que l sum de ls distncis de culquier punto dos puntos fijos del plno es constnte y su ecución se llm ecución ordinri.

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA. a) Esboza las gráficas de f y g sobre los mismos ejes y calcula los puntos de corte entre ambas gráficas.

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA. a) Esboza las gráficas de f y g sobre los mismos ejes y calcula los puntos de corte entre ambas gráficas. SELECTIVIDAD. Est es un selección de cuestiones propuests en ls otrs comuniddes utónoms en l convoctori de Junio del.. En quells comuniddes en ls que no se indic nd, el formto de emen es similr l que se

Más detalles

Presentación Axiomática de los Números Reales

Presentación Axiomática de los Números Reales Héctor Plm Vlenzuel. Dpto. de Mtemátic UdeC. 1 Prte I Presentción Axiomátic de los Números Reles 1. Axioms de los Números Reles 1.1. Axioms de Cuerpo Aceptremos l existenci de un conjunto R cuyos elementos

Más detalles

PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN

PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN Plntemiento y resolución de los problems de optimizción Se quiere construir un cj, sin tp, prtiendo de un lámin rectngulr de cm de lrg por de nch. Pr ello se recortrá un cudrdito

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS A. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Cundo se quiere indicr un número no conocido, un cntidd o un expresión generl de l medid de un mgnitud (distnci, superficie, volumen, etc

Más detalles

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales II: Núcleo e imagen. Diagonalización. Ker(f) = {x V f(x) = 0} Im(f) = {f(x) x V}.

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales II: Núcleo e imagen. Diagonalización. Ker(f) = {x V f(x) = 0} Im(f) = {f(x) x V}. UNIVERSIDAD DE JAÉN ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR Deprtmento de Mtemátics (Áre de Álgebr) Curso 28/9 PRÁCTICA Nº Espcios vectoriles y Aplicciones Lineles II: Núcleo e imgen. Digonlizción. NÚCLEO E IMAGEN

Más detalles

Teóricas de Análisis Matemático (28) - Práctica 10 - Área entre curvas. y = f (x) f (x)dx A =

Teóricas de Análisis Matemático (28) - Práctica 10 - Área entre curvas. y = f (x) f (x)dx A = Teórics de nálisis Mtemático 28) - Práctic 0 - Áre entre curvs Práctic 0 - Prte Áre entre curvs Un de ls plicciones del cálculo de integrles definids es el cálculo de áres de regiones cotds del plno delimitds

Más detalles

XI. LA HIPÉRBOLA LA HIPÉRBOLA COMO LUGAR GEOMÉTRICO

XI. LA HIPÉRBOLA LA HIPÉRBOLA COMO LUGAR GEOMÉTRICO XI. LA HIPÉRBOLA 11.1. LA HIPÉRBOLA COMO LUGAR GEOMÉTRICO Definición L hipérol es el lugr geométrico descrito por un punto P que se mueve en el plno de tl modo que el vlor soluto de l diferenci de sus

Más detalles

MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN APLICACIONES DE LA TRIGONOMETRÍA, LEY DE SENOS Y COSENOS

MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN APLICACIONES DE LA TRIGONOMETRÍA, LEY DE SENOS Y COSENOS MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN APLICACIONES DE LA TRIGONOMETRÍA, LEY DE SENOS Y COSENOS Aplicciones de Trigonometrí de Triángulos Rectángulos Un triángulo tiene seis

Más detalles

el blog de mate de aida: MATE I. Cónicas pág. 1

el blog de mate de aida: MATE I. Cónicas pág. 1 el blog de mte de id: MATE I. Cónics pág. 1 SECCIONES CÓNICAS Un superficie cónic se obtiene l girr un rect g (llmd genertriz), lrededor de otr rect e, llmd eje de giro, l que cort en un punto V (vértice).

Más detalles

Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas

Tema 11: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas Tem : Integrl definid. Aplicciones l cálculo de áres. Introducción Ls integrles no vn permitir clculr áres de figurs no geométrics. En nuestro cso, nos limitremos clculr el áre jo un curv y el áre encerrd

Más detalles

7.1. Definición de integral impropia y primeras propiedades

7.1. Definición de integral impropia y primeras propiedades Cpítulo 7 Integrles impropis 7.. Definición de integrl impropi y primers propieddes El concepto de integrl se etiende de mner csi espontáne situciones más generles que ls que hemos emindo hst hor. Consideremos,

Más detalles

Tema 10: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas

Tema 10: Integral definida. Aplicaciones al cálculo de áreas Tem : Integrl definid. Aplicciones l cálculo de áres. Introducción Ls integrles nos vn permitir clculr áres de figurs no geométrics. En nuestro cso, nos limitremos clculr el áre jo un curv y el áre encerrd

Más detalles

INTEGRALES DOBLES SOBRE REGIONES GENERA- LES.

INTEGRALES DOBLES SOBRE REGIONES GENERA- LES. INTEGRALES DOBLES SOBRE REGIONES GENERA- LES. 6. En l integrl dole f(, ), colocr los límites de integrción en mos órdenes, pr los siguientes recintos: i) trpecio de vértices (, ), (, ), (, ) (, ). ii)

Más detalles

Integración numérica I

Integración numérica I Tems Regl del rectángulo. Regl del trpecio. Cpciddes Conocer y plicr l regl del rectángulo. Conocer y plicr l regl del trpecio. 1.1 Introducción Como y se h visto, pr clculr el vlor excto de un integrl

Más detalles

MATRICES Y DETERMINANTES. ESTUDIO DE LA COMPATIBILIDAD DE SISTEMAS. APLICACIONES

MATRICES Y DETERMINANTES. ESTUDIO DE LA COMPATIBILIDAD DE SISTEMAS. APLICACIONES Mtrices. Estudio de l comptibilidd de sistems Abel Mrtín & Mrt Mrtín Sierr MATRICES Y DETERMINANTES. ESTUDIO DE LA COMPATIBILIDAD DE SISTEMAS. APLICACIONES. Actividd propuest Escribe un mtri A de dimensión

Más detalles

TALLER VERTICAL 3 DE MATEMÁTICA MASSUCCO ARRARAS - MARAÑON DI LEO CALCULO DIFERENCIAL. Integral Indefinida

TALLER VERTICAL 3 DE MATEMÁTICA MASSUCCO ARRARAS - MARAÑON DI LEO CALCULO DIFERENCIAL. Integral Indefinida Integrl Indefinid Estmos costumrdos decir que el producto el cociente son operciones inverss. Lo mismo sucede con l potencición l rdicción. Vmos estudir hor l operción invers de l diferencición. Dd l función

Más detalles

O(0, 0) verifican que. Por tanto,

O(0, 0) verifican que. Por tanto, Jun Antonio González Mot Proesor de Mtemátics del Colegio Jun XIII Zidín de Grnd SIMETRIA RESPECTO DEL ORIGEN. FUNCIONES IMPARES: Un unción es simétric respecto del origen O, su simétrico respecto de O

Más detalles

Aplicaciones de la derivada (II)

Aplicaciones de la derivada (II) UNIVERSIDAD DEL CAUCA Fcultd de Ciencis Nturles, Ects de l Educción Deprtmento de Mtemátics CÁLCULO I Ejercicios Rects tngentes Aplicciones de l derivd (II) 1. Se l curv gráfic de l ecución ( ) =. Encuentre

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EJERCICIOS PRIMERA FASE

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EJERCICIOS PRIMERA FASE CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EJERCICIOS PRIMERA FASE CONCEPTOS CLAVE: FUNCIONES, GRAFICA DE UNA FUNCIÒN, COMPOSICIÒN DE FUNCIONES, INVERSA DE UNA FUNCIÒN, LIMITE DE UNA FUNCIÒN, LIMITES LATERALES, TEOREMAS

Más detalles

E-mail: grupociencia@hotmail.com 405 4466 Web-page: www.grupo-ciencia.jimdo.com 945 631 619

E-mail: grupociencia@hotmail.com 405 4466 Web-page: www.grupo-ciencia.jimdo.com 945 631 619 1. En el prlelogrmo mostrdo en l figur M N son puntos medios. Hlle = ++ en función de 3 + D + C +3. En l figur muestr los vectores de inscritos en un cudro de 6m de ldo. Determine el vector unitrio del

Más detalles

UTalca - Versión Preliminar

UTalca - Versión Preliminar 1. Definición L hipérbol es el lugr geométrico de todos los puntos del plno cuyo vlor bsoluto de l diferenci de ls distncis dos puntos fijos es constnte. Más clrmente: Ddos (elementos bses de l hipérbol)

Más detalles

LA ELIPSE EJERCICIOS RESUELTOS. Colegio Sor Juana Inés de la Cruz Sección Preparatoria Matemáticas III Bloque VII Ing. Jonathan Quiroga Tinoco

LA ELIPSE EJERCICIOS RESUELTOS. Colegio Sor Juana Inés de la Cruz Sección Preparatoria Matemáticas III Bloque VII Ing. Jonathan Quiroga Tinoco LA ELIPSE EJERCICIOS RESUELTOS Colegio Sor Jun Inés de l Cruz Sección Preprtori Mtemátics III Bloque VII Ing. Jonthn Quirog Tinoco 1. Pr encontrr l ecución de l elipse con centro en el origen, un foco

Más detalles

TEMA 9: INTEGRALES. CÁLCULO DE ÁREAS

TEMA 9: INTEGRALES. CÁLCULO DE ÁREAS TEMA 9: INTEGRALES. CÁLCULO DE ÁREAS. ÁREA BAJO UNA CURVA. El prolem que pretendemos resolver es el cálculo del áre limitd por l gráfic de un función f() continu y positiv, el eje X y ls sciss = y =. Si

Más detalles

La integral. En esta sección presentamos algunas propiedades básicas de la integral que facilitan su cálculo. c f.x/ dx C f.

La integral. En esta sección presentamos algunas propiedades básicas de la integral que facilitan su cálculo. c f.x/ dx C f. CAPÍTULO L integrl.6 Propieddes fundmentles de l integrl En est sección presentmos lguns propieddes ásics de l integrl que fcilitn su cálculo. Aditividd respecto del intervlo. Si < < c, entonces: f./ d

Más detalles

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MODELO Curso / MATERIA MATEMATICAS II INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN El lumno

Más detalles

DETERMINANTES. Determinante es la expresión numérica de una matriz. Según el orden de la matriz el determinante se resuelve de distintas formas:

DETERMINANTES. Determinante es la expresión numérica de una matriz. Según el orden de la matriz el determinante se resuelve de distintas formas: ÁLGEBR Educgui.com DETERMINNTES Determinnte es l expresión numéric de un mtriz. Según el orden de l mtriz el determinnte se resuelve de distints forms: DETERMINNTE DE SEGUNDO ORDEN Pr poder solucionr un

Más detalles

f x dx F(x) b = F(b) F(a) De esta manera se define la Integral definida 14. Propiedades de la integral definida

f x dx F(x) b = F(b) F(a) De esta manera se define la Integral definida 14. Propiedades de la integral definida Sugerencis pr quien imprte el curso Anteriormente se clculron lguns áres emplendo solmente fórmuls de l geometrí pln pr otener áres de triángulos, rectángulos y trpecios; Se utilizó tmién l proimción numéric.

Más detalles

TEMA 1: FUNCIONES. LÍMITES Y CONTINUIDAD

TEMA 1: FUNCIONES. LÍMITES Y CONTINUIDAD Conceptos preinres TEMA : FUNCIONES. LÍMITES Y CONTINUIDAD Un función es un relción entre dos mgnitudes, de tl mner que cd vlor de l primer le sign un único vlor de l segund. Si A y B son dos conjuntos,

Más detalles

Las medias como promedios ponderados

Las medias como promedios ponderados Misceláne Mtemátic 8 (009) 1 6 SMM Ls medis como promedios ponderdos Alfinio Flores Peñfiel University of Delwre lfinio@mth.udel.edu Resumen Tres de ls medis que se usn frecuentemente en mtemátics (medi

Más detalles

De preferencia aquella que tenga algún 1 como elemento. Mejor aún si conteniendo el 1 también tiene elementos iguales a cero.

De preferencia aquella que tenga algún 1 como elemento. Mejor aún si conteniendo el 1 también tiene elementos iguales a cero. DETERMINANTE DE UNA MATRIZ DE ORDEN O MÁS PREGUNTA Clculr los determinntes siguientes ) ) c) RESOLUCIÓN Pr resolver el determinnte de un mtriz cudrd de orden o más es recomendle plicr el método de Reducción

Más detalles

73 ESO. E = m c 2. «El que pregunta lo que no sabe es ignorante un. día. El que no lo pregunta será ignorante toda la vida»

73 ESO. E = m c 2. «El que pregunta lo que no sabe es ignorante un. día. El que no lo pregunta será ignorante toda la vida» 73 ESO dí. «El que pregunt lo que no se es ignornte un El que no lo pregunt será ignornte tod l vid» E = m c ÍNDICE: MENSAJES OCULTOS 1. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. VALOR NUMÉRICO DE UNA EXPRESIÓN ALGEBRAICA

Más detalles

VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R 2 Y R 3

VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R 2 Y R 3 Profesionl en Técnics de Ingenierí VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R Y R 3 1. Puntos en R y R 3 Un pr ordendo (, ) y un tern ordend (,, c) representn puntos de IR y IR 3, respectivmente.,, c, se denominn

Más detalles

Señaléticas Diseño gráfico de señales

Señaléticas Diseño gráfico de señales Señlétics Diseño gráfico de señles El cálculo de perímetros y áres de figurs plns es de grn utilidd en l vid práctic, pues l geometrí se encuentr presente en tods prtes. En un min subterráne, ls señles

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE FRONTERA CEPREUNF CICLO REGULAR

UNIVERSIDAD NACIONAL DE FRONTERA CEPREUNF CICLO REGULAR UNIVERSIDD NCIONL DE FRONTER CEPREUNF CICLO REGULR 017-018 CURSO: FISIC Elementos básicos de un vector: SEMN TEM: NÁLISIS VECTORIL Origen Módulo Dirección CLSIFICCION DE LS MGNITUDES FÍSICS POR SU NTURLEZ

Más detalles

Circunferencia y elipse

Circunferencia y elipse GAE-05_M1AAL5_circunferenci_elipse Circunferenci y elipse Por: Sndr Elvi Pérez Circunferenci Comienz por revisr l definición de circunferenci. Un circunferenci es un curv formd por puntos que equidistn

Más detalles

MATRICES Y DETERMINANTES

MATRICES Y DETERMINANTES MTRICES Y DETERMINNTES. Definición de mtriz.. Tipos de mtrices.. Sum de mtrices.. Producto de un número rel por un mtriz.. Producto de mtrices.. Ejercicios. Determinnte de un mtriz. 8. Menor complementrio

Más detalles

vectores Componentes de un vector

vectores Componentes de un vector Vectores Un vector es un segmento orientdo. Está formdo por se representn: - con un flech encim v - en un eje de coordends - el módulo: es l longitud del origen l extremo - l dirección: es l rect que contiene

Más detalles

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales I: Bases y coordenadas. Aplicaciones lineales.

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales I: Bases y coordenadas. Aplicaciones lineales. UNIVERSIDAD DE JAÉN ESCUEA POITÉCNICA SUPERIOR Deprtmento de Mtemátics (Áre de Álgebr) Curso 009/10 PRÁCTICA Nº9 Espcios vectoriles y Aplicciones ineles I: Bses y coordends. Aplicciones lineles. Recordemos

Más detalles

y ) = 0; que resulta ser la

y ) = 0; que resulta ser la º BT Mt I CNS CÓNICAS Lugr geométrico.- Es el conjunto de los puntos que verificn un determind propiedd p. Considermos un determindo sistem de referenci crtesino del plno. Diremos que l ecución f(x,)=0

Más detalles

RELACIÓN DE PROBLEMAS DEL ESPACIO AFÍN EUCLÍDEO.

RELACIÓN DE PROBLEMAS DEL ESPACIO AFÍN EUCLÍDEO. RELACIÓN DE PROBLEMAS DEL ESPACIO AFÍN EUCLÍDEO. 1- Ddo el triángulo de vértices A=(1,-3,), B=(3,-1,0) y C(-1,5,4). ) Determinr ls coordends del bricentro. b) Si ABCD es un prlelogrmo, determinr ls coordends

Más detalles

71 BAC CNyS VECTORES 1. PRESENTACIÓN DEL TEMA 2. VECTORES Y OPERACIONES 3. COORDENADAS DE UN VECTOR 4. PRODUCTO ESCALAR DE VECTORES

71 BAC CNyS VECTORES 1. PRESENTACIÓN DEL TEMA 2. VECTORES Y OPERACIONES 3. COORDENADAS DE UN VECTOR 4. PRODUCTO ESCALAR DE VECTORES 71 BAC CNyS VECTORES 1. PRESENTACIÓN DEL TEMA 2. VECTORES Y OPERACIONES 3. COORDENADAS DE UN VECTOR 4. PRODUCTO ESCALAR DE VECTORES 5. APLICACIONES (EN UNA BASE ORTONORMAL) 6. EJERCICIOS Y PROBLEMAS Vectores

Más detalles

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Nº 5... 112

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Nº 5... 112 FACULTAD DE INGENIERÍA - UNJ Unidd : olinomios UNIDAD olinomios Introducción - Epresiones lgebrics - Clsificción de ls epresiones lgebrics - Epresiones lgebrics enters 7 - Monomios 7 - Grdo de un monomio

Más detalles

Tema 4: Integrales Impropias

Tema 4: Integrales Impropias Prof. Susn López 1 Universidd Autónom de Mdrid Tem 4: Integrles Impropis 1 Integrl Impropi En l definición de un integrl definid f (x) se exigió que el intervlo [, b] fuese finito. Por otro ldo el teorem

Más detalles

CURSO DE MATEMÁTICA 1. Facultad de Ciencias

CURSO DE MATEMÁTICA 1. Facultad de Ciencias CURSO DE MATEMÁTICA 1. Fcultd de Ciencis Reprtido Teórico 1 Mrzo de 2008 1. Conceptos Básicos de Funciones Definiciones 1. Si A y B son conjuntos no vcíos, un función de A en B es un correspondenci tl

Más detalles

Resumen de Álgebra. Matemáticas II. ÁLGEBRA

Resumen de Álgebra. Matemáticas II. ÁLGEBRA Resumen de Álger. Mtemátics II. ÁLGEBRA.- RESOLUCIÓN DE SISTEMAS. MÉTODO DE GAUSS El método Guss consiste en convertir l mtriz socid un sistem de ecuciones en otr mtriz equivlente tringulr superior, hciendo

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SS. II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SS. II INTEGRLES MTEMÁTIS PLIDS LS. SS. II lfonso González IES Fernndo de Men Dpto. de Mtemátics IES FERNNDO DE MEN. DPTO. DE MTEMÁTIS I) ONEPTO DE INTEGRL INDEFINID (pág. 0 del liro de texto) Dd f(x)=x nos preguntmos

Más detalles

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ... Deprtmento de Mtemátics TEM : MTRICES Un mtriz de orden mxn es un conjunto de m n números reles dispuestos en m fils y n columns... n... n... m m m... mn los números reles ij se les llm elementos de l

Más detalles

SEPTIEMBRE " ( él representa el producto vectorial)? En caso afirmativo, justifíquese. En caso contrario, póngase un ejemplo que lo confirme.

SEPTIEMBRE  ( él representa el producto vectorial)? En caso afirmativo, justifíquese. En caso contrario, póngase un ejemplo que lo confirme. SEPTIEMBRE 99 OPCIÓN A EJERCICIO. Otener ls mtrices A y B tles que cumplen ls siguientes condiciones: B A B A Se trt de un sistem de ecuciones mtriciles, que se puede resolver por culquier método. Pr este

Más detalles

Desarrollos para planteamientos de ecuaciones de primer grado

Desarrollos para planteamientos de ecuaciones de primer grado 1) Hllr un número tl que su triple menos 5 se igul su doble más 2. 5= 2 + 2 2= 2+ 5 = 7 2) El triple de un número es igul l quíntuplo del mismo menos 20. Cuál es este número? = 5 20 20 = 5 20 = 2 = 10

Más detalles

Grado en Biología Tema 3 Integración. La regla del trapecio.

Grado en Biología Tema 3 Integración. La regla del trapecio. Grdo en Biologí Tem Integrción Sección.: Aproximción numéric de integrles definids. Hy funciones de ls que no se puede hllr un primitiv en términos de funciones elementles. Esto sucede, por ejemplo, con

Más detalles

Tema 4. Integración compleja

Tema 4. Integración compleja Not: Ls siguientes línes son un resuen de ls cuestiones que se hn trtdo en clse sore este te. El desrrollo de todos los tópicos trtdos está recogido en l iliogrfí recoendd en l Progrción de l signtur.

Más detalles

INTEGRAL DEFINIDA APLICACIÓN al CÁLCULO de ÁREAS

INTEGRAL DEFINIDA APLICACIÓN al CÁLCULO de ÁREAS INTEGRL DEFINID PLICCIÓN l CÁLCULO de ÁRES MTEMÁTICS II º Bchillerto lfonso González IES Fernndo de Men Dpto. de Mtemátics I) CONCEPTO DE INTEGRL DEFINID (ver págs. 7 y 7 del liro de ed. ny) DEF: dx =

Más detalles

DESIGUALDADES < d < En el campo de los números reales tenemos una. Un momento de reflexión muestra que una

DESIGUALDADES < d < En el campo de los números reales tenemos una. Un momento de reflexión muestra que una DESIGUALDADES 7 60 < d < 7 70 En el cmpo de los números reles tenemos un propiedd de orden que se costumbr designr con el símbolo (

Más detalles

1. Indicar el lenguaje aceptado por los siguientes autómatas :

1. Indicar el lenguaje aceptado por los siguientes autómatas : Universidd Rey Jun Crlos Grdo en Ingenierí de Computdores Máquins Secuenciles, Autómts y Lengujes Hoj de Prolems: Autómts Finitos Determinists Nivel del ejercicio : ( ) ásico, ( ) medio, ( ) vnzdo.. Indicr

Más detalles

Calcular la pendiente y los puntos de intersección con los ejes coordenados de una recta. y (x,y) (x 2,y 2) (x 1,y 1 )

Calcular la pendiente y los puntos de intersección con los ejes coordenados de una recta. y (x,y) (x 2,y 2) (x 1,y 1 ) Clse 1: Ecución de l rect Determinr l pendiente del segmento de rect que une dos puntos. Comprender ls distints representciones lgerics de l ecución de l rect. Determinr un ecución pr un rect ddos dos

Más detalles

Matemáticas Empresariales I. Integral Definida

Matemáticas Empresariales I. Integral Definida Mtemátics Empresriles I Lección 8 Integrl Definid Mnuel León Nvrro Colegio Universitrio Crdenl Cisneros M. León Mtemátics Empresriles I 1 / 31 Construcción de l integrl definid Se f un función definid

Más detalles

Vectores. Dr. Rogerio Enríquez

Vectores. Dr. Rogerio Enríquez Vectores Dr. Rogerio Enríquez Objetivo Eductivo Reflexión sobre lo que y se sbe Dominr los conceptos como mestros Unir l geometrí con el álgebr Deducir lógicmente el álgebr Explorr el dominio mtemático

Más detalles

En este tema supondremos al lector familiarizado con las técnicas más elementales de formas bilineales y cuadráticas sobre un espacio vectorial.

En este tema supondremos al lector familiarizado con las técnicas más elementales de formas bilineales y cuadráticas sobre un espacio vectorial. Cpítulo 4 El espcio euclídeo 4.1 Introducción En este tem supondremos l lector fmilirizdo con ls técnics más elementles de forms bilineles y cudrátics sobre un espcio vectoril. Definición 4.1.1. Un espcio

Más detalles

MATEMÁTICAS ORIENTADAS A LAS ENSEÑANZAS ACADÉMICAS 4º E.S.O.

MATEMÁTICAS ORIENTADAS A LAS ENSEÑANZAS ACADÉMICAS 4º E.S.O. 4º E.S.O. UNIDAD 1: LOS NÚMEROS REALES Ejercicio nº 1.- ) Escribe en form de intervlo, di su nombre y represent en cd cso:.1) { R / x 4}.) { R / < x } x (0.5 puntos) x (0.5 puntos) b) Escribe en form de

Más detalles

INDICADORES DE DESEMPEÑO

INDICADORES DE DESEMPEÑO INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMÁTICAS ASIGNATURA: GEOMETRÍA DOCENTE: JOSÉ IGNACIO DE JESÚS FRANCO RESTREPO TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO N 0 FECHA

Más detalles

Taller 3: material previo

Taller 3: material previo Tller 3: mteril previo El tller 3 está dedido los diferentes modelos de empquetmiento ompto de esfers y prender ontr átomos dentro de l eld unidd. Por ello, ntes de l orrespondiente sesión (dís 20, 21

Más detalles

Integral definida. Áreas MATEMÁTICAS II 1

Integral definida. Áreas MATEMÁTICAS II 1 Integrl definid. Áres MATEMÁTICAS II APROXIMACIÓN AL VALOR DEL ÁREA BAJO UNA CURVA L integrl definid está históricmente relciond con el prolem de definir y clculr el áre de figurs plns. En geometrí se

Más detalles

CAPÍTULO. La integral. 1.3 Cálculo aproximado del área de una región plana bajo una curva

CAPÍTULO. La integral. 1.3 Cálculo aproximado del área de una región plana bajo una curva CAPÍTULO 1 L integrl 1.3 Cálculo proimdo del áre de un región pln jo un curv etommos en est sección el prolem del cálculo de áres, introduciendo lguns simplificciones notciones que nos permitirán resolverlo.

Más detalles

Se traza la paralela al lado a y distancia la altura h a.

Se traza la paralela al lado a y distancia la altura h a. Hojs de Problems Geometrí IV 56. Construir un triángulo conocido el ldo, l medin reltiv l ldo b y l ltur reltiv l ldo. Tomndo como ldos de un rectángulo los ldos, b del triángulo nterior clculr los ldos

Más detalles

1. Cuales son los números naturales?

1. Cuales son los números naturales? Guí de mtemátics. Héctor. de bril de 015 1. Cules son los números nturles? Los números nturles son usdos pr contr (por ejemplo, hy cinco moneds en l mes ) o pr imponer un orden (por ejemplo,. Es t es l

Más detalles